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[期刊] 运筹与管理
[作者]
赖志柱 王铮 戈冬梅 陈玉龙
针对重大突发事件的应急物资救援,研究了应急物流中心的选址及应急物资的调运问题。利用离散的情景集合描述受灾点应急物资需求的不确定性以及应急物资运输成本和运输时间的不确定性,同时考虑应急救援成本和应急救援时间两个目标,建立了多目标应急物流中心选址的确定型模型和鲁棒优化模型。为将多目标问题转化为单目标问题,利用成本单目标和时间单目标的最优结果将多目标转化为相对值再加权处理,该方法既可消除多个目标之间的单位及数量级差异,还可以根据问题的数据变化进行动态调整。以提供应急物资救援服务的设施作为编码,设计了一种通用的混合蛙跳算法。为检验模型和算法的有效性,设计了一个多情景的算例,结果表明两个模型和算法具备良好的可行性和有效性,且鲁棒优化模型能较好地保持对各种不确定性的抗干扰能力;最后,讨论分析了成本偏好权重和鲁棒约束系数的影响,结果表明可根据成本偏好权重的取值范围来区分各种应急救援阶段,体现不同救援阶段的救援要求及特征,并给出了成本偏好权重和鲁棒约束系数的取值建议。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王娜玲
文章构建了一种面向物流规划问题的多目标鲁棒性优化模型:提出了一种多目标、多模式、多产品和多周期的随机模型来处理救灾响应中的物流和伤员,设计了一种鲁棒模型以确保资源分配计划能很好地应对灾后的各种状况,根据分层目标函数提出了一种求解方法以求解鲁棒模型。应用实例表明:模型可有效捕捉所有重要的网络信息,能在可接受的计算时间内产生鲁棒解。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘波 李波 李砚
文章针对非常规突发事件中应急物流系统优化问题,在需求和路网不确定情况下,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送方式,建立了省市两级应急储备仓库定位和物资配送计划的鲁棒双层规划模型。基于分散性决策方式,将上述具有不确定性系数的双层规划模型转化为从者无关联的确定性线性双层规划,并提出了一种混合遗传算法进行求解,使得省市两级应急物流系统具有较强的鲁棒性。
关键词：
应急物流 鲁棒双层规划 混合遗传算法
[期刊] 物流技术
[作者]
朱荣荣 胡大伟
针对冷链物流所配送物品易腐坏的特性,综合考虑了物流总成本和物流服务可靠度,建立了冷链物流配送中心选址多目标规划模型。通过主要目标法将此模型转化为单目标优化模型,并运用lingo软件对优化模型进行验证,最后通过实例计算,证明了该模型在冷链物流配送中心选址问题中的可行性和通用性。
关键词：
物流工程 配送中心 优化模型 服务可靠度
[期刊] 工业工程
[作者]
杜博 周泓
对于应急物流管理而言，应急物资集散中心选址是一个重要的决策要素。针对应急突发事件的不确定性特征，本文提出了一个应急设施选址问题两阶段鲁棒优化模型，以实现＂预选址—重选址＂两者的协同优化。第一阶段在需求和成本变动、设施损毁存在不确定因素的情况下，综合考虑选址策略在灾前规划、灾后反应、设施重建阶段的不同需求，建立了一种基于ｐ－ｃｅｎｔｅｒ的鲁棒＂预选址＂模型；第二阶段针对灾后新信息的获得，建立了一种基于反应式修复和调整策略的新建设施＂重选址＂模型。算例分析表明，本文模型对于应急设施选址问题比传统ｐ－ｃｅｎｔｅｒ模型更为合理有效。
关键词：
应急物流管理 设施选址 鲁棒优化
[期刊] 运筹与管理
[作者]
巩玲君 张纪海
重大突发事件发生后,若灾区的应急物资需求不能通过调用储备得到满足,则应急生产将成为灾区应急物资供应的重要保障手段。本文研究重大突发事件发生后应急物资生产任务的优化问题,重点关注原材料生产能力变化对完成应急生产任务的影响,以应急生产任务完成时间最短、完成成本最低为决策目标,研究了包含多个供应商、多个制造商以及单个受灾点的应急物资生产任务多目标规划模型。运用在求解多目标规划问题时具有众多优势的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对模型进行求解。通过算例分析,NSGA-II可以得到较好的Pareto前沿,并且可以根据不同情况给出最优的应急物资生产和原材料保障方案。本文的研究还表明,要想更快完成应急生产任务,需要做好原材料、资金、电力、交通等各种要素的配套保障工作。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
付德强 王旭 张伟
应急物资储备库选址问题是在近年世界灾害多发的现实背景下产生的,根据具体选址问题特点建立了多目标选址决策模型。该模型综合考虑了两种灾害风险下储备库的成本费用、覆盖效率以及对重点地区的备用覆盖,以使模型更加符合实际目标及约束情况。算法设计上,首次采用带精英策略的非支配排序遗传算法(Fast and elitist Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决储备库多目标选址问题,得到了Pareto非劣解分布并同不带精英策略的常规NSGA算法下的仿真结果进行对比分析。验证了模型的可行性以及NSGA-Ⅱ在解决储备库多目标选址问题的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 物流技术
[作者]
慕静 李彩霞
考虑来源于运输、存储和废弃的碳排放对食品冷链的影响，采用已知概率的离散情景法描述消费市场需求的不确定性，利用非线性规划方法，建立由一个生产商、一个批发商、一个零售商和一个客户构成的多阶段食品冷链在市场需求不确定条件下的多目标鲁棒优化模型，该模型满足一些冲突目标，即最大化冷链成员的考虑碳排放的利润、库存的安全水平、决策的鲁棒性。并且设计了一个数值算例对模型进行验证，结果表明，将鲁棒性运用于这些冲突目标的实现中，能够减少消费市场需求的不确定性对目标值的影响。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
贾永基 陆玉琴 李嘉
“双碳”背景下，零排放的共享单车系统可以有效降低公共交通系统的碳排放。将电子围栏作为单车停放点，是应对乱停乱放、保障共享单车行业可持续发展的有效措施。以电子围栏选址总成本最小和用户需求覆盖最大为优化目标，研究了用户需求不确定情形下的多目标电子围栏选址问题。利用预算不确定集来刻画用户需求的不确定性，构建了多目标电子围栏选址的鲁棒优化模型，并利用对偶理论将其转化为鲁棒对等模型，然后采用ε约束法进行求解。现实算例测试结果验证了本文模型和方法的有效性。
[期刊] 物流技术
[作者]
魏新 罗涛
应急系统的选址问题是突发事件应急管理的关键一环,针对突发事件发生频率低、后果严重等特点,综合考虑应急服务设施的交通、地理和经济等因素,提出将模糊方法应用到BP算法的输入值中,综合这两种算法的优势,通过模型计算得到选址的优化度。实例表明,模糊神经网络能对选址方案做出快速、准确和客观的评价,为应急系统方案的选择提供了一种有效的方法。
关键词：
应急物流 选址 模糊神经网络
[期刊] 运筹与管理
[作者]
陈鑫 汪传旭
为了解决应急救援中心的选址问题,本文假定受灾点需求为模糊随机变量,建立了满足时间紧迫性要求的以总运输成本最小为目标的应急救援中心选址优化模型,并结合模糊随机模拟技术和遗传算法提出一种求解上述模型的有效算法。通过算例验证了模型的实用性和算法的有效性,并在此基础上与直接搜索法和贪婪算法进行了比较,得到:本文所采取的算法能够得到较好的求解结果。
[期刊] 工业工程
[作者]
李志 江舟 周愉峰
将多属性决策方法与最优化方法相集成，研究了多配送中心选址优化问题。首先采用灰色聚类决策计算各候选地定性属性的综合评估值。再以选定配送中心的评估值均值最大化、系统成本最小化，以及配送中心容量利用率最大化作为３个优化目标，建立一个考虑需求点模糊需求、供应点与候选配送中心容量限制的三级供应链系统多配送中心选址模型。该模型被描述成了一个多目标的非线性混合整数规划模型。采用机会约束规划对模糊需求进行清晰化处理，并应用目标加权的方法将问题转化为单目标问题。通过算例验证了所提模型的可行性。在实际工作中，可根据决策者权重偏好得出令人满意的结果。
[期刊] 软科学
[作者]
付德强 张伟 吴先锋 李昌兵
根据应急物资储备库选址问题的特点建立了多目标选址决策模型。结合模型特点采用了非支配排序多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)解决了储备库多目标选址问题,得到了Pareto解并对生成的Pareto图进行了分析,最后验证了模型的有效性。
关键词：
选址 多目标决策 成本费用 NSGA-Ⅱ
[期刊] 物流技术
[作者]
戴军 关贤军
指出大规模突发性、不确定性及爆炸性的应急救援物资配送会出现应急救援紊乱,产生严重的"短板效应",凸显应急救援资源配送点布局规划的重要性,对确定性环境与不确定性环境下的大规模应急救援资源配送点选址进行了文献梳理,分析了当前研究的不足,并展望了大规模应急救援资源配送点选址的最新研究趋势。
关键词：
应急救援 轴辐网络 鲁棒优化 不确定性
[期刊] 统计与决策
[作者]
董秀成 郭杰
文章构建了一种改进型动态多目标应急决策模型。运用马尔科夫方法对突发事件在不同发展阶段各状态等级之间的演化概率进行动态预测,建立多目标的应急方案的评价体系,运用三角模糊理论确定不同等级条件下各评价指标权重,然后计算出不同等级下各应急方案的灰色关联贴近度,以不同发展阶段各等级之间的演化概率作为权重,与不同等级下各个应急方案的模糊灰色关联相对贴近度进行权重集合,评选出不同发展阶段的应急决策最优方案。
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