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[期刊] 物流技术  [作者] 于善甫  
为了有效提高大型物流企业财务预警准确率,提出一种RBF神经网络的大型物流企业财务困境预警模型(PSO-RBFNN)。首先选取商务部直属的75家大型物流企业中的60家作为研究对象,按照其财务状况将其设置为轻警、重警、巨警3种类别,将选取的物流企业划分为训练集与测试集,然后利用训练集对RBF神经网络进行训练建模,并利用粒子群算法优化RBF神经网络的参数,最后建立RBF神经网络的大型物流企业财务预警模型,并通过仿真实验对其预警性能进行检验。
[期刊] 统计与决策  [作者] 董上海  
精确的财务困境预警能使股东、管理层、债权人等利益相关者较好地防范风险的产生。现有的财务困境预警方法主要有统计类方法以及基于人工智能的方法,但这些方法在建模的一些关键环节存在一定的问题。据此,我们若从建模方法、样本选择及变量选择三方面进行拓展,可以较好地改进企业财务困境的预警机制。
[期刊] 财会通讯  [作者] 耿振  
伴随着物流业在国民经济中地位的不断凸显,国家有针对性地出台了一系列调控政策,主要内容是革新物流服务理念,加强资源合理整合调配,满足多元化的物流市场需求,加快物流企业的重组和体制改革,其目的是要加快物流业的发展并提高物流业整体抗御风险的能力。企业从最初财务风险的发生到最后陷入财务困境是一个持续的、渐进的过程,财务风险是否及时发现、合理化解是企业能否持续经营的重要保障。同时,物流企业转型升级的发展趋势要求企业防范财务风险的水平与其自身的
[期刊] 会计之友  [作者] 夏秀芳  迟健心  
文章综述了国内外有关财务困境预警研究的三个主要内容:一是财务困境的内涵和界定,二是财务预警研究变量的选取,三是财务困境预警模型的建立;强调财务危机的根本原因是企业无力偿还债务而导致的资金链断裂,财务预警模型应具有前瞻性,预警指标应从引起财务危机根源的资金链角度进行设定,即应充分考虑资金供给对资金需求的保障程度;最后提出了财务预警指标体系构建的重心应放到筹资活动对营业活动资金的保障上,建议从资金供给对资金需求的数量和质量保障角度构建预警指数体系。
[期刊] 统计与决策  [作者] 庄倩  陈良华  
目前应用广泛的财务困境预警判别模型并不是一种完备的动态预测方法,用来对具有累积变异特征的企业财务困境进行预测存在合理性问题。文章基于卡尔曼滤波构建财务状态空间模型,设计企业财务困境的动态预测方法。通过实证检验,证明了该预警模型的准确性和超前性,为企业管理者做决策提供了一种有效的工具。
[期刊] 技术经济  [作者] 李泓泽  王闻  李涛  
借助财务指标对企业未来出现财务困境的可能性进行预测的关键是如何提高预测的精度。本文以现金流量的信息内涵——现金利润为基础,重新搭建了财务评价指标体系,并以此作为界定困境企业的主要标准,利用逻辑回归方法分别搭建了以现金利润为基础和以传统会计利润为基础的两套预警模型,并运用实证方法对模型的预测效果进行了比较分析。实证结果表明:以现金利润为基础的预警模型在预测效果上优于以会计利润基础的模型。
[期刊] 现代经济探讨  [作者] 吴芃  吴应宇  仲伟俊  张昕  
该文基于对传统会计指标和约束理论(TOC)会计指标的关系研究,得出基于财务报表数据的TOC指标计算方法,并用TOC会计指标结合传统的财务指标,运用Logistic回归方法分别建立包含和不包含TOC会计指标的预警模型,结果表明包含TOC指标可以提高模型的预测准确性。
[期刊] 财会通讯  [作者] 窦雯璐  于励鸿  
根据原有的财务预警研究结果,集体企业运用传统的以权责发生制为基本的财务指标存在一些不足,需要建立以现金流为基础的财务预警指标体系,本文阐述、分析了与现金流相关的理论,经过分析后得出现金流指标体系对集体企业财务困境预警的优势,并整合各种数据及指标,建立起现金流财务预警指标体系。
[期刊] 中国注册会计师  [作者] 许存兴  
本文选取2011年127家ST公司为财务困境公司,并对每个困境公司进行配对,利用财务困境公司和非财务困境公司T-1年至T-6年现金流量数据,在逻辑回归分析基础上进行模型构建并利用ROC曲线对模型判别结果进行检验,得出T-2年模型判别能力最强,T-1年和T-3年模型判别能力较强的结论。
[期刊] 财会通讯  [作者] 田子义  
如何科学预测出现的财务困境,从而能够采取及时的措施避免陷于财务困境或者破产,对于民企的可持续发展是非常重要,本文阐述了财务预警基本模型,分析了在民营企业应用中应该注意的问题。
[期刊] 当代经济科学  [作者] 谢赤  罗长青  王蓓  
精确的财务困境预测对企业管理层、投资者、债权人、监管层等有着十分重要的意义。本文以支持向量机(SVM)为基础,选取高斯核函数为内积函数,分析惩罚参数和核参数对模型的影响,并通过5-fold cross-vali-dation方法与网格搜索算法选取最优参数,构建财务困境预警的SVM模型。相关的实证结果表明,SVM模型在提前3年的情况下仍能取得较好的预测效果,在预测效率上优于传统的多元判别分析方法。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王宗军  李红侠  邓晓岚  
本文基于粗糙集理论,以企业财务指标及公司治理等方面的部分指标作为条件属性,以企业是否被特别处理(ST)作为决策属性,建立了财务指标与非财务指标相结合的预警指标体系。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 吴曙霞  
随着市场竞争的日益激烈 ,当前不少企业陷入财务危机甚至倒闭。为规避财务危机 ,减少财务损失 ,企业应经常性地利用财务会计报告和其他相关经营资料 ,运用财务预警模型 ,进行财务分析 ,以保证企业持续、健康、有效地经营。
[期刊] 审计研究  [作者] 李博  罗良辰  
审计分析软件的自学习功能十分重要。本文针对中央企业审计分析和预警系统的核心技术——财务困境预警,选取206家中央企业及其子公司的财务指标作为训练样本和测试样本。使用主成分分析方法筛选后,采用Fisher线性判别模型、贝叶斯判别模型、Logistic模型、径向基函数神经网络模型、支持向量机模型等五种数据挖掘模型进行训练和测试。结果表明:除贝叶斯判别模型预测结果较差外,其它四种模型的预测准确率都较高,其中Fisher线性判别模型的预测准确率最高。本实验室给出了Fisher线性判别模型自学习功能实现的流程图和C/C++语言描述,实现了中央企业审计分析和预警系统的优化和改进。
[期刊] 财会通讯  [作者] 裴潇  黄玲  陈华  
本文基于奥尔曼的Z值模型,应用我国房地产上市公司最新的财务数据检验模型的有效性,认为Z模型原有的临界值并不适合我国国情,并通过分析计算提出了适合我国房地产上市公司财务危机预警模型的新临界值,以期能够较好的预测我国房地产企业财务危机的发生。
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