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[期刊] 金融理论与实践  [作者] 孙存一  龚六堂  
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
[期刊] 金融理论与实践  [作者] 孙存一  龚六堂  
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 杨艺  
在高等教育领域已经储备有海量教学过程数据的背景下,强调了教学过程数据的价值,提出了大数据思维下基于教学活动流的分析模式,从数据采集、预处理到数据分析,最后进行预测建议。本文给出了具体的应用案例,借助真实的一线教学数据,并利用学习分析技术研究学生在学习过程中的实际参与表现和进展情况,分析相关性行为指标得出其间的相互关系,得到学生的学习行为规律,并根据分析结果进行指导和建议。分析结果可以优化学生的学习过程,为学生提供更有针对性的教学干预,推荐适宜的学习轨迹和学习方法;可以为教师改进课程设计、优化教学方法和改善现有的考核方式提供数据依据;可以为管理人员更好地实施教学管理提供决策支持。其目的就是让大数...
[期刊] 现代管理科学  [作者] 潘水洋  
文章采用机器学习领域中的记忆神经网络、支持向量机、随机森林捕获多个定价因子之间的非线性定价结构。基于中国A股市场数据将机器学习模型与多因子线性定价模型进行了全面比较。实证结果表明,机器学习非线性定价模型在样本外预测精度、分组多空策略业绩表现均优于传统线性定价模型。基于机器学习理论的非线性资产定价模型能够更加准确对中国股票投资组合未来收益率进行预测,可以指导投资者做出更合理的投资决策从而提升中国资本市场的定价效率。
[期刊] 中国货币市场  [作者] 金天立  李昕  
同业存单因其流动性高、市场化定价、高效便捷等优势,已成为商业银行主动负债和流动性管理的重要补充工具。近年来,作为同业存单重要发行主体,中小银行主动负债对同业存单的依存度较高。文章通过机器学习模型试图解析同业存单定价逻辑,研究不同规模及类型的发行人的定价差异,就改进以城辑,研究不同规模及类型的发行人的定价差异,就改进以城、农商行为代表的中小型银行同业存单定价策略提出相关建议。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 王良周  于卫红  
学习分析作为教育信息化的新浪潮,是教育大数据的主要应用领域。泛在网络下的学习大数据高速增长,线上线下的学习形式不断革新,关于学习分析的研究也随着大数据理念的发展而不断变化。本文通过文献分析法,着重从大数据的视角,对国内外学习分析的研究现状进行综述。首先介绍学习分析及相关概念的发展,从大数据视角探讨学习分析发展的驱动力;然后对比国内外在大数据和云计算技术驱动下形成的学习分析框架、应用领域和关键技术,介绍了整合的学习分析系统平台;最后分析大数据创新给学习分析带来的机遇和挑战。
[期刊] 浙江社会科学  [作者] 何大安   许益怀  
宏观调控是政府为解决信息不完全导致市场失灵问题所采取的政策措施。信息通信技术、互联网技术、大数据分析和人工智能等可以在一定程度上改善信息不完全的问题,这些技术正在驱动着政府运用大数据思维进行宏观调控。我们分析政府大数据思维及大数据思维下的宏观调控,首先要在理论上解读信息和大数据的关系,其次是说明政府大数据思维的形成过程,再次是解说政府宏观调控的操作程序和过程,最后对政府大数据思维下的宏观调控效用进行评价。大数据思维的本质仍然是因果思维,但大数据时代的因果逻辑思维模式与工业化时代的因果逻辑思维模式不是一回事。政府作为宏观调控的行为主体,从大数据思维进入大数据分析这一过程,包含着极其丰富的内容,可考虑从信息通信技术、大数据、互联网和人工智能等相互融合的角度对其逻辑分析框架展开探讨。有了这样的逻辑分析框架,我们可以描绘出政府对未来数字经济运行进行宏观调控有可能展现的一般图景。
[期刊] 中国远程教育  [作者] 李小杉  陈丽  王文静  李艳燕  
强调以学习者共同体为核心来开展知识的生产和传播活动是联通主义区别于行为主义、认知主义和建构主义的重要特征之一。学习者共同体已成为联通主义学习范式下的知识生产群体,但其知识生产属性尚不明确,亟待更深一步探究。由此,本研究借助机器学习领域中的词向量(Word2vec)语义分析工具,以中文核心期刊论文为代表的传统知识生产为客观参照物,在同一个主题下对联通主义视阈下的c MOOC "互联网+教育:理论与实践的对话"的知识生产属性进行实证研究,结果显示:基于c MOOC的联通主义知识生产呈现出三种类别的属性,分别是:主题聚焦性、理念时新性和视野广角性。而以中文核心期刊论文为代表的传统知识生产则呈现出分层结构性、特定群体关注性和物质供给侧重性三种类别的属性。基于以上结果,本文进一步从生产群体、思维理念以及实践应用等层面对比和剖析两类知识生产的影响和启示。作为以国内首门c MOOC为研究对象开展的联通主义知识生产属性与传统知识生产属性的对比实证研究,其结果不仅为国内、国际上以c MOOC为表现形式的联通主义知识生产实践提供了客观证据和直接指导,同时也首次探明了联通主义学习范式下的知识生产属性,为联通主义知识观及其知识生产理论的构建和充实提供参考依据。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 陈惠芳  徐卫国  
大数据时代的到来,给医疗行业带来了机遇和挑战。文章首先梳理了大数据的内涵和理念,在此基础上分析了现今医疗行业面临的挑战,包括大数据处理技术、决策分析、隐私安全及人才紧缺等问题。最后尝试从大数据新思维意识、数据共享、信息安全、人才团队建设等几个方面探讨大数据时代医疗行业的重点应对策略。
[期刊] 中国金融  [作者] 郑志元  
大数据环境下的思维转变,必将对商业银行内部审计转型产生积极的影响,而商业银行内部审计转型的关键是审计理念的转型维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代》一书中指出:数据处理技术已经发生了翻天覆地的变化时,在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。一切都改变了,我们需要的是所有的数据,即"样本=总体"。事实上,大数据与三
[期刊] 浙江金融  [作者] 魏呈呈  
人民银行国库部门作为联系中央银行系统、财政系统、税务征管系统和银行等金融机构的媒介,是政府各部门信息的集中汇集地。相关部门间大数据的整合、挖掘与应用为国库统计分析辅助政府决策、支持重点税源企业、小微企业、进出口企业的政策制定提供了可能。文章以构建"国库大数据基础信息中心"为核心,探索建立人行国库与业务往来部门之间大数据信息共享系统,着重分析大数据在国库统计分析中的应用,为整合部门资源、充分利用大数据技术、深化拓展国库统计分析提供相关参考。
[期刊] 商业经济与管理  [作者] 焦志伦  金红  刘秉镰  张子豪  
基于共享单车项目的多维度大样本数据,以套索回归、岭回归、随机森林和迭代决策树等机器学习模型,探讨了共享单车短期(基于小时)需求预测的主要影响因素,并对不同模型预测效果进行了比较分析。研究结果发现,影响共享单车小时需求的主要因素包括特定的位置因素、时间因素以及天气条件因素。同时,相比普通线性回归、套索回归和岭回归模型,随机森林和迭代决策树模型对共享单车短期即时需求预测的结果更精确,在样本内部拟合和样本外推预测中的拟合优度(R2)更高,标准误差(RMSE)更低,是共享单车行业短期实时需求精准预测的更有效手段。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 马宗刚  郑军  黄金波  袁鲲  
传统的保险市场难以满足日益频发的巨灾风险分散需求,巨灾债券作为一种非传统金融创新工具提供了一种新的分散机制,而精准定价则对巨灾债券的成功发行与交易起着关键作用。本文基于风险中性测度技术,在Longstaff随机利率且巨灾风险累积损失服从复合泊松损失条件下,得到了零息票巨灾债券价格公式;进一步结合广东省1989~2015年台风风暴潮灾害损失数据进行实证分析;最后,针对定价公式复杂性,本文利用快速傅里叶变换方法进行数值求解,结果验证了本文所构模型的可行性。本文的研究是希望能为我国发行巨灾债券与风险测度提供一定的理论基础与技术支持。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 程平   邓天雨  
随着生产力和资本市场不断发展,企业间的竞争关系不断加深,迫切需要挖掘更多的价值。企业需求的转变驱动内部审计的职能发生转变,内部审计的工作重心开始由价值维持转移到价值创造上。与此同时,伴随着大数据和自动化技术的发展,企业内外部的信息环境发生变化,日常经营活动产生的大量数据让内部审计的数字化转型成为可能。本文以A公司办公费审计为例,引入RPA机器人流程自动化技术,从数据分析思维和数据分析方法视角构建了基于RPA的内部审计机器人模型;在财务核算方面进行合规性审计,在业财融合方面进行绩效性审计。期望通过本文的研究,能够帮助企业建立大数据智能化时代新型的内部审计模式,有效提高审计工作效率和工作质量,实现内部审计职能重心的转变。
[期刊] 情报杂志  [作者] 吕雪梅  
[目的/意义]大数据带来了思维方式的变革,以大数据思维重新审视数据、警察、警察组织、警务决策以及犯罪治理,现代警务需要确立全新的大数据思维方式,方可破解传统犯罪情报分析的困局。[方法/过程]从剖析警务视野下的大数据思维入手,界定了大数据思维语境下的犯罪情报分析的内涵、内容和流程。[结果/结论]大数据语境下的犯罪情报分析,是专业的犯罪分析师围绕犯罪学意义上的"犯罪问题",采用系统的、科学的数据分析过程和方法,对犯罪相关数据进行统计分析和系统研究,以识别犯罪模式,发现犯罪诱因,及时采取有针对性的治理措施,从而
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