本文以光学成像原理为基础,通过实测、三维模拟测量的方式取得成像参数,证明了成像照片中地物的固定比例特性,以此构建坐标矩阵模型实现标准化测量;通过对照片测量点建立1000m缓冲区与冬小麦遥感测量结果进行回归分析,1000m格网的遥感测量结果为当年统计调查结果的99.5%。本文构建的模型,解决了手机拍摄取得照片的标准化测量问题,拓宽了农作物面积测量野外数据获取方式,提升了农作物遥感应用能力。

旅游活动是一项审美实践活动。旅游者旅游审美偏好的影响因素是什么?西方学界强调以照片为基础的景观偏好(landscape preference)研究,中国学界重视经验性思考,但至今未有共识性结论。数码相机的普及使通过考察大众游客的摄影动机与行为来研究其审美行为成为可能。本文以游客受雇拍摄法(VEP)为基础,提出了"游客自愿拍摄法"(VSEP);通过探测九寨沟、张家界、嵩山3个知名旅游地大众旅游者摄影动机与影响因素,研究检验了以往以照片为基础的景观偏好影响因素部分结论,探索了"游客自愿拍摄法"(VSEP)在研

课堂互动分析是一种探究师生互动行为的研究取径。自20世纪七八十年代以来,新维果茨基学派、微观民族志、会话分析等理论取径在美国兴起,互动分析方法受到了教育学界的重视。由于强调实时、微观、具体的情境,这种方法极大地依赖于课堂影像的录制与分析。为了最大程度地记录"真实",课堂影像的拍摄需要遵循一定的规范;然而,任何影像都不可避免地涉及到拍摄者的存在与视角,因此研究者必须时刻审视自身的立场。并且,将影像转录为文字的工作也暗含着记录者的视角,影响阅读者的视角,进而影响随后的研究分析,因此研究者必须对"从上至下"、"从左至右"的偏见保有自觉,并在转录过程中尽可能地克服这些偏见。

及时准确地估计区域冬小麦产量对维护国家粮食安全和农业可持续发展具有重要意义。本研究利用中国冬小麦主产区2001—2018年的遥感数据、气象数据和县域产量，构建基于长短期记忆（Long Short-term memory, LSTM）估产模型，并与传统随机森林（Random Forest, RF）、支持向量机（Support Vector Machine,SVM）和决策树（Decision Tree, DT）模型对比，研究不同模型的估产性能，分析不同特征对模型精度的影响，评估模型的提前预测能力。研究结果表明：1）基于全部数据的LSTM模型精度最高，平均R2为0.853，平均NRMSE为7.22%。与DT、RF和SVR模型相比，LSTM模型将R~2提高了0.324、0.088和0.028;2）光合作用相关的地面下行长波辐射（R~2 0.737)、近地面气温（R~2 0.747）、地面下行短波辐射（R2 0.735）和降水率（R~2 0.681）超过了其他单一特征的估产能力，在单一特征的基础上增加特征的数量将进一步提高估产的准确性。气象数据、波段反射率和植被指数对估产的贡献依次降低，当同时使用这三种数据时估产准确性最高（R2 0.866、NRMSE7.00%）。3）小麦生长周期从10月8日至次年6月10日，8 d一个时相，合计32个时相数据，基于三种数据源的LSTM模型预测产量的能力在1～6时相增加，在7～19时相趋于平稳，在20～29时相再次上升，30～32时相基本保持稳定不再增加。当使用前29个时相的数据时，LSTM模型可以提前24 d获得最大的产量预测精度（R20.873、NRMSE 6.90%）。本研究提出的方法不仅估产精度较高，而且能够实现提前预测产量，可为农业管理和农业经济活动提供高效可靠的大面积冬小麦估产途径。

土地变更调查外业核查的重要作用包括:评价设施农用地、临时用地和拆除图斑变更成果的质量;为开展设施农用地政策研究提供参考依据;保障非常规流量审查的外业举证。而外业核查照片作为外业核查的重要成果,能够真实准确地反映图斑现状,满足内业核查判定地类的要求。因此,如何优质高效地拍摄外业核查照片,值得土地调

土地变更调查外业核查的重要作用包括:评价设施农用地、临时用地和拆除图斑变更成果的质量;为开展设施农用地政策研究提供参考依据;保障非常规流量审查的外业举证。而外业核查照片作为外业核查的重要成果,能够真实准确地反映图斑现状,满足内业核查判定地类的要求。因此,如何优质高效地拍摄外业核查照片,值得土地调

在山区,基于卫星影像的积雪监测很难获得高时间和高空间分辨率的数据。而山区复杂地形也降低了传统外推方法对积雪深度外推的精度。本研究在2011年于中国科学院天山积雪与雪崩研究站,利用数字相机对阳坡积雪面积进行监测。并在30mDEM的基础上校正影像得到融雪期研究区域积雪的时空变化。同时,利用山坡预设的雪尺监测阳坡积雪深度,使用分类回归树算法外推得到研究区内的积雪深度。在此基础上,评估不同温度变量驱动下SRM模型的融雪模块精度。研究表明,在山区使用数字相机拍摄研究积雪的时空变化是可行的。相对于卫星影像,在时间和空间分辨率显著提高。但仍然存在一些不足。分类回归树外推得到的研究区域内的积雪深度精度较高,以...

朝赏露蕾夕赏花,白绿红黄片片霞。细品梅花三百天,自古画梅不如花。像许多人一样,我对梅花有一种特殊的爱。但真正对梅花有真情实感的认识,是在我亲眼见到梅花之后。那一朵朵令我陶醉的梅花,使我从心中唱出这首对梅花的赞诗。第一次见到梅花是在北京的梅展上,它使我对梅花产生了强烈的兴趣。于是,去年春节我毅然到南方拍摄梅花。在武汉东湖磨山梅园,那满园的梅

作品理念:废弃的矿坑,沙石和碎石堆砌出了山体,经过多年的雨水冲刷,形成千奇百怪的沟壑,地表之上高低错落,干奇百怪地挺立着,形成了类似雅丹地貌的形状。道道沟壑相连,片片山脉相接,通过无人机航拍的鸟瞰表现方式,大自然的鬼斧神工在这里体现得淋漓尽致。

本文介绍了档案彩色原件的类型与处理方法 ,讨论了滤色镜的功能与用途及其在档案彩色原件拍摄中的应用。

对变极性钨极惰性气体(tungsten inert gas,TIG)保护焊电流换向过程中的电弧形态和电流变化信息进行同步采集及综合分析,有助于深入认识极性变换过程中电弧的动态变化机理。然而,变极性过程持续时间短,对电流信息和电弧图像的同步采集精度以及图像采集设备的采集频率和图像分辨率都提出了较高要求。该文综合运用数据采集卡的同步输入与输出功能及高速摄像的同步触发功能,实现了变极性过程的焊接电流和电弧图像的同步采集,同步误差可控制在2μs以内,同时,利用脉冲触发电压周期与变极性周期的差值,实现了以较低的采集频率和较高的图像分辨率而获得了近似连续变化的电弧图像,降低了对图像采集设备的性能要求。在此基础上,对焊接电弧动态行为随电流的变化规律进行初步分析,发现变极性过程中电弧形态变化滞后于电流变化,电流过零时刻及前后不会发生电弧熄灭现象,且电弧灰度最低时刻出现在极性变换后的电流恢复阶段,研究结果为进一步改善变极性TIG焊的电弧燃烧稳定性指明了方向。

[目的]以高分1号(GF-1)融合2m卫星遥感影像为基础数据源,结合土地利用现状数据、高分多源遥感影像和地面样方等数据,对冬小麦分类提取中存在的面积误差问题进行研究和分析。[方法]文章以河南省永城市为研究区,在冬小麦提取结果聚类处理基础上,基于线性地物缓冲区数据,采用GIS空间运算实现线性地物面积扣除,接着分析了样方数据和土地利用现状数据再扣除零星地物面积比例上的差异,并采用样方零星地物平均扣除系数对全市各乡镇耕地与非耕地中冬小麦提取面积进行了相关统计和误差分析。[结果]永城市冬小麦最终解译面积11. 29万hm~2,其中线性地物和零星地物扣除面积分别为6 613. 08hm~2和3 875. 22hm~2,占研究区冬小麦解译面积的5. 86%和3. 32%,与统计上报数据相比,其处理前后误差由14. 12%降低至4. 41%,有效地提高冬小麦提取面积精度。[结论]误差来源分析与修正对冬小麦解译面积核算精度具有重要影响,该研究为县级区域尺度下冬小麦面积提取核算提供了思路和借鉴。

应用面向对象方法,对遥感图像进行多尺度分割,即首先进行大尺度分割,结合NDVI提取植被信息,将图像分为植被和非植被;然后在植被信息类内再进行小尺度分割,利用NDVI并融入几何特征进一步提取冬小麦种植面积及空间分布。在遥感分类的基础上,将线性数据按宽度缓冲,从分类结果中扣除。将扣除结果与地面样方实测数据对比分析。结果表明,监测结果减轻了传统分类方法的椒盐效应,监测结果与验证样方数据比较精度为94.06%。

介绍了目前使用的直接和间接地面测量叶面积指数(leaf area index,LAI)的方法,指出了其存在的问题,同时对间接方法的仪器进行了比较,并对地面测量LAI的方法、检验LAI测量仪器的测试平台和基于光学模型方法的LAI测量仪器进行了展望。

获取农作物叶面积指数（ｌｅａｆ ａｒｅａ ｉｎｄｅｘ，ｌａｉ）及其动态变化对于农作物长势监测和产量估测等应用具有重要的意义。基于冠层反射率模型（物理模型）的ｌａｉ遥感反演方法具有良好的普适性，对地面数据依赖较少，近年来广泛应用于农作物ｌａｉ高光谱反演研究。然而，当物理模型参数取值尽可能准确（代入参数实测值或依据先验知识取值）时，模拟光谱与实测光谱间仍然存在误差，研究称之为＂光谱模拟误差＂。该研究通过比对实测冬小麦冠层光谱与ａＣｒＭ（ａ ｔｗｏ－ｌａｙｅｒ Ｃａｎｏｐｙ ｒｅｆｌｅＣｔａｎＣｅ Ｍｏｄｅｌ）模型最优模拟光谱，展示了光谱模拟误差在各波段、不同样本点的分布规律。据此，根据对光谱模拟误．．．