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[期刊] 中国金融
[作者]
陈华 张黎娜
<正>在数字经济时代，大数据及其分析技术的应用已几乎渗透到社会的每个领域。近年来，以生成式预训练Transformer模型（GenerativePreTrainedTransformer,GPT）为代表的大语言模型（LargeLanguageModel,LLM，以下简称大模型）显示出巨大的应用潜力，进一步强化了大数据对社会各行各业的赋能作用。
[期刊] 经济师
[作者]
张书君
互联网技术应用高度普及的新经济时代，大数据技术与互联网金融互相融合的状态，为互联网金融营销带来了实质意义上的重大变化。互联网金融营销并非传统意义上的互联网金融与营销的简单叠加，而是更深层次金融营销模式的蜕变，作为互联网技术典型代表的大数据技术走进互联网金融营销，可以有效驱动互联网金融营销的快速向好发展，促进互联网金融营销行业形成新业态。文章从大数据技术、互联网金融营销的基本概念入手，走近互联网技术，走进互联网金融营销，探析大数据技术在互联网金融营销中的应用，为实现高效率、精准化的互联网金融营销提供策略支持。
[期刊] 特区经济
[作者]
曹帅 姜帅
最近几年,在市场经济的推动下,我国金融经济领域实现了快速发展,而经济数学相关理论知识在金融经济中的应用也越来越广泛。为了能够让经济数学在金融经济分析中发挥更大的价值,则需要进一步研究微分方程、函数模型、极限理论、导数等等在金融经济分析中的应用,以期望能够更好的解决金融经济方面的问题,从而促进金融经济市场能够健康稳定的发展。
关键词：
经济数学 金融经济 应用
[期刊] 中国内部审计
[作者]
夏军 李旭 李正毅 张蕾 赵雪 夏晓静
《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》,明确提出要推动大数据等新技术在审计中的应用,本文着重就大数据技术在经济责任审计中应用的必要性、在具体审计项目中的应用展开分析,并结合具体案例说明该技术的应用途径和方法,然后就应用中遇到的问题进行思考,以提高大数据技术的运用成效。
关键词：
大数据 经济责任审计 应用
[期刊] 统计与决策
[作者]
包莉丽 李明
文章分析了大数据的特点及其背景下统计学所面临的方法与技术瓶颈,阐述了色谱经济分析法与统计学的关系及因其独特的分析功能和技术手段能够满足统计学应对大数据所需要的某些功能。在对色谱经济分析法的基本概念和理论介绍后,以消费者行为的分析为例演示了色谱经济分析法的基本过程,并展望了色谱经济分析法作为统计学的创新方法在大数据中的应用前景。
关键词：
大数据 统计学 色谱经济分析法
[期刊] 统计与决策
[作者]
包莉丽 李明
文章分析了大数据的特点及其背景下统计学所面临的方法与技术瓶颈,阐述了色谱经济分析法与统计学的关系及因其独特的分析功能和技术手段能够满足统计学应对大数据所需要的某些功能。在对色谱经济分析法的基本概念和理论介绍后,以消费者行为的分析为例演示了色谱经济分析法的基本过程,并展望了色谱经济分析法作为统计学的创新方法在大数据中的应用前景。
关键词：
大数据 统计学 色谱经济分析法
[期刊] 广东财经大学学报
[作者]
陈子阳
随着经济全球化和政治多元化的蓬勃发展,全球信息呈爆炸式增长,大数据时代逐渐来临。大数据是以数据量大和种类多而命名,通过将大数据存储、整合、分析和汇总而产生的大数据技术,是一种顺应时代发展潮流而兴起的技术,能把数据更加精确地加工处理出来,提炼出数据中隐藏的有用信息,对各个行业当前和未来的发展做出全面系统的规划和预测。目前,随着云计算、互联网终端、移动技术、数据存储器和高效的计算机算法的改进,大数据技术获得了前所未有的发展和机遇,体现在社会发展的各个领域,例如大数据技术在金融行业的应用开启了数字化和信息化的金融业发展
[期刊] 山西财经大学学报
[作者]
汪惠 王宁
经济数据作为一种时间序列 ,和小波分析中的信号具有相同的特性。因此 ,完全可以将经济时间序列看成经济信号 ,应用小波进行实际经济分析和预测
[期刊] 国际税收
[作者]
徐志超 曹瑜
《金融大数据》是由陈云编写的金融市场应用类书籍,全面研究了大数据在现代金融市场中的应用情况。随着数据挖掘技术的应用,不仅推动了金融市场的快速发展,还改变了以往金融市场角色固定的局限性。现代金融市场以金融资产为交易对象,形成供求关系,具有明显的商品特殊性、交易价格一致性、交易活动集中性以及角色可变性特征。在数据挖掘技术支持下,有关经济用户可以通过直接融资和间接融资两种方式,明确金融市场前景,而相关金融企业充分利用数
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琳
对于多维大数据序列如何相对降低运算复杂度来得到对应的序列相关性结果?文章将统计学、概率学、分析学、经济学的有关理论与方法相结合,通过理论分析论证的方式确定了具体的降低相关性复杂度的方法。并对中国宏观经济的发展进行了相关性分析。
[期刊] 工业技术经济
[作者]
李远刚
区域"大数据+实体经济"融合是推进战略新兴产业发展、区域创新能力提升与现代产业体系构建的核心支撑,因此,其融合发展水平备受关注,为此,本文对2016～2019年我国中部6个省份湖北、江西、河南、湖南、山西、安徽的区域大数据与实体经济的融合情况进行测度,发现:2019年的区域大数据与实体经济融合水平最高,湖北位居第1名,融合度为0.789,安徽省位居最后1名,融合度得分为0.411,存在一定差异,但是整体呈现利好的融合发展态势,可以政策优化为基础支撑、以市场为引领、以改革为驱动进一步促进其融合发展。
[期刊] 清华金融评论
[作者]
刘世平
算法的改进和计算能力的进步是技术发展的关键,而社会的进步和发展的需求是大数据技术发展和应用的主要动力。本文回顾了大数据技术发展历史上的关键点,梳理了大数据在金融行业的主要应用,并对大数据技术在金融领域的未来趋势做出展望。
[期刊] 特区经济
[作者]
周丹 赵莉娜
近年来，以互联网金融为代表的新金融业态迅猛发展，对高校金融人才的培养提出了更高的要求，建立在传统经济学框架下的高校金融教育面临严峻的挑战。在此背景下，我国部分高校在互联网金融专业方向课程建设与人才培养模式方面做出了一些探索，但由于理念滞后、经验不足、资源有限等因素，互联网金融方向的课程建设与人才培养面临不少问题。本文建议高校应从重视理论基础研究、建立人才培养机制目标、改革课程内容结构体系、利用线上线下混合教学模式等方面着手，不断改革与创新互联网金融方向的课程设置与人才培养。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
刘涛雄 尹德才
大数据引起社会科学研究范式变革的观点已得到普遍认可。在此背景下，本文探究如何基于大数据时代丰富的数据资源与方法开展农业经济问题的研究。具体地，本文提出大数据农业经济预测、基于大数据的农业经济知识发现与因果识别、高频实时农业经济指标构建三种应用思路并进行相应的阐释。同时，本文阐述了利用大数据进行农业经济研究所面临的问题，并从加强数据平台建设、注重多源数据融合、重视传统模型与大数据分析技术的结合三个方面给出相应的建议。本文的研究对于形成中国特色的农业经济理论，指导“三农”工作发展具有重要意义。
[期刊] 经济师
[作者]
李凌云
随着社会的发展和进步以及信息技术的发展,使大数据的应用技术越来越广泛,而我国也开始步入了大数据时代。在新时期下,随着大数据越来越成熟,所以它的技术被广泛地应用在现代经济管理中。我们都知道,在经济管理中会出现很多数据信息,而这些数据会通过工作人员的分析,变得非常重要,然后这些重要的经济信息就可以在经济管理中发挥出它的作用,从而推动企业的经济可以更好地发展。基于此,文章针对大数据在现在经济管理中的应用进行了分析和探究。
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