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[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 刘瀛洲
在指出传统遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题的基础上,引入了一种新的改进遗传算法——多种群竞争遗传算法。该算法以种群间竞争为基础,不断淘汰相似个体,并不断补充新个体,增加种群的多样性,以提高收敛速度。最后,用一个典型的测试函数对传统遗传算法和多种群遗传算法进行测试,结果表明多种群遗传算法的性能优于传统遗传算法。
关键词：
遗传算法 多种群竞争 改进算法
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
吴养会 王乃信 王正中
针对简单遗传算法收敛中所存在的收敛速度慢及局部收敛问题,引入了一种新的改进遗传算法。该算法利用不断淘汰相似个体,并不断补充新个体的方法增加种群的多样性。并用一个复杂的函数对算法进行测试,结果表明该算法性能优于简单遗传算法。
关键词：
遗传算法 淘汰相似个体 改进算法
[期刊] 工业工程
[作者]
王晓军 王博 晋民杰 杨春霞 白新利
新兴紧致密集型仓储系统AutoStore存在出、入库单独作业及联合作业并存的情况,使用传统单一作业模式下所得AGV调度方案易导致资源浪费或效率低等问题。在分析多作业模式工作流程基础上,建立多AGV任务分配模型,优化目标为系统总作业时间最短。对传统多种群遗传算法进行改进。首先,为获得具有多样性的初始解,给出适用于实数编码的初始解判断式;其次,为提高搜索效率,给出交叉、变异概率计算式,使得遗传操作能随着进化过程和适应度值变化而不同。算例分析验证所给算法的可行性与有效性,能为系统提供更优的AGV调度方案。
[期刊] 中国农业大学学报
[作者]
袁慧梅 郭喜庆
简单遗传算法存在着收敛速度慢、员陷入局部极小等缺陷。针对这2点，对遗传算法的各个环节作了改进：对初始方案集的产生做了改进，提出了更加适合自然规律的竞争选择法，设计出与迭代次数成反比、与父串间的距离成正比的自适应变异率。实例验证表明，改进的遗传算法的收敛速度和获得全局最优解的概率都有很大的提高。
关键词：
遗传算法 改进 选择 变异
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗晓明
车辆路径问题是一个NP-hard问题。文章针对该问题设计了一种结合C-W节约启发式算法进行子路径优化的变种群规模混合自适应遗传算法。该混合遗传算法的种群规模随适应度值及进化代数的变化而变化;交叉概率及变异概率也随个体适应度值的不同而自适应地调整。其次,利用C-W节约启发式算法对子路径进行优化,有效地弥补遗传算法局部搜索能力较差的不足。对随机选择的10个基准测试实例的计算结果表明,该算法是求解车辆路径问题的有效方法。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘环宇 夏吉庆 施灿璨 文士发 王吉权
在对A公司总装车间底盘装配生产线平衡现状进行分析的基础上,应用遗传算法对A公司总装车间底盘装配生产线进行分析改善,使得A公司总装车间底盘生产线瓶颈工序时间得到了有效地降低,生产线平衡率从76.3%提高到95.1%,生产线平衡损失率由原来的23.7%降低到4.9%,提高了生产线的平衡性。
关键词：
底盘生产线 生产线平衡 遗传算法
[期刊] 中国软科学
[作者]
李传威
本文提出了一种改进的层次分析法??基于实数编码的加速遗传算法的层次分析法(RAGA-AHP),此方法可同时确定各层次各元素相对重要性的排序权值且把判断矩阵的一致性检验转化为一非线性系统的优化问题。RAGA-AHP法直观有效、简便可行,计算精度高于目前其它方法,该方法具有广泛的适用性,可应用于各种实际问题。本文利用此方法对中国乳品工业进行了实证分析,有效地指出了中国乳业存在问题的优序关系。
关键词：
层次分析法 乳品工业 遗传算法
[期刊] 企业经济
[作者]
张晓莉 刘大为
运用企业信用风险评价理论,在分析企业信用评价与历史财务指标之间关系的基础上,从理论和实证两个方面,提出了企业信用风险分析和预测的指标体系,并据此构建了一种基于遗传算法的企业信用风险分析和预测模型。研究表明,该方法有效、可行,有助于企业信用风险的预警管理,提高信用管理水平。
关键词：
遗传算法 信用风险 分析模型
[期刊] 物流技术
[作者]
马慧
针对常规遗传算法的不足,提出在建立区域物流配送需求预测问题数学模型的基础上,构造改进后的遗传算法。应用该数学模型,采用自然数直接编码,对不同种群采用不同选择算子、交叉算子、变异算子,保证了算法的全局收敛性以及收敛速度,同时保证了个体种群的多样性。通过仿真实验对改进的算法与常规的遗传算法进行对比,实验结果表明,改进的遗传算法有较好的全局预测分析能力,提高了算法的计算效率,且算法的全局收敛速度更快,能有效地解决区域物流网络配送需求预测问题。
关键词：
改进遗传算法 区域物流网络 配送需求
[期刊] 统计与决策
[作者]
瞿慧 王子旭
金融资产的方差与协方差是资产配置、套期保值、风险管理等实务应用的关键参数,因此对多元波动率预测模型的研究具有重要意义。文章采用预测结合技术,根据设定的优化准则对多个多元波动率模型的预测加权结合作为协方差的预测,其中最优权重通过遗传算法确定并动态调整。以常用低频与高频多元波动率模型为待选模型,沪深300指数与股指期货为实证数据,在多种常用损失函数下的样本外预测性能比较指出,基于遗传算法的线性预测结合在指数变化平稳与震荡期间均可以获得统计上显著较高的预测精度,是较使用单个多元波动率模型更稳健的选择。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
邓祥辉 柴军瑞 李康宏
利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。
[期刊] 统计与决策
[作者]
石建辉
传统的解决有序样本聚类的Fisher最优分割法对计算机存储能力要求较高,不适合由于样本长度较大时的情况。实践中常用的最优二分割法只能求得局部最优解。文章提出了一种基于遗传算法解决有序样本聚类问题的新算法。该算法适用于多种聚类距离,适合于大样本,可以解决方向聚类问题。
关键词：
有序样本聚类 方向数据聚类 遗传算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李姗姗
针对物流服务供应链订单分配问题中,物流服务集成商通常会按照所分配的订单价值向分包商收取一定比例交易费用的特点,设定交易费用为交易额的线性函数,构建了新的物流服务供应链订单分配优化混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易费用、采购费用、短缺服务与延迟供给的物流能力数量。鉴于问题的NPhard特性,设计了相应的遗传算法,并结合基于优先权的启发式规则避免了大量非法初始解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映物流服务供应链订单分配过程中的线性交易费用因素,其所设计的算法能够在可接受的时间内获得质量较高的满意解,并且对于大规模订单分配优化问题,遗传算法的求解时间与求解结果要优于LINGO软件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
胡丹青 赵为华
文章基于贝叶斯后验推理及遗传算法研究了线性回归模型多结构变点的变点检测方法，其中变点的数量和位置均未知。首先引入参数的无信息先验并基于后验分布得到变点信息的贝叶斯后验概率；然后基于后验概率定义一个施瓦兹-贝叶斯信息准则并应用遗传算法快速得到变点的个数及其位置，通过数值模拟验证了新方法的有效性和计算的快速性；最后，将所提方法应用于气象时序数据和股票交易价格两个实际数据的多变点检测问题，得到了有意义的结果。
[期刊] 上海水产大学学报
[作者]
王海峰 张健
首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。
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