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[期刊] 中国金融  [作者] 国家金库江苏省分库课题组  
大数据时代对数据的获取、处理、存储、分析与应用带来了全新的变革,给人类的生活和工作创造了更多的价值。在以总体思维、相关思维、智能思维为特征的大数据思维框架下,数据挖掘等大数据分析技术实现了数据潜在价值的深度利用,极大地提高了数据分析的实效性。近年来,国家金库江苏省分库积极尝试应用大数据思维和技术,不断提高国库统计分析质量和效率,取得了初步成效。
[期刊] 中国金融  [作者] 国家金库江苏省分库课题组  
大数据时代对数据的获取、处理、存储、分析与应用带来了全新的变革,给人类的生活和工作创造了更多的价值。在以总体思维、相关思维、智能思维为特征的大数据思维框架下,数据挖掘等大数据分析技术实现了数据潜在价值的深度利用,极大地提高了数据分析的实效性。近年来,国家金库江苏省分库积极尝试应用大数据思维和技术,不断提高国库统计分析质量和效率,取得了初步成效。
[期刊] 浙江金融  [作者] 魏呈呈  
人民银行国库部门作为联系中央银行系统、财政系统、税务征管系统和银行等金融机构的媒介,是政府各部门信息的集中汇集地。相关部门间大数据的整合、挖掘与应用为国库统计分析辅助政府决策、支持重点税源企业、小微企业、进出口企业的政策制定提供了可能。文章以构建"国库大数据基础信息中心"为核心,探索建立人行国库与业务往来部门之间大数据信息共享系统,着重分析大数据在国库统计分析中的应用,为整合部门资源、充分利用大数据技术、深化拓展国库统计分析提供相关参考。
[期刊] 金融与经济  [作者] 何武尚   吴良清   朱明强   万瑞琳  
[期刊] 财经理论与实践  [作者] 陈亚玲  
阐述了做好国库统计分析的意义 ,在分析制约国库统计分析原因的基础上 ,提出了做好国库统计分析 ,强化国库反映职能的对策和措施
[期刊] 统计与决策  [作者] 程丽娟  
1大数据的研究背景2008年,Nature发表专刊"Big Data",同年,Science杂志发表文章"Big Data:Science in the Petabyte Era",大数据开始广泛传播。2012年2月,格雷布林克(Grobelink.M)在《纽约时报》的一篇专栏中称,"大数据时代"已经降临,在商业、经济及其他领域中,管理者决策越来越依靠数据分析,而不是依靠经验和直觉。大数据指的是无法在可容忍的时间内,使用传统IT技术和软硬件工具,对其进行处理和服务的数据集。鲍里斯·埃韦尔松2012年将大
[期刊] 金融与经济  [作者] 杨重阳  刘莉莉  祝力  
国库统计分析是人民银行经理国库职能的重要组成部分,其作用的发挥有赖于提供信息的质量高低,本文运用基本会计理论,从更好地履行人民银行经理国库责任出发,站在有利于满足信息需求者的视角,提出了国库统计分析信息质量特征体系。
[期刊] 上海金融  [作者] 俞永勤  
本文就国库统计分析信息化建设中“横向联网和数据集中”的发展定位问题进行了有益的探索,并就如何通过加快信息化建设步伐突破国库统计分析瓶颈展开了前瞻性研究。
[期刊] 武汉金融  [作者] 肖述珉  
国库统计分析作为国库的一项重要职责,是国库职能的拓展和深化。本文以基层国库统计分析为着眼点,剖析国库统计分析面临的困难和存在的问题,并提出强化国库统计分析工作,提升国库统计分析服务水平的建议。
[期刊] 金融与经济  [作者] 崔幸之  鄢剑晖  徐明慧  
本文对目前国库收支统计分析中存在的问题进行了剖析,并提出了对策建议。
[期刊] 经济师  [作者] 路佳慧  
大数据时代背景下,审计数据统计分析工作质量和效率逐渐提高,各机关单位及企业审计部门工作方式发生巨大变化。文章就大数据背景下审计数据统计分析工作展开分析,探讨当前审计部门相关工作遇到的发展机遇和困境,针对工作中存在的问题提出改革策略。
[期刊] 调研世界  [作者] 曹麦  倪苹  顾杰  
本文基于京张高速公路日车流量大数据,对京张高速公路的收费和车流量特征进行分析,用计量方法分析高速公路收费的影响因素并对2016年的季度车流量进行预测。结果表明,与该段高速公路相关地区的经济形势、重大节假日免收小型客车通行费政策等因素对京张高速公路收费水平影响较大。
[期刊] 会计之友  [作者] 田程涛  
文章深入分析了大数据审计下描述性统计、关联分析、多元回归分析等统计分析方法的核心作用、操作规范及实践经验。基于被审计单位财务、业务及信息系统中导出的非结构化原始数据,将不同统计分析方法在大数据审计下的操作规范与实践应用进行分类阐述,并以2009—2014年某央企集团经济责任审计项目为研究对象进行统计分析,结果表明,运用统计分析方法能够快速帮助审计人员将被审计单位可能存在的风险违规点从海量数据中精准定位。研究证实了在大数据审计时代,传统审计方法无法满足审计发展的需求,运用统计分析方法能更高效地应对大数据时代
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