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[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈烨 陈天雨 董庆兴
[目的/意义]聚焦社会化问答平台,探索多视角数据驱动的用户画像构建框架和方法,旨在更全面、准确地理解用户,进而为用户提供更优质、精准的信息服务。[研究设计/方法]根据社会化问答平台用户数据的特点,从数据挖掘和本体论的视角厘清用户数据与用户之间的对应关系,在此基础上提出多视角数据驱动的社会化问答平台用户画像构建模型。[结论/发现]该模型包括了用户数据获取、属性沙盒搭建、用户画像实现和用户画像应用等环节,在用户画像实现过程中主要涉及用户画像生成与用户画像更新两个关键环节。[创新/价值]建立了多视角用户数据与用户之间的对应关系,阐述了社会化问答平台用户画像的构建框架与方法。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王凌霄 沈卓 李艳
随着社会化问答社区规模的增大,网站呈现出用户平均质量下降、内容搜索难度上升的趋势。因此,控制问答质量、保证用户搜索体验、区分优劣用户成为了社会化问答社区高质量发展的主要挑战。构建用户画像是一种常见且富有成效的用户描述及建模方法。文章抽取了社会化问答社区12万余用户在1342天内的活动指标,结合用户画像在推荐系统和搜索引擎中的应用实践,从用户资历、用户参与度、用户回答质量以及用户发展趋势4个方面构建用户画像,并结合具体用户数据验证结果。研究提出了标记用户特征的一些方法,并讨论了处理社会化问答社区用户特征时可
[期刊] 情报科学
[作者]
曹高辉 梁梦丽 王佳
【目的/意义】研究社会化问答平台用户信息搜寻行为特征及搜寻路径模式,对优化社会化问答平台信息服务质量具有重要意义。【方法/过程】采用屏幕录像和调查问卷收集被试者在"知乎"完成搜寻任务时的行为数据,对其进行编码并使用Morae Manager、Excel和SPSS进行统计分析。【结果/结论】结果发现,用户查询重构策略、浏览行为和选择"话题/问题/用户"方式存在差异;部分查询重构行为和浏览行为受搜寻任务类型影响;查询重构策略转移和搜寻路径模式存在规律可循。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
张亮 沈凯 张宁
[目的/意义]通过构建社会化问答社区机构号用户画像，揭示各类机构号群体的内容生产和社群交互特征，对机构号内容运营的优化具有意义。[研究设计/方法]构建了活动理论框架下的机构号信息行为模型。抽取特征标签并量化，刻画包含基本信息、内容生产、社群交互、平台功能和话题专注特征的机构号用户画像概念模型。结合活跃度标签和内容质量标签实现用户聚类，并分析各聚类的画像特征。[结论/发现]生成活动理论视角下的机构号画像，按内容质量和活跃度识别出机构号的四种类型。机构号内容运营的核心要素是在擅长领域持续稳定地输出优质内容；高质量的回答能够吸引高影响力用户，通过社群经营能够提高内容运营可见度与社区曝光；机构号内容运营聚焦少数主题策略，但在投入与产出不成正相关时，适当结合其他更有传播性的主题，可以实现用户引流。[创新/价值]基于活动理论构建机构号用户画像，识别出内容生产和社群交互特征，有助于优化机构号内容运营效率和提升社区影响力。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
洪闯 李贺 祝琳琳 彭丽徽
[目的/意义]厘清社会化问答平台用户知识协同过程并识别其关键影响因素,有利于促进知识主体间的多维知识流动与创新型知识的涌现,对提升平台的知识服务质量具有重要意义。[方法/过程]从活动理论的视角分析了社会化问答平台的用户知识协同过程,提取影响用户知识协同的因素并构建了社会化问答平台用户知识协同模型。使用三角模糊数Dematel方法确立因素之间的相互影响关系,并借助DANP方法将识别出的关键影响因素权重量化。[结果/结论]结合影响因素的极限超矩阵和原因度、中心度排序结果识别出了社群文化、平台激励机制、任务适配度等社会化问答平台知识用户协同的关键影响因素并提出了相应的优化策略。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
施涛 姜亦珂
社会化问答社区用户知识贡献行为是促使社区发展壮大的关键。运用扎根理论方法,提出了复制型和创作型两类问答社区用户知识贡献行为,并结合自我决定理论和理性行为理论构建了用户选择知识贡献行为的收益模型,分析了社区激励机制对用户复制型回答与创作型回答内外在收益的影响。研究结果表明:外在奖励将大幅度提升用户复制型回答数量,但会减少创作型回答数量;社区弱化外在奖励政策,并注重内在激励政策,有助于创作型回答时产生更多内在收益,进而增加社区的创作型回答数量。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
付少雄 陈晓宇 邓胜利
社会化问答社区用户信息行为是网络用户信息行为研究中的一个重要部分。当前的相关研究大多是分析用户的某一种信息行为,而缺乏研究用户不同类别信息行为之间的转化。本文将信息采纳行为和持续信息搜寻作为信息行为转化的研究对象,从行为科学的角度归纳和分析影响社会化问答社区用户从信息采纳转化到持续信息搜寻的影响因素,并构建从信息采纳行为到持续性信息搜寻行为的转化模型。通过对转化模型进行理论分析发现,社会化问答社区用户的信息采纳对持续信息搜寻是一种双路径的影响:信息采纳既可以直接影响用户的持续搜寻信息,也可以间接地通过满意
[期刊] 图书情报工作
[作者]
许鹏程 毕强 张晗 牟冬梅
[目的/意义]为了挖掘用户数据背后隐藏的价值,全面了解用户需求,构建用户画像模型,为数字图书馆实现精准服务提供新动能。[方法/过程]针对数字图书馆用户画像的内涵及特征进行剖析,分析用户画像的数据来源及采集处理过程,提出数据驱动下用户画像数据化→标签化→关联化→可视化的驱动主路线,从自然维度、兴趣维度、社交维度,构建多维度、多层级、立体化的用户画像模型。[结果/结论]详细阐述数字图书馆用户画像模型的构建流程,设计用户画像的框架模型,并将用户画像应用于数字图书馆的精准推荐、个性化检索、精准宣传以及参考决策中,以促进数字图书馆的知识服务升级。
关键词：
数据驱动 数字图书馆 用户画像
[期刊] 图书情报工作
[作者]
沈旺 康霄普 王佳馨 饶泽阳
[目的/意义]基于用户角度,对信息可信度评价进行研究,分析用户可信度评价行为,探索用户可信度评价指标体系,对信息可信度评价理论研究具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论方法,从信源、信息内容和结构、媒介3个维度对问答社区语境下用户信息可信度评论进行编码,分析用户在真实情境下的可信度评价决策。[结果/结论]用户更倾向于使用信息内容维度评价指标对信息可信度进行评价。单项指标使用频率较高的是准确性、逻辑性、客观性;联合指标是准确性与客观性、准确性与合理性。专业知识背景影响用户的可信度评价深度,专业背景与话题的相关性越高,可信度评论的影响力越大。
关键词：
问答社区 信息可信度 评价指标
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
齐云飞 张玥 朱庆华
[目的/意义]通过信息生态链理论系统研究社会化问答用户的信息交互行为,为提高问答社区信息服务质量提供对策和建议。[方法/过程]文章首先构建了社会化问答的信息生态链模型,并对该模型的构成要素进行了详细说明。在此基础上,文章以知乎为对象爬取了用户的行为数据,并对主体间信息流转的特征和影响因素进行了实证分析。[结果/结论]文章归纳了社会化问答环境下问题、回答和评价信息的分布特征,验证了信息流转与信息交互、信息环境与信息流转之间的影响关系,提出了优化社会化问答信息服务的对策和建议。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
秦霞
体验的四象限理论包括教育体验、遁世体验、审美体验和娱乐体验。通过基于体验的四象限理论构建的用户体验模型对文献传递平台用户体验进行抽样调查可以发现:各文献传递平台文献满足率符合用户预期,文献资源揭示能力有待提高;用户对文献传递平台总体响应速度满意,各平台使用的便利性差异较大;用户偏爱自助文献获取方式,文献传递平台社交服务形同虚设。
关键词：
多平台 文献传递 用户体验模型
[期刊] 技术经济
[作者]
周朴雄 王万吉
随着Web2.0技术的不断发展,社会化问答平台成为用户贡献、交流和获取知识的新途径。本文以知乎问答平台作为数据源,基于MOA(动机-机会-能力)分析,应用扎根理论构建了问答平台用户知识贡献行为影响因素模型。研究表明,MOA分析中的三个核心可以与四个主范畴对应:动机-感知收益与情感满足;机会-环境引导;能力-自我效能,这四个主范畴对用户知识贡献行为具有显著影响。在此基础上,本研究对如何促进问答平台用户进行知识贡献提出了对策和建议。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
于施洋 郭明军 王建冬 安小米 吕品
政务数据与社会数据对接融合是大数据时代提升国家数据治理能力的战略支点。文章基于协同创新理论、融入价值理论,从协同域、价值域出发,构建了"主体、客体、载体"以及"问题导向、目标导向"的"三体两向"分析模型,进而研究了政务数据与社会数据平台化对接的三种机制。依据该分析模型,对国内三类典型实践案例进行了剖析,明确了各案例的机制与模式,指出了实践中的特点及不足,以期为今后开展数据对接融合理论探索及实践创新提供有益参考。
[期刊] 工业工程
[作者]
周艳杰 李耀辉 王宇 王永胜
针对传统产品设计耗时耗力、效率较低等挑战，提出了面向产品迭代设计的用户画像及建模研究，该方法能够有效地刻画用户对产品特征的态度，为企业进行产品迭代提供新的参考模式。首先，通过爬虫技术获取用户信息属性、在线用户评论信息属性，结合产品信息属性构建三维用户画像概念模型。基于产品特征本体，采用Word2vec技术和情感分析方法从用户关注度和质量满意度两个维度构建画像模型。然后，通过整体用户画像与产品细粒度特征画像，聚焦产品核心优势特征与待优化特征，采用K值法制定产品优化策略。最后，以某相机为例进行数据驱动下的产品迭代设计案例分析。结果表明，该方法能够有效挖掘用户核心需求，为商家快速迭代产品提供较优产品设计方案。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈苗苗 安璐
[目的/意义]探究突发传染病情境下问答平台用户色分类方法、角色形成关键因素及转变特点和差异。[方法/过程]收集问答平台Covid-19疫情数据相关数据共计702 927条,从参与程度和价值维度识别用户角色,基于信息人因子、信息因子和信息环境因子识别社区用户角色形成的影响因素,结合多分类模型和SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型分析影响不同角色形成的关键因素,利用FP-growth关联规则算法挖掘不同角色转变下的行为模式和主题特点。[结果/结论]研究结果表明用户倾向于维持角色不变且转变方向以积极型和潜水型为主,信息量是不同角色形成的关键因素,不同转变阶段的用户角色转变特征变化程度及所有转变阶段的用户角色转变行为具有显著差异。
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