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[期刊] 现代管理科学
[作者]
冯岑明 方德英
文章利用神经网络建立了多指标综合评价模型,采用隶属函数对评价指标进行了描述。运用BP神经网络的自学习、自适应、自组织功能,在输入评价指标后网络将输出最终的系统目标评价值,达到精确评价和最优决策的目的。最后,以实例验证了这种方法的准确性和可操作性。
关键词：
多指标综合评价 神经网络 科技能力
[期刊] 技术经济
[作者]
朱双东 赵建国
[期刊] 福建农林大学学报(自然科学版)
[作者]
林文浩
基于人工神经网络 (ANN)理论 ,面向稻米品质的综合评价问题 ,分别开发了 SOM和 BP神经网模型 ;研究了模型的设计、利用观测数据建立网络结构训练样本集以及网络学习等问题 ;从不同角度分别对杂交籼稻雄性不育保持系和恢复系两组供试亲本的品质样本进行聚类和综合评价 .实际仿真结果表明 ,ANN用于米质评价是科学、有效的 ,而且方法简便、速度快
关键词：
神经网络 稻米品质 辨识
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘德智 杨海光 李毅斌
文章针对当前综合职能部门绩效考核方法的不足,提出了基于BP神经网络的考核方法,构建了综合职能部门评价模型和KRIF模式下的指标体系,并描述了方法的应用过程。在此基础上,通过MATLAB中Neural Network工具箱对其进行模拟计算,并以某市烟草专卖局综合职能部门为例进行了实证研究。
关键词：
绩效评价 职能部门 BP神经网络
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
张新红
Based on the construction of an evaluation index system for the management information system,this paper proposes a neural network model for comprehensive evaluating the management information system.Integrating with the expert system,the neural network model can be used to facilitate intelligent an...
[期刊] 工业技术经济
[作者]
吴晓伟 吴伟昶 徐福缘
竞争力测评的最终目的是为了让企业知道其目前在行业中的所处的地位 ,从而在竞争中可以制定正确的竞争策略。本文在建立竞争力综合评价指标体系的基础上 ,提出了一种基于BP网络的企业竞争力综合评价方法 ,而且避免了评价过程中的人为失误 ,实验结果表明采用该方法获得的结果是令人满意的。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王悦
一、人工神经网络的综合评价方法综合评价是一项复杂的多层次多目标评价活动。传统的综合评价方法存在诸多困难,因此,本文讨论的基于人工神
[期刊] 统计与决策
[作者]
周宏
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神经网络评价的合理性;其分析结果为政府或高校改进科技成果转化政策、建立或重构科技成果转化机制提供了理论依据和实践基础。
[期刊] 统计与决策
[作者]
吕佳良 牛东晓
为提高对市场效率评价的准确性,本文从市场失灵的影响因素出发,建立评价指标体系,对组合权重加以改进,应用于TOPSIS评价方法中。针对评价样本和结果,建立BP神经网络模型,通过训练和仿真,得到满意的结果,进一步保证了评价的准确性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘雨华,叶小岭,周媛
[期刊] 统计研究
[作者]
邱东
社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。
[期刊] 中国软科学
[作者]
杨廷双
本文在各省市高新技术企业及其产品认定的基础上,为实现高新技术企业定量化综合评价,运用AHP法建立了高新技术企业评价指标体系,并基于改进的BP神经网络,提出了一套能够模拟专家思想的智能型高新技术企业定量化综合评价方法。
关键词：
高新技术企业 BP神经网络 综合评价
[期刊] 统计与决策
[作者]
翟东升 张娟 周娟
文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。
[期刊] 渔业科学进展
[作者]
徐勇 赵俊 过锋 乔向英 张艳 陈聚法
水体环境包含多个影响因素,因素间大多具有非线性相关性,为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价,以神经网络为基础,利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子,建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型,通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价,以期更好的对比评价BP人工神经网络模型的优缺点。BP人工神经网络模型评价结果显示,大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质,入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重,劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%,富营养化状...
[期刊] 建筑经济
[作者]
阮连法 陶琦
一、引言企业经济效益是反映企业素质的重要指标。对企业经济效益进行准确的评价，是国家对企业进行宏观管理的一部分；同时让企业了解自己的强项和不足之处，可促进企业改善经营管理，全面提高经营管理水平。为进行准确和有效的评价，综合评价模型应具备以下几个基本功能...
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