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[期刊] 中国软科学  [作者] 王明涛  
本文提出了两种确定多指标综合评价中指标权系数的客观赋权法———离差决策法和均方差决策。并通过案例说明了这两种方法的适用性。
[期刊] 统计研究  [作者] 孟生旺  
在多指标综合评价中,权数的确定是一个基本步骤。权数值的确定直接影响着综合评价的结果,权数值的变动可能引起被评价对象优劣顺序的改变。因而,科学地确定指标权数在多指标综合评价中是举足轻重的。
[期刊] 财会通讯(综合版)  [作者] 杨轶  张友棠  
多指标决策问题已在控制学、管理学等学科领域中广泛研究和应用,并取得了诸多研究成果。最初主要集中在解决具有多个指标、有限方案在某一时间截面下的静态决策问题,对特定时段下的决策和评估问题十分有益,是一种包含决策空间和目标空间
[期刊] 统计与决策  [作者] 王积建  
在多指标综合评价和决策问题中,文章通过引入负理想距离这一因素,解决了当两个方案在相似系数和正理想距离都相等时不能评判的问题.所建立的综合评价函数既兼顾了相似系数、负理想距离和正理想距离这三个因素,又进行了无量纲化处理而具备了直接可加性,使得评价结果更全面、更科学、更合理、更可靠。
[期刊] 财经科学  [作者] 谢胜智  
问题的提出一般的多目标决策方法,大致分为三个步骤。第一步,把量纲一般不相同的n个目标值化为n个无量纲的评价值;第二步,把这些评价值综合,得一综合的评价值;第三步,把综合评价值作为目标函数进行优化。当然,对于多指标评价方法,就只有前两个步骤。本文只讨论第二个步骤,即综合方式的选择。
[期刊] 统计研究  [作者] 邱东  
社会经济统计的发展,已从偏重于经济规模、动态的统计,扩展为同时也注重经济效益、经济结构的统计;从偏重于对经济现象的计量分析,扩展为也注重社会现象的计量分析。统计内容的发展,对统计指标评价方法提出了新的要求,即发展多指标综合评价方法,以弥补价值综合指标方法和指标体系方法的不足。现代科学中,多目标决策、多元统计分析、模糊数学等学科的发展,为多指标综合评价方法提供了工具。近几年来,国内出现了不少用现代方法研究多指标综合评价问题的案例。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈鹏宇  
将指标互补性和均衡性相联系,可明确评价方法的指标互补性特征,有利于评价者选择合适的评价方法。文章在改进指标互补性分析方法的基础上,梳理了指标互补性和均衡性之间的关系,分析了4种评价方法的指标互补性。研究结果显示:在评价对象远离均衡态时,调和平均法、几何平均法和VIKOR为欠额互补,TOPSIS同时出现了欠额互补和超额互补;评价方法的指标互补性对评价对象的排序结果存在影响,与线性加权汇总法相比,TOPSIS对排序结果的影响不大,其余三种评价方法对排序结果的影响较大;调和平均法、几何平均法和VIKOR对指标非均衡态的惩罚机制和惩罚力度不同,导致指标欠额互补程度不同,评价对象的排序结果不同。
[期刊] 中国软科学  [作者] 胡瑞卿  
本文在已经建立了一个多层次科技人才合理流动评价指标体系的基础上,充分考虑评价方法的优良性、可操作性和实施费用,选定了综合指数法为科技人才合理流动评价方法,并根据评价指标的作用和数据来源,对传统综合指数模型进行了改造,对综合指数的计算方法、计算过程进行了必要的阐述;对综合指数模型中评价指标的权数,利用层次分析法构造判断矩阵来确定,并对判断矩阵一致性的检验进行了适当的研究;运用综合指数模型,进行了实例测定和分析。
[期刊] 统计与决策  [作者] 王香柯  
文章针对时序多指标决策问题,提出一种决策方法。该方法用指标变权和时间变权使得评价结果不仅体现了对方案指标的重要性和状态均衡的偏好,而且体现了方案的时间样本的重要性和增长程度。使得决策方法更加科学、合理。
[期刊] 中国软科学  [作者] 王应明  
本文以工业经济效益的综合评价为应用背景 ,提出了一种确定多指标决策权系数的新方法离差平方和最大化方法。运用该方法进行多指标决策 ,概念清楚、涵义明确 ,决策结果准确、可信、不具有主观随意性。
[期刊] 中国软科学  [作者] 王应明  
本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信,不具有主观随意性本文以工业经济效益的综合评价和排序为应用背景,提出了一种多指标决策与排序的新方法———离差最大化方法。该方法能够自动确定各评价指标间的加权系数,且概念清楚、涵义明确,排序结果准确、可信,不具有主观随意性
[期刊] 预测  [作者] 陈立文  孙宝铮  姜林奇  
多指标综合评价决策过程主观判断的有效性研究陈立文,孙宝铮,姜林奇(阜新矿业学院123000)1引言在多指标综合评价决策过程中,许本关键步骤,如评价对象各属性综合方式的确定,某些定性属性值的获得,指标权重的确定等等,都要涉及到专家的主观判断。许多已有的...
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