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[期刊] 调研世界
[作者]
国家统计局重庆调查总队课题组 朋琳
文章利用数据爬虫软件从淘宝网和卓创资讯网抓取上百万条数据,对数据进行清洗、选择和处理后,利用所得网络大数据,计算了PPI、CPI;运用K均值聚类、层次聚类对数据进行了分析;运用随机森林和深度学习算法对大数据价格指数进行数据挖掘,并将大数据计算的价格指数和数据挖掘价格指数结果与国家统计局公布数据进行比较分析。最后得出结论,基于大数据的PPI和CPI指数计算和数据挖掘模型的结果是有效的、切实可行的,并提出推动大数据应用于价格指数调查的相关政策建议。
[期刊] 调研世界
[作者]
国家统计局重庆调查总队课题组 朋琳
文章利用数据爬虫软件从淘宝网和卓创资讯网抓取上百万条数据,对数据进行清洗、选择和处理后,利用所得网络大数据,计算了PPI、CPI;运用K均值聚类、层次聚类对数据进行了分析;运用随机森林和深度学习算法对大数据价格指数进行数据挖掘,并将大数据计算的价格指数和数据挖掘价格指数结果与国家统计局公布数据进行比较分析。最后得出结论,基于大数据的PPI和CPI指数计算和数据挖掘模型的结果是有效的、切实可行的,并提出推动大数据应用于价格指数调查的相关政策建议。
[期刊] 调研世界
[作者]
乔晗
CPI调查及其数据质量问题一直受到社会各界的广泛关注。笔者首先从源头数据的角度分析目前我国CPI调查存在的问题,认为源头数据是CPI数据质量的关键,且必须以多元化的数据采集方式予以应对,而大数据时代的到来为此提供了机遇。通过对目前利用大数据进行价格水平测度的研究成果进行梳理,并结合我国价格调查的实际情况,认为适合将超市电子数据作为我国CPI调查的源头数据,并给出基本分类价格指数编制的新思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
叶斌 黄文富 余真翰
介绍了大数据的内涵与发展背景及其在物流企业中的应用方法和技术路线,讨论了物流企业中大数据应用的具体环节。最后,阐述了物流企业在大数据时代所面临的挑战。
关键词：
大数据 物流企业 智能
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
黄燕芬 王淳熙 张 超
大数据方法和传统经济学理论的融合是价格研究领域的新趋势，对深化和完善价格理论具有重要意义。本文通过对国内外运用大数据方法进行价格领域相关问题研究文献的梳理，从商品价格及价格指数研究、微观金融资产定价以及房地产价格研究三方面分析了大数据在价格研究中应用的现状，在此基础上归纳了当前存在的大数据合法性、有效性和可得性等三个主要问题，并基于此进行了展望，提出未来大数据在价格研究领域的应用范围将进一步拓展，理论贡献将进一步提升，技术手段将进一步成熟，国际合作将进一步加强。
关键词：
大数据 价格研究 行为经济学
[期刊] 会计与经济研究
[作者]
秦荣生
大数据时代正对我国社会经济产生巨大影响,并进一步影响会计工作的发展。论述了大数据技术与思维的涵义与特征,对大数据时代会计工作应用大数据思维与技术进行了探讨,提出了建设财务共享服务中心、推进大数据分析平台建设、提升大数据会计服务能力等若干措施。
[期刊] 建筑经济
[作者]
张计宏
建设项目投资管控是一项复杂的工作。通过对建设项目投资管控的影响因素分析、历史投资数据的清洗、数据库的建立等，建立大数据平台。在大数据平台的基础上，论述大数据在项目建设的各个投资管控环节中的应用。
关键词：
建设项目 投资管控 数据库 大数据平台
[期刊] 情报科学
[作者]
陶盈春 张红丽 徐健
【目的/意义】在大数据分析过程中,异常值探测是非常重要的一类分析方法。大数据分析中的异常值探测是从海量、不完整的、有噪声的、随机的海量数据中发现与其它数据显著不同的或潜在有价值的信息和知识的过程。对异常值探测方法及其应用进行系统梳理,以期为相关研究提供有益借鉴。【方法/过程】首先针对当前大数据分析相关研究中常用的异常值探测方法进行分类梳理,并通过原理图来解释各种异常值探测方法的基本思想和原理,然后结合相关算法给出大数据分析时异常值探测方法的实际应用,最后将各种异常值探测方法的特征进行对比分析。【结果/结论
关键词：
异常值探测 大数据分析 数据挖掘
[期刊] 农村金融研究
[作者]
互联网的快速发展催生了大数据技术的诞生。大数据应用作为创新的催化剂,正改变着金融业态,并将引起银行业务模式的深刻变革。大数据应用将推动商业银行在经营理念、组织架构、业务流程、管理模式、IT架构等领域进行全面调整和深度整合,不断增强核心竞争力,
关键词：
商业银行业务 大数据技术
[期刊] 中国财政
[作者]
朱晓燕
近年来，随着现代数据管理技术飞速发展和财税体制改革的深入推进，云计算、大数据等新技术对财政工作的支撑保障作用也日益明显。同时，由于财政工作对信息技术的要求不断提高，如何应用大数据和云计算等信息技术发展的成果，研究建设财政大数据系统平台，提升财政工作体系的现代化和智能化建设，对进一步深化财税体制改革，
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈冬生
[目的]通过分析和探讨目前大数据在现代休闲农业中的应用,以期为休闲农业的发展提供支持。[方法]文章采用文献分析法分析大数据在农业和休闲农业中的应用及其对休闲农业的推动作用,并列举相关实例具体分析大数据对休闲农业发展的作用,根据休闲农业目前的发展状况分析大数据应用于休闲农业的挑战及其未来的发展趋势。[结果]大数据在休闲农业中的应用越来越广泛,有效推动了休闲农业发展的智能化和网络化,有力地推动了休闲农业走出发展困境,为休闲农业园区的选址和规划建设提供重要参考。[结论]我国将大数据应用于休闲农业面临着数据采集困难和缺乏完整数据体系的问题,应加快休闲农业大数据共享平台建设,打破信息孤岛,完善数据技术体系,保障信息共享和使用的安全,休闲农业大数据的不断更新和完善必将给我国休闲农业的发展带来革命性的飞跃。
[期刊] 管理世界
[作者]
孙毅 吕本富 陈航 薛添
本文结果表明,基于网络搜索行为的通货膨胀预期指数与通货膨胀趋势高度相关,二者之间存在长期稳定协整关系,且实际通货膨胀是预期通货膨胀的格兰杰原因。利用本文提出的方法所得结论与学术界的主流研究取得一致,为监测宏观经济形势提供了新的视角和方法。
关键词：
通货膨胀预期 网络搜索 实证分析
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李馥娟
大数据应用的优势是对数据价值的分析和利用,大数据技术应对的是价值与数据之间的博弈,是大数据价值体现的手段和方法,大数据人才培养是推进大数据技术进步的基本保障。大数据实验室是进行大数据实验教学、科学研究与社会服务的主阵地,是高校学科专业建设强有力的支撑。基于当前大数据专业建设和人才培养的要求,提出了大数据实训平台的网络结构,对主流大数据技术进行了介绍,对主要的大数据开发工具进行了分析。
关键词：
大数据 实训平台 大数据技术 开发工具
[期刊] 统计研究
[作者]
吕萍
随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究。复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据。在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计。本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信
关键词：
复杂调查数据 复杂抽样设计 层 群 权数
[期刊] 统计研究
[作者]
吕萍
随着社会经济的发展,人们越来越多地使用调查数据,尤其是利用复杂调查数据进行研究。复杂调查数据源于复杂抽样设计,是指在抽样调查过程中使用分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计获得调查数据。在数据分析中,若忽视层、群等抽样设计的复杂性,直接利用调查数据按照传统数据分析方法,容易得出错误的结论,尤其是涉及标准误的估计。本文主要介绍复杂抽样设计和复杂调查数据的特征,对抽样信息在复杂抽样数据中的应用进行研究,并以中国家庭追踪调查(China Family Panel Studies,CFPS)为例详细说明抽样信息在复杂调查中的应用,说明在复杂抽样调查数据中使用抽样信息的重要性。
关键词：
复杂调查数据 复杂抽样设计 层 群 权数
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