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[期刊] 图书馆论坛
[作者]
叶颖
随着智慧图书馆发展的深入，越来越多的智能化设备与智慧化系统应用到图书馆各业务流程，各类用户数据不断生成。这些多源且异构的数据能够为图书馆用户画像提供新的分析角度，拓展个性化推荐范围，成为图书馆智慧服务拼图的重要组成部分。文章利用智慧图书馆框架将多源数据按照空间、资源、服务三要素进行汇总与融合，依照用户、资源、关联关系三个维度进行重构，使用相似度进行多角度的个性化推荐。推荐结果表明，多源数据融合的推荐方法能够进行馆藏相似资源、相似用户、相关资源的推荐，还能对未收录的信息资源进行推荐，满足多种场景下的智慧图书馆个性化推荐服务需求。
关键词：
相似度 数据融合 数据重构 推荐服务
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
曾子明 金鹏
本文从智慧图书馆和智慧服务的概念和特征出发，分析了个性化推荐在图书馆中的智慧化服务需求，构建了基于泛在智慧服务的智慧图书馆个性化知识推荐服务体系，并探讨了体系架构组成及智慧推荐服务的保障模式，旨在将个性化推荐应用于智慧图书馆领域，在适应智慧图书馆三大特点的基础上，为读者享受智慧型的知识服务提供保障。
[期刊] 图书馆论坛
[作者]
曾子明 陈贝贝
物联网、云计算等技术使移动智能终端感知读者情境信息变成可能，智慧图书馆可利用它们提供优质的个性化信息服务。文章从智慧图书馆的概念和特点出发，提出融合情境感知的智慧图书馆个性化服务模型，分析该服务模式构建方法，探讨将情境感知运用于智慧图书馆可能存在的问题。
关键词：
情境感知 智慧图书馆 个性化服务
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
王征 谢奉君
用户与资源信息发掘深度不足阻碍了推荐服务在高校图书馆中的应用。针对上述问题,提出了基于多源信息融合的高校图书馆推荐系统的基本原理与结构、组成模块与运行流程,并给出了基于灰色关联度的信息融合与功率谱估计的推荐关键技术与方法。实验结果证明,该系统具有较高的读者覆盖率、准确度以及召回率,为图书馆的网络化与自动化建设提供了新思路。
关键词：
图书馆 数据挖掘 多源信息融合 推荐系统
[期刊] 图书馆学研究
[作者]
刘念 任党利 田菊宁 孔丹
图书馆是期刊资源收集、整理的主要场所,目前高校图书馆纸质期刊利用率持续降低,读者数量严重萎缩,且占据大量馆舍面积、运营经费等图书馆资源,投入产出比严重失衡。文章结合高校图书馆期刊资源利用的现状,通过文献整理、对比研究、实证分析等方法,提出期刊资源优化的策略。同时,将读者阅读偏好分析技术融入期刊资源优化过程,采用个性化推荐等智能技术,为不同读者推荐合适的学术期刊,以提高期刊利用率,优化期刊资源配置,节约图书馆运营成本,从而更好地为高校学科建设和发展服务。
[期刊] 管理科学
[作者]
姚凯 涂平 陈宇新 苏萌
个性化推荐系统已成为各大电商向消费者提供个性化购物体验的重要工具之一,通过推荐系统,商家可以提高收入和消费者满意度。但传统推荐系统通常只利用消费者在当前网站的历史信息推荐个性化商品,无法获得消费者在其他网站的数据来优化推荐效果。大数据时代,一些第三方公司抓住机遇,利用不同公司的多源大数据提供更好的个性化推荐服务。然而,这种新型的推荐系统对消费者购物行为的影响存在极大的未知性。探究基于多源大数据的个性化推荐系统对消费者购物行为的影响。为了建立推荐系统与消费者购物行为之间的因果关系,采用实地实验有效地避免传统研究方法存在的内生性问题,并具有较好的外部有效性。一方面,基于内部数据和外部数据构造解释性变量,探究内部数据特征和外部数据特征与推荐效果之间的关系;另一方面,通过检验消费者特征与内外部数据的推荐效果间的交互效应,进一步分析外部数据和内部数据的推荐效果如何随消费者的特征变化,帮助企业更好地利用多源大数据提升推荐效果。研究结果表明,基于内部数据的推荐系统能够显著提升消费者点击个性化推荐商品的概率,可以降低消费者决策时间,激励消费者浏览更多的商品。外部数据的推荐效果不仅与外部公司网站的用户数量相关,也会受到外部网站与当前网站的关联程度的影响。消费者特征对基于内部数据和外部数据的推荐效果起调节作用,如果消费者是当前网站的老用户,利用该消费者在当前网站的内部数据提供个性化推荐的效果更佳。通过分析基于多源大数据的推荐效果对消费者购物行为的影响,进一步完善个性化推荐领域的理论框架。研究结果对如何利用多源数据构建更加有效的推荐系统具有重要指导价值,并为不同网站之间的数据共享机制提供重要的管理建议。
[期刊] 图书馆建设
[作者]
孙战彪
PDA是以读者为主导,赋予读者直接采购权的图书馆资源建设和读者服务工作模式。PDA模式在国内尚处于起步阶段,从个性化推荐角度研究并改进PDA模式,需从分析PDA模式的基本特点入手,通过建立高校图书馆读者兴趣模型,并基于协同过滤推荐、内容推荐和特色引导性推荐等方式将相关文献推荐给读者,帮助读者在面对海量书目数据时高效地获取自己需要的相关文献,同时使PDA模式下读者采选的文献更符合馆藏需求,起到引导读者阅读的作用,从而更好地将PDA理念运用到高校图书馆资源建设和读者服务工作中。
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
张闪闪 黄鹏
本文综述了目前国内外有关ＬＢＳ的图书馆推荐系统的研究现状，提出了构建以定位模块和推荐模块为基础的基于ＬＢＳ的图书馆推荐服务系统，随后对系统的结构框架作了重点剖析并分析了实现定位所需的ＲＦＩＤ技术、邻近算法以及实现推荐所需的以向量空间为基础的ＵＳｅＲ－Ｉｔｅｍ评分矩阵算法，借助定位将＂书找人＂的主动服务模式变为可能。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
高凤荣 马文峰 王珊
In order to provide individual information service in digital library,it′s necessary to develop a personalized recommender system Based on information retrieval,information filtering and collaborative filtering technologies,this article gives some examples of the recommender system and analyzes the...
[期刊] 图书情报工作
[作者]
刘钟美
针对当前个性化信息推荐服务的不足:推荐的自动化程度低,推荐方法单一,不能灵活地提供多种推荐服务功能,难于对多个推荐工具和大量数据进行动态有效地管理与维护等问题,提出建立个性化信息推荐系统知识地图结构模型的建议。即把知识地图应用到图书馆的个性化信息推荐服务中,借助WIDAS工具提供一个可视化的环境,沿着资源的分布网络快速找到合理有效的资源匹配,进而对资源进行分析,及时把有关信息自动推送给相应的用户,提高推荐服务的效率。
[期刊] 图书馆
[作者]
熊拥军
面对数字图书馆海量的文献资源,如何方便快捷地为读者提供满足其个性化需求的信息是图书馆服务所面临的问题,推荐技术是解决该问题的一个有效工具。本文阐述了数字图书馆个性化推荐服务的几项关键技术,包括读者兴趣建模、推荐资源对象建模以及资源推荐模式。最后提出了数字图书馆实施资源推荐服务的重难点以及未来的发展趋势。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
李君君 叶凤云
本文研究了数字图书馆领域的个性化推荐服务,根据用户描述文件和资源描述文件这两个初始模型,利用协同过滤技术,提出了3种相似性的推荐算法,从而为用户提供个性化推荐服务。
关键词：
数字图书馆 个性化信息服务 协同过滤
[期刊] 图书馆
[作者]
陈臣 卫中亮
随着大数据时代的到来,智慧图书馆建设的重心已从传统的IT系统建设,转变为对大数据的深度挖掘和数据价值发现,以及如何将所发现的数据价值应用到智慧图书馆的建设和读者智慧服务中去。文章围绕图书馆大数据分析与决策的实际需要,研究了智慧图书馆大数据中心建设的功能架构,构建了图书馆大数据应用平台,并对图书馆大数据中心的大数据平台的工作流程进行了阐述。最后,基于图书馆大数据分析与决策平台,构建了基于大数据的图书馆个性化智慧服务体系。
关键词：
个性化阅读 相关大数据 智慧图书馆
[期刊] 图书馆建设
[作者]
陈臣
图书馆读者行为大数据具有海量、类型繁多、价值和处理速度快的特点,因此,图书馆应基于读者行为大数据分析来构建图书馆个性化智慧服务体系。图书馆在构建该服务体系时应注意以下几个方面:从读者行为分析数据中发现读者需求及其变化趋势;提高读者大数据阅读活动的个性化服务水平;实现基于大数据的个性化服务定制;为读者提供基于读者行为分析的智慧阅读服务;保护读者隐私安全;协助图书馆实现基于读者行为大数据分析的精准营销。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
陈添源 梅鑫
［目的/意义］构建多源数据融合获得细粒度的用户画像标签，加强和提升服务场景的用户画像识别与精准推荐，对于洞察用户需求、开展群体精准营销、提高用户忠诚度等有着重要的参考意义。［方法/过程］融入服务场景构建多源数据融合的用户画像识别与推荐分析框架，以用户价值模型RFM重构表征用户行为的RFCLS标签，采用LDA模型提取用户资源使用偏好的文本语义标签，继而将用户属性、用户行为和资源使用偏好等多源异构数据汇聚成用户画像标签体系后，选取随机森林模型对不同标签组合展开用户画像识别的模型训练和分类性能评估。［结果/结论］实证研究表明，与单一的数值型或者文本型画像标签体系相比，多源数据融合的用户画像模型提升了用户画像识别和分类的精准度，有效支撑高校图书馆开展更为针对性的营销服务策略和个体精准化服务推荐。
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