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[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
当前,保险业的需求在朝着多样化、个性化方向发展,大数据和人工智能等先进的科技成为保险发展内在要求和新的驱动力。近年来,随着中国经济的高速发展,人们的衣食住行方式都发生着重大变化,伴随生活水平的提高,人们的需求层次也在逐渐提高,各类需求朝着个性化方向发展。在此背景下,保险的需求也在朝着多样化、个性化方向发展,相对应的保险行业传统的产品驱动模式必
关键词：
保险行业 人工智能
[期刊] 价格理论与实践
[作者]
谭英平 孙婧
人工智能是第四次技术革命的核心，在推动经济社会发展的同时也对劳动力市场造成了冲击，并不断向第三产业渗透。为了更好地应对这一变革，本文基于2011-2021年省级面板数据研究人工智能技术应用对保险行业就业人员数量的影响，同时考察了其对发达地区和欠发达地区影响的异质性。结果显示：整体上而言，目前人工智能技术应用对保险行业就业人数的影响更多地表现为创造效应，且发达地区的当期效应强于欠发达地区，而从滞后效应来看，欠发达地区则更为显著。因此，建议推动保险产业数字化、智能化转型高质量落地；统筹实施保险科技人才战略，促进就业结构不断升级；重视地区差异，引导区域间人工智能协调发展。
关键词：
人工智能 保险行业 创新效应
[期刊] 清华金融评论
[作者]
蒋韬
新的经济环境下银行风控成为大数据和人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)的热点应用领域。本文从大数据和人工智能角度出发分析了银行风控的未来。在当前经济大环境下,银行业务风险水平上升,各家银行对提升自身风险防控能力的需求日益迫切,而银行传统风险管理体系缺乏灵活性、防控手段较为落后等弊端,与大数据覆盖面广、维度丰富、实时性高和人工智能技术飞速发展的特点相呼应,使银行风控成为大数据和人工智能的热点应用领域和方向。
[期刊] 财会通讯
[作者]
李心地
随着企业财务数据的不断增加,仅仅依靠人工对于财务数据进行分析和判断,远远不能够满足企业对于财务风险预警和防控的要求。而利用人工智能技术能够提高企业对于财务数据的处理效率,同时能够及时发现企业存在的财务风险,实现对于企业财务风险的预警,并通过决策性建议,为企业的风险防控提供对策建议。文章从大数据的背景出发,分析如何利用人工智能技术,实现企业财务风险防控的目的,并给出相应地对策建议。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
傅平 邹小筑 吴丹 叶志锋
本课题的研究源于最近几年人工智能在基础研究和产业领域掀起的新一轮发展高潮。本文使用文献回顾和例举分析的方法研究AI的分支,包括专家系统、模式识别、自然语言处理、机器人、机器学习、深度学习神经网络在图书馆信息检索、编目、分类、选书、采购、订阅、流通、参考咨询和图书馆自动化领域的应用现状和发展趋势。通过对发表在国内外有影响的期刊文章和最新产业界人工智能技术应用的实例研究,我们发现目前AI在图书馆领域的应用基本上还处于狭义AI或称为弱AI的机器学习阶段,但是现在兴起的人脸识别、机器人整理书架和基于机器学习自然语
[期刊] 图书情报知识
[作者]
傅平 邹小筑 吴丹 叶志锋
本课题的研究源于最近几年人工智能在基础研究和产业领域掀起的新一轮发展高潮。本文使用文献回顾和例举分析的方法研究AI的分支,包括专家系统、模式识别、自然语言处理、机器人、机器学习、深度学习神经网络在图书馆信息检索、编目、分类、选书、采购、订阅、流通、参考咨询和图书馆自动化领域的应用现状和发展趋势。通过对发表在国内外有影响的期刊文章和最新产业界人工智能技术应用的实例研究,我们发现目前AI在图书馆领域的应用基本上还处于狭义AI或称为弱AI的机器学习阶段,但是现在兴起的人脸识别、机器人整理书架和基于机器学习自然语
[期刊] 中国成人教育
[作者]
于浩 张文兰 杨雪琼
ChatGPT的出现意味着生成式人工智能又一次掀起了信息化革命的浪潮。本文详细概述了生成式人工智能的发展历程，对生成式人工智能在教育领域的应用现状进行了深入分析，发现该技术存在不透明性和不可解释性、数据隐私和安全、个性化和公平性、有效性和可靠性四个方面的问题，并提出了相应的解决策略，然后从个性化教育、智能教学、联合教育及虚拟教学四个方面，展望了未来教育领域中生成式人工智能的发展趋势，旨在为该领域的研究和实践提供重要的参考价值。
关键词：
生成式人工智能 应用 发展前景
[期刊] 新金融
[作者]
陈鹤丹 聂挺进 罗戈 查晓磊
人工智能的发展推动着人类社会的智能化程度日益提升，也为各行各业带来新的机遇。在资产管理行业，如何将日新月异的人工智能和日积月累的专家智能有效结合并应用于金融投资，是一个值得长期探索的金融课题。本文拟探讨人工智能技术应用于资产管理行业的经验和挑战，以及人工智能和专家智能投资方法各自的优劣，并重点介绍一种将两者相结合的基本面量化投资框架的构建思路和细节。该框架通过归纳行业逻辑、提取数据规律，充分将专家智能和人工智能优势互补、各尽其能。实证表明，这种人机协同的投资框架能有效地将行业高频数据信息转化为投资信号。基于该框架的择时策略，在轮胎、造纸、乘用车等多个行业上都能获得不同程度的超额收益。
[期刊] 现代管理科学
[作者]
唐飞泉 杨律铭
顺应人工智能时代大趋势,银行不断探索人工智能技术的应用和实践,并在智能投顾、AI+人脸识别、智能客服、智能柜台、智能风控和无人银行等方面取得了一定进展。然而,由于针对人工智能的监管机制变革滞后、技术不成熟的原因,也存在人工智能应用简单、对数据价值挖掘不充分、安全技术风险隐患突出等问题。应加强人工智能基础设施建设,拓展应用场景;完善风险安全防范机制,提高人工智能应用风险防控水平。
关键词：
人工智能 银行 探索 应用场景
[期刊] 特区经济
[作者]
唐显超
随着"金融+科技"在越来越多的领域受到追捧,人工智能的应用日益广泛。人工智能在金融服务业领域亦具有很强的渗透能力。本文在探讨了人工智能在商业银行的应用现状后,深入研究其应用难点,并针对难点进行了对策分析。
关键词：
人工智能 商业银行 风险
[期刊] 新金融
[作者]
姜建清
我国正面临宏观经济潜在增长速度下移、社会预期偏弱、经济结构调整的新情况，这给我国的金融风险管理带来了新的挑战。目前，我国银行业为防范金融风险已做了大量努力，如信贷风险管理模式从分散管理过渡到统一集中管理，运用金融科技防范金融风险等，尤其是人工智能技术在防范金融风险中的作用正在逐渐体现。本文根据姜建清教授在2024年陆家嘴论坛专场活动“中欧国际金融圆桌研讨会暨中欧陆家嘴金融50人论坛夏季会议”上的主旨演讲整理而成，内容包括对人工智能技术在信贷风险管理中的应用现状分析和应用前景展望。本刊获得作者授权刊发此文，以飨读者。
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人工智能的监管,尽快调整相关法律法规、监管体系和管理架构,以此保障当出现人工智能应用的重大缺陷或者安全隐患时,有相应的规则来明确各方的风险处置责任。
[期刊] 税务研究
[作者]
刘昊
当前税收风险管理工作中还存在预测精确度不高、人力成本消耗大、风险指向不精准等问题。人工智能为解决海量数据、模拟人类思维、突破当前税收风险管理工作瓶颈提供了有效的手段。本文在归纳总结当前税收风险管理工作中存在的问题和人工智能为税收风险管理创新发展提供机遇的基础上,提出了利用人工智能提升税收风险管理水平的对策建议。
关键词：
人工智能 税收风险管理 大数据 模拟思维
[期刊] 南方金融
[作者]
于孝建 彭永喻
人工智能技术的日益完善,给金融风险管理领域带来颠覆性的变革。神经网络、专家系统、支持向量机以及混合智能等人工智能模型在金融风险管理领域的应用,能够提高数据处理速度、加深数据分析深度、降低人工成本,从而提升金融风险控制的效能。但与此同时,人工智能可能存在程序错误风险、失控风险,带来信息采集合法性以及信息安全隐患问题,导致金融监管成本上升,并对金融业就业岗位带来冲击。为此,金融系统需要正确认识人工智能,完善人工智能在金融领域的应用体系,采取有效的安全保障技术措施、人力资源提升措施;要强化金融风险管理领域应用人
[期刊] 税务研究
[作者]
杨小强 王森
人工智能等现代信息技术在提高税收征管效率的同时，也可能面临技术赋能、技术应用和技术伦理方面的困境。因此，有必要对人工智能在税务领域的应用予以法律规制。考察人工智能在税务领域应用中风险的形成机制，我国亟须划定人工智能技术在税务领域的适用边界并完善涉税数据和算法的管理机制，具体包括数据治理、算法透明以及应用边界等方面的制度构建，以实现人工智能和依法治税的深度融合。
关键词：
人工智能 技术风险 法律规制 税收治理
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