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年份: 2024(8617); 2023(12373); 2022(10551); 2021(10092); 2020(8419); 2019(18883); 2018(18874); 2017(35823); 2016(19288); 2015(21485); 2014(20900); 2013(19620); 2012(17477); 2011(15275); 2010(14996); 2009(13801); 2008(12685); 2007(10989); 2006(9227); 2005(7954)

作者: 王(50908); 张(42159); 李(41966); 刘(40205); 陈(26581); 杨(19987); 晓(19173); 赵(16515); 周(16067); 华(14840); 吴(14445); 文(14154); 林(13194); 伟(13095); 志(12854); 明(12745); 孙(12546); 丽(12501); 徐(12253); 黄(11927); 平(10218); 玉(10191); 军(10097); 朱(9813); 郭(9484); 胡(9267); 建(9200); 红(9141); 春(8521); 云(8326)

学科: 济(69169); 经济(69076); 管理(55412); 业(49262); 企(40898); 企业(40898); 方法(32455); 数学(28586); 数学方法(28049); 财(20548); 农(20366); 中国(19177); 业经(16213); 制(15304); 学(13977); 农业(13082); 务(13037); 财务(12973); 财务管理(12940); 贸(12754); 贸易(12749); 地方(12569); 易(12415); 理论(12395); 企业财务(12187); 银(11826); 银行(11806); 体(11430); 行(11195); 技术(10804)

机构: 学院(249596); 大学(246623); 济(97896); 管理(97770); 经济(95764); 理学(84233); 理学院(83399); 管理学(81586); 管理学院(81137); 研究(78885); 中国(61402); 京(50764); 科学(48213); 财(47456); 农(39559); 中心(39114); 所(37981); 江(37496); 财经(37414); 业大(36677); 研究所(34281); 经(33981); 范(32334); 师范(31956); 北京(31008); 农业(30905); 州(29717); 院(29706); 经济学(29643); 技术(28472)

基金: 项目(174789); 科学(138292); 研究(130152); 基金(126594); 家(110156); 国家(109264); 科学基金(94758); 社会(81702); 社会科(77398); 社会科学(77382); 省(69396); 基金项目(66402); 自然(61244); 教育(61011); 自然科(59884); 自然科学(59869); 自然科学基金(58722); 划(58199); 编号(54160); 资助(51434); 成果(43228); 重点(39447); 部(38158); 发(37154); 创(37149); 课题(36883); 创新(34685); 科研(34221); 国家社会(33965); 项目编号(33708)

期刊: 济(104744); 经济(104744); 研究(69708); 中国(48218); 财(38696); 学报(37450); 管理(36052); 农(35779); 科学(33845); 教育(30046); 大学(29010); 学学(27238); 农业(24253); 技术(23917); 融(22302); 金融(22302); 业经(19599); 财经(17982); 经济研究(16986); 经(15518); 问题(13700); 图书(13229); 统计(12754); 理论(12178); 业(11910); 版(11794); 财会(11472); 策(11161); 科技(11116); 实践(11072)

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大数据下基于体积抽样的异常点诊断及估计问题

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 梁晋雯田茂再

处理大规模数据集时,抽样是一种很受欢迎的有效方法。体积抽样作为一种联合抽样的方法,它是按照与矩阵平方的行列式成比例进行抽样。该方法在线性回归模型背景下能得到参数的无偏估计。然而也容易受到异常点的影响,本文感兴趣的是体积抽样受异常点影响的程度。基于数据删除模型和均值漂移模型构建统计量进行异常点诊断,结果发现体积抽样方法在某些情况下极易受异常点影响。但是在给定损失的条件下,比独立同分布抽样所需的子样本量更小,在此基础上,提出样本量的自适应选择方法。作为体积抽样的扩展,杠杆值体积抽样同样可以得到普通最小二乘线性模型参数的无偏估计,一个有趣的发现是使用杠杆值体积抽样,等权最小二乘估计结果比非等权最小二乘估计效果好。

关键词：大数据体积抽样异常点最小二乘估计

基于双重抽样框的抽样估计方法研究

[期刊] 统计研究 [作者] 贺建风

随着经济社会的快速发展,抽样调查中调查对象的流动日益频繁,传统的单一抽样框很难完整覆盖流动性的目标总体,如果一定要使单一抽样框实现完整覆盖,成本必定是高昂的,甚至由于编制过程漫长使抽样调查失去其时效性。有时采用两个不完整抽样框的组合可以实现对目标总体的完整覆盖。基于双重抽样框进行抽样调查,其抽样设计工作不难,但是由于样本在两个抽样框中存在交叉,致使抽样估计甚是困难。基于此,本文将系统评述目前国外已有的各种双重抽样框估计方法,将这些方法分为分离抽样框估计和组合抽样框估计两类,并按照统一的模式比较各估计方法的功效,文章最后对我国采用双重抽样框调查进行展望。

关键词：双重抽样框估计方法组合抽样框分离抽样框

复杂抽样设计下的域估计问题研究

[期刊] 统计研究 [作者] 吕萍

随着国内定量研究方法的开展和大型调查数据的免费公布,研究者不仅使用抽样调查数据对总体分析,还需要对域总体进行分析。本文对调查数据满足域精度推断的域估计问题进行研究。首先,根据实际调查中的域估计问题,指出解决域估计问题最好的方法是事先确定好需要估计的域,并在抽样设计时兼顾域的估计精度。但是,在实际调查中还包含计划外的域,通过对简单随机抽样下的域估计问题的研究,说明非计划域的估计问题的最大难点是域样本量的随机性。然后,针对实际中的抽样调查数据多来源于分层、多阶段、整群和不等概率等复杂抽样设计的问题,指出需要结

关键词：域估计方差估计量复杂抽样设计层群权数

复杂抽样设计下的域估计问题研究

[期刊] 统计研究 [作者] 吕萍

关键词：域估计方差估计量复杂抽样设计层群权数

不重复抽样下总体比例的估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 管宇

文章研究了不重复抽样下总体比例的三种置信区间的范围概率。运算结果显示,目前各类有关抽样技术文献中普遍介绍的置信区间及其连续修正区间都不够理想。文章推荐了一种新的置信区间,它的范围概率比较集中分布在置信水平附近,最坏情形的范围概率与置信水平相差0.1左右,远胜于前面两个常见置信区间。

关键词：总体比例不重复抽样置信区间

基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究

[期刊] 数理统计与管理 [作者] 薛慧玲陈光慧

比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。

关键词：分层抽样辅助信息校准估计分别比率-乘积估计最优估计

大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法

[期刊] 财务与会计 [作者] 孙玥璠宋迪

在大数据环境下,被审计单位的大量非财务数据可以被迅速获取、处理和分析,实际业务信息与企业财务信息天然存在的联系使得审计线索的发现成为可能。本文借助大数据技术筛选和拆分企业庞大的非财务信息数据集,分析财务数据和其他数据之间的内在逻辑关系,基于孤立点分析方法构建审计抽样模型,实现了快速确定可疑样本,进一步实施详细审计,从而提高审计效率、降低审计风险和节约审计成本。

关键词：大数据审计抽样孤立点分析

基于分层随机抽样的季节指数的抽样估计研究

[期刊] 统计研究 [作者] 邓明

由于传统的季节指数分析方法是一种描述统计,本文提出了采用分层随机抽样的季节指数估计量,给出了估计量的偏误和均方误差以及均方误差的估计,并在此基础上分析了季节指数的假设检验以及最优估计量的确定。

关键词：分层随机抽样季节指数抽样调查假设检验

基于多重抽样框的连续性抽样估计方法研究

[期刊] 统计研究 [作者] 贺建风

多重抽样框可以解决单一抽样框难以完整覆盖流动性目标总体的难题,连续性抽样调查则可以获取变量的时序观测数据,对总体现象进行追踪调查。本文将多重抽样框调查与连续性抽样调查两种方法结合在一起进行研究,深入分析基于多重抽样框的连续性抽样估计方法。文章首先设计了连续性调查环境下总体结构变动表;然后,在简单随机抽样假定下的轮换样本调查情形开展研究,设计了14种参数缩减方法对构建的似然函数进行估计求解,并给出了估计量的迭代计算过程;最后,对本文的研究内容进行了总结与展望。

关键词：多重抽样框连续性抽样估计方法极大似然估计

基于Gibbs抽样缺失数据下混合模型的参数估计

[期刊] 统计与决策 [作者] 张秀伟张香云

文章依据贝叶斯原理,基于MCMC方法推导了缺失数据下混合模型的参数估计迭代公式.以8个杉木固定样地观测资料数据建立混合模型,通过计算机模拟,得到了缺失30%时参数的估计结果,并与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。

关键词： Gibbs抽样混合模型参数估计缺失数据

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量

[期刊] 林业科学研究 [作者] 宋新民

用点抽样和乘积估计值法测定林分蓄积量宋新民关键词点抽样，乘积估计值，次级样本用角规点抽样，林分每公顷蓄积量为：Ｍ＝ＦＺ－Ｒ（式中，Ｆ为角规断面积因子，Ｚ为样点计数木株数，－Ｒ为林木平均形高）。为了获得－Ｒ值，必须采用角规控制检尺和一元立木材积表。目前...

关键词：点抽样,乘积估计值,次级样本

分层排序集抽样下的比率估计问题探讨

[期刊] 统计与决策 [作者] 陈晓旭朱永忠

分层排序集抽样是指将分层抽样与排序集抽样结合起来,运用分层技术将总体分为多层,再在每层中用排序集抽样获取样本。分层比率估计是利用辅助信息,构造总体均值或总值的估计量,分为联合比率估计和分别比率估计。文章利用此思路得到下分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计,并和分层排序集抽样下的联合比率估计、分层随机抽样下的分别比率估计进行比较。结果表明,分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计比分层随机抽样下总体均值的分别比率估计效果好,分层排序集抽样下总体均值的联合比率估计比分层排序集抽样下总体均值的分别比率估计效果好

关键词：分层随机抽样分层排序集抽样分别比率估计联合比率估计