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[期刊] 长江流域资源与环境
[作者]
曾维华
面对水体富营养化愈来愈严重,水华爆发越来越频繁的严峻形式;为减少水华发生频率及由此造成的损失,开展水华预警已成当务之急。水华爆发是水体中营养盐的累积、气候条件与水力条件等众多因素非线性共同作用的产物;为此,有必要在众多水华影响因素的动态监测信息的融合基础上,寻求水华爆发与这些影响因素间的影射关系,这就需要信息融合技术。通过归纳总结多源信息融合技术在内陆湖库水华预警中应用的研究进展,结合目前我国水华预警的具体需求,提出建立基于多源信息融合技术的水华预警决策支持系统的研究前景与初步设想。信息融合技术为水华预警提供了一个良好的平台,它将与水华相关的不同信息源(水文、气象、水环境质量与环境遥感)所提供...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
玉素甫江·如素力 李兰海 比拉力·依明 孙慧兰
【目的】针对已有水体信息提取方法无法准确识别干旱区湖泊水体和非水体边界信息的缺点,提出一种新的水体信息提取方法,以期高精度地提取水体信息。【方法】以我国最大的干旱区内陆淡水湖———博斯腾湖及其周边地区为研究对象,以研究区Landsat ETM+遥感影像图为主要数据源,以大量的湖岸线GPS定位数据为检验依据,提出了多波段DN值比较法(CBDN),并对比分析了CBDN与常用的单波段阀值法、NDWI、MNDWI、谱间关系法和NDWI3等方法的水体信息提取效果,对各种方法提取结果的精度进行评价。【结果】CBDN法不仅能准确地提取水体信息,而且该法提取的水体与非水体之间的边界线与实际湖岸线非常接近,水体...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
宋茜 周清波 吴文斌 胡琼 余强毅 唐华俊
农作物遥感识别是地理学和生态学研究的前沿和热点,多源数据在农作遥感识别中日益发挥重要作用。笔者从多源数据融合的角度,归纳了2000年后多源数据在农作物遥感识别中应用的总体概况,系统梳理并提炼了当前多源数据融合的主要融合技术和融合模式。围绕与多源数据融合和农作物遥感识别相关的关键词,在Google学术、ISI Web of Knowledge和中国知网中对2000—2014年间国内外发表的论文进行检索,并统计不同传感器的使用频率及结合方式。研究表明,以提高空间分辨率为目标的多源数据融合和以提高时间分辨率为目标的多源数据融合技术是当前的两种主要方式,可以在一定程度上实现时空尺度的扩展。前者的融合技...
关键词：
农作物 多源数据 融合 遥感 识别
[期刊] 中国审计
[作者]
白崇明
在经历了农业时代和工业时代之后,人类目前已经全面进入信息时代。信息时代的显著特征之一是信息爆炸。为了应对这种局面,信息融合技术应运而生。简单地说,信息融合是指对多个载体内的信息进行综合处理以达到某一目的。信息融合涉及面板为广泛。举例来说,归纳可以看作一个信息融合过程,其中一般性结论即由多个特殊事例经过综合、抽象后得到。信息融合技术发展神速,近年来已在众多领域内受到了极大的关注,且看信息融合在审计实践中的应用研究。
[期刊] 财务与会计
[作者]
王金凤
多源信息融合技术是一种将多种类型的信息融合在一起并从中提取出具有更多特征或更精确的有用信息的技术。信息融合的优势主要体现在扩展了系统的时间和空间覆盖范围,增加了系统的信息利用率,提高了融合信息的可信度和精确度。而信息资源是审计工作的重要保障,信息的实用性、准确性、完整性是提高审计质量的关键。
[期刊] 中国农业资源与区划
[作者]
陈迪 吴文斌 陆苗 胡琼 周清波
地表覆盖数据对于全球环境变化、生物多样性和发展政策制定有着重要意义。遥感已成为获取地表覆盖数据的重要手段。而目前的地表覆盖数据产品，如Ｇｌｏｂｅ ｌａｎｄ３０、ＦＲｏＭ－ＧｌＣ、ＭｏｄＩＳ ＣｏｌｌｅＣｔＩｏｎ５、ＭｏｄＩＳ ＣＲｏｐｌａｎｄ、Ｇｌｏｂ ＣｏｖｅＲ、ＧｌＣ２０００等，存在数据精度不高、数据间一致性较差、与统计数据差异较大等问题。因此，基于多源数据融合的数据重建方法成为目前研究中的热点问题。文章检索了近１０年关于多源数据融合在地表覆盖数据重建中的应用的相关文献，概括了多源数据在数据重建中的应用现状，并对基于多源数据融合的地表覆盖数据重建方法进行了归纳总结，重点评述了不同方法的特点．．．
关键词：
多源数据 遥感 地表覆盖 融合方法 重建
[期刊] 电子科技大学学报(社科版)
[作者]
李涛 沈江
在自然灾害的严重性和灾害特征分析的基础上，建立了一套有效的自然灾害预警系统模型。并深入研究了如何利用阈值理论实现特征级融合和基于Ｄ－Ｓ证据理论融合方法的决策级融合，保证了自然灾害预警系统做出更加及时、准确的决策，对提高自然灾害应急水平以及减少灾害损失具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
化柏林
文章论述了信息融合对情报工作的重要性,把多源信息划分为同质异源信息、异质异构信息以及多语种信息,针对信息的特点,对融合过程中涉及的字段映射、字段拆分、记录滤重、异构加权等问题进行了探讨,提出了一些操作性很强的方法。
关键词：
多源信息 信息融合 方法研究
[期刊] 财会通讯
[作者]
操玮 李灿 朱卫东
大数据环境下,影响中小企业经营状况的因素愈发复杂。为更加准确地衡量中小企业的财务危机状况,从多源信息融合视角出发,在传统反映企业私有信息的财务数据基础上,融合分析了衡量宏观经济和市场环境的公共信息数据。考虑到多源信息数据的多维异构性,引入BPNN、SVM、KNN、LOG和MDA建立模型,并运用集成学习对不同预警模型的结果进行集成处理,以降低不同模型结果不一致带来的风险。实证结果证明融合多源信息的预警模型能提高预警准确率。
关键词：
财务危机预警 多源信息融合 集成学习
[期刊] 资源科学
[作者]
买买提沙吾提 丁建丽 塔西甫拉提·特依拜 江红南
土壤盐渍化是干旱区绿洲稳定与可持续发展面临的主要环境问题之一,因此借助遥感手段及时准确地提取盐渍地信息并掌握其空间分布有着重要的现实意义。本文以渭干河—库车河三角洲绿洲为例,使用Radarsat SAR与Landsat TM影像进行主成分融合,同时与HIS和Brovey变换的融合效果作定量比较,并利用BP神经网络模型,以相同的训练样本分别对融合前后的影像进行分类。结果表明:盐渍地主要分布在绿洲的和沙漠之间的交错带,盐渍地的分布在绿洲内部呈条形状分布,而在绿洲外部呈片状分布,且绿洲外部重度盐渍地交错分布在中轻度盐渍地中;主成份变换融合影像的光谱信息保持性、信息量都优于其它常用的融合方法,且分类精...
[期刊] 资源科学
[作者]
胡健 孙金花
区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期
[期刊] 资源科学
[作者]
胡健 孙金花
区域能源安全预警研究对于解决中国现阶段区域能源安全突发事件频现问题,保障区域经济与区域安全协调发展具有重要现实意义。本文以区域能源安全外生警源为研究对象,通过对区域能源安全事件案例收集及整理,构建了能源安全外生警源预警指标和数据集。融合模糊积分(Fuzzy Integral)、遗传算法(Genetic Algorithm)和神经网络(Neural Network)等方法的基本原理,设计了区域能源安全外生警源分级预警的FI-GA-NN模型,该模型首先利用模糊积分方法评估出区域能源安全外生警源样本分级预警的期望值,然后利用训练样本对遗传神经网络进行训练,最后对外生警源测试样本进行分级预警。实验测试结果表明:(1)利用FI-GA-NN模型对外生警源训练样本(1999-2006年)进行拟合训练,模型收敛速度快,训练到第717步时,模型误差平方和小于期望值。经过大约60代的搜索后模型的拟合度趋于稳定,模型训练的实际输出值与期望输出值较接近;(2)利用FI-GA-NN模型对能源安全外生警源测试样本(2007-2015年)进行分级预警,预警准确率较高,能有效提高区域能源安全外生警源预警的正确性,降低预警风险,模型体现出了较强的应用价值。
[期刊] 统计研究
[作者]
王菲菲 贾珂 张开宇 李扬
财务预警是预测企业财务风险的重要手段。一方面，财务预警领域产生了丰富的研究成果，其潜在信息值得在统计模型中发掘应用。另一方面，由于不同行业间的财务结构存在差异，财务指标数据可能呈现异质性特点。为利用财务预警领域既有丰富成果来构建先验信息，并同时考虑数据的异质性，本文构建融合先验信息的整合财务预警模型。模拟实验证明，融合先验信息的整合模型在变量筛选和预测上具有明显优势。进一步的实证研究中，通过对财务预警领域核心文献进行文本挖掘，基于词频统计构建财务指标的先验信息集，并在食品饮料制造业、金属制造业、批发零售业三个行业数据上建立整合预警模型。结果显示，本文构造的融合先验信息的整合财务预警模型可以筛选出关键预警指标，具有较高水平的预测精准度，体现出本文模型的实际应用价值。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
余辉 梁镇涛 鄢宇晨
[目的/意义]在国内研究的基础上，对国外数据融合与集成相关文献进行系统梳理，旨在为数据融合与集成领域工作提供参考。[方法/过程]主要从相关研究、研究路径与方法以及应用与挑战三个方面进行回顾，并从概念、路径和应用三个方面指出未来研究方向。[结果/结论]目前研究路径与方法包括数据处理模型、基于阶段的策略、基于特征表示的方法以及基于语义的应用4个层面；从多传感器系统、生物医学、环境研究和城市建设4个领域研究发现，每个领域都存在着共同或者特殊的应用挑战。
[期刊] 图书情报知识
[作者]
阮晓星 金鑫 吴焱
[目的/意义]研究基于多源数据融合的单点预警机制及基于关联性分析的扩散预警机制，完善食品安全风险预警体系，推进食品安全监管工作创新。[研究设计/方法]利用多层感知机和词向量模型对多源数据进行学习和融合，实现对被抽检经营主体的单点预警决策。同时，利用关联性分析，根据经营主体之间的结构化关系，实现对其他相关经营主体的实时预警决策。[结论/发现]采用单点预警和扩散预警决策机制，可精准定位风险预警级别，并对预警进行扩散，从而为建立实时预警监管机制和预警处置闭环管理机制创造基础条件。[创新/价值]单点预警机制能够对多种不同来源的信息进行高效融合，实现精确的单点预警；扩散预警机制能够基于关联性分析对单点预警进行自动化扩散，实现了从点到面的高效预警。整体上，本文提出的预警机制能够提高食品安全监管工作效率与质量。
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