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[期刊] 经济研究参考
[作者]
王安琪
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈，因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以，企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。１．财务决策以全数据为参考，而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来，大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种：第一，随着科技的
[期刊] 财会通讯
[作者]
冯炳纯
近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与R elief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。
关键词：
数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
[期刊] 会计之友
[作者]
毛国育
现代信息技术优化了传统的财务管理模式和手段,信息化、标准化、流程化的管理成为今后财务管理工作的发展方向和趋势。然而,现行的高校财务数据采集与挖掘平台建设还不够完善,这与高校内涵式发展的要求不相适应。文章在分析高校工作流技术与财务数据业务流程基础上,探讨了高校财务数据采集与挖掘模式,并具体针对预算管理数据采集与挖掘、会计核算数据采集与挖掘进行了阐述。最后结合某高校的财务数据管理平台建设情况分析了财务数据采集模式的应用与实现。
关键词：
高校财务 工作流 数据采集 挖掘
[期刊] 科技管理研究
[作者]
刘晓丹 张娜 王磊
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 改革与战略
[作者]
谢玮
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 统计与决策
[作者]
李寰 贾保先 许丽莉
文章融合了本体和数据挖掘技术,提出了基于本体的数据挖掘决策分析模型,利用基于本体的数据挖掘方法从语义层面上实现了对用户数据的挖掘,实现了用户数据的高效率和高精度挖掘,并根据挖掘结果进行决策分析,根据分析结果为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
李艳 吕鹏 李珑
首先，本文从大数据的历史演变及应用价值出发，研究了高校图书馆大数据挖掘与决策分析体系（简称＂体系＂）建设的基础及发展方向。其次，文章设计了基于高校图书馆特点的体系架构模型与业务分析流程，并探讨体系在高校图书馆个性化服务中的应用。最后，结合体系在高校图书馆未来发展中的多个应用案例分析，证明了基于＂大数据＋微服务＂的模式体系能够快速且有效地融入高校图书馆未来的建设发展中，为构建图书馆个性化服务提供技术支撑，同时为高校决策者做出科学的决策提供依据。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
薛跃 韩之俊 章亚南 王雪荣
数据挖掘技术能够处理海量信息,完成潜在有用信息的抽取。虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索,采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率。应用数据挖掘技术进行上市公司虚假财务报告识别研究的目的在于确定数据挖掘的方法论,建立相应的规则和算法,并将其设计成能够实现的解决方案和相应程序。
关键词：
数据挖掘 虚假财务报告 识别
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
黄辉
识别虚假财务报表十分困难。从审计师的角度,大量的做假案例表明:财务报表做假大都是公司最高管理当局授意下的做假。在我国"国有股一股独大"的特殊背景下,财务报表做假还是大股东
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
姚靠华 洪昀
XBRL是XML在商业报告领域的规范化,发展步伐迅猛。XBRL吸收了XML的结构层次特点,并有其独特的地方。它通过分层机制,有利于把握商业事实内在语义,便于计算机理解,促进了财务信息数据挖掘。
关键词：
XBRL XML 层次结构 数据挖掘
[期刊] 财会通讯(综合版)
[作者]
吴慧香
传统的财务风险预警系统一般是通过财务指标来实现的。也有学者引入了人工神经网络进行财务风险的预测,在进行财务风险预警指标的选取中,仍然是采用财务指标。虽然传统的财务风险
[期刊] 财会通讯
[作者]
赵连灯
一、引言企业的经营目的在于获取利润,发展自身经营和管理能力,并逐步壮大发展,创造更大的盈利。企业想要高效运转并获得可观收益,必须要有危机意识和风险意识,其中财务风险意识尤其值得注意。根据复旦大学相关研究成果可知,在使用国际通用会计准则进行财务审计时,中国的上市公司78%存在财务问题,存在明显的财务风险。根据我国国情而降低标准,30%的上市公司财务问题仍然
[期刊] 财会通讯
[作者]
王鹏
一、引言近年来数据挖掘技术是数据库方面的研究热点,很多领域已经开始运用于实际中。数据挖掘技术有利于企业的财务诊断,对企业财务风险的降低作用巨大,是一种基于人工智能和统计学及数据库的商业信息处理技术,从财务数据中提取提炼并自动进行分析,做出总结归纳,提出相关解决办法,从而帮助企业管理层做出市场战略策略,有效地降低其做出的战略的风险。财务数据是企业
[期刊] 会计之友(下旬刊)
[作者]
汪诗怀
XML技术的出现,为在数据组织中更好的体现数据本身的含义提供了很好的途径。XBRL作为XML语言在网络财务报告中的应用,为在大量的财务信息中进行数据挖掘、发现知识提供了途径。本文对XBRL的技术框架及特点、数据挖掘技术及其在财务系统中应用进行了探讨,并给出了基于XBRL的财务信息数据挖掘模型。
关键词：
XBRL 数据挖掘 财务数据 构建
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
陶兰 王保迎 吕建军
为有效利用高等学校教学管理工作多年来积累的大量数据 ,利用数据挖掘技术 ,对北京地区高等学校1996— 2 0 0 1年毕业生数据库 (BeijingGraduationDatabase ,BGD)进行了数据挖掘研究。采用多种数据预处理方法对原始BGD数据进行了处理 ,提出并利用FAP方法进行了属性构造 ;对关联规划挖掘常用的Apriori算法进行了改进 ,以此为基础根据实际需要设计并实现了关联规则挖掘系统 ;利用所实现的系统对GBD数据库进行挖掘分析 ,得到了有益于高等学校教学管理决策及毕业生就业指导的挖掘结果。
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