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[期刊] 教育发展研究
[作者]
牛新春 熊艳青
高等教育的命题和难题之一是选拔品学兼优的人才。伦理学研究指出品德是行动力，而学业是大学生日常最重要的行为活动，动态学业表现其实是学生的品德实践。本研究使用某大学2020级本科生学业记录和入学前调研数据，基于个人特征、家庭背景和学业准备通过多元线性回归模型计算了学生大一第一学期的院系内预期排名、实际排名和预期排名的差距（回归模型残差），并考察这一差距和学生入学前人格特质、人生目标特征的关系。主要结果如下：实际排名远超出预期排名的学生具有利他人生目标，实际排名远低于预期排名的学生抱持利己人生目标，而且前者人格尽责性得分显著更高。也就是说，在中学到大学的转折时期，具有利他目标的学生在学业上超越自己，具有利己目标的学生在学业上面临挫败；前者是个人品德尽责性、公共品德利他人生目标以及学业兼优的人才。这些结果表明，实际排名和预期排名差距这一学业动态指标可以用于鉴别学生的品德人格，成为品德考察的一个有效参考。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡菊华
残差蕴含了线性回归模型基本假定的许多重要信息,文章通过分析残差,探讨回归模型基本假定的适应性和模型的合理性问题。以预测某一类型的肝手术病人的生存时间为例,利用残差的特点反推数据的适用性和模型的合理性。通过相应的措施实施改进,建立"最优"回归模型,减少盲目尝试修改模型的做法,为模型优化提供方向,为问题解决提供有效途径。
关键词：
残差分析 残差图 线性回归模型
[期刊] 高等农业教育
[作者]
王小龙
弘扬中华传统美德，创建社会主义和谐社会需要大学生积极参与志愿服务。参与志愿者服务为大学生投身社会实践、实现人生价值提供渠道，是建设社会主义精神文明的重要内容［１］。在深入分析影响大学生志愿者服务因素的同时，通过大样本数据调研江苏省高校志愿者服务现状并运用ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型探讨影响大学生自愿者服务的主要因素，为提升大学生参与志愿者活动积极性、丰富大学生志愿者活动内容、建立大学生参与志愿者服务的长效激励机制提供依据。
关键词：
大学生志愿者 志愿服务 激励机制
[期刊] 物流技术
[作者]
骆达荣
物流需求预测的效率和精度直接影响物流系统的有效规划、管理,考虑到大多区域经济变量具有非线性与波动性的特征,传统的线性建模和预测技术难以适应物流需求预测的精度要求。因此,提出基于SVR残差修正自回归的区域物流需求预测模型。首先采用残差自回归模型拟合序列的线性部分;然后对拟合后的残差序列采用SVR方法再次提取其非线性信息,从而提高模型的预测精度;最后以广东省公路货运量的预测为例说明模型的有效性。为满足社会物流需求,有效地进行物流规划、管理,提供了良好的决策支持。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
李红燕 薛圣凡 李宣妤
"没有信息化就没有现代化",数据驱动已经是智能环境下教育发展的必然趋势。本研究以H大学远程教育2018年秋季入学学生的学习行为与学业表现信息为样本开展实证研究,使用SPSS软件以逐步回归法提取影响学生学业成绩的在线学习行为,并探究了学业表现这一因变量内部指标间的关系。研究发现,知识输入情况、学习态度、考试关注对学业成绩产生显著影响。根据回归分析的结果,构建了预测学业表现的结构模型,并为教师和管理者提供改进建议。
[期刊] 中国成人教育
[作者]
梁耀明 何勤英
男孩"弱势"现象引起了教育界的普遍关注,而人们的认识是,男孩在高中开始会逐渐追赶上女孩。本文利用某省属一本院校939名经济管理类专业大学生四年学业表现数据探讨了学业表现性别差异问题。通过非配对双样本T检验和学业表现优异指数比较分析发现,大学生学业表现初始状态仍然是男生落后,二年级男女生差距消失并出现"逆转"迹象,三、四年级男生学业表现得到改进并反超女生,差异显著,男生存在"后发优势"。在城乡学生群众中,相对于女生学业表现,农村男生的学业表现比城镇男生的"后发优势"更为显著。大学教育教学改革应立足性别差异,
[期刊] 经济问题探索
[作者]
闵继胜 胡浩
本文运用VAR分析方法,考察了我国1994-2007年碳排放量与经济增长之间的动态演进关系。研究结果显示:1.经济增长是碳排放量增加的主要原因,人均碳排放量变化却不是引起人均收入变化的原因;2.经济增长导致碳排放量上升,而碳排放量的增加反过来会抑制经济增长速度,但其影响存在一定的滞后期;3.方差分解结果表明人均GDP能解释人均碳排放量预测方差的很大比重,而人均碳排放量在解释人均GDP的预测方差方面所起的作用很小。表明改革开放以来,我国的高速经济增长和工业化水平提升是以环境为代价;另一方面,长期以来,由于我国经济发展缺乏一个碳排放权的有效交易市场,使得环境污染所产生的负外部效应,无法通过碳排放权...
关键词：
VAR模型 碳排放量 经济增长 动态分析
[期刊] 首都经济贸易大学学报
[作者]
贾功祥 谢湘生
为了更加深刻地认识地区经济发展与能源消费的短期波动及相互影响,文章构建面板数据向量自回归模型,检验中国29个省市地区,1997～2009年间经济发展水平和能源消费量两者互相对对方的冲击情况。研究表明,经济增长与能源消费的相互拉动作用是非对等的;电力、柴油和汽油单个能源消费和短缺对经济增长波动影响较小,表现出能源间的替代性;能源总量的消费对经济增长波动的影响较显著,与之前研究认为影响性较小的结论有所不同。在制定能源政策时,需要考虑能源总量供给和单个能源供给对经济增长的不同影响。
[期刊] 农业经济问题
[作者]
王能 李万明
本文引入财政支出作为传导机制，运用庇古的公共物品最优配置边际效用理论分析财政分权、城市化与城乡收入差距之间的相互作用机理，基于１９７８—２０１３年全国时间序列数据，利用向量自回归模型（ＶＡＲ）实证检验了我国财政分权、城市化与城乡收入差距之间的动态关系。研究发现，从长期来看，财政分权、城市化与城乡收入差距之间存在长期均衡关系，财政分权显著缩小了城乡收入差距，城市化显著加大了城乡收入差距；从短期来看，财政分权却加大了城乡收入差距，城市化反而缩小了城乡收入差距，城乡收入差距对其自身也具有显著的正向影响。
[期刊] 经济科学
[作者]
沈晓栋 赵卫亚
本文认为我国城镇居民消费行为在不同时期存在显著的差异,而传统的计量经济模型是无法解释的。于是尝试将非参数估计理论引入到回归模型中来,通过建立非参数回归模型及普通的线性回归模型对我国城镇居民可支配收入及消费支出之间的关系进行比较研究。并且分析了反映可支配收入与消费支出关系的时间变边际消费倾向及弹性系数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
程豪 晏振
随着数据收集技术和存储技术的发展,数据呈现出连续、动态的函数曲线特征。作为一种处理时间序列数据的理想分析工具,文章借助函数型回归模型,考虑到2013年前后国家统计局城乡住户收支与生活状况相关调查在调查范围、调查方法和指标口径方面的差异,从城镇和农村两个维度分别研究2002—2012年和2013—2018年中国消费函数动态变化情况。
关键词：
函数型回归 消费函数 动态分析
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
王飞
贝叶斯向量自回归(BVAR)利用先验的统计信息能够克服时间序列数据较短的困扰,理论上在我国区域经济预测中应该具有良好的效果。绝大多数区域预测模型文献缺乏"真正"意义上的样本外预测误差评价研究,但我们早期对民族八省区主要经济指标2010—2015年的预测为本文详细评价BVAR模型实际预测误差提供了绝佳的机会。以民族地区为例,本文的分析表明,BVAR模型的预测误差非常小,预测能力令人非常满意。同时本文也分析并指出进一步提高BVAR模型预测精度的努力方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
伊晟 任献花
文章提出了含内生性时间不变效应变量的残差自回归误差分量模型,并推导了模型参数的两阶段最小二乘估计方法。为验证参数估计方法的正确性,应用蒙特卡洛模拟法,将模型与固定效应模型和随机效应模型进行了对比。通过均方根误差这一指标发现,本文提出的参数估计方法可以较好地对该类面板数据模型的参数作出精确估计。
[期刊] 统计与决策
[作者]
武新乾 张刚
为了探寻具有非参数趋势的残差自回归模型的较为合适的预测方法,文章考虑了基于多项式样条的两种方法:直接法和两步法,模拟算例表明两步法拟合与预测的均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)都小于直接法拟合与预测的MSE和MAE,此外,还对人民币/美元的日度汇率数据进行了拟合与预测的实证分析,得到了与模拟算例相类似的结果,这说明两步法优于直接法,两步法是一种较好的预测方法。
关键词：
非参数趋势 残差自回归 样条估计 预测
[期刊] 统计与决策
[作者]
武新乾 张刚
为了探寻具有线性趋势的残差自回归模型的较为合适的估计方法,文章以残差AR(2)模型为例,对直接最小二乘法、两步法、非线性最小二乘法和化归法进行了Monte Carlo模拟,拟合和预测结果显示非线性最小二乘法和化归法的均方误差和平均绝对误差相同且最小。此外,还利用1980—2013年河南省人均GDP经济数据进行了拟合与预测实证分析,得到了与模拟比较相类似的结果,这说明非线性最小二乘法和化归法是较优的估计方法。进一步地,基于非线性最小二乘法,给出了河南省人均GDP的短期预测。
文献操作()
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