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[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓博 李一军
为满足客户多样化和个性化的需求,建立能充分、均衡利用装载工具的载重和容积的多品种、多车型货物配装模型,并从全局、整体最优上设计混合启发式算法求解。首先,采用实数序列编码,使问题变得更简洁;基于容重比平衡法构建初始解,提高了解的可行性;用基于排序的选择与最佳保留相结合策略,保证群体的多样性;采用改进的非一致变异,加强染色体的局部搜索能力;其次,对遗传算法求得的精英种群再进行禁忌搜索,提高了搜索效率;最后,通过实例计算证明了上述模型和算法的有效性,并为大规模解决实际问题提供思路。
[期刊] 物流技术
[作者]
张游天 金辰禹 刘汉威 吴珊
根据三维装箱问题的特点,考虑货物存在不同的摆放方式、集装箱剩余空间最大利用率等多项影响因素建立了货物空运装配多目标约束模型,采用以遗传算法和模拟退火算法为主的混合启发式算法运行求解,快速制定出货物的装载布局方案,有效解决了在多约束下的货物空运装配策略问题。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏欣欣 王红卫 秦虎 王恺
为解决带时间窗和多配送人员的车辆路径问题，本文采用混合启发式算法对其进行求解。该算法主要由整数规划重组、局部搜索算法和模拟退火算法三部分组成。在算法中，整数规划重组有效提高了解的质量，局部搜索算法和模拟退火算法保证了算法搜索的深入性和广泛性。通过与CPLEX和禁忌搜索算法进行对比，证实了混合启发式算法实用价值更高，求解效果更好。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 工业工程
[作者]
周娜 舒帆 金佩卿
构建了基于设备单元布局集成求解的设备混合布局多目标优化模型,提出了遗传免疫蚁群混合启发式算法进行模型求解,该算法设计了带"保险柜"的自适应免疫蚁群算法选择操作,有力地维护了群体的多样性,提高了解的质量。最后,通过算例验证了模型及算法的有效性和优越性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李国成 肖庆宪
本文针对均值-CVaR投资组合优化问题,基于混沌搜索、粒子群优化和引力搜索算法提出了一种新的混合元启发式搜索算法,而后基于多维布朗运动,借助Monte Carlo模拟情景生成得到价格路径,进而近似求解均值-CVaR投资组合选择问题,并与线性规划和非参数估计两种求解算法进行比较。模拟和实证算例结果表明,新算法在求解有效性和实用性方面表现更好,取得更为满意的结果。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
陈驻民
提出了一个新的启发式算法,该启发式算法称为多目标主生产计划算法(MOMPS),用于解决混合流水线车间的主生产计划安排,该启发式算法主要有以下目标:最小化拖期惩罚,最小化完工时间,最小化装设和库存成本等。该算法先对所有的定单进行排序,然后根据最小生产成本树及其该树的最大生产能力进行定单的分配,如果定单数量超出了最大生产能力,对生产网络进行调整,通过比较次优生产成本树和拖期以后的最小生产成本决定定单是否该拖期。最后通过和一般的线性规划进行比较,得出该算法在解决混合流程型企业的多目标主生产计划的制定中十分有效,有时得到的结果和线性规划模型解出的解是一致的。
关键词：
混合流水线 定单排序 多目标线性规划
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘长石 黄福华
文章探讨了一个多产品的二阶段的正向/逆向物流配送网络设计问题,即在有配送量限制的各个生产企业地址已知、客户地址已知、客户需求量与回收量不确定的条件下来确定配送/回收中心地址与规模,使该物流网络总费用最小。并设计了混合启发式算法与二阶段转载算法来解决该问题。计算结果表明该算法的具有很好的效果。
关键词：
混合启发式算法 禁忌搜索算法
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
轩华 赵一航 李冰
针对炼钢-连铸中阶段跳跃、恶化效应以及连铸阶段组批加工的现实生产约束，提出了一种结合头脑风暴优化算法与候鸟优化算法的启发式算法解决该调度问题。基于碳达峰与碳中和的背景，建立以最小化最大完工时间与能耗的加权和为目标的生产调度优化模型，以头脑风暴优化算法作为主算法，引入反向学习策略以提升初始解集质量，在迭代过程中，采用自适应组间、组内讨论次数的策略以增强全局搜索与局域搜索的平衡性，结合候鸟优化算法再次提高解的质量。通过不同规模的仿真实验，对五种算法进行对比，结果表明所提混合启发式算法能够得到质量更好的近优解。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
张赋杰 阚树林 杨斐
把某个型号产品的数量占整个批次的比重作为它的权重,加权合并混合装配线上各个型号产品的同类型工作单元的时间。运用随机启发式方法对合并后的工作单元进行平衡排序,通过改变预设超限概率的值,获得一组排序方案。采用工作站总数、装配线效率、平滑指数和成本四个指标对这组排序方案进行综合评价,挑选出最佳的排序方案,并且用系统仿真来检验该最佳方案的实际运作效果。实证研究表明,各个工作站的平均等待时间和空闲率都有明显的下降。
[期刊] 统计与决策
[作者]
汪勇 白雪 艾学轶 蒲秋梅
为提高当前元启发式算法的优化精度和收敛性能，模拟病毒溯源过程的优化思想，文章提出一种元启发式病毒溯源多目标优化算法。给出更早感染者、最早感染者、误差最优解和算法性能评价指标的定义，构造追踪方向、追踪指令和追踪范围启发式更新算法，建立具有目标偏好的感染度函数，由此设计具有快速精准搜索能力的启发式追踪算子和筛查算子。通过17个单目标和多目标测试函数优化实验验证了所提算法在优化精度、优化速度和平均误差上均优于参与比较的其他6个元启发式算法，为复杂优化问题的求解提供了一种新的有效方法。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
本文回顾了系统可靠性优化中部件指派问题的研究,针对该类问题特点提出了一个新的启发式算法,该算法基于概率重要度来指派部件可靠度。文章最后给出了算例分析,并将算法结果与已有的算法和枚举法求得的最优解进行了比较。新的算法简单,而且效率非常高,可以在很短的计算时间内得到较好的求解效果,有效提高了复杂系统和大规模系统可靠性优化的计算效率。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘乐 唐文娜
从制造商角度出发，研究了考虑作业外包选择的单机批调度联合优化问题。建立了以最小化作业外包总成本与内部批加工总成本之和为目标函数的0-1规划模型，并分析了该问题的NP困难性和优化性质。在此基础上，利用两种不同的外包作业集决策方式以及与之相适应的作业筛选次序组，设计出两种具备多项式时间复杂度的确定型启发式算法，即作业加入型算法和作业剔除型算法。在仿真实验中，针对大量测试算例对比分析了这两种算法在优化质量、运行耗时上的性能表现。实验结果表明，两种算法均能在极短时间内求得较高质量的近似解，但相比而言作业剔除型算法在优化质量上要显著优于作业加入型算法。
关键词：
外包 调度 批处理机 确定型启发式算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘乐
针对以总完工时间与总外包费用加权和为优化目标、总外包费用不超过给定上限的单机单转包商调度与外包联合优化问题,设计出一种改进的剔除型启发式算法。该算法通过运用动态规划技术求解新的辅助问题来获取初始外包工件集,并引入判定条件提前从初始外包工件集中剔除特定工件。为满足对总外包费用的上限约束,还利用新型的启发式筛选次序族逐一确定从当前外包工件集中剔除的工件。在仿真实验中,通过生成大量的测试算例,对比分析了改进算法与另2种已报道算法在求解质量、计算时间上的表现情况。实验结果表明所提出的改进算法在解的整体质量上具备显
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
刘琴 孙林岩
回顾了系统可靠性优化领域部件指派问题的优化求解,在此基础上,针对一般系统,利用概率重要度设计提出了新的求解该问题的启发式算法,该算法能够在较短的计算时间内得到近似最优的计算结果。通过设计数值实验比较新算法和以往算法的性能和求解质量,验证了新算法的有效性和优越性。
关键词：
运筹学 最优分派 启发式算法 系统可靠性
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