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[期刊] 调研世界
[作者]
王洋
大数据已经成为国家基础性战略资源,大数据产业也成为智慧社会的重要支撑部分,大数据产业图谱成为产业深度广度认知、现状分析研判和把握未来趋势的基础工具。本文介绍了大数据产业的基本定义,对比论述了国内外研究机构的大数据产业图谱架构及结构特点,分析构建了一种基于"技术研发、行业应用、协同服务、产业支撑"视角的大数据产业链图谱,最后对于图谱迭代更新和机构入选提出了建议。
[期刊] 地域研究与开发
[作者]
李帅帅 范郢 沈体雁
利用1990—2018年Web of Science数据库和2000—2018年中国知网(CNKI)数据库,运用Cite Space 5. 1对国内外产业集群研究进展进行评述。结果表明:国外产业集群研究可划分为萌芽、反思和深化3个阶段,国内产业集群研究可划分为模仿和调整两个阶段。近年来,国内外核心期刊在该领域的年发文量的差距逐年扩大。国外研究在集群认知、理论来源、研究焦点、研究方法、研究范围等方面均发生转变,而国内产业集群研究还存在原创性不足、概念界定混乱、标签化现象严重、数据支撑不够等诸多问题,与国外研究相比还存在较大差距。据此,提出未来国内产业集群研究的重点方向。
关键词：
知识图谱 产业集群 研究进展
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
詹川
以Wo S收录的1311篇大数据文献为研究对象,利用文献计量方法分析大数据文献的年度分布、主要刊发期刊或会议、主要发表国家和机构;利用Cite Space对大数据文献进行共被引文献、共被引作者和共被引期刊分析,研究大数据研究的前沿方向和研究热点,归纳国际大数据研究的特征。
关键词：
大数据 知识图谱 CiteSpace
[期刊] 会计之友
[作者]
王雪荣 侯伟龙
大数据自提出以来就受到广泛的关注,其应用已成为国内外学界研究的重要课题。大数据与审计的有机结合可以充分发挥两者之长,加速实现审计全覆盖,更好发挥审计的监督职能。文章选取2012—2020年2 768篇CNKI期刊论文作为样本,利用Citespace对论文进行分析,绘制出大数据审计知识图谱,就作者,发文机构,关键词共现、突显、时区、聚类进行分析,从不同维度细致描绘了大数据审计研究现状。最后就大数据审计的优劣、大数据审计适用范围、大数据审计平台构建三个方面进行综述和展望,并指出大数据审计的未来发展方向。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈亚东 鲜国建 寇远涛 郭淑敏 刘现武
[目的]我国苹果产业发展历史悠久,几千年来积累的数据已经形成了一个"资源仓库"。由于这些数据资源之间缺乏深度的组织和语义关联,难以提供精品化的知识服务,因此,解决"资源仓库"中海量数据的知识提取,是产业数据分析的关键。[方法]文章从苹果产业的知识来源、知识获取、知识融合和知识表达4个方面对我国苹果产业知识图谱架构进行设计,提出面向苹果产业数据关联的语义模型构建思路。[结果]基于苹果产业本体的构建和知识关联法则,可以提炼和挖掘苹果产业隐含知识间的关联关系,深度融合苹果产业的数据,从知识检索、知识发现、产业指
关键词：
苹果产业 知识图谱 语义关联 本体 构建
[期刊] 商业经济研究
[作者]
杨宇萍 陈章旺
以CNKI的相关文献为数据源,结合社会网络分析和战略坐标图等方法,运用SAIT、Ucinet和Citespace软件分析2010-2018年大数据营销的研究热点、主题以及趋势。结果表明:"大数据"、"精准营销"、"广告产业"、"营销模式"及"数字出版"等属于研究热点关键词;研究的主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销这四个模块;进一步分析发现,未来的研究可围绕内容生产、用户画像、智能营销以及粉丝经济等细化领域予以推进。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
苏楠
以WOS和CSSCI的研究文献为对象,采用文献计量及可视化方法,构建系列知识图谱,开展国内外大数据比较研究。结果显示,国内外大数据在技术方面以mapreduce、hadoop、cloud computing等为主要支撑,在应用方面以金融、社会媒体、电子商务、信息服务等为主要领域。整体上看,中国大数据研究仍处于相对落后的局面,尤其是对基础理论、价值特征的挖掘相对薄弱,将会成为未来大数据技术研发与应用推广的重大障碍。
关键词：
大数据 国内外 应用 热点主题 比较研究
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
冯子桓 梁循 牛思敏
【目的/意义】舆情主题图谱可以实现舆情事件节点之间相互关系的形式化描述，构建舆情主题图谱对于有效分析和解决大数据时代海量、异构、复杂的舆情事件有重大意义。【设计/方法】对大数据时代的社交网络舆情主题图谱的研究现状、主题图谱构建、舆情调控等进行较为详尽的介绍，以社交网络分析相关技术方法为手段，挖掘出主题图谱中更深层次的知识关联与更广范围的知识范畴，从关键节点、关键路径、趋势模型等不同维度进行舆情主题图谱分析。【结论/发现】对社交网络舆情主题图谱的有效管理和应用价值进行探究，分析社交网络舆情主题图谱在经济、政治、生活等方面的实践应用的科学性、有效性和适用性等。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邵慧丽 张帆 郝哲 梁玉琪 侯菲菲
在云计算等技术的支撑下，大数据时代充满机遇与挑战，为全面了解大数据环境，利用可视化分析工具ＢｉＢｅｘｅｃｌ、ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ ｉｉｉ对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上，展现文献分布特点和知识基础，及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议，大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作，同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革，催生数据共享联盟的成立。
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
马续补 刘玮 陈颖
大数据被应用到更多领域,已经成为社会发展的重要推动力。通过对CNKI和CSSCI数据库中大数据领域文献的计量研究,对文献分布特征、研究领域、机构与著者等外部特征进行统计描述;利用CiteSpace和VOSviewer对高被引文献之间的共现关系进行聚类辨识经管领域大数据研究的知识基础,对高频关键词的共现关系进行历时分析识别经管领域大数据研究热点及其演化过程。研究发现,国内大数据领域文献数量多,但国际影响力不强;大数据研究的脉络沿着2012~2014年爆发期形成的知识基础稳步发展;国内经管领域的大数据研究知识基础由管理学、计算机科学、图书情报学、传播学和教育学领域构成;研究热点受到大数据技术发展的影响,也明显受到国家政策影响。
关键词：
大数据 共现分析 知识图谱 综述
[期刊] 图书情报知识
[作者]
刘桂锋 卢章平 宋新平
最近大数据技术受到国内外学界和业界的广泛关注。为全面深入了解大数据的研究成果,以Derwent Innovations Index(德温特专利数据库)和Web of Science(WOS)数据库为数据源,利用专利地图和知识图谱方法,从年份、国家、研究机构、高被引文献、关键词五个方面进行专利和论文的可视化比较。专利和论文的视角均表明,大数据技术发展呈现两个明显的阶段,目前正处于快速发展阶段。美国在大数据研究领域优势突出,我国在大数据专利方面数量领先。无论是从专利还是论文的角度,IBM公司的数量显著,并且研究主题包括大数据技术的系统、获取、存储、分析、管理、应用等方面。在揭示大数据核心技术方面,...
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)
[作者]
程晏萍 黄千芷 董慈蔚
为探究大数据在供应链管理中应用的研究现状,文章以Web of Science数据库2012年-2019年收录的151篇相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对收集的文献进行共引网络和关键词共现网络分析,并构建知识图谱,探究该领域的发展趋势、研究概况和当前研究热点.研究表明:1)大数据在供应链管理中应用的研究在发文期刊、国家/地区等方面呈现集中与分散并举的发展状态,其中中国、美国、英国在该领域的研究相对领先于其他国家,且各国之间有较多的合作关系.2)近几年大数据在供应链管理中应用的研究热点主要集中在供应链预测分析、绩效及框架等方面,以模型、物流、数据等为知识基础,是一门涉及多学科领域的研究.3)大数据在供应链管理中的应用,近几年仍处于不断发展的状态,在人才培养、社会应用、风险管理等方面还有较大的研究空间.
[期刊] 经济地理
[作者]
陆保一 韦俊峰 明庆忠 郭向阳 刘安乐
旅游大数据的兴起为深化旅游研究与旅游应用实践提供了新的机遇和挑战。文章结合知识图谱分析与文献分析法,对中国旅游大数据的应用研究进展进行系统性综述。研究发现:中国旅游大数据的应用研究始于2007年,快速发展于2010年以后,具有明显的阶段性特征,相关成果主要刊发在旅游类、地理类和资源科学类期刊。作者群体与研究机构已有一定规模,整体呈现"全局分散、局部紧密"的合作网络格局,但合作强度均较弱。研究热点具有明显多元化趋势,且其更迭速度随政策导向不断加快。研究中常用的数据类型可分为UGC数据、位置数据、事务数据等类别,研究方法以内容分析、网络分析、空间分析与统计分析法为主,研究内容总体围绕旅游者、旅游流、旅游目的地、旅游数据四个方面展开,并形成若干主题方向。未来研究应在加强学术共同体合作、注重多源数据的交互验证、推动研究方法革新、避免重复研究等方面进一步探索。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
陆静
为了弄清我国图书馆界大数据的研究进展,笔者采取文献阅读法、系统分析法等方法,对目前我国图书馆领域发表的大数据研究文献进行梳理和综合述评。文章主要阐述和分析了我国图书馆界针对大数据的研究现状和特点、研究的主要内容、研究的积极意义以及不足之处,并对后续研究进行展望,提出图书馆界应该加强对大数据的实证研究。
关键词：
图书馆 大数据 信息服务 综述
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
马晓悦 薛鹏珍
[目的/意义]受大数据环境和人工智能技术的双重影响,信息的动态性不断加强,其时间特性和空间特性也逐渐成为分析的重点和难点。对动态信息进行时空分析,不仅可以加强信息的关联化、有序化、可视化,同时可以全方位地展示信息的全生命周期序列和全局空间分布。[方法/过程]使用内容分析法,从大数据环境下动态信息的时空特性分析出发,经过对相关文献的梳理,得到若干条信息"陈述"并将其逐级归纳,从而得出近年来该领域的研究热点和发展趋势。[结果/结论]大数据环境下动态信息的时空分析视角和方法是不断更新变化的,体现在时空信息的监测、表示及应用领域等各个方面。同时,大数据的迅猛发展不仅给信息的时空特征研究带来了机遇也提出了新的挑战。
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