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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 丁光耀  陈启航  徐辰  钱卫宁  周傲英  
近年来,学术和工业界广泛利用大数据处理系统来处理视频分析等领域基于深度神经网络(deep neural networks,DNN)的推理负载。在这种场景下,因大数据系统中多个并行推理任务重复加载相同且只读的DNN模型,导致系统无法充分利用GPU资源,成为了推理性能提升的瓶颈。针对该问题,该文提出了一个面向单GPU卡的模型共享技术,在DNN推理任务之间共享同一份模型数据。在此基础上,为了使模型共享技术作用于分布式环境下的每一块GPU,该文还设计了支持多GPU卡模型共享的分配器。将上述优化技术集成到在GPU平台上运行的Spark中,实现了一个支持大规模推理负载的分布式原型系统。实验结果表明,针对基于YOLO-v3的交通视频处理负载,相对于未采用模型共享技术的系统,模型共享技术能够提升系统吞吐量达136%。
[期刊] 技术经济  [作者] 刘卫果  胡思继  
[期刊] 北京林业大学学报  [作者] 陆元昌  王鲁  
以二类森林资源调查数据处理系统的开发为例,讨论了通用数据处理系统的概念,面向对象设计的思想及原型开发方法的实现途径;介绍了森林资源数据处理系统的开发标准,林业专业汉字G.K.B型分类处理,标准化模块实体及开发工具等方面的经验和成果.
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 喻立  
客户需求的个性化和服务产品的同质化矛盾日益凸显,使得服务企业纷纷寻求更科学的服务供应链运作模式去获取竞争优势。服务供应链中的服务资源在供应链上具有多重属性,不同运作主体在服务供应链上处于不同的运作级别,因而对供应链运作流程的理解存在较大的差异性,导致服务供应链在知识管理过程中难以产生面向供应链整体的、紧密结合流程的服务运作知识。针对服务供应链资源管理的复杂性和共享知识的异构性,提出了基于网格管理的服务供应链资源与知识集成框架,旨在实现服务供应链中知识与资源要素的有机结合,并在此框架基础上提出了服务供应链知
[期刊] 中国金融  [作者] 边鹏  
本文所指的平台大数据,是各种非金融平台留存的消费者大数据,包括但不限于电子商务、社交网络等平台的订单、社交等消费者行为数据,也包括在公共事业平台中留存的消费者数据,如水电煤气、工商、税务等大数据。利用平台大数据有助于降低金融领域信息不对称,但是如何确保平台大数据在金融领域使用的合法性、合规性,仍存在许多亟待解决的问题。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 周耀林  常大伟  
政府决策模式由经验式决策向基于数据的科学决策转变,进一步强化了大数据资源在政府决策中的地位和作用。政府决策对大数据资源的需求越来越表现出数据种类的多样化、数据内容的集成化、数据处理的即时化和数据支持的智能化特点。为满足政府决策对大数据资源的需求,需要以国家治理现代化和政府决策科学化的整体战略为依据,围绕大数据资源的采集、存储、加工、分析、服务等环节和数据资源、信息技术、基础设施、保障因素等构成要素,构建面向政府决策的大数据资源规划模型,推动大数据资源在政府决策中的价值实现。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 王佳  王维曦  黄梦瑶  王李韬  申世飞  
在社会安全案件审判阶段,对于案件推理依据“排除合理怀疑”标准认定案件事实,是在无罪推定原则下判定嫌疑人是否有罪的关键前提.针对这一问题的研究存在定量化不足的问题.该研究应用链式规则和Bayes推理方法,深入解析“排除合理怀疑”标准,通过理论和实证分析提出主张合理性的判断规则和证据解释的链式规则;定义解释间的独立性,提出证据的独立划分方法以判断主张能否合理解释证据,构建面向该标准的案件推理模型.将构建的案件推理模型应用于车辆冲撞案和故意杀人案2类频发的刑事案件,对控辩双方提出的主张进行模型推理分析,并对比模型分析结果与实际案件事实,验证模型的有效性.研究结果表明:对于达到“排除合理怀疑”标准的与未达到“排除合理怀疑”标准的案件,所提出的模型均能够协助认定案件事实,并给出相应依据.
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 秦春秀  赵捧未  窦永香  
针对对等网信息资源共享模式缺乏语义支持的不足,借鉴利用本体进行信息语义处理的方法提出一种面向语义的对等网知识资源共享模型框架。描述了该模型框架各组成构件的功能及作用,并讨论实现对等网知识资源语义共享的关键支撑技术:本体设计、元数据模式、信息资源的语义处理、匹配算法和用户模型等。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王敬东  
设计面向大数据的数字图书馆信息系统数据库缓存模型,从模型的功能架构、运行流程方面进行介绍,规定应用程序接口,在尽可能不改动数字图书馆信息系统原程序的基础上,实现用户操作序列或进程行为序列的捕捉,并使用Hammer Ora数据库测试工具对本模型进行测试,结果证明缓存模型适合处理数字图书馆海量信息系统产生的数据,具有良好的经济性和有效性。
[期刊] 农业经济  [作者] 彭秀媛  王枫  周国民  
数据密集型科学研究范式和Web2.0模式下,要想最大化地实现科学数据的价值,必须进行数据的充分共享和重用,新的农业科学数据对象和数据共享需求对农业科学数据共享模式提出了新要求,因此探索面向重用的农业科学数据共享模式,对于推动农业科学数据资源建设,支撑国家及区域农业科技创新有着重要意义。基于农业科学数据的自身特点、数据共享特点和重用特点,提出了农业科学数据共享模式构建思路为抽象化和具体化相结合的共享模式;提出了结合数据组织与数据分类的两级共享模式为抽象化数据共享模式,实际应用中基于此模式衍生出与应用场景紧密联系的多个具体化模式。所提出的农业科学数据共享模式,扩展了农业科学数据共享对象范围,能够较好的支撑农业科学数据共享与重用,有助于构建以数据共享支撑数据重用,以数据重用促进数据共享的良性共享环境。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 曾子明  周知  
大数据环境导致数据密集型科研范式产生,知识服务机构的服务模式也已转变为以用户为中心。在这种情况下,知识资源存在动态复杂的关系,科研用户需求更加多样,传统文本信息检索方式已不能完全满足用户需求。移动视觉搜索在搜索方式上可以满足泛在环境下用户对知识服务的要求,在检索内容上满足用户对图像资源以及与之相关的文本信息的需求。因此,本研究在分析移动视觉搜索模型构建动因的基础上,提出一种大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型,为移动视觉搜索理论的深入和其在知识服务领域中的应用拓展提供参考。
[期刊] 图书馆论坛  [作者] 刘海鸥  
文章针对大数据知识服务面临的推荐稀疏性问题,构建移动SNS信任模型,从聚合与同引社交网络信任双重维度挖掘移动SNS潜在的用户信任关系,基于此进行云计算Mapreduce化的并行推荐。研究表明,模型更好地将兴趣相似度与社交网络潜在信任度融入推荐过程中,改善社交网络信任关系稀疏导致的最近邻居搜索难题,缓解数据稀疏与信任信息稀疏导致的推荐精度下降问题。
[期刊] 情报杂志  [作者] 兰月新  刘冰月  张鹏  夏一雪  李昊青  
[目的/意义]面向大数据研究网络舆情热度模型以及热度预测模型,能够准确把握大数据环境下网络舆情热度,并可以决定网络舆情应对和舆论引导措施的轻重缓急,具有重要的理论意义。[方法/过程]定性分析大数据环境下网络舆情热度影响因素,通过定义最大关联度向量,基于灰色关联度方法构建网络舆情热度模型,并在此基础上构建多维度logistic模型对各个媒体平台舆情信息开展预测,通过灰色关联度得出动态预测方法。[结论/结果]经过理论建模和实证分析得出构建的热度模型和热度动态预测模型是可行的,以上理论研究可为政府准确把握大数据
[期刊] 科技管理研究  [作者] 程琳  朱晓峰  陆敬筠  
共享物流信息平台是大数据时代物流行业实现信息化、高效化、智能化的基础。将大数据思维与共享理念融入共享物流中,并结合共享物流信息的特点分析大数据共享物流信息平台的运行机理,构建共享物流信息平台理论模型与应用模型,以促进实现信息资源共享价值最大化,加快物流行业转型升级。
[期刊] 图书馆学研究  [作者] 张自然  杨东升  张瑞娜  
中文用户生成内容大量产生,其随意性、不规范及含义模糊等特征带来信息组织与利用的难题。文章构建面向中文用户生成内容的关联数据混搭系统模型,利用数据层、查询层、整合层和应用层功能,将豆瓣网电影评论信息与DBPedia数据集、LinkedMDB数据集进行有效关联。实验表明该系统能够利用关联开放数据减少用户生成内容的含混和不确定,帮助用户获取丰富的外链数据。
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