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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
叶光辉 余中洁 李明倩
[目的/意义］为发掘影响美国科研协作的各个因素，提出各维度邻近性对美国城市间科研协作影响的假设。［方法/过程］以WoS中IS&R等主题期刊论文为测度数据，构建美国城市科研协作网络，探测网络结构和特征；利用参与科研协作城市节点的期刊数据、专利数据、地理数据、经济数据等构建各维度邻近矩阵，利用QAP分析测度四个邻近维度对美国城市间科研协作强度的影响。［结果/结论］结果发现地理邻近、经济邻近、实力邻近、技术邻近与科研协作强度呈显著负相关关系，但各维度影响程度表现存在一定差异。
[期刊] 中国科技论坛
[作者]
冯粲 韩霞 史冬梅 张煜
基于城市创新主体间共同申请专利和专利权转移数据，通过采用社会网络分析方法对京津冀、长三角、粤港澳大湾区三大城市群的协同创新网络空间结构进行分析发现，创新网络空间结构特征存在明显差异。从多维邻近性视角出发进一步探索创新网络结构形成的影响因素，实证结果表明地理邻近、制度邻近、认知邻近对城市间协同创新能力具有显著的正向影响。建议重视多维邻近性对城市群协同创新的影响，不断优化城市群创新环境，放大中心节点城市创新溢出和辐射功能，并完善城市群内部创新资源配置和激励机制。
关键词：
创新网络 三大城市群 协同创新 邻近性
[期刊] 技术经济
[作者]
梁玲玲 路玉莹
在百年未有之大变局的时代背景下，加强校企创新合作、促进科技成果转化是提升国家创新实力、促进国家科技变革的关键。然而，总体上看中国校企创新合作绩效不容乐观，如何提升其整体绩效也就成了亟需解决的问题。多维邻近性作为衡量校企创新合作绩效的常用前置因素，其影响关系也在不断随外界环境的变化而变化。因而本文在理论分析及案例调研的基础上，构建了多维邻近性的内涵维度及对校企创新合作绩效的影响关系模型，并通过问卷调查等方法结合结构方程对概念模型进行探索验证。结果表明：认知、技术及关系邻近性通过合作信任度和合作依赖度两个中介正向影响校企创新合作绩效，地理邻近性的作用在下降，政府引导支持和技术中介服务在两者之间起的调节作用互补且显著。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
阮平南 栾梦雪 刘晓燕
选取OLED产业2007—2016年专利数据,构建40家组织的显、隐性知识转移网络,采用QAP分析法探究地理、技术和社会邻近性对组织间不同类型知识转移的影响。3种邻近性对其作用效果存在差异,且多维邻近性间存在交互作用,具体表现为技术、社会邻近性均正向影响组织间显、隐性知识转移;地理邻近性对组织间显、隐性知识转移无显著影响,但能正向调节技术、社会邻近性对组织间隐性知识转移的影响。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
王海花 王蒙怡 孙银建
基于国家知识产权局产学合作发明专利数据,采用负二项回归和逻辑回归模型,研究了多维邻近性对我国跨区域产学协同创新的影响,包括对协同创新绩效的静态影响和对协同创新关系形成与维持的动态影响。研究结果表明,技术邻近与地理邻近的静态和动态影响分别呈倒U型和正向关系;社会邻近能促进协同创新关系形成与维持,不会显著促进协同创新绩效提升,但能够正向调节技术邻近对协同创新的影响;网络邻近对协同创新绩效及其关系形成与维持的影响呈正向关系,且正向调节技术邻近对协同创新关系形成与维持的影响,负向调节社会邻近与地理邻近对协同创新绩效的影响。
[期刊] 技术经济
[作者]
陈红军 谢富纪
产学协同创新是区域协同发展的内在动力,多维邻近性作为创新主体获取外部知识的关键因素,对协同创新绩效有重要影响。文章基于多维邻近性视角,采用京津冀28个高校和492家企业2009—2018年在中国国家知识产权局共同联合申请并授权的发明专利数据,运用负二项回归模型进行了实证分析。研究结果表明:(1)地理邻近性对产学创新主体间的协同创新绩效具有显著促进作用;(2)制度邻近性对产学主体协同创新具有积极正向作用;(3)技术邻近性对产学协同创新绩效具有显著倒U型作用;(4)技术邻近性与地理邻近性的交互作用会对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;(5)技术邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生显著负向影响;(6)地理邻近性与制度邻近性的交互作用对京津冀产学协同创新绩效产生正向作用但不显著。因此,京津冀应加大交通运输基础设施和通信网络投资,加强企业自主技术创新能力建设,加快完善制度和市场一体化政策的实施和管理,发挥多维邻近性对协同创新绩效的交互作用,实现科技创新资源优化聚集,形成京津冀协同创新共同体。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
曾凡益 孙剑 陈新宇
利用湖北、江西和浙江3省312家农产品电商集群企业的调查数据,对多维邻近性与协同创新绩效的关系进行了研究,并探讨了多维邻近性之间的交互作用对协同创新绩效的影响。结果表明:1)农产品电商集群企业社会邻近性与技术邻近性均正向影响协同创新绩效;地理邻近性与协同创新绩效之间存在倒"U"型关系,高度的地理邻近性会带来区域竞争、产品竞争和知识外溢,降低企业协同创新绩效。2)农产品电商集群企业地理邻近性与技术邻近性的交互项对协同创新绩效发挥正向作用,呈现互补机制;社会邻近性与技术邻近性的交互项对协同创新绩效产生负向影响,呈现替代机制;地理邻近性与社会邻近性的交互项对协同创新绩效影响不显著。因此,农产品电商集群企业要注重与合作企业良性协同创新关系的建立,降低区域内同质性农产品的区域竞争和产品竞争,同时政府和相关组织要加强对农产品电商企业的技术技能培训,发挥数字技术对农产品电商企业创新发展的推动作用。
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
王群勇 苗培 李月
利用社会网络分析方法考察了双边投资协定(BITs)网络的历史演化特征与驱动机制。研究发现,BITs网络大致经历了初步形成、迅猛发展和结构调整三个阶段,呈现出一个较完整的S型增长,网络核心—半核心—边缘结构实现了由“金字塔”向“橄榄球”的转变。以多维邻近性为视角,运用时间指数随机图模型对BITs网络形成的影响因素进行分析,结果显示,多维邻近性是驱动BITs网络形成的重要力量,经济和制度邻近性对BITs关系的形成有负向影响,贸易水平、地理和社会邻近性对BITs关系的形成有正向影响。然而,2008年金融危机改变了BITs网络的结构特征,金融危机后BITs网络呈现分散化、多边化发展趋势,某些邻近性变量影响不再显著,社会环境类因素成为影响BITs网络的关键因素。
[期刊] 科技管理研究
[作者]
邱洪全
在构建多维邻近性、空间关联与省内区域协同创新绩效的框架模型的基础上,运用空间计量分析方法,对闽西南协同发展区等25个省内区域(城市群)2004—2019年的面板数据进行实证检验。研究发现多维邻近性中除了文化邻近性外均对区域空间关联产生显著影响,且区域空间关联也显著地对省内区域协同创新绩效产生正向影响。
关键词：
多维邻近性 空间关联 协同创新绩效
[期刊] 财会月刊
[作者]
张雅蕊 马玎
选取2007~2014年钢铁产业中节能环保、回收利用领域的4272项联合申请专利数据,采用负二项回归模型,验证了技术邻近和制度邻近对我国钢铁产业创新绩效的影响,并分析了网络密度对多维邻近与创新绩效间关系的调节作用。研究表明:技术邻近与创新绩效呈倒U型关系,且大部分钢铁组织处于过度技术邻近带来的负面效应中,制度邻近与创新绩效呈正向关系;而网络密度正向调节技术邻近与创新绩效间的倒U型关系。基于此,建议我国钢铁产业创新组织适度降低技术邻近度,强化制度邻近优势,同时,增加网络密度以发挥技术邻近对创新绩效的正向效应。
[期刊] 科技进步与对策
[作者]
阮平南，王文丽，刘晓燕
研究技术创新网络多维邻近性是否伴随创新网络生命周期不同发展阶段而呈现出不同演化特征，对创新网络内部伙伴选择、关系治理和创新绩效发展具有重要意义。基于IBM专利合作网络数据，运用Feature Selection方法，从地理邻近、社会邻近、技术邻近、组织邻近和制度邻近5个维度分析技术创新网络多维邻近性演化特征。结果表明：①生命周期视角下，在创新网络创生阶段，企业选择合作伙伴时主要考虑技术邻近性和组织邻近性，成长阶段主要考虑地理邻近性，成熟和衰退阶段主要考虑社会邻近性；②演化视角下，地理邻近性与技术邻近性曲线
[期刊] 经济地理
[作者]
李琳 雒道政
近年来,多维邻近性与创新的论题引起了西方学术界的热切关注。相关研究虽已取得重大进展,但整体上尚处于探索阶段。在梳理相关研究成果的基础上,试图从法国邻近动力学派和其他邻近学派两个视角探析邻近性对创新的影响机理,以期通过厘清主要学派的研究脉络、主要观点及未来研究方向,为推进学术界对于邻近性与创新论题的深入探究做些努力。
[期刊] 经济地理
[作者]
赖明勇
湖南大学经贸学院李琳教授、博导的新著《多维邻近性与产业集群创新》近期由北京大学出版社出版,该书是李琳教授主持的国家社科基金后期资助项目"多维邻近性与产业集群创新"(11FJL012)的最终成果,也是她近十年来潜心研究的结晶。该书从多维邻近性这个全新视角出发,对多维邻近性对产业集群创新的影响机制及影响效应进行探索性的理论研究与实证分析。
[期刊] 经济学动态
[作者]
魏后凯
产业集群是近年来国际学术界争相研究的热点问题。学术界所以高度重视产业集群研究,并非单纯是产业集群因地理邻近带来了各种成本的下降,更重要的在于它所拥有的集群创新能力,这种创新能力是形成集群内生增长和持续竞争力的基础。从我国广东、浙江、福建等地的经验来看,各地在推进产业集群的过程中,通常比较强调地理上的邻近或扎堆,而对组织邻近、认知邻近等没有引起足够的重视,由此形成"陌生的邻居"现象。这种地理上邻近
[期刊] 城市发展研究
[作者]
陈跃刚 张弛 吴艳
知识溢出在长三角城市间协同发展中发挥着重要作用。利用Moran指数和LISA分析展示长三角知识溢出的空间格局,基于地理邻近、经济邻近、技术邻近和信息邻近,利用长三角的空间面板数据,选取空间杜宾模型进行回归,并对参数的直接效应和间接效应分解,研究知识溢出效应的作用机制。结果显示:(1)长三角知识溢出的空间格局以上海为中心,苏州、杭州、南京、宁波为副中心,呈现Z形分布,集聚程度越来越高;(2)长三角存在显著的知识溢出效应,技术邻近和地理邻近的作用较强,信息邻近的作用较低,而经济邻近的影响不显著。
关键词：
知识溢出效应 多维邻近性 长三角
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