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[期刊] 统计研究
[作者]
马永开,唐小我
多目标组合预测优化模型研究①马永开唐小我ＡＢＳＴＲＡＣＴＴｈｅｐａｐｅｒｓｅｔｓｕｐｔｗｏｐｒｅｃｉｓｉｏｎｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｆｏｒｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｎｓｕｇｇｅｓｔｓｔｈｅｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｃｏｍｂｉｎｅｄｆｏ...
[期刊] 统计与决策
[作者]
王玉梅,田也壮,苑吉洋
本文构建了基于模糊综合评价方法的人才规模优化多目标组合预测模型,对组合预测模型中权重的确定过程进行了详细阐述。该模型较之现有的人才规模优化预测研究采用单一模型预测更加全面合理。
关键词：
人才规模 预测 优化目标
[期刊] 财会通讯
[作者]
吴锦桂
一、引言Markowitz双目标模型理论提出后,后期很多专家学者基于此理论提出的模型,在计算上都具有一定的复杂性,利用普通的类似单纯形法等求解复杂同时效果差。随着启发式算法的产生及发展,很多中外学者大多尝试用启发式算法来求解多目标投资组合模型。而其中使用最多的是具有良好全局搜索能力的遗传算法,也有其他如人工神经网络、禁忌算法、蚁群算法等。Chang、Meade和
[期刊] 工业工程
[作者]
陈新林
针对多订单情况下多产品生产计划安排研究存在不足,提出了一种新的基于订单的计划排期多目标优化模型,目标包括利润最大化与均衡生产,通过各计划期之间产量安排对各资源消耗的偏差最小化来实现均衡生产。模型存在非线性多目标,实现时采用了遗传算法,通过Sheffield GATBX利用MATLAB编程实现。
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
牛鸿蕾
文章根据低碳经济发展目标对工业行业进行重新归类,并基于动态多目标优化模型,预测未来5年中国工业结构调整的碳排放效应,力图为相关政策的制定提供理论参考。研究结果表明:通过工业结构调整来协调"降碳、增长与就业"之间的关系,在一定程度上发挥降碳效应;第Ⅰ、Ⅳ类工业行业短期内可大幅缩减其所占比重,但长期来看,其降碳效果有限,节能技术的开发、创新和应用才是关键所在;非金属矿物制品业、化学原料及化学制品制造业都属于高碳行业,但两者的发展分别对经济增长和扩大就业有突出的贡献,因而适度的规模扩张仍是其短期内的必然选择;此
关键词：
工业结构 碳排放 产业结构 低碳经济
[期刊] 物流技术
[作者]
何云 邹正兴
在一般集成物流以成本最低为目标的模型中,加入客户时间满意度目标函数,构建了一个多目标集成物流优化模型,并运用遗传算法进行求解,获得优化后的配送路径,有利于集成物流管理。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 中国流通经济
[作者]
齐岳 林龙
由于企业社会责任的备受关注,作为一种新型的以促进企业履行社会责任的投资理念已经获得西方国家投资者的认可,然而在我国社会责任投资还处于探索阶段。本文力图为社会责任投资寻找理论依据和求解途径,同时也为投资组合理论在实践中的应用提供平台,通过将传统投资组合的概念扩展到现代多目标投资组合的范畴,以适应社会责任投资的理念在实践应用中的需要,并且通过多目标投资组合模型的优化方法,为促进我国社会责任投资的发展提供参考的思路和方向。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘孟晖
近年来,我国寿险业务快速发展,积累了大量的可用资金,构建最优投资组合时,需综合权衡收益和风险之间的关系。文章在一系列假设条件的基础上,建立了寿险资金的非线性多目标规划模型,提出了最优解存在性定理,并利用中国金融市场相关数据进行了实证分析。
[期刊] 统计与决策
[作者]
杨彩萍,卢美平
[期刊] 南开经济研究
[作者]
崇曦农 李宏
马科威茨(Markowitz)投资组合模型是建在单目标规划的基础上的，投资者固定一个目标使另一个目标达到最优。即在达到预期收益率R 0 情况下，使证券投资组合的风险最小；或者在控制风险不超过02 的情况下；使证券投资组合的收益率最大，从而达到低风险收益的组合效果。马氏模型并没有考虑多目标组合的情况。然而，理性的投资者总是追求收益尽可能的大、风险尽可能小的投资组合，根据投资者的这一意愿，本文利用多目标规划的方法，建立了多目标证券投资组合模型，并引入单位风险的影子价格，对多目标证券投资组合的求解过程作详细地分析，并且对模型作了实证检验。
关键词：
多目标规划 风险的影子价格 投资组合
[期刊] 管理评论
[作者]
毛征兵 范如国 陈略
0
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李铁宁 罗建华 扶缚龙
通过对政府各项补偿因素的分析，运用运筹学的有约束多目标优化与算法构建了既有激励补偿又有风险补偿机制补偿模型，并运用Ｍａｔｌａｂ软件对模型进行了数据测算，最后据此提出政府担保补偿的模式。研究表明，通过鼓励银行或再担保机构分担担保企业一定比例代偿损失是改进担保企业效益的最重要途径，一味通过政府财政补贴的方式并不是改善担保企业经营效益的有效办法。
关键词：
激励补偿 风险补偿 有约束多目标优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘佳 王书伟
拆卸是产品回收过程最关键环节之一,拆卸效率直接影响再制造成本。本文在分析现有模型不足基础上,考虑最小化总拆卸时间,建立多目标顺序相依拆卸线平衡问题优化模型,并提出了一种自适应进化变邻域搜索算法。所提算法引入种群进化机制,并采用一种组合策略构建初始种群,通过锦标赛法选择个体进化;在局部搜索时,设计了邻域结构自适应选择策略,并采用基于交叉的全局学习机制加速跳出局部最优,以提高算法寻优能力。对比实验结果,证实了所提模型的合理性以及算法的高效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
向有涛 王明 曹琳
企业财务风险预测是一项极具挑战性的任务，财务危机的发生严重地影响了公司和投资者的利益与资本市场的稳定健康发展，所以如何准确识别企业潜在的财务风险对于公司和个人而言，都意义重大。文章基于财务风险预测指标体系训练深度学习模型，引入优化算法对深度学习模型的参数进行优化，构建了MOPSO-CD-DNN混合预测模型，同时采用多个基准模型和评估方法进行比较研究。结果显示：MOPSO-CD-DNN模型无论是在预测精度上，还是在预测稳定性上，均具有显著的优越性，表明其对企业财务风险预测具有有效性和适用性。另外，多目标优化算法的引入显著提升了模型的泛化能力，在预测效果上要明显好于单目标优化算法。
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