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[期刊] 工业工程
[作者]
汪定伟 王娜
提出多项目集中采购或大型工程项目招标的逆向组合拍卖中的标的物打包优化的问题和数学模型。由于该优化问题实质上是一种自变量为集合的、非解析的多目标优化问题,提出一种基于量子进化算法的求解方法。方法中采用基于价格互补系数矩阵中非零变量的0-1编码,以及一种有利于好的量子位(Q-bit)胜出的β-旋转门。大量数值例子的对比计算的结果表明,β-旋转门明显优于现有的α-旋转门;而对比遗传算法这种新算法对于中小规模的打包优化问题有明显的计算优势。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭云涛 陈志 白思俊
传统的资源受限多项目调度问题没有考虑资源在项目内部以及项目之间的转移时间,针对考虑了资源转移的多项目调度问题提出了一种改进的量子遗传算法。算法采用改进的并行进度生成机制,结合多项目任务优先权以及资源转移优先权设计了基于角度的编码方法,该编码能够转换成双链随机键编码,增加了种群的多样性,给出了量子旋转门以及随机组合量子非门算子,同时将混沌变异引入量子遗传算法中,避免了早熟现象。设计了相应的算例,并将本文算法与各种优先规则和普通遗传算法的求解效果进行了比较。实验表明:改进的量子遗传算法能够有效地求解转移资源受限多项目调度问题,并且求解质量和时间均优于普通遗传算法。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
郭庆军 李慧民 赛云秀
针对多项目进度优化问题,综合应用关键链和社会认知优化算法,保证了多项目计划在不确定环境下的稳定运行。文章首先在保证进度工期最短的前提下,进行了多项目的排序,进而确定对后续项目的影响。通过实例应用于多项目进度管理中,为工程决策与管理者全面而准确地进行多项目管理、掌握项目进度、保证项目如期完工,以及对后续项目进行合理地预测提供了依据。并讨论了应用关键链方法进一步研究的方向。
关键词：
进度优化 关键链方法 社会认知优化 排序
[期刊] 工业工程
[作者]
伊雅丽
现阶段,研发型企业的项目处于多项目环境下,为了解决多项目并行时人力资源争夺问题,本文针对该类企业多项目管理中人力资源调度进行优化研究,以考虑项目延期惩罚成本的最小总成本为目标函数,将现实问题抽象建模。基于国内外的研究提出了一种超启发式算法进行求解,该算法将人力资源调度问题分为项目活动分配和人员选择项目活动两个部分,采用蚁群优化作为高层启发式策略搜索低层启发式规则,再进一步根据规则解构造出可行解。最后本研究设计多组仿真实验与启发式规则进行对比,结果表明该算法有较好的搜索性能,为人力资源的调度问题提供了新的解决方案。
关键词：
蚁群优化 超启发式算法 人力资源调度
[期刊] 银行家
[作者]
陈柄任 高振涛 吴磊 李鑫
2020年10月16日，习近平总书记在主持中共十九届中央政治局第二十四次集体学习时强调：“要充分认识推动量子科技发展的重要性和紧迫性，加强量子科技发展战略谋划和系统布局，把握大趋势，下好先手棋。”2021年3月，量子信息被纳入“十四五”规划纲要八项关键核心技术，正式上升至国家战略层面。2022年1月，人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》也明确提出，探索运用量子技术突破现有算力约束、
关键词：
量化投资 优化算法
[期刊] 工业技术经济
[作者]
段世霞 张金茹
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值
[期刊] 工业技术经济
[作者]
段世霞 张金茹
如何解决建筑企业在多个项目中资源利用率和配置效率低下的问题,是施工方项目管理的一大难题。本文根据多项目工程施工特点,建立了多项目并行施工时的资源均衡优化模型。为了提高遗传算法对多项目资源配置问题求解的性能,本文对遗传算法进行了改进,并以某公司3个并行施工的工程项目为例,根据工程施工初始网络计划的资源需求,运用改进遗传算法(IGA)和遗传算法(GA)计算多项目的资源配置方差。结果表明,改进遗传算法可使资源配置达到更好的优化状态,并能得到各个项目非关键线路上工序的最佳开工时间,为建筑施工企业提供了具有实践价值的技术手段。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈利民 李卓航
为了通过提高样品采购效率实现缩短产品开发周期的目的,提出了一种基于IDEF0模型的样品采购流程优化方法。首先分析基于PDM(产品数据管理)的产品数据共享系统对于样品采购物流系统的重要性,然后运用IDEF0模型结合流程再造的基本思路,对研发阶段的样品采购流程进行分析和改进,新流程将PDM系统作为存储与传递信息的平台,所有产品数据在样品采购过程中及时与供应商共享。最后通过在ABC公司样品采购系统中的应用,表明该方法的应用有助于企业发现采购流程中的浪费和优化样品采购流程。
关键词：
采购流程 PDM 优化方法 产品研发
[期刊] 物流技术
[作者]
冀德刚 魏俊萍 贾鹂
建立了物流运输中运输路径优化的数学模型,并针对物流运输路径优化的实际特点,提出了一种基于聚类和种子进化算法的车辆路径选择(VRP)优化的复合算法,同时通过实验分析,说明了该算法能够降低算法的输入量,同时提高了收敛速度,具有一定的可行性和有效性。
关键词：
VRP K-means聚类 种子进化算法
[期刊] 物流技术
[作者]
吴婷 余胜威
针对给定的设施点和客户点信息,建立了完整的LAP-VRP数学模型,LAP用于选址模型研究,VRP用于车辆路径优化分析。采用量子粒子群算法对LAP进行求解,将选址结果应用到VRP模型中,并通过蚁群算法对带时间窗和不带时间窗的VRP问题进行了求解。仿真结果表明,基于量子粒子群算法和蚁群算法的LAP-VRP模型求解具有较强的全局寻优能力,能够在较短时间内找到最优解,是解决物流配送路径优化的有效算法。
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
严炜 龙长江 李善军
为解决不规则区域内农用无人机植保作业问题,以农用无人机的总飞行距离和多余覆盖率为指标建立模型,将无人机的植保作业航向角作为优化目标,并考虑有障碍物下的情形,采用差分进化算法(different evolution algorithm,DE)与量子退火算法(quantum annealing algorithm,QA)融合的方法对应用模型进行求解,分析算法的执行过程并进行MATLAB仿真试验。结果显示:在设定的不含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法(differential evolution algorithm-quantum annealing,DEQA)时无人机总的飞行距离分别减少101.52、73.00 m,转弯路径分别减少43.02、43.10 m,多余覆盖率分别减少22.25%和12.79%;在设定的含障碍物农田区域环境下,相较于未规划与差分进化算法规划情况,采用差分量子退火算法时无人机总的飞行距离分别减少73.24、24.54 m,转弯路径分别减少52.50、12.72 m,多余覆盖率分别减少72.34%、23.52%,其余指标均有所下降。仿真结果表明,采用差分量子退火算法能够完成农田区域路径规划问题,可为农用无人机路径规划提供技术支持。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
肖刚 田皎 罗军刚 解建仓
【目的】针对传统优化算法的不足,将微分进化算法应用到水电站水库优化调度问题中,建立新的优化算法模型。【方法】建立基于微分进化算法的水电站水库优化调度模型,并给出具体求解步骤。为验证算法的有效性,将其应用于具体水电站水库的优化调度计算中,最后将该方法与遗传算法的计算结果进行了对比。【结果】实例计算结果表明,与遗传算法相比,微分进化算法收敛速度快,可调参数少,计算精度高,稳定性好,且该算法简单、容易实现,具有较强的全局搜索能力。【结论】微分进化算法在解决水电站水库优化调度问题时具有很强的适用性,为求解水电站水库优化调度问题提供了新思路。
关键词：
水电站水库 优化调度 微分进化算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
周雪 陈友玲
在ETO型制造企业计划管理中存在着多项目环境、工期不确定性、项目延迟以及人为因素影响等问题。根据多项目关键链原理,提出了包含以计划模板建立、计划编制、控制三个部分的计划管理流程;每个部分又划分为若干个步骤;针对步骤分别详细设计了具体应用方法。最后构造了以某大型变压器制造企业为背景的3个产品并行的多项目环境,并采用Crystal Ball软件模拟了该环境,评估结果显示优化后产品平均周期时间比优化前缩短了2.7d。
关键词：
计划管理 ETO型企业 多项目关键链
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
孟显 王艳君 安艳丽 白杰
含风电场的电力系统无功优化是一种具有多状态、多约束条件的非线性规划问题。针对其存在易陷入局部最优的缺点,提出了改进的差分进化算法。在基本差分进化算法中,融入递增二次函数交叉算子以增加算法的收敛速度。当算法陷入早熟后,对最优个体和随机选取的个体采用随机扰动的变异策略,帮助其跳出局部极值。仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性。
关键词：
改进差分进化算法 风电场 无功优化
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
薛朝改
为了推动企业信息化的建设,研究了企业信息系统(EIS)的适应性优化方法。首先,为了获得EIS适应性的度量,根据适应性的指标体系,并结合基于对象知识网的EIS形式化方法,量化了适应性的指标;其次,建立了EIS适应性的多目标优化模型,再次,提出了基于云协同进化的优化算法,并针对多目标优化模型特点采用功效系数法获得了模型的优化结果;随之,讨论了模型的应用策略;最后以EIS中某流程适应性的改进为例说明了优化模型以及算法的应用,验证了方法的有效性,为提升EIS的适应性奠定基础。
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