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[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘兮 陈华友 周礼刚
研究了多粒度区间语言信息的集成问题,把连续的有序加权调和(C-OWH)平均算子拓展到多粒度区间语言环境中,提出了连续区间二元语义OWH(ITC-OWH)算子,并在此基础上提出了加权调和的ITC-OWH(WHITC-OWH)算子,有序加权调和的ITC-OWH(OWHITC-OWH)算子以及组合的ITC-OWH(CITC-OWH)算子,探讨了它们的一些性质。最后给出了基于这些算子的多粒度区间语言多属性群决策方法,实例分析结果表明该方法是可行的。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁宇翔 孙静春
针对目前多阶段交互式决策的研究多是基于点值的缺陷,以及大多数研究忽视了从多个属性对方案进行评价等不足,本文探讨了一种基于多粒度语言信息的交互式多属性群决策方法。首先基于不确定语言变量提出了多粒度语言信息的转换函数,并在给出若干假设的前提下描述了交互式多属性群决策的过程,然后提出了交互影响因子来度量决策者的"话语权",通过稳定性指标探讨交互终止条件;接着在不确定语言变量的加权算术平均(ULWA)算子和诱导多阶段交互加权算子(I-UOWA和I-UOWGA)的基础上对偏好信息进行集结,再提出优势可能度法对方案排序。最后给出了一个物流供应商选择的案例研究。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王晓 陈华友 周礼刚 陶志富
针对具有多粒度语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义信息处理和相对熵的群决策方法。该方法首先给出了多粒度语言评价信息一致化为由基本语言评价集表示的相同粒度二元语义信息的方法,然后对于属性权重信息不完全的情形,建立了基于相对熵的多目标规划模型获得相应的属性权重,并利用二元语义的集结算子对语言评价信息进行加权集成,从而获得各个决策方案的排序和择优结果;最后给出一个实例分析,说明了该方法的有效性和可行性。
关键词：
群决策 多粒度 相对熵 二元语义信息
[期刊] 统计与决策
[作者]
韩二东 郭鹏 赵静
针对一类属性权重完全未知的多粒度不确定语言评价信息多属性群决策问题,文章采用基本语言评价集对不同粒度的评价矩阵进行一致化处理,基于偏差最大化构建目标规划模型,确定属性权重向量;根据区间二元语义加权算术平均(IT-WAA)算子及决策者权重得到群体决策矩阵,并由各方案属性特征获取正负理想方案的属性值;基于扩展多准则协调优化解(VIKOR)方法集结区间二元语义评价信息,通过群效用值、个体遗憾值及整体评价值对方案排序,根据折衷原则对方案排序择优。算例分析表明该方法的有效性与可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
蔡玫 曹杰
文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王艳 袁宏俊 张焕明
为了充分考虑数据之间的关联性,文章将power几何(PG)算子与C-OWGA算子结合,构建不确定power几何加权平均算子(UPWG)。将区间数转换成实数,并利用支撑度衡量数据间的相互影响,构建非线性最优化模型求解最优权系数,进行连续区间的组合预测。最后,通过实例对该算子的组合预测有效性进行检验。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
乐琦
针对基于两粒度语言评价信息的双边匹配问题，提出了一种了基于二元语义信息处理的决策方法。在该方法中，首先将两粒度语言评价信息转化为两粒度二元语义信息；考虑以每个主体满意度最大为目标，运用广义二元语义加权平均算子构建了多目标优化模型；进一步地，运用二元语义算术平均算子将多目标优化模型转化为双目标优化模型；根据二元语义的自身特点将双目标优化模型转化为单目标优化模型，进而进行求解来得到匹配方案。最后，给出一个算例说明所提供方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
唐燕武 陈华友 王晓
多粒度的语言术语是刻画决策问题不确定性差异程度的有效方式。文中定义了语言信息函数和多粒度语言判断矩阵对应的导出矩阵,在此基础上提出了多粒度语言判断矩阵完全一致性和满意一致性的概念,得到了多粒度语言判断矩阵具有完全一致性和满意一致性的充要条件。本文研究为群决策中基于不同粒度的语言判断矩阵有效集结提供了理论依据。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
董素音
自实行图书开架借阅后 ,“细分类 ,粗排架”的观点与做法已经非常盛行 ,那么粗排架的“粗”又如何限制呢 ?围绕这个问题 ,笔者引入“最佳排架粒度”概念并在调查读者查找图书行为的基础上 ,确定了最佳排架粒度值 ,建立了新的图书排架质量评价指标
关键词：
开架书库 图书排架 排架粒度 评价指标
[期刊] 统计与决策
[作者]
周辉 鲁燕飞 王黔英 袁芳
在多属性评价中,属性权重确定是一个关键问题,许多评价方法在确定属性权重时存在局限性。论文依据属性重要性概念,提出基于信息粒度的属性权重客观确定方法,克服了以往方法的局限,弥补了普遍使用的基于Rough集评价方法的不足。得到的客观权重通过偏好系数与主观权重相结合,使权重设置更合理,最后给出实例说明该方法的实用性和可行性。
关键词：
信息粒度 权重 属性重要性 Rough集
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
唐晓波 刘一平
[目的/意义]粗粒度的跨语言情感分析往往只考虑篇章段落中的情感分布信息,而忽略深层次的语义关系。为弥补这一缺陷,文章提出一种基于依存句法的跨语言细粒度情感分析算法。[方法/过程]首先对中文文本进行依存句法分析,从深层的语义关系入手,提出一系列识别规则,提取情感评价单元;然后利用机器翻译对情感评价单元进行语言转换;最后通过与英文情感词典的匹配分析,对情感评价单元的情感极性进行判定。[结果/结论]实验结果表明,与原有的情感评价单元提取方法相比,本文的方法在一定程度上提高了提取效率;同基础的单语言情感分析方法相
[期刊] 运筹与管理
[作者]
戴泉晨 朱建军 耿瑞
研究了方案有类别偏好的不同粒度语言信息决策方法。基于不同粒度语言的距离转换函数方法,将其转换成标准语言距离;针对不完全的属性权重信息,通过灰靶决策的原理表征方案的综合靶心距;基于案例学习的思想,建立了考虑方案有多种类别偏好的属性权重确定模型。算例表明了方法有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜玉琴 侯福均 于倩 翟玉冰
基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
杜玉琴 侯福均 于倩 翟玉冰
基于不确定语言变量和区间模糊数,提出了不确定区间隶属度语言变量的概念,定义了不确定区间隶属度语言变量的运算规则、大小比较方法,给出了不确定区间隶属度语言变量的加权算术平均算子、加权几何平均算子及其相应性质,并将这些算子应用于属性权重确知且属性值以不确定区间隶属度语言变量形式给出的不确定多属性群决策问题中,通过示例验证了基于不确定区间隶属度语言变量信息的多属性群决策方法的有效性和可行性。
[期刊] 情报学报
[作者]
王忠义 黄容 郑鑫 黄京
为将数字图书馆知识服务的单位由文献单元深入到知识单元,并依据知识之间的逻辑关系建立知识单元之间的链接,进而提供多粒度的集成知识服务,本文在多粒度集成知识服务相关理论的指导下,提出了基于关联数据的数字图书馆多粒度集成知识服务方式,主要包括多粒度关联数据创建、多粒度关联数据索引、多粒度关联数据检索等步骤,以实现数字图书馆一站式的"检索即所得"的多粒度集成知识服务,从而提高数字图书馆的易用性,降低用户的认知负担和使用成本。
文献操作()
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文献计量分析
导出文件格式：WXtxt
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