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[期刊] 中国内部审计
[作者]
李强 谢汶莉
大数据审计是新时期审计事业发展的战略方向，可视分析是大数据审计的重要方法。大数据可视分析方法在可视化技术的基础上，有机地融合了人类强大的感知认知能力与计算机的分析计算能力优势。面对海量的电子数据，传统的验证型审计方式在审计宽度、审计深度方面都面临较大风险，可视分析技术是实现审计工作向发掘型审计方式转变的可行途径。本文从大数据审计的可视分析需求、实践出发，探讨了大数据可视分析的方法、流程及信息系统的构建。
关键词：
大数据审计 可视分析 可视化 人机交互
[期刊] 财会通讯
[作者]
刘国城
现时代,传统审计的观念与思维、组织与管理、技术与方法发生深层次变革,非结构化文本数据在审计大数据中的比重逐步加大。如何借助文本可视分析思想推进审计大数据的可视化,并通过辨析可视图元快速提取审计证据,已成为国家审计机关亟待解决的关键问题之一。本文在梳理文献基础上,以审计文本信息为对象,从文本挖掘、视图绘制与人机交互等维度设计审计大数据可视化的运行流程,通过文本内容可视化、文本关系可视化、文本情感可视化等类型的划分,探索审计大数据可视化的呈现方式,并基于可视化的管理、服务、监控等视角提出审计大数据可视化平台的构建策略,以期加速推进审计大数据可视化的智能化建设与常态化发展。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
中国银行(香港)有限公司非现场审计课题组
本文在阐述大数据时代银行内部审计数据分析方法发展趋势的基础上,分析了统计与可视化分析技术应用于内部审计工作的独特优势,并通过展示真实性审计、合规性审计、效率性审计及经济性审计方面的典型应用案例,诠释了该技术应用于银行内部审计的实施方向和广阔空间。
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟
一、引言近年来,大数据技术的研究与发展为审计工作带来了机遇和挑战,目前国内外高度关注大数据技术在审计工作中的应用。2015年12月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》指出"要求构建大数据审计工作模式";2017年3月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》提
[期刊] 财务与会计
[作者]
陈伟 高嘉文
污染防治审计是目前审计领域关注的重点,大气污染防治审计是污染防治审计的一项重要内容,大数据技术的发展为解决这一问题提供了机遇。本文首先分析了研究大气污染防治审计方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析了常用大数据审计技术方法的基础上,提出了基于大数据可视化技术的大气污染防治审计方法,并分析了该方法的原理。最后以某大气污染防治审计项目为例,验证了该方法的有效性。
[期刊] 中国内部审计
[作者]
康彤 松芙蓉 闫治国 岳喜伟
金融行业由于其特殊性,越来越倚重大数据为其带来的便捷与效率。本文介绍了大数据分析方法在财险审计中的运用,指出系统的应用、数据的分析挖掘能够提高审计工作效率和质量,推动保险业务的规范发展。
关键词：
大数据 财险审计 金融 实践 价值
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
赵蓉英 余波
本文以Web of Science中大数据管理研究文献作为数据源,利用文献计量方法分析大数据管理研究现状和热点主题。运用信息可视化软件Citespace V对所收集的文献进行学科主题词共现分析和聚类分析,探寻隐藏在大数据管理主题研究聚类网络下有关研究热点的相关知识结构,揭示大数据管理研究领域热点主题的发展脉络和趋势,以期为大数据管理研究在各学科领域的研究和发展提供参考。
关键词：
数据管理 研究热点 知识图谱 可视化
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟雪井 沈淑 赵新泉
为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析。研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域。
关键词：
大数据 数据挖掘 文献研究 可视化
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
[期刊] 征信
[作者]
朱镇远 吴齐阳
以中国知网收录的2009—2019年间大数据时代征信的1784篇期刊文献作为研究对象,以可视化分析软件CiteSpace为研究工具,对相关文献的年代、作者、机构、高被引论文、关键词及研究热点进行可视化分析,探讨大数据时代我国征信研究领域的现状、热点和趋势。研究发现我国大数据征信研究尚未形成核心作者群,相关研究呈现区域不平衡及政府主导性,各机构间协作较少;研究客体与大数据技术发展前沿紧密相关,并在近年内进入平台期。
关键词：
征信研究 大数据 可视化分析 热点及趋势
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邵慧丽 张帆 郝哲 梁玉琪 侯菲菲
在云计算等技术的支撑下，大数据时代充满机遇与挑战，为全面了解大数据环境，利用可视化分析工具ＢｉＢｅｘｅｃｌ、ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ ｉｉｉ对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上，展现文献分布特点和知识基础，及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议，大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作，同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革，催生数据共享联盟的成立。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
[期刊] 统计与决策
[作者]
孟雪井 沈淑 赵新泉
为全面了解大数据研究成果及发展趋势,文章依托美国的核心期刊数据库Web of Science,使用文献分析软件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作为主题词,对大数据研究进展进行了梳理,从国家、研究机构、期刊共引、文献共引和研究热点五个方面对已有文献进行可视化比较和分析。研究结果表明:美国具有较强的研究实力和影响力;被引频次较多的文献集中在经济和管理领域;近几年的研究热点主要集中在数据挖掘算法与信息技术相结合,并应用到经济社会领域。
关键词：
大数据 数据挖掘 文献研究 可视化
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
马续补 刘玮 陈颖
大数据被应用到更多领域,已经成为社会发展的重要推动力。通过对CNKI和CSSCI数据库中大数据领域文献的计量研究,对文献分布特征、研究领域、机构与著者等外部特征进行统计描述;利用CiteSpace和VOSviewer对高被引文献之间的共现关系进行聚类辨识经管领域大数据研究的知识基础,对高频关键词的共现关系进行历时分析识别经管领域大数据研究热点及其演化过程。研究发现,国内大数据领域文献数量多,但国际影响力不强;大数据研究的脉络沿着2012~2014年爆发期形成的知识基础稳步发展;国内经管领域的大数据研究知识基础由管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学领域构成;研究热点受到大数据技术发展的影响,也明显受到国家政策影响。
关键词：
大数据 共现分析 知识图谱 综述
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟 Smieliauskas Wally
电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。大数据时代的到来给电子数据审计带来了机遇。本文首先分析了研究大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法的重要性;然后分析了大数据的特点、目前已有的大数据分析技术与工具,以及大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法原理;在此基础上,结合案例重点研究了基于数据可视化技术的电子数据审计方法,并与目前常用的基于SQL的数据查询方法,以及基于审计软件的分析方法进行了对比分析。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础。
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