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[期刊] 情报理论与实践
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
[目的/意义]分析科研主题的复杂演化过程,能够帮助学者及时把握研究热点、研究前沿和发展趋势,然而目前主题演化相关研究主要从单一维度进行演化分析。[方法/过程]文章构建了基于主题热度、状态和演化路径3个维度的主题演化分析模型,以碳纳米管研究领域为例进行了实证研究,首先对相关科技文献数据进行采集、预处理,并利用PLDA模型进行主题识别,然后基于多维主题演化分析模型,结合可视化技术,构建了多个维度的科学知识图谱,分析了主题热度、演化状态、宏观演化脉络和微观演化路径,清晰地描绘了碳纳米管领域的主题演化脉络、趋势。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
吴菲菲 张亚茹 黄鲁成 李欣 栾静静
[目的 /意义]基于AToT模型的多维动态演化分析,不仅可以全面地了解技术主题的动态变化,把握不同时期不同企业的技术布局变化,还可以掌握产业链各环节的技术发展状态,为企业创新提供强有力的决策支持。[方法 /过程]首先提取专利文献摘要中的名词或者名词短语,然后利用AToT模型揭示专利文献中隐含的主题演化及专利权人的技术关注点,最后结合产业链信息把握产业各个环节的发展状况。[结果/结论]实验结果证明,该方法能够高效地分析专利的内容,揭示企业技术主题的动态演化过程。
关键词：
AToT 主题演化 石墨烯
[期刊] 情报科学
[作者]
曲靖野
【目的/意义】从时间分布、期刊分布、学科分布、研究机构分布、核心作者、高频作者合著网络以及高频关键词共现网络等多个维度对国内"主题模型"研究领域的相关文献进行了可视化分析。【方法/过程】以国内CNKI数据库收录的从2000年到2017年7月间有关主题模型的相关文献作为数据源,基于社会网络分析法,使用SATI软件——科技文本题录信息统计工具来构建共词矩阵,利用Ucinet工具实现知识图谱的绘制。【结果/结论】通过对国内主题模型研究领域的合作网络和研究热点的揭示,促进相关领域的理论创新和实践融合。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈亮 张静 张海超 杨冠灿 张健
[目的 /意义]采用h LDA从专利语料库中抽取层次主题,以描述隐藏在专利文本中的技术结构,并基于层次主题随时间变化情况进行技术演化分析。[方法 /过程]从专利术语中获取闭频繁项集,并基于此建立关联规则网络来度量术语的重要性和术语间语义关系强弱,进而对语料库进行重构,并对不同时间片段的专利集合进行层次主题结构抽取。[结果 /结论]将本方法应用于硬盘驱动器磁头领域的专利数据分析,实证结果表明该方法是一种可行和有效的技术演化分析方法。
关键词：
hLDA 主题模型 技术演化 专利分析
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王巍洁 穆晓敏 王琰 杜婉盈 王伟
[目的/意义]对已有的技术功效矩阵进行优化,弥补专利分析的不足,全面科学地分析产业技术主题的分布及应用情况。[方法/过程]根据专利发明创新的特征和技术术语的特征,从构成要素、技术工艺和功能效果三个角度确定产业专利技术的评估维度,将构成要素引入传统的技术功效矩阵中,构建多维专利技术功效分析模型,并选以吉林省人参产业为应用对象进行研究。[结果/结论]吉林省人参产业技术主题的热点研究方向为利用粉碎与干燥等方法,将叶、根、人参总皂苷与人参多糖应用于抗肿瘤与保健等领域。通过优化的模型,解决了技术功效矩阵在医药领域内专利分析的不足,从而验证该模型可全面地分析产业当前技术主题的研究热点与空白,为决策者制定产业发展策略提供支持,促进产业发展。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张世玉 王伟 胡思佳 谭婉君 陶成琳 亢川博
［目的／意义］为了改进传统技术层面专利组合分析模型的不足，使其更加科学有效。［方法／过程］在传统技术层面专利组合分析模型的基础上，构建了三维专利组合分析模型，并以某生物制药企业为例进行实证研究。［结果／结论］研究结果表明，三维专利组合分析模型能够将技术生命周期、平均技术吸引力、相对技术份额以及研发重点四项专利技术指标进行组合，弥补了传统技术层面专利组合分析模型的不足，可以更加全面地进行企业技术评价。［局限］在实证研究部分，对技术生命周期的判定偏于定性。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张浩 张云秋
针对技术功效矩阵分析的不足开展研究,构建新的技术功效分析模型。将技术功效矩阵与技术路线图两种方法结合在一起,将时间维度引入技术功效分析中,构建三维技术功效分析模型。利用中药饮片炮制领域专利数据进行实证研究发现,与传统的技术功效矩阵分析结果相比,本文构建的三维技术功效分析模型分析角度更多,分析结果更科学、全面。模型内容是以专利数量呈现的,未来将研究更加丰富的变现形式,更准确地反映技术领域的研发情况。本文提出的三维技术功效分析模型与传统的技术功效矩阵分析相比,分析结果更科学,分析角度更全面,可以更好地支持技术
[期刊] 中国图书馆学报
[作者]
刘自强 王效岳 白如江
探测、识别某学科领域研究主题的演化过程并进行可视化分析，对于掌握研究现状和发展趋势具有重要意义。学科主题演化是一个复杂过程，存在多种变量，如主题强度、结构和内容等，目前研究主要以单一维度进行可视化分析，信息负荷过大，存在感知局限性。本文提出多维度视角下学科主题演化可视化分析方法：通过人工标注方法对关键词进行语义角色分类，利用Ｆａｓｔ ＵｎＦｏｌｄｉｎｇ算法识别出具有语义特征的学科主题；利用余弦相似度计算公式计算学科主题相似度判定演化关系；构建多维度学科主题演化分析模型，并设计了三种创新性的科学知识图谱，进行学科主题强度、结构和内容三个维度的可视化分析，通过相互作用可以帮助快速消化、理解信息和精．．．
[期刊] 图书情报工作
[作者]
廖君华 孙克迎 钟丽霞
设计基于网络数据的时序主题演化系统Hot Topics Analysis System(HTAS),实现网络热点话题数据源自动定制、自动获取和自动存储。针对中文话题分析,HTAS集成了Google的开源分词系统IKAnalyzer,批量处理中文文档。采用LDA模型对网络热点话题主题进行提取,并利用时间标签发现热点话题,通过图标形式可视化展示其演化规律。通过"钓鱼岛事件"的实验证明,HTAS系统能快速获取、存储网络热点话题,并能有效地分析其演化趋势。
关键词：
主题模型 话题演化 热点话题 LDA
[期刊] 情报学报
[作者]
宋凯 陈悦
揭示技术演化脉络是把握技术发展规律的前提，基于专利信息的主题挖掘是基于技术发展微观机制呈现宏观规律的重要研究内容，对技术超前布局和创新驱动实践具有重大意义。技术主题动态演化分析DPL-BMM (Dirichlet process biterm-based mixture model with labelling)是一种附有标签的基于双项狄利克雷过程的混合模型，其突破了传统主题模型在进行主题识别时需固定主题数目的局限，通过增加技术主题表示模块使识别到的技术主题内容更加明确。本文以人工智能领域技术为例进行实证分析，研究结果表明，该方法对技术主题及其演化脉络展示具有实际应用价值。
关键词：
技术演化 主题识别 人工智能 可视化
[期刊] 情报科学
[作者]
崔金栋 杜文强 关杨 罗文达
【目的/意义】随着LDA模型成为微博信息推荐的主要工具,众多的LDA演化模型的使用问题成为研究者亟待解决地问题。【方法/过程】首先,从演化发展角度对LDA模型运行机理进行了解析,揭示了模型使用的先决条件和算法内涵;其次,从不同需求的视角揭示了RB-LDA、RT-LDA、C-LDA、MB-LDA等扩展模型对LDA模型的功能性补充;最后,提出LDA模型的技术演化方向。【结果/结论】结果表明可利用微型本体来提升语义性、利用多种模型融合来提升精度、利用大数据来提升数据质量是LDA模型未来的演化方向,可使LDA模型
关键词：
LDA 模型融合 本体 大数据
[期刊] 河北经贸大学学报
[作者]
叶金国 赵慧英 李双成
本文通过理论分析建立了产业系统整体演化过程的数学模型--Logistic方程,讨论了使用NLS方法估 计模型参数的具体过程和步骤,并选取我国若干产业进行了实证分析,结果显示,产业系统演化的过程遵循Lo- gistic方程曲线。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
马晓悦 薛鹏珍 陈忆金 朱多刚
[目的/意义]基于社交媒体,探索突发事件信息生命周期中不同利益相关者的动态分类及其关注主题的演变规律,为更精准的危机信息监测与动态决策提供依据。[方法/过程]以特定危机事件的事实文本数据为来源,以利益相关者理论和动态主题模型为指导,构建三维动态主题演化模型以对社交媒体危机事件中不同利益相关者的分类与话题关注进行主题挖掘。其中包括时间粒度划分、利益相关者的定量评估、基于时间和主体的危机主题观点识别与刻画,并利用可视化工具对该动态趋势进行表征。[结果/结论]基于三维动态主题演化模型,利益相关者的组成与分类在不同阶段中具有明显的差异性,同时其关注主题与行为特征也体现出不同的偏好性和动态差异性。危机主体的动态与危机主题的动态有效结合,能够更加全面地表达舆情传播的特点和规律。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
陈帅朴 刘芳霖 钱宇星 倪珍妮 张志剑 荣国阳
[目的/意义]大语言模型（Large Language Model,LLM）正在引领信息检索领域经历从简单的文档检索走向全面满足用户信息需求的新阶段，审视和探讨LLM在这一转型过程中的演化趋势及其未来发展，对于LLM赋能信息检索领域的理论模式创新与实践应用延展有着重要意义。[研究设计/方法]研究选取信息检索领域的多个前沿学科会议，通过主题以及知识关联演化的双重视角分析，深入探究LLM等前沿技术如何推动信息检索领域的演化发展、知识重构以及创新应用，进而揭示在LLM影响下信息检索领域的未来发展方向。[结论/发现]受LLM驱动，信息检索领域的研究主题和知识结构正经历演变。研究范式层面注重人机协同新理念、技术伦理的重视、用户体验增强带来的范式融合。研究技术层面注重LLM的高效检索模型架构与工作流程优化、轻量级语言模型与LLM的协同发展以及LLM的开源及平权发展。然而，LLM赋能信息检索领域仍面临技术评测有效性困难、生成内容的可靠性存疑以及社会应用的复杂性较高等挑战。[创新/价值]将细粒度的知识关联网络引入演化分析框架，创新技术赋能领域研究的多维分析视角。同时从数据层面厘清和揭示信息检索领域的演化规律，明确领域未来发展。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
李干 谢欢 袁勤俭 舒小昀
以Web of Science为数据源,采用共词分析、聚类分析、战略坐标分析对1994-2013年国际电子学习研究文献的主题演化进行可视化分析。结果表明,协作学习研究、电子学习评价研究从边缘研究领域演化为核心研究领域,电子医疗教育研究和在线培训研究逐渐走向成熟,电子学习系统、学习效能、电子学习环境等领域是潜在热点研究主题,技术与行为导向融合是国际电子学习研究的未来方向。
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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