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[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘朝阳
随着大数据技术的日益发展，大数据本身也成为了一种商品。但是大数据大量、多样、高速的基本特征，加上其价值的不确定性、稀缺性和多样性，导致了大数据定价中传统定价模式和定价策略难以解决的双向不确定性问题。这种不确定性的解决依赖于定价模式和策略的有机结合：首先通过效用价格论确定最高价格、通过成本价格论确定最低价格，由此确定其理论价格区间；再通过预处理策略、拍卖策略或协商策略进行价格的精细化确定。针对拍卖或协商所确定的价格的非动态性问题，可以通过反馈性定价策略对定价过程进行优化，或者通过双向反馈进行再次拍卖或协商，或者通过单向反馈得出最佳价格。而政府大数据的公共属性和隐私安全问题使其较适合采用成本价格论．．．
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孙存一 龚六堂
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
关键词：
利率市场化 利率定价 大数据 机器学习
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
孙存一 龚六堂
利率市场化有利于完善金融市场,但也使金融借贷面临更大的不确定性,利率定价过高或过低都会带来负面影响,从而给银行带来金融风险。大数据带来了新的思维方式,基于实际所采集到的商业银行数据,采用机器学习组合算法模型,构建既代表最新技术水平、又可实际落地的利率定价模型。研究表明,大数据可以最大限度地把握利率定价规律,对相当时期的利率变动能够精准地预测,符合新时期利率定价需求。
关键词：
利率市场化 利率定价 大数据 机器学习
[期刊] 价格月刊
[作者]
胡燕玲
大数据具有数量巨大、信息多样以及实时更新等特征,这会使其价值具有很大的不确定性、稀缺性和多样性。如何进行大数据分类、科学定价以及如何进行实质性交易都是大数据发展中面临的现实问题。效用价格理论可以明确大数据交易的最高定价,而成本价格理论则指出了大数据的最低定价线。我国大数据交易实践表明,多数大数据交易平台及其交易实践都还处于初级阶段,整个大数据交易规模也还比较小,主要原因就在于当前的大数据交易缺乏行业性的科学定价。应根据大数据的特征,采取预处理定价、大数据拍卖定价、大数据协商定价和反馈性定价等定价策略,不断
关键词：
大数据交易 现状 定价策略 交易规模
[期刊] 图书情报工作
[作者]
关欣 邵长安
[目的 /意义]从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法 /过程]首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论]网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要
关键词：
网络大数据 过程模型 知识发现 决策支持
[期刊] 中国内部审计
[作者]
李强 谢汶莉
大数据审计是新时期审计事业发展的战略方向，可视分析是大数据审计的重要方法。大数据可视分析方法在可视化技术的基础上，有机地融合了人类强大的感知认知能力与计算机的分析计算能力优势。面对海量的电子数据，传统的验证型审计方式在审计宽度、审计深度方面都面临较大风险，可视分析技术是实现审计工作向发掘型审计方式转变的可行途径。本文从大数据审计的可视分析需求、实践出发，探讨了大数据可视分析的方法、流程及信息系统的构建。
关键词：
大数据审计 可视分析 可视化 人机交互
[期刊] 统计研究
[作者]
马双鸽 王小燕 方匡南
大数据具有数据来源差异性、高维性及稀疏性等特点,如何挖掘数据集间的异质性和共同性并降维去噪是大数据分析的目标与挑战之一。整合分析(Integrative Analysis)同时分析多个独立数据集,避免因地域、时间等因素造成的样本差异而引起模型不稳定,是研究大数据差异性的有效方法。它的特点是将每个解释变量在所有数据集中的系数视为一组,通过惩罚函数对系数组进行压缩,研究变量间的关联性并实现降维。本文从同构数据整合分析、异构数据整合分析以及考虑网络结构的整合分析三方面梳理了惩罚整合分析方法的原理、算法和研究现状。统计模拟发现,在弱相关、一般相关和强相关三种情形下,L1Group Bridge、L1Group MCP、Composite MCP都表现良好,其中L1Group Bridge的假阳数最低且最稳定。最后,将整合分析用于研究具有来源差异性的新农合家庭医疗支出,以及具有超高维、小样本等大数据典型特征的癌症基因数据,得到了一些有意义的结论。
[期刊] 中国金融
[作者]
金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。深入了解和分析海量的数据,已成为金融机构在竞争中保持优势地位的致胜法宝,IDC(国际数据公司)2012年全球金融服务预测报告显示,已经有超过40%的领先的银行和金融机构做好了准备,开始实施
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
[期刊] 图书情报工作
[作者]
官思发 朝乐门
[目的 /意义]信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法 /过程]通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果 /结论]针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
潘水洋
文章采用机器学习领域中的记忆神经网络、支持向量机、随机森林捕获多个定价因子之间的非线性定价结构。基于中国A股市场数据将机器学习模型与多因子线性定价模型进行了全面比较。实证结果表明,机器学习非线性定价模型在样本外预测精度、分组多空策略业绩表现均优于传统线性定价模型。基于机器学习理论的非线性资产定价模型能够更加准确对中国股票投资组合未来收益率进行预测,可以指导投资者做出更合理的投资决策从而提升中国资本市场的定价效率。
关键词：
大数据 机器学习 资产定价
[期刊] 价格月刊
[作者]
董成惠 黄琼
大数据算法定价作为平台经济的核心技术，促进了技术创新并提高了经济效率，对推动新经济新业态平台经济发展具有重要意义。算法定价的核心要素在于算法技术和数据信息，但算法定价的技术性、自主性和隐蔽性等特征不利于对其进行监管。算法个性化定价和算法价格共谋涉嫌价格歧视和价格垄断协议，损害了消费者权益和其他经营者的竞争利益。对算法定价行为进行法理分析，有利于明确算法定价法律关系各主体的权、责、利、义。应积极完善算法定价相关规定和监管机制，规范平台经济经营者大数据算法定价商业行为，建立公平有序的平台经济市场营商环境，平衡大数据算法定价法律关系中各主体的利益。
关键词：
算法定价 个性化定价 价格共谋 价格歧视
[期刊] 经济师
[作者]
邸博
随着社会的不断发展与进步，大数据技术不断渗透于各行各业中，发挥着不可替代的作用。大数据背景下，事业单位中存在的财务管理问题也正逐渐暴露出来，比如信息化管理水平、预算管理、制度建设等。为了在短时间内快速提高事业单位的财务管理水准，需不断强化自身风险管控能力、重视内部建设与信息化建设，只有这样，才能在日益严峻的市场中占有一席之地。文章主要分析大数据背景下事业单位财务管理出现的问题以及解决策略。
[期刊] 中国金融
[作者]
陈道富 刘新海
偿付能力监管是现代保险监管的核心。2014年以来,我国经济下行压力较大,担保圈风险在个别行业和地区凸显。此前帮助企业获得银行信贷资金的互联互保机制,目前正造成江苏、浙江、广东等省中小企业资金困局。由于互保圈危机蔓延,众多关联企业受到牵连,形成潜在的资金风险。不少互保圈的关系非常混乱,除了直接互保的企业受到债务压力的风险之外,第二圈、第三圈的互保企业也受到影响。互保链
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