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[期刊] 统计与决策
[作者]
朱昌锋 王庆荣
文章结合应急物流中车辆运输的特殊性,通过分析交通网络脆弱性,构建了多式联运条件下应急车辆调度的优化模型,并利用模拟退火算法进行求解。并以应急事件为例,将应急地区路网抽象为Sioux-Fall网络结构,运用Transcad将P-A转化为OD,并采用Matlab软件平台分析计算。结果表明:最优解出现个数随降温系数的增加而显著上升,而最优解出现个数随初始温度的增加而平缓增加,即初始温度的波动对最优解出现个数影响较小,该优化模型及算法具有很好的准确性和稳定性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
袁瑞萍 王伟 李俊韬 赵琪
切实可行的调度方案是保证应急救援物资及时供应的关键,应根据救援工作不同阶段的特点制订物资调度优化方案。本文根据各个救援阶段的工作重点,考虑物资调运需求及路网中断等不确定性因素,提出了一个基于多阶段的应急物资多式联运调度框架。第一阶段以物资调度时间最小为目标,第二阶段增加物资满意度目标,第三阶段增加调度成本目标,分别构建了各阶段应急物资调度优化模型,并提出了遗传算法和模拟退火相结合的启发式混合算法进行求解。最后,以雅安地震应急救援物资调度为例,分别求得了应急救援各阶段的多式联运物资调度优化方案,验证了模型和算法的可行性。
[期刊] 物流技术
[作者]
赵欣 陈珊珊
以协助应急车辆通行为目的,从交叉口信号优先控制与路径诱导两方面进行统一考虑,建立了基于多智能体系统(Multi-Agent SySteM,MAS)的应急车辆路径诱导策略。应用相位智能体和管理智能体实现应急车辆在交叉口的信号优先权,在路段上提出了车载智能体和路段智能体,与交叉口两智能体相协同,并以改进的DijkStrA算法为决策算法,共同完成应急车辆路径诱导过程。最后通过StArlogo软件并借助MAtlAb完成了对应急车辆诱导过程的验证。仿真结果证明了该方法的有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
苏兵 张萌 姬浩
针对应急救援物资总量紧缺不能全部满足各点需求量的实际情形,以单个需求点最大缺货量最小为目标,建立基于单个配送中心、车辆数目有限和带时间窗的应急救援物资配送车辆路径选择模型,并讨论了三种不同缺货情形下模型的求解。对于车辆按最短路径行驶也无法在救援时间内到达导致需求点缺货的情形,删除这些需求点的需求量后,如果剩余需求点的需求量不大于物资总量且车辆足够多,可转化为车辆最短路径问题求解;对于物资紧缺无法满足所有需求且车辆足够多的情形,设计时间复杂性为O(mn2)的精确算法A*求解,其中m和n分别为车辆数和需求点数;对于物资紧缺且车辆数目不足无法把全部物资送达需求点的情形,设计时间复杂性为O(n2)的近...
[期刊] 技术经济与管理研究
[作者]
谷水亮 鞠彦兵
面对日益频发的各种灾害,尤其特大灾害,应急条件下的物流管理越来越受到人们的重视。针对已存的关于应急物流的路径选择问题研究文献中,普遍将物资运输的运输速度视作常量,或者以降低速度,以获得高可靠性,牺牲了应急救灾的宝贵时间,本文将运输过程中灾难对道路在时间上和空间上,以及人们在应对灾难的特殊思维考虑在内,建立起了两个模型,分别通过经典算法Dijkstra标号算法和动态规划法求解。然后以具体的实例,验证了这两种算法可行性和对比之下的优劣性。最后,得出把动态规划思想应用于应急状态下的路径选择问题的研究中是可取的。
关键词:
应急路径 应急物流 物流管理 管理体系
[期刊] 运筹与管理
[作者]
刘长石 王松 罗亮 邓胜前
针对城市物流系统中的多物流中心联合配送问题,设计一种多物流中心处理方法共享物流资源;分析城市路网的时变特性,设计路段行驶时间计算方法;综合考虑客户需求、时间窗、车辆不同出发时间、油耗、碳排放与联合配送模式等因素,以总成本最小为目标构建联合配送的开放式时变车辆路径规划模型,设计改进蚁群算法求解;实验结果表明以上方法具有可行性与有效性。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车
[期刊] 运筹与管理
[作者]
张源凯 孙丽君 胡祥培
针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。
[期刊] 物流技术
[作者]
潘世举
应急物流的特性决定了车辆调度优化的重要性,它是保证应急物流质量和效益的关键因素。在对应急物流车辆调度优化进行问题描述和条件设定的基础上,构建了应急物流车辆调度的多约束模型,同时对免疫算法及其相关问题进行了介绍,最后重点使用算例对免疫算法的应用进行了实证研究,研究结果显示免疫算法在应急物流车辆调度优化中具有一定的应用价值。
关键词:
应急物流 车辆调度优化 免疫算法
[期刊] 运筹与管理
[作者]
何正文 贾涛 徐渝
本文研究基于禁止时间窗的应急物资调度车辆路径问题。首先对研究问题进行界定,其中交通网络的道路和节点均带有禁止时间窗,目标是通过路径选择最小化应急物资的调运时间;随后定义两组决策变量,分别用于路径上节点和枝线的选择,进而构建问题的整数规划优化模型;鉴于模型的组合属性,设计问题求解的禁忌搜索启发式算法;最后通过一个算例对结果进行说明,得到如下结论:由于禁止时间窗的影响,车辆在最差路径上的运输时间及等待时间,要比满意路径上的分别长68.8%和266.7%,显示出路径优选的实用价值。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 物流技术
[作者]
陈光会 徐英赫 李森森 彭志鹏
考虑时间紧迫度的应急救援车辆路径优化,具有重要的理论价值与实际意义。以总费用(早到惩罚费用+延时惩罚费用-时间窗内送达奖励费用)最小为目标构建模型,并针对车辆在时间窗内送达以及早到、晚到的三种不同情形,定义时间紧迫度,设计精确算法A求解,证明了算法A的时间复杂度为O(ln3),其中l、n分别为配送车辆和受灾点的个数,以决策应急救援车辆的行驶路径。最后以上海嘉定区疫情防控应急物资配送为例,对模型和算法的有效性进行了证明,可为政府部门应急救援路径选择提供有效理论依据。
[期刊] 工业工程与管理
[作者]
葛显龙 葛小波 徐玖平 金渊智
城市路网的不断扩张和实时交通信息的便捷获取使得物流配送线路优化更具灵活性,这为提升城市物流配送效率提供了新方向。为此,以多通路环境下的动态城市配送为研究对象,建立具有路径灵活选择的动态车辆路径问题(Dynamic Vehicle Routing Problem With Path Flexibility,DVRP-PF)的两阶段混合整数数学规划模型,并设计改进遗传算法对模型进行求解。为了验证模型与算法的可行性和适应性,以重百超市物流配送为研究案例,从配送时间、距离以及成本等方面分析DVRP-PF模型的优化效果。结果表明:相比于常规的VRP,DVRP-PF在配送时间上节约10.64%,配送成本减少5.59%,而配送距离仅仅增加2.84%,显示了DVRP-PF对于提升城市配送效率有着显著的意义。
[期刊] 物流技术
[作者]
刘澜 吴金卓 胡鸿
根据城市交通限制和客户软时间窗要求对快递配送业务的影响,提出交通惩罚成本和时间惩罚成本两个概念,将这两项成本与VRP问题相结合,提出VRPTRSTW问题。根据VRPTRSTW问题描述构建VRPTRSTW数学模型,该模型包含固定成本、距离成本、交通惩罚成本和时间惩罚成本四项优化目标。依据VRPTRSTW模型求解要求,改进蚁群系统的蚂蚁转移概率公式和信息素更新规则。通过实际案例对改进的蚁群算法求解VRPTRSTW问题的有效性加以验证。
[期刊] 物流技术
[作者]
史有鑫
结合装修垃圾收运特点,提出中转站自营收运与第三方物流收运相结合的联合收运模式,将时间窗、容量作为主要约束条件,建立以中转站自营收运运输成本、运营成本、居民可支付费用、时间惩罚成本、第三方物流车辆租赁成本为最小目标的数学模型,进行路径优化求解。并设计改进遗传算法,结合算例,对装修垃圾收运模式问题进行仿真,并将结果与自营收运模式和经典遗传算法下的联合收运模式进行对比,结果表明,联合收运模式成本较低,改进遗传算法在求解过程中收敛速度快,不仅证明了联合收运模式的可行性,也证明了改进遗传算法是解决此问题的一种有效算法。
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