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[期刊] 中国农业科学  [作者] 张晗  任志远  
【目的】NDVI时序数列能够模拟植物的生长过程,反映其生长状况。目前重建NDVI时序数列的方法有很多,由于模型和参数的不同导致结果存在不确定性以及偏差。本研究旨在对比3种模型(Whittaker平滑、HANTS和Savitzky-Golay滤波)在物候提取和复种指数提取中的应用,以探讨各模型的优缺点。【方法】采用16 d间隔的MODIS MOD13Q1 2000—2012年陕西地区影像,利用3种模型拟合重建NDVI时序数列。首先,将研究区划分为3个气候区,每区分别选择林地和耕地两个采样点,视觉比较各采样点3种模型拟合效果。其次,通过均方根误差、相关系数和信噪比对比各模型拟合精度,并探讨不同植被...
[期刊] 地理科学进展  [作者] 刘建文  周玉科  
基于卫星遥感的植被指数时序数据广泛应用于植被覆盖监测、生物量反演等多个研究领域,但由于传感器本身、大气条件、环境特征等因素引起的噪声会影响数据的应用效果,因此开展植被指数时序数据重构研究具有实际意义。本文基于2000-2015年MODIS归一化差异植被指数(NDVI)数据,采用三次样条函数法、双逻辑斯蒂函数法和奇异谱分析法3种常用方法,对青藏高原106个气象站点所在的典型覆被NDVI时序数据进行重构,并以植被物候信息提取作为应用,比较分析了3种算法的保真性、细节拟合能力及物候特征提取效果。研究表明,D-L
[期刊] 华东经济管理  [作者] 万伦来  干俊峰  余晓钰  
时序全局主成分分析法是经典的主成分分析法和时间序列分析法的结合,可以用来了解系统的总体水平随时间的变化轨迹。文章编写了一个Matlab函数来实现时序全局主成分分析法的全部运算过程,并对安徽省国民经济的发展态势进行了动态分析。
[期刊] 华中师范大学学报(自然科学版)  [作者] 陈亮  陈世俭  蔡晓斌  刘惠  
基于250m分辨率的MODIS-NDVI数据,从时间变化和空间变化两方面分析2000年2015年三峡库区植被变化特征,运用一元线性回归趋势分析方法和F检验方法对三峡库区NDVI的变化趋势进行了定量研究.结果表明:16a来三峡库区NDVI总体上趋于波动增长,年均增长率为0.17%,但在时间和空间上有不同的变化特点.从季节差异上看,春季NDVI增长最快,其次是秋季和冬季,夏季NDVI变化趋势较平缓.从NDVI的空间变化格局上看,NDVI呈显著增加趋势的面积占整个库区面积的14.47%,轻微增加占55.77%,
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 张煦  马驿  郑雯  汪善勤  
油菜是我国主要油料作物,其种植与监测对于保障食油生产安全具有重要意义。本文以江汉平原作为研究区,利用2002~2014年250 m分辨率的mODIS-NDVI时序数据,采用经验模态分解(EmD)方法,结合地面调查数据以及作物物候数据等辅助数据,获取主要地物覆盖类型的端元信息,然后利用线性光谱混合模型(LSmm)进行混合像元分解,得到油菜种植面积丰度的空间分布。结果表明,EmD方法较好地过滤了时序数据的噪声;经年鉴统计数据验证,油菜提取面积精度达到了92.5%以上,R2大于0.9。油菜种植面积的时空变化结果很好地反映出江汉平原油菜种植面积总体呈增长态势。此外,政策导向和市场价格对油菜种植面积的影...
[期刊] 长江流域资源与环境  [作者] 杨啸  
基于1998~2011年7、8月份SPOT VEGETATION NDVI数据,求取两月份NDVI平均值,构建14a间的NDVI时序文件,通过对NDVI时序文件进行信息提取、分析,反映湖北省植被生长情况,从而监测、研究湖北省植被生长高峰期植被覆盖动态变化及趋势。具体为:利用植被覆盖分区法,将研究区分为弱植被覆盖区、稀疏植被覆盖区、低植被覆盖区、中植被覆盖区、高植被覆盖区和密集植被覆盖区等区域,监测各区域14a间植被覆盖动态变化,结果表明,研究区整体上植被覆盖变化不大;利用Mann-Kendall趋势分析法,对研究区植被覆盖变化趋势进行研究,结果表明绝大部分呈现无明显变化趋势,16.55%的区域...
[期刊] 运筹与管理  [作者] 陶志富  冯浩洋  陈华友  
针对区间值时间序列的异常点检测问题,从区间数据的区间中心和区间半径出发,基于ARIMA的点值时间序列IO型异常点检测原理,构造一类区间值时间序列IO型异常区间的检测方法。其中,对区间值时间序列IO型异常区间的概念和类型进行了具体的界定,给出了区间值时间序列IO型异常区间的检测步骤。最后,针对上证指数2016年1月4日到2018年12月28日每日最高价和最低价构成区间值时间序列且其每日收盘价构成点值时间序列,用所提方法进行IO型异常区间的检测,通过和传统点值异常检测结果的对比分析表明,所提方法能够更有效地识别出金融时间序列中存在的异常状况。
[期刊] 资源科学  [作者] 杨小唤  张香平  江东  
MODIS数据的1、2波段是具有250m空间分辨率的红和近红外波段,并具有较高的时间分辨率,可对农作物进行动态跟踪监测。随着农作物的生长,NDVI值逐渐增大,并在一定生育期达到最大值后开始下降。由于不同作物具有不同的生育期,NDVI峰值的大小、出现的时间各不相同。通过对北京市主要农作物的种植结构调查和3月中旬到11月上旬的不同作物的NDVI值采样分析,得出:①冬小麦NDVI值3月下旬相对较高,5月上旬最大;②春玉米的NDVI峰值出现于8月上旬;③夏玉米的NDVI峰值出现于8月中旬;④大豆的NDVI峰值也出现在8月中上旬,可通过物候历与春玉米区分开来(春玉米是单季作物,大豆是双季作物),通过峰值...
[期刊] 中国农业资源与区划  [作者] 张明伟  周清波  陈仲新  周勇  刘佳  宫攀  
通过对植被指数序列数据分析可以准确提取农作物的物候特征信息,从而对不同作物进行识别。该文利用MODIS2004年以旬为单位合成的NDVI数据,采用Coif4小波变换的方法重构作物生长曲线,运用快速傅里叶变换对NDVI时序曲线进行分析,选取曲线均值(0级谐波振幅)、1~3级谐波的初始相位及振幅比例作为作物识别的参数,实现华北地区5种主要作物的识别。经过验证,最终的使用者精度都达到85%以上。
[期刊] 湖南农业大学学报(自然科学版)  [作者] 安爱琴  逄明华  聂永芳  宁欣  
利用CCD摄像机获取气吹式精密排种器排种轴视觉检测样本,通过图像处理获得转速序列,在分析转速序列特点的基础上,采用时序分析方法研究排种轴转速。利用转速序列数据计算各种转速下的自协方差函数、自相关函数和偏自相关函数,选用AR模型进行转速序列的分析。将实测数据代入AR模型求得模型参数,应用模型进行转速序列数据拟合(以45 r/min为例),获得模型拟合值、残差序列。残差序列和模型拟合优度分析结果表明,模型预测的残差最大值为19.920 6,并且有83.83%的残差在允许值±6.912 312 r/min范围内;模型拟合度为74.631 2%,标准方差为0.050 136,模型系数t检验结果为16....
[期刊] 统计与决策  [作者] 张珍花  徐红梅  
本文对时间序列分析经济发展趋势预测方法进行了探讨,特别对非平稳的时间序列方法进行研究,探讨其在经济序列波动中应用。
[期刊] 统计与决策  [作者] 朱建平  王桂明  
函数数据分析正成为近年来的研究热点。文章针对函数数据聚类分析方法的研究,首先在LP空间构建函数数据之间相异性度量指标,并利用基函数将函数数据平滑,提出了函数数据的聚类分析方法,指出了通过最小二乘估计得到的正交基函数系数进行聚类的结果接近于直接对原始数据进行聚类的结果。其方法应用于时间序列的模式挖掘,得到了良好的效果。
[期刊] 统计与决策  [作者] 沈永梅  王琼  何哲飞  
基于绝对分布的马尔可夫链预测(ADMCP)方法、叠加马尔可夫链预测(SPMCP)方法和加权马尔可夫链预测(WMCP)方法在各种水文序列预测理论中得到了广泛的应用。然而,实际生活中仅仅预测出状态区间是不够的,文章给出了一种基于马氏链状态预测方法的点值预测方法,并将其与普遍接受的时间序列分析预测方法进行了基于统计试验的比较分析,得出了该方法在水文序列预测中较优的结论。
[期刊] 西南农业学报  [作者] 王攀磊  郭玉蓉  李向东  姚照兵  潘艳华  
【目的】研究明确了影响作物栽培的主要理化性质,模拟出基于多种有机原料的无土栽培基质配方。【方法】文章选取8种原料,根据混料均匀设计方法配置了25种不同配比的无土栽培基质进行番茄栽培试验,利用多元分析方法研究不同原料比例组成的基质配方的理化性状、水分特征、栽培效果并优化了配方比例。【结果】主成分分析(PCA)结果表明,基质的多个理化指标可归类为养分、有机质和孔隙度3个主成分,其中孔隙度与基质的水分特征、番茄植株生长及产量有显著相关性。基质的全氮、全磷、全钾、有机质及腐殖酸含量对番茄的增产效果不明显。水凝胶可显著提高保水能力,利于植株生长发育,提高产量,添加量由0.078%增至0.913%(质量比)后,番茄增产22.72%。通过模型回归拟合,优选出基于产量、产投比的最优配方,分别为甘蔗渣28.39%+中药渣4.10%+菌包4.55%+褐煤10.94%+草炭20.84%+珍珠岩19.56%+蛭石10.74%+水凝胶0.88%和甘蔗渣10.25%+中药渣15.79%+菌包20.75%+褐煤24.34%+草炭8.78%+珍珠岩8.47%+蛭石1 0.74%+水凝胶0.88%,产量和产投比分别可达2692 g/株和3.70。【结论】针对多种原料的配方基质研究,可采用混料均匀设计及多元分析方法,根据组合配方比例及其对应产量模拟二者的相关函数并计算最佳配方,是无土栽培基质配方优化的有效工具。
[期刊] 华中农业大学学报  [作者] 焦懿  余家林  邝幸泉  李兴成  
本研究将时序分析中的ARMA(p,q)模型和叠合模型首次引入昆虫生态学领域,对棉花红铃虫[Pectinophoragossypilla(Saunders)]的年内时序变化进行拟合,结果ARMA(p,q)模型的残差平方和为1.6901,叠合模型的残差平方和为0.0428,拟合效果都优于Logistic方程。该方法的引入,可丰富昆虫生态学的内容,同时为多维时序分析及稳健时序分析奠定基础。
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