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[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡玫 曹杰
文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戴泉晨 朱建军 耿瑞
研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
梁昌勇 戚筱雯 张鑫
针对具有不同粒度语言评价矩阵和属性未知的群决策问题,给出了一种基于二元语义和TOPSIS算法的群决策方法。在该方法中,首先给出了不同粒度语言评价矩阵一致化为由基本语言评价集表示的二元语义信息的方法;然后引入TOPSIS的方法,结合二元语义形式计算规则,确定未知的属性客观权重,利用二元语义集结算子,得到单个决策者对方案的评价值;再通过T-OWA算子对各决策者给出的评价信息进行集结和方案选优;最后给出了一个算例。
[期刊] 统计与决策
[作者]
卫贵武 易文德
研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的主观偏好值以语言变量形式给出的语言多属性决策问题。首先引入了语言变量的运算法则,以及语言变量之间比较的可能度公式,给出了语言变量间的距离的概念。针对属性权重完全未知的情形,给出了求解权重的公式。然后利用语言加权算术平均(LWAA)算子,对语言决策信息进行加权集成。
关键词：
多属性决策 语言变量 LWAA算子
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张笛 孙涛 陈晔 万良琪
针对语言偏好信息下的双边匹配问题,提出一种双边匹配决策方法。首先,将双边主体给出的语言偏好信息转化为三角模糊数;然后,基于去模糊化处理方法将三角模糊数转化为匹配满意度,在此基础上,考虑稳定匹配约束条件,以最大化每方主体的匹配满意度为目标,建立双边匹配多目标优化模型,求解模型,获得双边匹配结果;最后,通过一个算例验证了提出方法的可行性和有效性。
关键词：
双边匹配 语言偏好 匹配满意度 稳定匹配
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦 樊治平
针对具有不确定偏好序评价信息的群决策问题,提出了一种决策方法。首先,描述了不确定偏好序的概念,并将它转化为概率向量,同时给出概率向量加权算子;然后,给出了概率向量两两比较的可能度的定义及性质分析;依据概率向量加权算子及可能度,建立了方案两两比较的可能度矩阵;基于可能度矩阵及互补判断矩阵的权重公式,计算方案的优先权重并对方案进行优选;最后,通过一个算例说明了该方法的可行性和有效性。
[期刊] 软科学
[作者]
姚升保
研究基于多个决策时段且具有互反判断矩阵和互补判断矩阵两类不同形式偏好信息的群决策问题。根据原始判断矩阵,建立了直接集结偏好信息的最优化模型;通过分析决策者给出的偏好信息,给出了确定决策者客观权重的方法,并将客观权重与主观权重相结合得到决策者的综合权重。由于无需事先将不同类型的偏好信息转化为同一形式,因此,所提出的多时段多元判断偏好信息的集结方法较为简单易行,而且可以避免形式转化过程中信息的丢失和扭曲。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨昌辉 程飞 李敏
为了满足群决策的实际需求,如何统一具有不同形式的区间数偏好信息是一个重要的研究课题。文章研究了基于不同类型区间数偏好信息之间的转换关系,将几种常见的偏好信息一致化处理,构建一般形式化区间数判断矩阵的排序方法,并对其决策结果进行排序。最后给出了一个算例分析。
关键词：
群决策 判断矩阵 区间数 集结
[期刊] 统计与决策
[作者]
董坚 陈春芳 温磊 顾亚琼
通过放宽对三参数区间数型偏好序重心的约束条件,文章提出了一种三参数区间数型偏好序的推广形式:四参数区间偏好序,在此基础上研究了具有未知权重的改进TOPSIS方法。该方法的具体步骤为:首先通过限制四参数区间偏好序两两之间的距离总和最小,建立数学模型来确定权重向量,然后通过计算各方案与正负理想之间的距离得到改进的贴近度,进而根据各方案的贴近度得出最优方案。
[期刊] 统计与决策
[作者]
谢磊 施国洪 陈敬贤
生产计划决策是柔性制造系统决策的基本问题。本文在分析供应链环境下柔性制造系统生产计划决策问题是一类带有偏好特性的群决策的基础上,利用不确定性理论建立数学模型并求解,得出决策方案的排序,最后对一实例进行了验证。
[期刊] 统计与决策
[作者]
左勇华 梁周扬 左妹华
考虑多属性群决策问题的动态性、模糊性及不同决策阶段消费者偏好的偏序性，文章基于属性值独立于个体偏好的性质提出单峰形式的动态模糊偏序多属性群决策研究的新方法。首先，将消费者在不同决策阶段的模糊多属性偏序矩阵转化为单峰性投票数矩阵，依据各属性权重进行属性集结，根据消费者的影响权重进行群体集结，利用各阶段的影响权重进行阶段集结；然后，以三次集结的单峰性投票数矩阵为约束条件，构建消费群体异议最小的备选方案排序的目标函数；最后，收集大众点评网2018年12个月消费群体在线真实的评分和点评数据进行模型求解，同时，将所建模型的求解结果与已有算法所得结果进行对比分析，从而说明所建模型的可行性及有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。
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