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[期刊] 改革与战略  [作者] 谢玮  
文章通过浅析数据挖掘算法在商品供销存环节中的应用,分析其对商品销售和营销模式的影响。对商品销售中各因素进行关系分析分类,根据不同销售情况和关系环境,给出不同的数据分析和挖掘方式,并提供相应的分析算法和方法应用到其中,为后续研究铺路。通过对商品营销大数据分析与应用,可以对商品供销存关系产生重要影响,提高各环节经济效益和降低成本。
[期刊] 经济师  [作者] 汤飞飞  
在大数据背景下,高职院校《网络营销》课程的开展可以应用新型的智能在线学习行为数据挖掘模式。文章首先分析了高职《网络营销》师生智能在线学习行为数据挖掘模式的内涵,其次分析了该模式的结构及内容,再次总结了该模式的应用及反馈,最后指出了提升该模式效用的策略,以期促进高职《网络营销》课程的教学发展。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 周剑云  
在传统教育中,教师通过与学生面对面的交流,获得学生学习行为的表现信息,较为容易掌握学生的学习情况和课程教学效果,但随着现代教育技术的发展,网络学习方式的普及,以及学生学习行为的变化,研究网络课程的教学方法受到了越来越多的关注。本文以Moodle网络课程管理系统为研究基础,分析并提出有针对性的数据挖掘方法构架,以达到对课程建设情况和学生学习情况的跟踪分析,为教师改进教学策略、提高网络课程教学质量提供有力支持及方法借鉴。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 刘晓丹  张娜  王磊  
在大数据时代,"数据就是一切"。谁能够拥有更为全面、精准、及时的数据,无疑在社会经济文化发展中就占据了绝对的优势。在计算机及其应用技术和半导体技术的持续快速发展、广泛应用和渗透下,数据生产、搜集、储存的技术理论也不断更新,可以说,我们的生活、工作、学习就是处于汪洋的数据"大海"中,与此同时,我们仍然在借助新兴技术源源不断地生产、制造更多的数据。那么,我们应该如何充分、科学、巧妙应用"包裹"我们的海量数据呢?数据挖掘和分析应用可以告诉你答案。
[期刊] 会计之友  [作者] 乔冰琴  段全虎  高翠莲  
大数据时代,数据来源多样化、数据体量巨大化和数据格式复杂化对企业经营分析和预决策提出了挑战,利用大数据技术进行企业经营数据分析和挖掘已是提高企业竞争力的重要措施。但是,直接让企业管理人员掌握大数据技术并进行数据分析和挖掘显然是不切实际的,使用大数据BI工具才是最有效、最便捷的方法。文章重点分析了大数据分析与挖掘的数据获取、数据预处理、分析与挖掘、数据可视化四个环节的任务和相关技术,并基于数猎云大数据BI工具,以贷款风险预测为例,阐述了应用大数据BI工具进行数据分析和挖掘的过程,以此为企业管理人员应用大数据BI工具从事数据分析和挖掘工作提供思路和建议。
[期刊] 经济研究参考  [作者] 王安琪  
我们所使用的财务事实和财务数字的准确性在很大程度上决定了一个财务决策的正确性。当今世界竞争变得越来越激烈,因此一个决策的时效性也跟着变得越来越关键了。所以,企业目前在财务决策领域最不能忽视的技术是应用数据挖掘技术。1.财务决策以全数据为参考,而不只是样本数据。根据目前已有资料对大数据的定义我们可以看出来,大数据是对所有相关数据进行分析不再是对样本数据进行随机的分析。其中我们不难发现主要原因有两种:第一,随着科技的
[期刊] 中国高教研究  [作者] 葛道凯  
随着教育信息化的快速发展特别是数字化校园和网络高等教育的日益普及,教育领域中部署了众多的软件系统,在这些软件系统中存储着海量的教育数据。如何利用这些教育数据,使这些数据转变为信息、知识,并为教育决策、教学优化服务,可从E-Learning数据挖掘中找到一些答案。文章系统梳理了国内外E-Learning数据挖掘的研究进展,并采用格语法分析方法对"E-Learning"的关键要素和过程进行分析,提出可以"谁在学、学什么、怎么学、学得如何"这一系列问题为主线,开展E-Learning数据挖掘工作,从而获得对E-Learning现状的更加完整的认识。在尝试回答"谁在学、学什么、怎么学、学得如何"的过程...
[期刊] 图书馆杂志  [作者] 李勇男  
对海量涉恐数据进行挖掘分析处理可以发现大量的反恐情报信息,当这些情报信息体量非常大时,有必要进一步进行压缩。反恐情报的压缩模式挖掘需要修改经典方法中的先验知识产生方式、频繁项集产生方式以及特殊规则的筛选方式,适应反恐情报分析的需求及特点。该方法对反恐情报中的大量情报线索进行压缩可以有效减少待处理的情报信息数据量,提高提取信息的准确性和针对性。
[期刊] 旅游科学  [作者] 曾凡涛  熊元斌  
本文试从关联规则用于交叉营销、分类器和聚类用于市场细分两个方面探讨数据挖 掘技术在旅游营销中的应用。
[期刊] 企业经济  [作者] 惠琳  
随着市场竞争的日益激烈,企业的利润空间不断变小,越来越多的企业开始注重精确营销以降低营销成本,提高营销效率和市场竞争力。本文从阐述精确营销的理念及内涵出发,总结、分析常用的数据挖掘技术,探讨如何基于数据挖掘技术构建精确营销系统,最后通过具体实例分析了数据挖掘技术在精确营销中的应用。
[期刊] 价格理论与实践  [作者] 惠琳  
本文在界定大型零售企业和概括市场营销基本策略的基础上,分析了目前大型零售企业商业数据的利用现状及应用数据挖掘的必要性,阐述了数据挖掘在商业领域中的典型分析方法,基于数据挖掘技术分别从商品、顾客、分销、促销等四个方面研究了大型零售企业的营销策略。
[期刊] 物流技术  [作者] 阳柳  
介绍了数据挖掘概念及几种主要的数据挖掘技术,简述了大数据时代的物流信息挖掘过程和应用,指出数据挖掘技术将在物流信息领域发挥不可估量的潜能。
[期刊] 图书情报知识  [作者] 董克  陶艳  
大数据是当前高速发展的新领域,也是广受关注的研究热点之一。本文以WOS数据库中大数据研究论文为分析对象,利用斯坦福主题模型工具包对大数据研究的内容进行了挖掘。分析结果表明,当前国际大数据研究集中在大数据环境下的风险控制、大数据的核心技术、特定领域中的大数据及其应用研究等三大类十五个主题;大数据核心技术和特定领域中的大数据及其应用是当前大数据研究的主要内容;目前大数据研究的主题均处于高速发展阶段;特定领域的大数据及其应用研究增速最快,将成为未来最受关注的研究方向。
[期刊] 经济师  [作者] 韩红梅  
企业在现代科学技术不断进步发展趋势下,应该充分利用大数据的优势和价值对市场进行分析研究,进而提升自身企业营销工作在市场经济中的社会竞争力。而精准营销模式在提升企业整体经济收益方面有十分重要的价值和意义,因此,在营销工作中企业重要任务就是积极通过利用现代信息化科学技术分析和掌握现代社会中人们对于消费的实际需求以及与企业营销工作之间存在的关联,从而促使企业营销工作更具有效性、科学性。文章针对大数据时代背景下精准营销模式的基本概念、发挥的重要作用、基本构成要素几个方面为切入点,展开探究分析。
[期刊] 农业经济问题  [作者] 钱明辉  李胡蓉  郭佳璐  崔宇  
农村产业融合对于促进农民增收、农业降本提效具有重要意义,全面促进各地区的农村产业融合均衡发展是助力乡村振兴的重要举措。本文在充分梳理已有研究的基础上,构建我国农村产业融合的“4+1”模式及农村产业融合度测算体系,通过对2017—2019年注册地在我国农村地区的工商实体经营范围文本数据的挖掘展开了农村产业融合度的测算,并基于测算结果对我国农村产业融合水平进行分析和比较。结果表明:(1)2017—2019年全国农村产业融合势头较好,呈现多元化的产业融合趋势;(2)全国农村产业融合季度变化趋势较稳定,部分融合模式下机遇与挑战并存;(3)全国农村产业融合呈现出高度分散的空间分布特征,区域发展非常不均衡。为此,本文建议在充分把握不同农村区域特色的基础上提供相应的政策扶持和产业联结,全面加强农村基础设施建设以优化农村产业融合的外部环境,持续加深农业产业链前后延伸以形成农村产业多元化融合,不断加大相关领域人才培育力度以积极动员专业人才投身乡村振兴建设。
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