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[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱,靳云汇
Based on a set of credit card sample of Chinese commercial bank,a systemically comparative study of various statistical credit scoring models was firstly made in China The comparative study indicated that every model has its own strength and weakness The strengths of linear discriminant analysis,linear program,and Logistic regression are that these models are explainable and their outputs can be a linear scorecard(so can be easily implemented) But these models have higher misclassification rate comparing with others Neural network and classification tree models have a higher predict accuracy,but may be‘over fitted’,and their outputs are hard to be explained
[期刊] 国际金融研究
[作者]
莫茜 高峰 董纪昌
本文将Logistic模型和马尔科夫链模型相结合,在Logistic模型的基础上综合考虑客户行为状态的变化,将其加入信用评估模型中,得到优于单一运用Logistic模型的结果,据此得到的动态信用评分,为商业银行信贷决策及客户关系管理决策提供更有力的依据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
易传和 彭江
在经济、金融快速发展,信用交易日益频繁的中国,个人信用评分的建设仍然是个薄弱环节。文章基于运用FAHP法构建了个人信用评分模型,并通过案例分析对模型进行了验证。结果显示,引入FAHP法简化了模型的构建过程,模型运行结果有效、合理,值得在个人信用评分领域推广。
[期刊] 财经理论与实践
[作者]
晏艳阳 莫如冰
为加强对个人信用风险的防范、提高信贷审批质量而提出多级模糊综合评判方法,并设计相应的个人信用评分系统模块和信用评分的交互界面应于个人房贷的审批。通过实例演示发现,该方法克服了以往模型中假设条件的限制,在我国目前信用信息数据收集不完整、信息数据质量不高的情况下有着独到的优势。
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 征信
[作者]
张亚京 赵志冲
分组模型是指根据借款人的行为特征分出不同的客群，是信用评分模型开发中的重要一环，可以提升信用评分模型的精度。采用模糊C均值聚类和CART决策树两种方法对全部借款人进行分组，并对分组后的每个客群进行WOE数值转换和逻辑回归信用评分模型的构建，通过对比发现分组后信用评分模型的KS和AUC均有提升，其中模糊C均值聚类作为无监督学习方法也取得较好的模型性能。
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱,靳云汇
Credit scoring is one of important tools that help financial institutions decide whether or not to grant credit to applicants.Statistical and operational research based techniques used in credit scoring are surveyed in this paper.
[期刊] 华东经济管理
[作者]
郭立夫 陈刚
本文运用博弈论的方法对个人信用的运作机制进行了分析,并确定了信用申请者失信的机会成本。通过分析得出,只有在信用申请者和授信方之间信用行为的有限次博弈转化为无限次博弈之后,由于信用申请者失信的机会成本过高,信用申请者才会尽力履行信用合同,在保障自己利益的同时,亦保障了授信方的利益。
关键词：
个人信用 博弈论 机会成本
[期刊] 统计研究
[作者]
石庆焱
The paper presents a method to establish a new model to score personal credibility.It firstly establishes a model of neural network.And secondly uses Logistics regression to construct a final model by applying the result (probability of default) of the neural network model.The experimental analysis shows that the new model is more stable than neural network model, and the forecasting accuracy of the new model is higher than simply using Logistic regression method.
关键词：
信用评分 神经网络 Logistic回归
[期刊] 经济管理
[作者]
杨力 汪克亮 王建民
本文对信用评分的主要模型按统计方法和非统计方法进行归类分析,比较分析各模型方法的原理及优缺点,并介绍各模型方法的实证效果,最后给出两类方法用于信用评分的实证比较示例。
关键词：
信用评分 判别分析 神经网络
[期刊] 财经研究
[作者]
刘莉亚
面对全球经济、金融一体化的现实背景以及随之而来的白热化竞争态势,个人信贷业务将是我国银行业目前及未来发展的关键领域。为此,文章首先从借款人、贷款方案、贷款投向和风险缓释四个要素出发,构建了一套产品水平的信用评分模型的整体分析框架,并将该框架具体应用于个人住房贷款产品;在此基础上,考虑到我国银行业的发展现状与评分模型的可实施性,设计了一个根据专家判断法的评分结果和定量模型法的评分结果进行相互校验的混合型个人住房贷款信用评分模型,并基于所收集的某股份制商业银行的样本贷款数据进行了部分验证工作,同时指出下一步的研究方向。
[期刊] 中国金融
[作者]
武安华
现代信用的形式主要包括商业信用、银行信用、国家信用、国际信用、消费信用等。随着互联网技术的日益成熟，人们的生活逐渐互联网化。互联网促使社会信任结构转变，为信用服务提供了有力支持，并推动了新的信用形式即互联网信用的形成。互联网信用缺失问题在互联网交易中，买方与卖方之间信息不对称引起＂柠檬问题＂的产生。
[期刊] 中国软科学
[作者]
姜明辉 许佩 韩旖桐 覃志
从样本偏差和信用样本动态变化问题出发,以CBR(案例推理)方法建立个人信用评分模型。研究发现,基于CBR的个人信用评分模型在案例检索环节假设特征集中各特征变量具有相同权重,与个人信用评分实际不符;在案例修正环节假设相似案例权重相等,导致已有数据信息无法得到充分利用。针对这些局限性,本文设计了基于Logistic回归-BP神经网络的权重调整算法,结合BP神经网络的高精度及Logistic回归的稳定性计算个人信用评分各特征变量的权重,对案例检索进行优化;设计基于距离的投票算法计算各相似案例的权重,对案例修正进行优化。实证实验证明基于优化CBR的个人信用评分模型精确性和解释性均有所提高,错分率降低,能够输出各指标的重要性,有效的利用已有数据信息,更加适用于个人信用评分。
关键词：
信用评分 案例检索 案例修正
[期刊] 经济与管理研究
[作者]
郑建平
经济关系的契约化,是市场经济的一个重要特征。市场经济中的契约关系,维系着各方的权利和义务,严格履行这些契约,是市场经济正常运转的基本规则。为了保证这些契约的公正性和严肃性,就要有完备的法律规范和信用保障。从这个意义上
[期刊] 统计与决策
[作者]
史小康 马学俊
目前个人信用评级建模的数据呈现出高维度的特点,其中的无关变量和冗余变量对模型的简洁性、训练时间和预测精度都会产生不利影响,文章利用数据离散化的方法设计了一种新的变量选择方法,将最终被合并为一个区间的变量剔除,最后利用Logistic回归对变量选择前后模型的拟合情况、预测情况和误判概率进行了比较。结果表明这种方法对连续和离散的有序变量都具有良好的筛选作用,可以与目前信用评分中的IV统计量原则、Gini指数原则和卡方检验等离散变量的筛选方法互为补充。
关键词：
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