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[期刊] 运筹与管理
[作者]
瞿勇 张建军 宋业新
提出了一种求解双矩阵对策多重纳什均衡解的粒子群优化算法。该算法通过随机初始点以及迭代粒子的归一化,保证粒子群始终保持在对策的可行策略空间内,避免了在随机搜索中产生无效的粒子,提高了粒子群优化算法求解纳什均衡解的计算性能。最后给出了几个数值例子,说明了粒子群优化算法的高效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
马斌 吴泽忠
传统的供应链求解方法为投影法,针对其要对投影进行计算,十分复杂的缺点,提出用改进的粒子群算法求解供应链均衡问题,利用动态异步调整学习因子来有效的提高了算法搜索能力与精度。本文介绍了供应链网络均衡问题转变为无约束优化问题的方法,然后用改进的粒子群优化算法进行求解。通过四个数值算例,将实验结果与标准粒子群算法、蜂群算法、学习因子同步变化的粒子群算法进行比较,验证了改进的粒子群优化算法在解决供应链网络均衡问题中的有效性与优越性,为供应链网络求解提供了一种新的方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
徐屹嵩 王应明
为弥补传统指派问题解不符合个体理性的不足,提出指派问题的纳什均衡解,并证明有限指派问题有且仅有纯纳什均衡解。相比传统的指派问题解,纯纳什均衡符合Pareto最优,是个体理性视角下的最优解。在此基础上,给出一个综合考虑个体理性与集体理性的求解方法。
关键词：
指派问题 纳什均衡 个体理性
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹佳伟 程昆
文章把图论的知识运用到求二人完全信息静态博弈的纳什均衡解过程中,提出了一种新的求纳什均衡解的方法,证明了求纳什均衡解问题等价于求解有向图的汇点问题。这种方法是基于重复剔除劣策略的基础上的一种改进。在此基础上,给出了一般算法。
关键词：
博弈论 纳什均衡 有向图 重复剔除
[期刊] 统计与决策
[作者]
尹佳伟 程昆
文章把图论的知识运用到求二人完全信息静态博弈的纳什均衡解过程中,提出了一种新的求纳什均衡解的方法,证明了求纳什均衡解问题等价于求解有向图的汇点问题。这种方法是基于重复剔除劣策略的基础上的一种改进。在此基础上,给出了一般算法。
关键词：
博弈论 纳什均衡 有向图 重复剔除
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李壮阔 张亮
随着局中人人数的增加,利用传统的"占优"方法和"估值"方法进行合作博弈求解无论从逻辑上还是计算上都变得非常困难。针对此问题,将合作博弈的求解看作是局中人遵照有效性和个体理性提出分配方案,并按照一定规则不断迭代调整直至所有方案趋向一致的过程。依据该思路,对合作博弈粒子群算法模型进行构建,确定适应度函数,设置速度公式中的参数。通过算例分析,利用粒子群算法收敛快、精度高、容易实现的特点,可以迅速得到合作博弈的唯一分配值,这为求解合作博弈提供了新的方法和工具。
关键词：
粒子群算法 合作博弈 个体理性
[期刊] 统计与决策
[作者]
樊斌 喻斌
供应商选择和评估是企业一项重要的控制活动,对企业生产经营将产生重大影响。为了最大限度地减少供应商所支出的补货成本,文章拟提出一种基于粒子群优化的供应商补货策略优化方法,应用实例验证表明该方法是一种可行且可靠的内部控制管理方法。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高劲松 张俊丽
利用模糊C均值算法解决文本聚类问题时,随机选取的初始聚类中心和聚类数会导致不同的聚类结果,且容易陷入局部最优。提出利用粒子群优化算法确定模糊C均值的初始聚类中心,并通过向量空间模型和特征提取,再利用模糊C均值进行文档聚类。实验表明,这种基于粒子群的模糊C均值聚类算法迭代次数少,能解决经典模糊C均值算法对初始值敏感和易陷入局部极小的缺点,且聚类速度和效果得到明显提高。
关键词：
模糊C均值 粒子群 文本聚类
[期刊] 统计与决策
[作者]
李晓爱 张素玲 庞善起
均匀设计是一种常用的实验设计方法,它将试验点均匀地散布在其试验范围内。与另一种常用的正交设计相比,它具有试验次数少,代表性强等优点。均匀设计根据均匀设计表构造试验,得到数据后采用回归模型来建立试验指标与因素之间的关系,然后再利用建立起来的模型寻求最优工艺条件或最佳配方。这
[期刊] 统计与决策
[作者]
常先英 李荣钧
文章基于CVaR模型进行投资组合优化,并利用粒子群算法对其进行求解。在具体应用过程中,为克服粒子群算法易陷入局部极值的缺陷,对算法进行了改进,并与标准粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)进行了比较,结果表明,改进后的算法应用于CVaR模型是行之有效的,且优于标准粒子群算法和遗传算法。
[期刊] 技术经济
[作者]
贾正源 宫立华
工期-费用优化是网络优化技术的核心内容。传统的工期-费用优化研究忽略了次关键路线、资源约束条件对工期压缩的影响。本文研究了次关键路线对工期压缩的影响,描述了求解最低压缩成本的特征路线法,并以此为基础建立了有资源约束的工期-费用优化数学模型。对解进行编码处理后,采用粒子群算法对工期—费用优化模型进行求解,并根据求得的最优解来调整工序工期,最终实现工期-费用的最优化。最后,经过工程实例的仿真,证明了模型的合理性和有效性。
[期刊] 中国人口.资源与环境
[作者]
陈卫东 朱红杰
能源需求预测是能源规划和政策制定的基础。经济增长、总人口、产业结构、城市化率、能源消费结构以及技术进步等因素都会影响能源需求。采用粒子群优化算法,通过两种函数形式(线性和指数)建立了基于影响因素的能源需求预测模型。以1980-2005年的各指标数据作为训练样本进行模型的参数估计,并使用2006-2010年的相关数据作为检测样本来验证所建模型的有效性。模拟结果显示,指数模型的预测能力略优于线性模型,但两者的能源消费量预测值都接近真实值,估计误差较小:拟合部分的平均相对误差分别为0.76%和0.57%,检测部分的平均相对误差分别为0.78%和0.624%。这说明粒子群优化算法在解决我国能源系统非线...
关键词：
粒子群算法 能源需求 预测
[期刊] 物流技术
[作者]
张智善
采用粒子群优化算法对该问题进行求解,为了提高算法的求解性能,针对粒子群算法特点,提出了一种自适应的惯性权值来调整算法的搜索空间和一种自适应更新策略来动态地更新粒子的位置。最后通过经典的实例对本文提出的算法进行了检验,结果表明,该改进的粒子群算法在求解车间作业调度问题是有效的。
[期刊] 软科学
[作者]
王益锋 仲毅
通过层次分析法,计算出项目群中各项目相对于项目群进度优化总目标的权重,进而计算出不同单位约束资源的使用在项目重要性权重约束下,对项目群整体相对进度优化值的影响。引入粒子群算法,设计算法流程,构建约束资源分配模型,对目标模型进行求解,从而实现项目群整体进度的优化。通过算例验证粒子群算法在解决项目群进度优化管理的可行性和有效性。
[期刊] 工业工程
[作者]
杨琴 袁玲玲 梁红艳 李金奇 武思
针对上班高峰期多台电梯调度的问题,建立了反映整个电梯服务系统特征的数学模型,以达到最小化乘客的平均等待时间即候梯时间为调度目标,在此基础上,利用改进粒子群算法对电梯相应的服务楼层分区方案进行迭代寻优,同时满足最小化电梯平均运行时间和载客人数的要求,使所有电梯发挥其最高效的作用。在模型的求解过程中采用非线性方程的数值解法进行求解,并通过Matlab编程最终得到电梯相应服务楼层的优化调度方案。这两者的结合在仿真中取得了有效的成果,证明了这一调度方法的实用性和有效性。
关键词：
改进粒子群算法 电梯分区 电梯调度
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