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[期刊] 情报学报  [作者] 彭国超  孔泳欣  王玉文  
突变词具有前瞻性和情报意义,研究主题突变可预测学科领域的研究前沿和研究热点。本文构建突变词检测多维指标体系,包括无序性、增长性、突变度三个突变特征指标,以及知识融合度指标和影响力度指标。基于无序性和增长性两个维度,运用K-means聚类出突现型关键词(突现词)、强突型关键词(强突词)、弱突型关键词(弱突词)三类突变词。结合各类突变词的突变度、知识融合度和影响力度,识别不同发展形态的突变词。结果表明,高突变度的突现词在初期能获得更多的关注,形成更大的影响力;知识融合度高的突变词具有较高的交叉融合广度和强度,未来更可能发展成为研究热点;影响力度高的突变词具有广泛的关注和一定的研究基础,未来有更高概率成为研究前沿。
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 张虎  李玮  郁婷婷  
本文基于Lavielle和Teyssière(2005)提出的惩罚对照函数,对我国上证综指自2005年7月1日至2010年6月30日的5分钟收益率序列,及其"已实现"波动进行波动结构变点检测,结果发现有两个结构变点。针对这两个结构变点,本文采用了HAR-RV-J模型对其"已实现"波动进行分段建模,研究不同期限的投资者对股市波动的影响作用。实证分析的结果表明结构突变发生的时间均能与相应的重大经济事件相对应,而且随着时间的推移,短期投资者对股市波动的影响逐渐加大。
[期刊] 情报科学  [作者] 尚晓倩  
【目的/意义】预测国际Altmetrics领域未来发文趋势,并探究该领域的热点主题及研究趋势,为国内Altmetrics研究紧跟国际前沿提供借鉴和参考。【方法/过程】以国际Altmetrics领域的期刊文献为研究对象,借助Cite Space III软件绘制突变词共现时区视图,并对突变词权重进行排序。【结果/结论】Altmetrics领域研究热点主题包括Altmetrics的内涵讨论、传统计量学与Altmetrics的相关性、Altmetrics数据来源平台的应用比较分析和新型Altmetrics指标和方
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)  [作者] 张小辉  许尚忠  高雪  张路培  任红艳  陈金宝  
为了研究不对称PCR-SSCP在基因突变检测中的准确性,以鲁西黄牛和荷斯坦奶牛为研究对象,用不对称PCR-SSCP分析技术分析了牛SMAD4基因3′端非翻译区的碱基突变情况,比较了不对称PCR-SSCP和传统PCR-SSCP分析的优缺点。结果表明,鲁西黄牛和荷斯坦奶牛SMAD4基因3′端非翻译区有1个T碱基插入突变位点和1个G→A突变位点,其中G→A突变产生了1个HhaⅠ酶切位点;不对称PCR-SSCP和HhaⅠ酶切分析116头鲁西黄牛和75头荷斯坦奶牛群体G→A突变位点的频率完全一致,说明不对称PCR-SSCP不仅可以用于基因突变的检测,而且具有较高的准确性;不对称PCR-SSCP较传统PC...
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 张金柱  刘菁婕  吕品  
[目的/意义]实时跟踪特定领域主题演化过程中的主题突变,提高主题突变监测时效性,从而更及时准确地发现潜在新兴主题、揭示主题关系和未来发展趋势。[方法/过程]文章应用和改进社团结构动态演化方法,跟踪主题演化过程,形成基于社团结构动态演化的主题突变实时监测方法。首先基于社团结构发现算法得到初始主题结构;然后根据新增连边的不同类型,实时跟踪并判别社团结构发生了何种临界变化;最后把社团结构临界变化对应到主题突变,实现主题突变监测,进而探索主题突变形成机理。[结果/结论]在"云计算"领域的实验验证了该方法能实时监测主题演变过程中的主题突变,并能发掘导致主题突变发生的成因。该方法可扩展应用到其他领域和类型的复杂网络中。
[期刊] 商业研究  [作者] 隋学深  杨忠海  
股指时间序列突变点的检测是股指波动规律研究领域中的一个重要问题。依据贝叶斯原理提出的突变点检测分析模型,用Matlab工具软件对该模型进行了仿真,并且在实证分析中应用该模型分别对上证综合指数和深证成份指数月度时间序列数据进行了突变点检测分析,准确地确定了两市的突变点,和相应的后验概率分布,并解释了突变点形成的经济和政策背景。
[期刊] 技术经济  [作者] 吴静  刘瑞  王文亮  张冬平  
以Web of Science数据库中收录的发表于2006—2015年的技术创新期刊文献为研究对象,利用CiteSpaceⅢ软件的突变检测功能,绘制出突变词共现知识图谱,探究了2006—2015年技术创新研究的时空分布情况、研究热点和研究趋势。结果表明:技术创新研究热点主要有技术创新政策、企业合作创新战略与企业创业、创新能力与创新绩效、创新系统与技术变迁、组织绩效与知识整合管理;技术创新研究趋势主要有企业、技术创新模式、创新研究方式、创新全球化、技术创新及其影响因素。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王小刚  
在多个结构突变的检测方法中,常用的序贯检测不能同时检测到所有突变点,在实时监测中存在缺陷。文章通过潜在状态变量将对多个结构突变的检测转换为多个潜在状态的检测,基于不可逆的隐马尔可夫链方法对多个未知结构突变进行估计,同时得到多结构突变点的个数和位置估计。利用该方法对中国五省市的实证表明:五省市通胀率在历史时期上表现出五个明显的变化特征,存在三个突变点,分别发生在2006Q4、2008Q1和2013Q3。引起突变的原因在于外部经济环境的变化和内部宏观经济调控手段的影响。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王莉亚  
文章以CNKI数据库近22年(1990—2011年)收录的关于流域水资源管理方面的论文为数据源,采用突变点识别方法获取论文集合中文献关键词词频突变点,并以此为基础划分流域水资源理研究主题发展过程,对各个阶段的主题突变内容进行全面、客观的合理解读与分析。研究表明:①近22年流域水资源管理领域研究主题演化过程可划分为4个阶段:1990—1993年为启动期、1994—2001年为磨合期、2002—2009年为平稳期、2010—2011年为发展期。②利用文献计量方法和关键词突变点识别方法,揭示流域水资源管理研究文献的特征、学术研究的发展脉络方向,从而总结流域水资源管理研究主题特点和发展趋势,为我国水资...
[期刊] 中国卫生经济  [作者] 符雨嫣   王昊德   孙辉   金春林   王海银  
目的:分析与传统基因检测技术相比,二代测序法用于非小细胞肺癌突变基因检测的经济性。方法:对国际二代测序法用于非小细胞肺癌的经济学评价进行系统综述。从卫生体系视角出发,构建决策树模型,测算二代测序法(8基因突变联合检测)对比荧光实时定量PCR法(3基因突变联合检测)的成本-效果,并进行敏感性分析。结果:纳入4篇研究,其中2篇研究认为与传统基因检测技术相比,二代测序法用于非小细胞肺癌的突变基因检测具有一定的经济性,但仍需要结合具体情况进一步研究。模型研究结果表明,对比荧光实时定量PCR法(3基因突变联合检测),采用二代测序法(8基因突变联合检测),非小细胞肺癌患者多存活1年所需要增加的诊断成本为97 501.18元,以3倍人均GDP为阈值时,具有成本-效果。结论:二代测序法用于非小细胞肺癌突变基因检测具有一定经济性,但未来仍需要更新数据和结果。
[期刊] 图书馆建设  [作者] 杨选辉  杜心雨  蔡志强  
以CNKI中2006—2017年国内深阅读研究的600多篇文献为基础数据,利用Cite SpaceⅢ的突变检测功能,从突变权重排序、突变词主题时区视图和突变共词聚类知识图谱等分析深阅读研究领域热点及新兴趋势可以发现,国内深阅读研究文献的突变词类型有成熟型、衰退型、突现型和发展型;深阅读的6大研究热点为语文教学中的策略研究、"深浅阅读"语境下的阅读思考及图书馆应对策略、全民阅读的深层探讨、新环境下的数字化阅读、纸质阅读与电子阅读的对比分析、对传统阅读的深思;深阅读的未来研究趋势为深阅读与媒体的融合模式及微信时代下的深阅读探讨、面向深阅读的阅读教学及阅读推广的实证研究。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 李依霖  张海涛  周红磊  张鑫蕊  
[目的/意义]随着社会工业进程的不断加速,我国突发事件的概率、强度呈现上升趋势,以突发事件为始的危机对社会安全与经济发展造成了严重的危害。立足于总体国家安全观,以大兴安岭地区森林火灾这一自然灾害突发事件为研究对象,探究突发事件内在运行规律,解决突发事件事前分析领域缺乏系统化感知预警方法的问题。[方法/过程]以哲学理念为立足点,以数据化思维为切入点,以可视化方法为承载体,提取突发事件内部的主要因素,选用时间序列模型抓取突发事件连续信息流,融入信息熵概念,构造突发事件突变点预警模型。[结果/结论]融入排列熵的突发事件突变监测方法可以对突发事件进行有效的突变监测和风险预警,为突发事件的事前预测、预警领域提供参考。[局限]虽然本文阐述的方法是对突发事件领域现有研究的有力补充,但是监测方法目前还较为单薄,仅对事件内部最为突出的单一因素采集分析,以及仅对突变点有所识别,关于实现进一步应对突发事件的人机结合智慧协同有待后续研究。
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 赵园   张露   邓家俊   张燕咏  
在自动驾驶场景下的3D目标检测任务中,探索毫米波雷达数据作为RGB图像输入的补充正成为多模态融合的新兴趋势。然而,现有的毫米波雷达-相机融合方法高度依赖于相机的一阶段检测结果,导致整体性能不够理想。本文提供了一种不依赖于相机检测结果的鸟瞰图下双向融合方法 (BEV-radar)。对于来自不同域的两个模态的特征,BEV-radar设计了一个双向的基于注意力的融合策略。具体地,以基于BEV的3D目标检测方法为基础,我们的方法使用双向转换器嵌入来自两种模态的信息,并根据后续的卷积块强制执行局部空间关系。嵌入特征后,BEV特征在3D对象预测头中解码。我们在nu Scenes数据集上评估了我们的方法,实现了48.2 m AP和57.6 NDS。结果显示,与仅使用相机的基础模型相比,不仅在精度上有所提升,特别地,速度预测误差项有了相当大的改进。代码开源于https://github.com/Etah0409/BEV-Radar。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 范振军  李小霞  
【目的】针对在原始马铃薯病害图像上提取特征时计算量大、病害识别准确率低以及传统病害区域分割算法速度慢等问题,提出了一种新的基于关键特征点的病害感兴趣区域(ROI)快速检测与融合颜色和纹理特征的识别方法。【方法】对马铃薯病害图像作适当预处理后,首先提取ORB特征点,当其特征点数目小于给定阈值时提取SIFT特征点,再对所提特征点的坐标值按水平和垂直方向排序,并通过计算K个近邻点的均值来确定病害区域的坐标并提取ROI。然后融合病害ROI的HSV颜色直方图和UPLBP纹理直方图构成总特征向量。最后采用非线性SVM识别马铃薯病害。【结果】利用该方法对240幅马铃薯叶部、果实和茎部10种混合病害图像进行识别实验,结果表明,每幅病害图像ROI检测平均时间为0.013 s,平均识别正确率达95.83%,最高达100%,平均运行时间为0.083 s。【结论】基于ORB和SIFT关键特征点的病害ROI检测方法原理简单、易实现且实时性好。本文方法可实现对10类马铃薯病害的快速识别且准确率高,为其它农作物病害识别提供了参考价值。
[期刊] 情报学报  [作者] 段庆锋   陈红   闫绪娴   刘东霞  
知识结构动态是识别学科新兴主题的重要途径。知识要素的新颖分布是学科新兴主题的体现,而知识结构突变则成为新兴主题涌现的重要特征。基于此,采用WL (Weisfeiler-Lehman)子树核测度知识网络结构演化特征,构建反映主题涌现强度的结构突变率指标;采用PageRank算法,构建主题影响力增长率指标。上述指标组合形成二维识别空间,形成基于知识网络拓扑动态的综合识别方案。该识别方案的有效性得到基于情报学领域的实证支撑,对于短期涌现的高价值主题表现出较好的敏感度与区分能力。拓扑动态指标有助于加强主题知识演化的结构视角定量分析能力,为洞见学科知识演化提供了独特视角。
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