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[期刊] 统计与决策  [作者] 余敬,俞良蒂  
[期刊] 统计与决策  [作者] 阮连法  郑晓玲  
当多目标决策(MODM)问题的指标评价值为区间型数时,文章提出引入参数λ把区间数换算为单一值的方法,再应用熵权法对多目标决策问题进行分析,最后结合案例,说明该方法应用的合理性。
[期刊] 技术经济与管理研究  [作者] 毛金龙  
层次分析法是一种定性与定量相结合的新的系统分析方法 ,它将投标决策的众多不确定性和模糊性加以量化和确切 :将“多目标投标决策”作为分析目标提出 ,形成目标层 ;而将投标决策所有要考虑的影响因素进行归纳、综合 ,作为各个考察的准则 ,形成准则层 ;待决策的多个招标项目则形成方案层 ;建立各层次间的判断矩阵 ,用数学方法进行排序和优选。在多目标投标决策中应用层次分析法 ,有效地避免了决策的失误 ,提高了决策质量 ,在多目标投标决策中应值得推广和应用。
[期刊] 经济经纬  [作者] 夏静波  张鸣龙  
虚拟企业是一种新的合作模式。它是一种由两个或两个以上独立的企业组成的临时性动态联盟,当期望目标达到后,此组织即告解体。虽然成功地实施虚拟企业可为企业带来可观的收益,但实施这一战略也存在许多风险,其中组建过程中的伙伴选择问题尤为重要。因此,有必要对伙伴选择的决策流程作深入研究,以防范虚拟企业风险。
[期刊] 物流技术  [作者] 董新雁  秦豪  王立亚  李晓培  于可欣  刘凤春  
针对虚拟物流网络物流任务调控的动态性、迅速性和及时性特点,提出了基于三支决策的虚拟物流任务动态调控模型。首先,根据物流任务的描述模型,将虚拟物流任务划分为13个小属性,建立物流任务决策信息表;其次,在已建立的物流任务决策信息表基础上,基于三支决策构造理论,提出改进的三支决策动态调控模型,建立了虚拟物流任务动态调控模型,设计实现了相关算法,给出了一种新的代价矩阵确定方法;最后通过实例说明了模型与算法的有效性和合理性。
[期刊] 运筹与管理  [作者] 汪云林  韩伟一  葛虹  
本文给出了一种新的决策单元排序方法。基于经典的C2R模型,通过引入一个虚拟的决策单元,形成了一个新的排序模型,按照相对效率值的大小实现了决策单元的排序。实验表明,新排序方法不仅能较好地反映C2R模型的计算结果,而且可避免超效率方法造成的相对效率值偏大的弊端。新的排序方法依据充分、简单方便,同时体现了整体的决策效率。
[期刊] 华东经济管理  [作者] 王兰英  陈宏  
随着人力资源管理社会化的发展,人力资源虚拟管理将成为一种发展趋势,本文以交易成本理论和企业能力理论为理论工具,建立了虚拟人力资源管理的决策模型并且作了具体的应用分析,希望能对国内企业的人力资源管理变革有一定的借鉴意义。
[期刊] 技术经济  [作者] 林向义  罗洪云  王振喜  肖艳玲  
针对网络环境下虚拟科研团队成员的特点——跨地域、跨组织、跨文化,构建了高校虚拟科研团队成员选择决策指标体系。针对决策指标难于量化的特点,提出基于模糊VIKOR方法的高校虚拟科研团队成员选择的模糊多属性折中的群决策方法。利用实例对该方法的有效性进行了说明。
[期刊] 统计与决策  [作者] 袁青燕  
虚拟企业的本质是合作,而信任作为合作的基础,有助于降低交易风险,建立虚拟企业合作伙伴信任关系管理机制成为虚拟企业成功的关键。从整个市场长期来看,虚拟企业间的博弈关系是一种间续式的重复博弈。文章采用博弈理论分析了通过提前支付、重复交易、抵押等方式逐步地改进虚拟企业合作伙伴间的信任结构来实现在信任不对称的情况下增大虚拟企业的合作效率(整体社会福利),并在此基础上探讨了影响虚拟企业信任决策的敏感因素。
[期刊] 工业工程  [作者] 徐学军  周武静  
在供应链延迟策略和供应商管理库存(VMI)策略研究的基础上,建立了供应链延迟策略下的仿真模型,再引入虚拟库存,通过计算机仿真,探讨了虚拟库存实施前后供应链绩效的变化情况。研究结果表明,与一般的供应商管理库存相比,虚拟库存的引入使得供应链总成本和企业的服务水平均有所增加。
[期刊] 技术经济  [作者] 陈本松  曹细玉  
基于社会影响理论,从理论上探讨了虚拟品牌社群成员的感知价值对社会影响因素的影响,分析了社会影响因素如何影响社群成员对虚拟品牌社群的持续参与决策,并利用以小米社区中的小米用户为对象的问卷调研数据进行实证分析。研究结果显示:虚拟品牌社群成员的感知价值显著正向影响社会影响因素;社会影响因素显著正向影响社群成员对虚拟品牌社群的持续参与决策。提出:社群经营者应提升社群成员的价值感知,促进社群成员互动以改善社会影响因素,从而促进虚拟品牌社群成员的持续参与。
[期刊] 技术经济  [作者] 杨印生  李树根  孙巍  
[期刊] 统计与决策  [作者] 余晓钟,郭秀英  
[期刊] 数量经济技术经济研究  [作者] 郑时彪  
由于直接解决多目标问题的最优化较困难,因而设法将其转化为单目标或双目标的优化问题,从而解决多目标问题的决策。
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