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[期刊] 中国内部审计
[作者]
黄松 尚颖 马薇 吴婷婷
本文创新运用人工智能领域先进技术聚类分析算法,以工程结余物资风险分析为切入点,利用业务全流程数据制定评价指标标准,计算物资库龄和项目流转数,从而筛选出工程结余物资存量,总体评估审计风险,进而实现审计风险防范。
关键词：
大数据 数据挖掘 结余物资 风险防范
[期刊] 物流技术
[作者]
王娇
从数据挖掘的视角研究了供应链金融风险防范的技术问题,针对经销商在供应链金融中的特殊地位,重点应用数据挖掘技术辨析和识别了供应链金融中具有较高还款风险的经销商的属性特征,通过目标类经销商数据的收集、数据整理概化和预相关分析、属性相关性度量、元组合并和结果映射找出了具有较高风险的经销商所具有的相关性较高的属性,并将这种数据挖掘结果与供应链金融运作实践进行了对比,从而验证了其有效性。
关键词：
供应链金融 风险防范 数据挖掘 还款风险
[期刊] 中国内部审计
[作者]
荣欣 刘红生
随着审计信息技术的广泛应用,如何在大智移云环境下利用新的审计技术来提高商业银行审计工作质量和效率,正成为管理者关注的重要问题。通过引入新的信息技术和手段,培养审计人员应用信息技术的能力,引入物联网和"互联网+"概念,利用大数据分析、移动审计、机器学习、非结构化数据分析以及微表情抓取分析等多维度大数据风险挖掘审计技术,突破审计时间、空间等限制,创新审计方法,加大审计力度和强度,实施审计全覆盖,既节约了成本,又提高了审计质效。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
文勇
随着ERP和电子商务的普及应用,以现场人工操作为主的传统审计方式已不能适应网络时代经济发展的需求,连续审计应运而生。连续审计是指审计人员无论何时何地,都可通过网络访问被审计单位的数据中心,开展实时在线审计。其过程包括数据采集、数据传输、数据存储与数据处理四个阶段。在数据处理
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王兴起 王维才 谢宗晓 丘东
基于文本挖掘的方法,文章设计了一个结合知识库实现的信息安全风险评估系统,该系统可以最大限度地降低执行者评估过程中的主观随意性,同时为知识库的数据采集提供了一个切实可行的途径。
关键词：
文本挖掘 风险评估 信息安全 应用研究
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
易仁萍 陈耿 杨明 孙志辉
一种新的抽样方法是把数据挖掘技术中的分类、聚类及离群点挖掘等应用到审计风险管理中去。新抽样方法的使用不仅减轻审计人员的负担 ,而且可以提高审计风险管理的质量。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
柴文光 周宁
网络信息安全问题,已经成为制约网络经济进一步发展的重要瓶颈。Web数据挖掘技术是提升网络信息安全防范绩效的关键技术。本文在构建基于Web数据挖掘的网络信息安全防范模型后,还对建立在Web数据挖掘基础上的网络信息安全防范模型运行的基本原理、Web挖掘的数据资源、Web挖掘的技术方法、防范模型的主要应用、模型运行的注意事项等进行了深入分析。
关键词：
网络 信息安全 数据挖掘 安全防范模型
[期刊] 审计与经济研究
[作者]
吕新民 王学荣
本文首先概述了常见的数据挖掘方法,阐述了传统审计数据分析技术的不足,提出了运用数据挖掘技术于审计数据分析中的必要性,在此基础上对数据挖掘在审计数据分析中的应用进行了研究,总结了应用数据挖掘实现审计数据分析的过程。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
徐光宪 刘建辉 黄素芬
数据挖掘技术,一种新的商业信息处理技术,本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用。
关键词：
数据挖掘 核心竞争力 预测 营销
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
肖秋红
针对网络信息检索的现状,本文从数据挖掘、序化、组织和应用等方面,论述了基于数据挖掘技术的网络信息检索优势,对拓展科研信息服务提出了几点建议。
关键词：
数据挖掘 网络信息 信息服务
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
马凯旋
企业在实施知识型CRM过程中,如果能够对海量的数据进行有效快速深入地分析和处理,就可以找出有价值的知识,能为企业做出正确的经营决策、捕捉瞬间即失的市场机会提供极大的帮助,并能从中获得丰厚的社会和经济效益。
[期刊] 征信
[作者]
宋云鹏 武钰
目前,数据挖掘技术在信用评分领域的应用已较成熟,但因缺乏对数据挖掘实际操作技术及其问题的研究,常难以获得理想的挖掘效果。梳理数据挖掘的操作流程,归纳总结数据挖掘的关键点,借助个案解析数据挖掘中常见的技术问题及数据挖掘技术的局限性,以期为利用数据挖掘技术进行信用评分提供技术支持。
[期刊] 软科学
[作者]
汪毅 朱顺泉
客户关系管理是继企业流程再造、企业资源计划以后出现的面向顾客的新型管理机制。文章介绍了客户关系管理的内容,提出了传统信息处理技术在支持客户关系管理方面的不足,分析了数据挖掘技术在客户关系管理中的作用,并构建了数据挖掘在客户关系管理中的应用模型。
[期刊] 商业经济与管理
[作者]
刘君强 孙晓莹 费玉莲 王雅芬
数据挖掘技术是互联网之后出现的信息技术新热点 ,有助于企业从爆炸性增长着的数据中 ,挖掘出经营决策相关的信息与知识 ,提高决策的针对性和有效性 ,日益受到了企业界的关注。本文阐述了数据挖掘的基本概念、方法与工具 ,分析了数据挖掘技术对提高企业竞争力的重要作用与意义 ,探讨了在企业经营中应用数据挖掘技术的基本方法与步骤
关键词：
数据挖掘 知识发现 企业经营 管理科学
[期刊] 物流技术
[作者]
边金良
网络技术的发展在为人们带来诸多便利的同时,也带来了极大的风险,结合数据挖掘技术,通过对入侵检测的分析,分析了数据挖掘的多种算法,并利用AR_Tree提出了一种新的关联规则算法,提高入侵检测的效率,从而达到提高物联网安全的目的。
关键词：
物联网安全 数据挖掘 关联规则算法
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