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[期刊] 调研世界  [作者] 余芳东  
应用大数据是未来政府统计发展的必然趋势。本文系统梳理当前政府统计应用大数据的基本类型,研究探索大数据统计应用实践和基本方法思路,剖析大数据统计应用面临的困难和瓶颈,提出推进大数据与政府统计工作融合的路径。大数据的统计应用既有数据获取和质量上的困难,也有技术和方法上的瓶颈。研究认为,大数据与政府统计工作融合预期将经历三个渐进的变化阶段:从短期看,传统统计调查仍是政府统计数据的主要来源,而大数据逐渐成为政府统计的重要补充来源;从中期看,在政府统计信息系统中,大数据的影响逐渐上升,而传统调查的影响有所减弱;从长期看,大数据源将部分(而不是全部)替代传统调查数据,最终实现大数据和传统调查数据优势互补、相互融合的目标。
[期刊] 调研世界  [作者] "大数据在政府统计中的应用研究"课题组  鲜祖德  董倩  姜澍  
近几年,互联网变得越来越"无所不在",由此而产生的数据越来越多,互联网大数据逐渐发展成为一门新学科、一套新学说以及一种分析与解决问题的新方法和新手段。本文以互联网大数据为背景,结合政府统计工作的特点,提出了互联网大数据在政府统计中的应用路径,并以互联网搜索数据在房价统计方面的应用进行了案例研究,提出了互联网大数据在政府统计应用中的展望。
[期刊] 调研世界  [作者] 漆威  黄恒君  
大数据为政府统计生产带来了重大发展机遇和挑战。本文从政府统计应用视角,对大数据在政府统计生产中的可用性进行分析。首先,从大数据生产流程和产业链视角评价大数据在政府统计中的角色定位;其次,从统计生产的技术视角探讨大数据在政府统计开发应用中的特点;最后,给出大数据在政府统计中的开发应用路径建议:以传统统计工作流程为主,将大数据源融入其中,注重大数据产品的可比性,注重大数据源的累积与开拓。
[期刊] 对外经贸实务  [作者] 肖姿懿  
在共建"一带一路"倡议下,中国与中亚五国金融合作成效显著,主要表现为金融合作领域不断拓宽、投资促进金融合作势头强劲、金融合作程度日益加深、直接汇率机制逐步完善。但同时,也面临着经济发展水平失衡、政局动荡不稳定、金融生态环境较差、金融监管体系不健全等诸多难题。为此,我国应从发掘各国经济潜力、改善区域政局环境、提升金融服务水平、完善金融监管机制等方面采取应对措施,破解中国与中亚五国的金融合作发展瓶颈,深化双边金融合作。
[期刊] 职业技术教育  [作者] 徐雪平  
整体推进五育融合育人,实现德智体美劳全面发展的教育目标是新时代高职院校全面贯彻落实党的教育方针的必然要求,对于系统建构高职教育人才培养体系具有积极作用。但是,目前高职院校德智体美劳五育之间时常处于割裂、失衡、博弈的状态,推进五育融合育人存在诸多瓶颈难题。因此,迫切需要根据高职教育发展规律和高职院校特色,从更新教育理念、加强顶层设计、全面推进课程思政建设、建构科学的教育评价体系等方面入手探索破解策略,全面落实立德树人根本任务,从而促进学生的全面发展。
[期刊] 管理现代化  [作者] 宋远方  冯绍雯  宋立丰  
互联网平台大数据应用的发展进入困境,瓶颈就在于数据收集过程。文章梳理了平台大数据收集的特征和属性,提出了其瓶颈的形成过程和背后逻辑,并与区块链结合,为大数据走出困境提供了新的方向,探索其在区块链建设中的作用和未来发展方向。
[期刊] 农业经济  [作者] 王艳平  
土地流转是实现农村土地规模化经营、加快农业现代化建设的一条重要途径。当前我国农村土地的流转既不普遍,也不规范,离社会主义市场经济体制对农村土地流转的要求还有很大差距。本文把信阳市作为调查对象,探讨土地流转过程中的瓶颈因素,从而对全国推动农村土地资源的有序流转提供参考。
[期刊] 商业研究  [作者] 孙德超  周媛媛  钟莉莉  
土地指标跨省交易是促进东北地区与东部地区土地、资金等要素合理配置、推动区域经济协调发展的重要途径。其中,政府调控与市场调节都不可或缺。现阶段,政府管控较多、市场作用较弱是东北地区与东部地区推进土地指标跨省交易的关键性阻碍,需要政府与市场关系的动态平衡。政府应在适当调控的基础上,重点发挥制度供给、服务提供、市场监管等职能,充分发挥市场资源配置、信息传导、公平竞争等功能,寻找政府与市场协调配合的平衡点与合力作用,从而实现土地资源优化配置的政策目标。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 李瑾  孙留萍  郭美荣  冯献  马晨  
"互联网+"农机有助于改变和创新农机行业的生产方式、发展模式、产业形态、组织方式和发展格局。基于"互联网+"与产业融合的基础理论,对"互联网+"农机的科学内涵进行了界定,分析了"互联网+"农机产业链的关键环节与主要内容,探讨"互联网+"农机的产业融合模式与制约瓶颈。结果表明,"互联网+"农机产业链包含了高端研发、产品中试和应用、市场推广与服务等三大环节,其融合方式与手段在于通过科技资源汇聚、销售渠道整合、农机服务模式以及管理模式创新等,形成现代农机领域的分布式网络协同研发、农机电子商务O2O推广、数据化在线化服务以及云端制生态管理等产业链新型模式和业态。在融合过程中,"互联网+"农机仍存在农机产业创新发展的核心技术及标准缺乏、农业经营主体能力不足、产业发展层次较低、农机农艺结合不紧密等主要问题。针对以上问题,从搭建公共研发平台、加强农民培训、统筹规划布局、农机农艺融合、农机购置补贴等方面提出了加快"互联网+"农机产业融合发展对策建议。
[期刊] 农业现代化研究  [作者] 李瑾  孙留萍  郭美荣  冯献  马晨  
互联网+农机有助于改变和创新农机行业的生产方式、发展模式、产业形态、组织方式和发展格局。基于"互联网+"与产业融合的基础理论,对"互联网+"农机的科学内涵进行了界定,分析了"互联网+"农机产业链的关键环节与主要内容,探讨"互联网+"农机的产业融合模式与制约瓶颈。结果表明,"互联网+"农机产业链包含了高端研发、产品中试和应用、市场推广与服务等三大环节,其融合方式与手段在于通过科技资源汇聚、销售渠道整合、农机服务模式以及管理模式创新等,形成现代农机领域的分布式网络协同研发、农机电子商务O2O推广、数据化在线化
[期刊] 林业经济  [作者] 米锋  
在推进国家生态文明建设、践行“两山”理论以及推进林业高质量发展的背景下,林业技术经济学发展迎来了新机遇,同时也迈入了发展变革的关键阶段。文章在梳理我国林业技术经济学发展历程与研究进展的基础上,运用CiteSpace软件对中国知网(CNKI)的核心期刊、CSSCI期刊1980-2021年间的1101篇文献进行可视化分析,并针对该学科新发展理念、新发展方向的不断拓展以及该学科发展建设水平的不断提升提出了未来展望。研究发现:从学科发展历程来看,我国林业技术经济学研究主要经历了引进与模仿的酝酿阶段(20世纪50-60年代)、内化与吸收的创立兴起阶段(20世纪70-90年代)以及拓展与创新的蓬勃发展阶段(21世纪以来)。从研究成果来看,我国林业技术经济学研究经历了从直线式上升到螺旋式下降再到缓慢式增长的阶段,虽然现阶段研究成果日趋丰富,但仍存在高质量论文较少、高价值专利缺乏以及论文引用量不高等问题;从研究内容来看,我国林业技术经济学已呈现出多学科视角、多元化主题与多学科交叉趋势,但理论研究与实践应用还有待进一步深化。文章从拓宽学科发展路径、拓展学科发展领域与提高学科建设水平等方面,对我国林业技术经济学的未来发展进行探索与展望,以把握林业技术经济学发展机遇、直面林业技术经济学发展挑战、创新林业技术经济学发展变革,从而更好地服务于国家重要战略部署。
[期刊] 宏观经济管理  [作者] 郭建民  吴珊  
当前,推进共建"一带一路"进入高质量发展阶段,着力强化融资支撑对于"一带一路"走深走实至关重要。由于沿线国家大多面临较高的投资风险,且多数项目投资规模大、主体多、周期长、回报低,通过主权信用担保进行出口信贷融资对项目落地发挥了关键作用。然而,出口信用保险高度依赖国家主权担保,导致获取担保的企业和项目准入门槛高、投保费率偏高、多元化承保需求难以得到满足等瓶颈,成为制约"一带一路"项目获得融资支撑的关键环节。在深入分析走出去企业融资需求的基础上,借鉴国际先进经验和创新模式,建议加大对出口信用保险的支持力度,逐渐放开承保机构准入限制、通过竞争机制倒逼改革,建立健全出口信用保险风险分担机制,以及建立健全海外投资保险基本法规等化解融资担保瓶颈。
[期刊] 农业经济  [作者] 王芳  
在计划经济时期,我国法律规定农村土地承包经济权、房屋宅基地等产权不可以抵押融资,造成农民难以获得有效的融资,对农村经济发展起到制约的作用。破解农民融资难的问题,必须从制度、法律、金融等多方面建立规范的制度,将农村现有资源予以激活,提高"三农"发展速度。本文以农村产权抵押融资发展的现状为切入点,分析农村产权抵押发展的瓶颈,并针对出现的问题探索推动农村产权抵押的路径和具体措施。
[期刊] 农业经济  [作者] 麻黎黎  
互联网大数据时代的出现,使得物联网、云计算、海量存储等计算机科学技术开始广泛应用,这对于我国农产品物流发展来说大有裨益,也将改变人们日常生活的方方面面。基于大数据时代发展趋势与背景,以我国农产品物流作为研究内容,研究分析了大数据时代下我国农产品物流的变化和所面临的问题,最后根据农产品物流的巨大变革,提出相应的突破策略。
[期刊] 商业时代  [作者] 张天琪  
大数据技术的出现,影响着人民生活的方方面面,数据已经成为一种洪流冲击着全球经济的各个领域。本文详尽分析了我国农产品物流的现状、困惑,面临的挑战和机遇,结合大数据提出了农产品物流在配送、运输、安全、仓储等方面的变革。并针对组织化程度低、信息孤岛、损耗高、监管难度大、标准缺失等问题,提出建立开放的协同平台、制定大数据配套政策及规范、推进新技术应用、提高组织化程度、完善标准体系等战略措施。
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