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[期刊] 数据分析与知识发现
[作者]
申雪锋 柯永振 姚楠
【目的】针对当前联盟数据在进行知识发现过程中存在的问题,设计联盟数据可视分析系统模型,实现对历史信息的采集、挖掘和可视化分析。【方法】构建联盟数据可视分析系统模型,搭建大数据平台,验证模型的可用性。【结果】实验结果表明,系统能够很好地对海量历史数据进行可视化分析,并支持决策分析。【局限】目前的可视分析结果视图还可以进一步丰富。【结论】该系统可以对联盟的历史数据进行可视化分析,为决策者提供科学化的数据支持。
关键词：
联盟数据 大数据 可视分析 借阅记录
[期刊] 图书情报工作
[作者]
赵乃瑄 李杉杉
[目的/意义]通过对比分析国内外图书馆联盟的研究与发展态势,借鉴国外先进经验,为探索符合我国国情的图书馆联盟发展道路提供参考。[方法/过程]采用文献计量学与知识图谱方法,对国内外图书馆联盟研究领域的文献数量、研究地区、高产作者、高产机构以及高频关键词进行统计与可视化分析。[结果/结论]对该领域主要研究国家、研究学者和研究机构的影响力进行分析研究,并对国内外文献研究主题进行对比分析,揭示国内外在该领域研究热点和研究趋势上的异同。
关键词：
图书馆联盟 文献计量 可视化 对比研究
[期刊] 图书馆建设
[作者]
周承聪 赵益民 肖迎
以Web of Science中2003—2013年发表的图书馆联盟主题的研究文献为数据源,运用信息可视化软件CiteSpaceⅡ对其进行分析可以发现,国际范围内图书馆联盟的研究力量不平衡;研究机构分布比较分散,合作度不高;图书情报类期刊是图书馆联盟研究文献的主要来源;图书馆联盟研究的作者分布离散,高产作者少;国际图书馆联盟研究的热点主要表现在5个方面:信息资源共建共享、信息服务、不同类型图书馆联盟、图书馆联盟建设与管理、图书馆联盟的影响。
关键词：
图书馆联盟 知识图谱 可视化分析
[期刊] 科技管理研究
[作者]
吕晓赞 蔡小静 周萍
旨在揭示大数据研究中国家和机构间的合作模式和网络结构,发现主要参与国家和机构的主导地位,并利用科学地图来可视化这些合作特征。在了解大数据领域全球论文产出概况的基础上,应用网络特征指标分析大数据研究合作网络的结构特征及演化规律、主要国家与机构在合作网络中的地位及其作用,并通过VOSviewer软件以科学叠加图(overlay map)的形式对结果进行可视化。研究发现:全球大数据研究以国内合作尤其是机构内合作为主,国家和机构间合作的比重较低,随着时间推移,国际合作网络规模不断扩大,并逐渐向多元主导模式转变;中国、美国和英国在国际合作网络中占据核心地位、发挥桥梁作用;中国作者在国际合作网络中的主导性较高,中国科学院、德克萨斯大学和清华大学是最为活跃的参与机构。
[期刊] 图书馆
[作者]
尹怀琼 刘晓英 周良文 杜方冬 周文琦 董风华
文章利用SATI、Netdraw及Cite Space软件,从发文量、机构、作者、期刊、热点及发展前沿等几个方面对2010—2016年国内发表的图书馆联盟相关文献进行分析,探讨近年来国内对"图书馆联盟"研究的知识图谱,揭示其研究热点和前沿领域,并以此比较Cite Space和SATI软件在中文文献题录分析运用中的特点,以及Netdraw和Cite Space在图谱分析中的特点。
[期刊] 世界农业
[作者]
吴翔宇 田刚 丁云龙
作为农业经济发展的重要内容,合作社的研究得到了中外学者的普遍关注。本文借助信息可视化软件CiteSpace,以中国知网中的"北京大学核心期刊"数据库和WOS中的"SSCI"数据库近20年收录的2 486篇有关合作社的研究文献为分析对象,以"CSSCI"数据库中的751篇研究文献为补充,从时间分布、高产出研究学者和学术机构、研究热点、研究趋势等方面进行了深入的分析和探讨。研究表明:①关于合作社的研究仍是学术界的热点问题。②在研究热点上,相对于中文文献对合作社研究的表象认知,外文文献对合作社的研究层次更深。③在研究趋势上,中文文献的研究以政策为导向,而外文文献的研究则以理论导向为主。为此,中国关于合作社的研究要将当下的政策和国际先进的合作社理论相结合,逐步提升认知和理论深度。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张瑞 唐旭丽 王定峰 潘建鹏
为揭示真正的数据语义和"隐藏"连接,进一步实现更加精准、全面的知识推理和表达,文章结合知识关联技术,探讨金融数据可视化实现过程,包括四个阶段:关联数据集成、语义关联发现、关联数据结构化和关联数据可视化阶段。接着,研究了不同知识关联形式的可视化数据模型及可视化分类。最后,以上市公司数据为基础展开可视化实践案例分析。本研究可以为金融数据从网络到终端应用可视化提供一个具体的解决方案。
关键词：
知识关联 可视化分析 金融数据
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
陈伟
一、引言近年来,大数据技术的研究与发展为审计工作带来了机遇和挑战,目前国内外高度关注大数据技术在审计工作中的应用。2015年12月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于实行审计全覆盖的实施意见》指出"要求构建大数据审计工作模式";2017年3月中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于深化国有企业和国有资本审计监督的若干意见》提
[期刊] 数字图书馆论坛
[作者]
赵蓉英 余波
本文以Web of Science中大数据管理研究文献作为数据源,利用文献计量方法分析大数据管理研究现状和热点主题。运用信息可视化软件Citespace V对所收集的文献进行学科主题词共现分析和聚类分析,探寻隐藏在大数据管理主题研究聚类网络下有关研究热点的相关知识结构,揭示大数据管理研究领域热点主题的发展脉络和趋势,以期为大数据管理研究在各学科领域的研究和发展提供参考。
关键词：
数据管理 研究热点 知识图谱 可视化
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
张源漳
基于读者浏览行为建立点击流数据,采用WEKA挖掘软件对这些数据进行可视化分析,为掌握读者的信息需求规律,创新传统服务模式提供一种思路。
关键词：
点击流 WEKA 可视化
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
[期刊] 实验技术与管理
[作者]
李苹 李勇 范全润
基于Java、ECharts等技术,采用B/S结构设计并实现了曲靖师范学院教学状态数据可视化分析平台。对数据可视化分析平台所要实现的主要任务进行了简单描述,对数据可视化分析平台的总体架构设计、数据库设计、功能模块设计及其主要功能的实现过程进行了详细描述。最后,对数据可视化分析平台的实现效果进行了简单的分析。实际效果表明:该平台能够为普通用户了解高校的教育质量提供可视化的数据窗口,同时可以为高校教育质量管理者进行教育质量管理与监测提供直观的分析参考依据。
[期刊] 征信
[作者]
朱镇远 吴齐阳
以中国知网收录的2009—2019年间大数据时代征信的1784篇期刊文献作为研究对象,以可视化分析软件CiteSpace为研究工具,对相关文献的年代、作者、机构、高被引论文、关键词及研究热点进行可视化分析,探讨大数据时代我国征信研究领域的现状、热点和趋势。研究发现我国大数据征信研究尚未形成核心作者群,相关研究呈现区域不平衡及政府主导性,各机构间协作较少;研究客体与大数据技术发展前沿紧密相关,并在近年内进入平台期。
关键词：
征信研究 大数据 可视化分析 热点及趋势
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
邵慧丽 张帆 郝哲 梁玉琪 侯菲菲
在云计算等技术的支撑下，大数据时代充满机遇与挑战，为全面了解大数据环境，利用可视化分析工具ＢｉＢｅｘｅｃｌ、ｃｉｔｅ Ｓｐａｃｅ ｉｉｉ对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上，展现文献分布特点和知识基础，及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议，大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作，同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革，催生数据共享联盟的成立。
[期刊] 中国远程教育
[作者]
裴莹 付世秋 吴锋
继互联网与物联网之后,教育被认为是与大数据最相关的行业,发展教育大数据已成为推动我国教育改革和创新发展的重要战略选择。本文以中国知网(CNKI)数据库中教育大数据领域的文献为研究对象,运用关键词共现分析方法,通过Cite Space5.0软件对我国教育大数据的研究热点和研究路径进行可视化分析。研究表明:我国教育大数据的研究热点可以分为基础理论研究、教育大数据技术、学习行为分析、学习方式探索、教育资源管理、个性化教学改革与教育政策共7个核心领域;教育大数据的研究始于2013年,2015-2016年文献数量爆
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