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[期刊] 中国高教研究
[作者]
贾文军 郭玉婷 赵泽宁
为深入了解疫情背景下大学生的线上学习体验,给未来线上教学的开展提供相关参考,利用爬虫软件,搜集微博平台上关于大学生网课的评论,使用SPSS软件和Python编程对收集到的文本数据进行分词,词频统计和聚类分析。根据评论的类型,分析在线教学中学生体验的现状:课前存在硬件设施、网络环境和学校支持不到位的情况;课中的问题主要集中于教学平台不统一,授课现场组织不到位,学生学习状态不在线;课后的作业任务重,学生虽然能够接受在线教学这种模式,但更期待能返校上课。
关键词：
线上教学 学生体验 网课评论 聚类分析
[期刊] 中国远程教育
[作者]
王梦倩 范逸洲 郭文革 汪琼
在当前MOOC教学中,学习者普遍按照是否完成课程为标准被分为两大类:完成与未完成。但是,这种二元分类具有一些局限,如忽视了只选择部分参与课程的学习者和积极参与课程但对课程证书没有需求的学习者,不利于解释未完成课程者中途辍学的原因,难以有效捕获具有高度异质性的MOOC学习者真实复杂的学习特点。考虑到MOOC学习者的大规模特征,通过人工方法从多个维度对学习者进行识别和分类存在难度,因此有必要采用技术手段作为一种补充,聚类分析被视为一种有效的探索性技巧来识别和刻画MOOC学习者更多元的特征。本文通过对16篇采用聚类分析技术分析MOOC学习者特征的英文文献进行综述,试图回答三个问题:哪些特征指标被应用于聚类?哪些聚类算法被采用?学习者被分为哪些类别?希望能以此呈现该主题研究的全貌,为国内研究者应用聚类分析技术刻画学习者特征提供思路,并对如何确定合适的聚类指标、聚类算法以及阐释聚类结果提供方法性的指导。最后,本文指出了聚类分析技术的情境依赖性和方法局限性,并对未来应用聚类分析技术分析学习者特征进行了研究展望。
[期刊] 浙江林学院学报
[作者]
刘安兴
针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题 ,提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法 ,形式聚合图 ,再截树的方法进行聚类分析研究 ,使材积表在允许误差范围内 ,对相近的县域进行归类 ,为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图 2表 1参 1 0
关键词：
树高曲线 一元立木材积表 聚类分析
[期刊] 中国远程教育
[作者]
徐晓青 赵蔚 刘红霞
大学生在线学习满意度是评价在线课程学习的重要标准,它与在线课程质量和学习者行为密切相关。本研究在文献研究的基础上,将学习者在线学习满意度影响因素分为三类,即交互(包括学习者之间的交互、学习者与教师之间的交互以及学习者与内容之间的交互)、网络自我效能感、自我调节学习。本研究为探究这三个方面与大学生在线学习满意度的关联程度,进行了问卷调查,得到大学生在线学习满意度的回归方程模型。研究表明,学习者与学习内容的交互、自我调节学习、学习者与教师之间的交互是影响大学生在线学习满意度的重要因素。在此基础上,本研究提出了
[期刊] 中国远程教育
[作者]
顾至欣
澳大利亚《课程体验调查问卷》(Course Experience Questionnaire, CEQ)是从学生学习体验出发、科学可信的课程质量评估工具。根据在线开放课程与高职教育的特点,运用改良后的CEQ问卷,从"基础技能""学习资源"等八个维度测评高职学生在线开放课程学习体验。研究发现学生整体在线学习体验不佳,男生的学习体验优于女生,大二学生的学习体验优于大一学生,理论课优于实践课,而不同院系学生间的差异却不明显。进而依据调研结果,提出从学生学习体验入手优化课程测评方法、根据高职教育特点合理选择课程内容、采用混合学习模式提升实践教学效果、促进在线学习交流和完善学习支持服务等高职院校在线开放课程发展建议。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
薛黎 黄岚
当前,体验教学被广泛应用在教育事业中,对教育事业发展起着积极推动作用。针对当前大学生学习倦怠及学习主观幸福感不高的现状,结合体验教学对大学生学习的影响,探讨了多层次下提升大学生学习的对策,以结合院校特征转换教学方式、参照学科特性革新教学方法、依据年级特点调整阶段教学、把握个体差异化提升教学针对性等方法改善大学生学习,具有一定的现实指导价值。
关键词：
多层次 体验教学 大学生学习
[期刊] 教育科学
[作者]
饶爱京 万昆
在线学习投入是保证"停课不停学"期间在线教学质量的重要条件。对大学生开展调查,运用描述统计和回归分析法对疫情期间大学生在线学习准备度的现状、大学生在线学习投入度的现状进行分析,可以发现在线学习准备度对大学生在线学习投入度的影响以及在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在其中的中介作用。结果表明:大学生在线学习准备不足;大学生在线学习投入整体不高;大学生在线学习准备度对大学生在线学习投入度具有显著影响;在线学习自我效能感、感知教师支持、在线学习平台体验在在线学习准备度和在线学习投入度之间存在中介效应。因此,可以从技术支持维度、在线学习资源设计维度、教师支持维度着手提升学生的在线学习投入度。
[期刊] 教育研究
[作者]
郭建鹏 杨凌燕 史秋衡
基于全国23个省、自治区和直辖市39所高等学校的74687名大学本科生的学情调查数据,采用两水平分层线性模型分析大学生课堂体验对学习方式的影响,结果显示,我国大学生的课堂体验对学习方式具有显著影响,学校特征也能够改变课堂体验对学习方式的影响程度。此外,学生的学科、年级、性别、学习观等个体特征,以及学校类型和所处区域的学校特征也显著影响大学生的学习方式。转变我国大学生的学习方式,提高高校的人才培养质量,必须改善大学生的课堂体验,深入研究院校差异,依据学科特点创新教育教学方法,尽早做好大学生的心理和学习调适,提高教学设计的针对性。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
何春 王志军 吕啸
MOOCs是当前国际社会普遍关注的热点话题,国内外研究者从经济、管理、教学模式转变及高等教育变革等视角开展了大量研究,但从学习者视角开展的研究还相对匮乏。学习者是学习的主体,对MOOCs的探讨应该更多倾听学习者的声音。学习者是如何参与MOOCs学习的,有怎么样的学习体验,对这些问题的关注与研究是MOOCs设计、开发和实施的重要基础。本研究选择大学生MOOCs参与者为调查对象,对他们的基本情况、学习行为、参与感受等展开了调查。结果发现:参与调查的在校大学生参与MOOCs的目的明确,其深度参与MOOCs的主要原因是学习内容"有趣""易懂",中途放弃的主要原因是"时间有限";他们对参与MOOCs持积...
关键词：
MOOCs 学习体验 在校大学生 调查
[期刊] 中国远程教育
[作者]
张露 胡明玉 尚俊杰
基于游戏化学习体验的基本理论框架,通过对学生游戏化学习体验的质性分析,本文探究了游戏化学习体验中认知体验与主体性体验的核心内容。本研究基于对多种资料的分析,归纳了游戏化学习过程中认知体验的过程要素,包含知识探究、学习迁移和认知成果;建构了主体性体验的核心要素,包括学习过程中的情绪状态、游戏与学习动机和反思意愿。对游戏化学习体验的核心内容的探究有助于理解游戏化学习行为,了解学生游戏化学习体验的个体差异,为教育游戏的设计和评估提供了重要参考。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
冷静 路晓旭 宋金阳
为解决新时代下各种复杂问题,当代大学生应该具备知识建构能力,特别是学生能够通过在线协作平台不断进行提问、解释,从而共同解决问题并进行知识创造。由于学习过程数据可从在线学习平台获得,使得分析大学生知识建构的动态发展及序列模式成为可能。上海某高校教育技术专业的27名三年级学生参与了课程学习,并利用在线论坛进行了一学期的协作交互,共发帖787条。本研究采用内容分析法对所有帖子进行编码,利用滞后序列分析得到该课程三个协作阶段的编码行为序列。研究发现,随着协作的深入知识建构的层次逐渐提升,在不同协作阶段会出现不同的序列模式。分析在线学习行为及序列模式有助于教师更好地诊断影响学习结果的潜在问题,从而调整教学策略以促进其知识构建过程。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
姚洁
作为一种新型的在线教育模式,以MOOCs为代表的在线课程为乐于主动学习的90后提供了前所未有的机遇。对于在线课程学习,大学生前期准备情况是影响其学习效果的重要因素。本研究以长安大学地球科学与资源学院2014级本科新生为调查对象,通过问卷的形式对大学生的准备情况进行了调查,并应用Rasch模型对测试题目及测试者能力进行了分析。结果表明:58个能力测试项具有较好的模型拟合度,证实当前在校大学生在计算机应用技能方面有很大提高,但是在自身阅读、书写、表达、讨论、时间管理及与他人合作方面情况不容乐观。因此,在高校的学习支持服务中,需要为学生在时间管理和学习帮助上提供有价值的策略,不断地提高学生的学习能力...
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
王德青 朱建平 刘晓葳 何凌云
函数型数据是大数据时代的典型数据,也是大数据分析的重要视角,其稀疏粗糙、无穷维、低信噪比等复杂特性导致传统聚类分析方法凸显诸多弊端。为了厘清函数型数据聚类分析的研究现状,在界定函数型数据概念与内涵基础上,本文依据方法原理差异将函数型数据聚类分析方法划分为四类,理论剖析并模拟检验每一类别方法的相对优势和存在的不足。最后,针对现有研究尚待解决的关键问题,并结合大数据时代的数据特征,展望了函数型数据聚类分析的未来研究方向。
关键词：
函数型数据 聚类分析 文献综述 研究展望
[期刊] 华北农学报
[作者]
金凤媚 薛俊 郏艳红 刘仲齐
通过测定番茄品质特性的遗传多样性和分子标记的多态性,对番茄品种资源进行了聚类分析。结果表明,品质特性聚类分析和分子标记聚类分析最后都形成了四大类群,而且都把果实硬度大、软化速度慢、果型长圆、含水量低、可溶性固形物含量高的加工番茄聚合在了一起,说明一些分子标记可能和控制番茄加工品质特性的基因有比较紧密的连锁关系。分子标记更能灵敏地区分不同品种间的遗传差异。不同类群间品质性状的差异明显大于群内不同品种间的差异,说明聚类分析是鉴别品种资源遗传差异程度、筛选核心资源的有效手段。
关键词：
番茄 品质特性 分子标记 聚类分析
[期刊] 经济师
[作者]
张志亮
文章基于数据分析视角，探讨了高职学生在线学习行为。通过收集和分析大量在线学习数据，研究了高职学生的学习模式、学习偏好以及学术表现。研究发现学生的在线学习行为与他们的成绩之间存在一定的相关性，但并非唯一决定因素。
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