- 年份
- 2024(7485)
- 2023(10821)
- 2022(9150)
- 2021(8443)
- 2020(7261)
- 2019(16400)
- 2018(15996)
- 2017(30520)
- 2016(16506)
- 2015(18684)
- 2014(18775)
- 2013(18621)
- 2012(17630)
- 2011(15756)
- 2010(16116)
- 2009(15241)
- 2008(14578)
- 2007(13486)
- 2006(11570)
- 2005(10582)
- 学科
- 济(69434)
- 经济(69376)
- 业(49566)
- 管理(48099)
- 企(40762)
- 企业(40762)
- 方法(33746)
- 数学(30035)
- 数学方法(29684)
- 融(27552)
- 金融(27549)
- 银(26043)
- 银行(26013)
- 行(25104)
- 中国(24227)
- 财(19669)
- 农(18342)
- 制(16497)
- 地方(15512)
- 业经(15418)
- 技术(15409)
- 学(13841)
- 贸(13607)
- 贸易(13596)
- 务(13364)
- 财务(13326)
- 财务管理(13292)
- 易(13243)
- 农业(12930)
- 企业财务(12570)
- 机构
- 学院(236963)
- 大学(236893)
- 济(99571)
- 经济(97377)
- 管理(90081)
- 研究(78847)
- 理学(76889)
- 理学院(76053)
- 管理学(74670)
- 管理学院(74221)
- 中国(67533)
- 京(50165)
- 科学(48049)
- 财(46176)
- 农(40722)
- 所(40660)
- 中心(39812)
- 研究所(36896)
- 财经(36849)
- 江(36502)
- 业大(34909)
- 经(33383)
- 农业(32188)
- 经济学(31933)
- 北京(31652)
- 州(29631)
- 范(29563)
- 师范(29231)
- 经济学院(29223)
- 院(27789)
- 基金
- 项目(153686)
- 科学(119521)
- 研究(112579)
- 基金(110165)
- 家(95717)
- 国家(94936)
- 科学基金(80699)
- 社会(70345)
- 社会科(67003)
- 社会科学(66982)
- 省(60699)
- 基金项目(58183)
- 教育(51738)
- 自然(51252)
- 划(50801)
- 自然科(50114)
- 自然科学(50099)
- 自然科学基金(49172)
- 编号(46618)
- 资助(45807)
- 成果(37880)
- 重点(35062)
- 部(34288)
- 发(33545)
- 创(33150)
- 课题(31396)
- 创新(31060)
- 科研(29795)
- 教育部(29396)
- 国家社会(29271)
- 期刊
- 济(104856)
- 经济(104856)
- 研究(68504)
- 中国(48050)
- 财(37760)
- 融(37107)
- 金融(37107)
- 学报(36759)
- 农(35994)
- 科学(32765)
- 管理(32428)
- 大学(27417)
- 学学(25791)
- 技术(23893)
- 教育(23853)
- 农业(23392)
- 财经(18506)
- 经济研究(16858)
- 经(15942)
- 业经(15932)
- 技术经济(14064)
- 问题(13639)
- 业(13420)
- 理论(12814)
- 统计(12416)
- 图书(12311)
- 科技(11689)
- 实践(11638)
- 践(11638)
- 贸(11610)
共检索到359723条记录
相关度优先
- 发布时间倒序
- 相关度优先
文献计量分析
- 结果分析(前20)
- 结果分析(前50)
- 结果分析(前100)
- 结果分析(前200)
- 结果分析(前500)
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
陈子阳
随着经济全球化和政治多元化的蓬勃发展,全球信息呈爆炸式增长,大数据时代逐渐来临。大数据是以数据量大和种类多而命名,通过将大数据存储、整合、分析和汇总而产生的大数据技术,是一种顺应时代发展潮流而兴起的技术,能把数据更加精确地加工处理出来,提炼出数据中隐藏的有用信息,对各个行业当前和未来的发展做出全面系统的规划和预测。目前,随着云计算、互联网终端、移动技术、数据存储器和高效的计算机算法的改进,大数据技术获得了前所未有的发展和机遇,体现在社会发展的各个领域,例如大数据技术在金融行业的应用开启了数字化和信息化的金融业发展
[期刊] 清华金融评论
[作者]
刘世平
算法的改进和计算能力的进步是技术发展的关键,而社会的进步和发展的需求是大数据技术发展和应用的主要动力。本文回顾了大数据技术发展历史上的关键点,梳理了大数据在金融行业的主要应用,并对大数据技术在金融领域的未来趋势做出展望。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
李礼辉
本文基于信用建设的根本,分析了大数据的本质含义,指出中国金融业在大数据使用方面存在的问题与短板,认为解决问题既要有技术措施,更需要有体制保障,并建议金融业大数据应用应实现可控、可信、可靠,运用大数据技术解决信息不对称的问题,让市场变得透明,通过共建、共享、共管的可行路线,促进普惠金融发展。
[期刊] 中国金融
[作者]
陈华 张黎娜
<正>在数字经济时代，大数据及其分析技术的应用已几乎渗透到社会的每个领域。近年来，以生成式预训练Transformer模型（GenerativePreTrainedTransformer,GPT）为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM，以下简称大模型）显示出巨大的应用潜力，进一步强化了大数据对社会各行各业的赋能作用。
[期刊] 国际税收
[作者]
徐志超 曹瑜
《金融大数据》是由陈云编写的金融市场应用类书籍,全面研究了大数据在现代金融市场中的应用情况。随着数据挖掘技术的应用,不仅推动了金融市场的快速发展,还改变了以往金融市场角色固定的局限性。现代金融市场以金融资产为交易对象,形成供求关系,具有明显的商品特殊性、交易价格一致性、交易活动集中性以及角色可变性特征。在数据挖掘技术支持下,有关经济用户可以通过直接融资和间接融资两种方式,明确金融市场前景,而相关金融企业充分利用数
[期刊] 经济师
[作者]
张书君
互联网技术应用高度普及的新经济时代，大数据技术与互联网金融互相融合的状态，为互联网金融营销带来了实质意义上的重大变化。互联网金融营销并非传统意义上的互联网金融与营销的简单叠加，而是更深层次金融营销模式的蜕变，作为互联网技术典型代表的大数据技术走进互联网金融营销，可以有效驱动互联网金融营销的快速向好发展，促进互联网金融营销行业形成新业态。文章从大数据技术、互联网金融营销的基本概念入手，走近互联网技术，走进互联网金融营销，探析大数据技术在互联网金融营销中的应用，为实现高效率、精准化的互联网金融营销提供策略支持。
[期刊] 中国金融
[作者]
左嘉
数字是继人力资源、技术、资本后，第四大经济生产要素。政府数据信息具有量大面广、权威准确的优势，较为全面地反映了各类社会主体的经营行为特质和社会行为特性，具有广泛的金融应用价值。笔者通过调研发现，金融机构普遍有应用政府信息大数据的强烈诉求，但由于政府信息数据获取不畅和信息大数据金融应用壁垒较多的现实困难，
关键词：
大数据金融
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈进 朱宁
随着互联网和信息技术的发展，海量、多类型的数据产生了巨大的数据处理需求，引发了信息产业的高度繁荣。各行各业的企业纷纷增设或强化信息科技部门，加大信息化建设力度，增加对云计算、大数据等领域的科技投入，以期抢占互联网时代大数据应用的战略高地，从而在激烈的市场竞争中斩获先机。当前，＂互联网＋＂概念的外延不断扩大，大数据在众多行业的应用，以及对这些行业发展产生的革命性影响，都早已屡见于报端。金融业对信息技术的应用有着高度的需求，大数据的出现，恰为金融业紧随时代前进的步伐带来了难得的机遇。对大数据技术在金融业的应用进行深入研究，不仅对金融企业实施市场预测与风险管控、进行个性化金融产品与服务创新有着非常重．．．
关键词：
互联网 大数据 金融
[期刊] 清华金融评论
[作者]
孙国峰
从风控、征信等角度看,大数据在金融行业的应用前景广阔,但在发展的过程中也需要注意到存在的风险。要从个人信息保护立法、信息共享机制建设、市场自律等多方面入手,为金融大数据产业的健康发展提供良好制度环境。大数据在金融行业的应用大数据指"无法在一定时间范围内用常规工具进行捕捉、管理和处理的巨量数据集合"。传统的数据集合往往是基于特定目的收
[期刊] 清华金融评论
[作者]
季元 申宇峰
消费金融市场的特征和生态,对风险管理提出了更高的要求。本文总结了消费金融市场发展的特点,认为大数据技术可辅助消费金融企业增强贷前、贷中、贷后等环节的全流程风控,是推动消费金融生态实现良性发展的重要驱动力。党的十九大报告提出,中国特色社会主义进入新时代,中国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需
[期刊] 南方金融
[作者]
程华 杨云志 曾令涛
大数据技术在金融领域的应用日趋深入，与金融业务融合发展的趋势越来越突出。美国第一资本金融集团（Ｃａｐｉｔａｌ Ｏｎｅ）作为国际银行业应用大数据技术的先驱，将大数据理念和技术全方位运用于组织架构、传统业务改造、并购活动、企业文化等各个方面，促进各业务板块的协同配合，助力集团规模扩张并取得良好的经营绩效。其成功之处，关键在于实施以大数据为核心的信息驱动战略，形成专注于传统银行业务同时又具有科学实验与创新精神的企业文化，从而得以长期保持竞争力。借鉴其成功经验，国内商业银行应强化大数据理念，积极运用大数据技术改造传统银行业务，培育大数据的专业人才团队，使＂数据＂文化深入全行，从而有效提升经营管理水平。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
王蕾 薛杨阳
近年来,大数据技术快速发展,促使金融业服务理念和经营模式不断发生变化,但同时也带来了新的问题和挑战。在此背景下,《清华金融评论》与中国互联网金融协会合作,邀请协会金融科技发展与研究工作组部分成员及相关机构专家学者,共同探讨促进大数据技术在金融领域的合规安全应用,为进一步推进金融业大数据发展建言献策。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
廖理 陆书春
在信息化快速发展的时代背景下,大数据作为新一轮技术革命和科技创新的标志之一,正在对经济运行机制、生产生活方式和社会治理体系产生重要影响。党中央、国务院高度重视大数据发展,"十三五"规划纲要明确提出"实施国家大数据战略,把大数据作为基础性战略资源"。国务院出台《促进大数据发展行动纲要》,全面推进我国大数据发展和应用,加快建设数据强国。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
凌玲 王丹妮
大数据技术的发展成熟为其在各产业领域的融合应用创造了优良契机，金融科技随之迎来新一轮的优化革新，促使金融企业实现运营模式的行业性整体变革。在此背景下，金融相关产业面临着一系列机遇与挑战。由唐勇、黄志刚等编著并于清华大学出版社出版的《金融科技概论》一书立足国内外金融理论与实践研究成果，对金融科技各相关产业的萌发繁荣与规范化运作过程进行系统审视，并以生动详实的案例向读者展现其固有性征，为关联产业研究与从业人员的参与监管工作提供了有力指引。
关键词：
大数据技术 《金融科技概论》
[期刊] 中国内部审计
[作者]
张松 唐艳双 李怀宇
本文通过审计实例介绍运用Go语言开发爬虫程序,批量获取某省金融企业监管处罚数据,对被审计单位及所在地域金融企业进行全方位、立体画像,实现网络公开数据与行内数据的相互补充印证,准确锁定审计目标,提升现场审计效率。
关键词：
内部审计 Go语言 数据分析 爬虫程序
0
文献操作(0)
导出元数据
文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
