基于消费城市内涵及特征分析，分两步构建消费城市中心度指数：先构造消费城市评价指标体系，再应用基于引力模型的社会网络方法对城市消费中心度进行测算。鉴于长三角地区在培育建设消费城市方面具有较好的示范引领作用，以长三角地区为例进行实证分析。研究发现：(1)消费增长极是带动区域消费城市发展的关键。上海作为消费增长极，辐射带动长三角地区消费城市发展效果明显。(2)其辐射强度存在空间分异且表现出衰减效应。随着区域内消费城市快速发展，低消费中心度城市更加依靠自身力量内生发展。(3)受溢出效应和虹吸效应共同影响，长三角消费城市在空间分布上存在明显集聚性，表现为空间正相关。(4)第三产业、城镇化、互联网和金融市场发展均能显著提升城市消费中心度，且存在正向空间溢出效应，经济发展在提高本地消费中心度的同时对周边城市产生虹吸效应。(5)消费城市的驱动因素呈现显著的空间异质性特点。

文章基于长三角城市群2007年～2016年的数据,分别利用城市功能专业化指数和区位熵指数对城市群层级分工进行测度和分析,然后通过构建双对数回归模型对其驱动因素进行实证分析,得出以下结论:从城市功能分工角度看,以上海市为代表,包括南京市、杭州市等在内的7个城市以生产性服务功能为主,但是城市群内部超半数的城市以生产制造功能为主;从产业分工角度看,各地区产业专业化存在一定的差异;基于城市功能分工和产业分工分析发现长三角城市群层级分工的影响因素有所不同。其中政府干预和创新水平无论对城市功能分工还是产业分工都具有显著影响。

将高质量发展理念融入城市土地利用，基于2010～2020年长三角地区41个城市的面板数据，通过构建评价体系，运用综合评价模型和探索性空间数据分析，对长三角地区城市土地高质量利用(HUUL)的时空格局特征进行了探索，借助空间杜宾模型和偏微分方法对长三角地区HUUL的空间交互效应及其驱动因素进行了分析。研究结果表明：(1)2010～2020年，长三角地区HUUL水平总体呈持续增长趋势，但空间分异显著，长江沿线城市和环杭州湾的沿海城市HUUL水平较高，长三角西部区域HUUL水平相对较低。(2)长三角地区HUUL水平存在显著的正向全域空间自相关性，局域空间以高-高和低-低集聚类型为主，城际间HUUL的空间交互效应显著。(3)基础设施、科技创新、政府管理是影响长三角地区城际间HUUL空间交互效应的重要驱动因素，经济水平和产业结构仅对本地城市HUUL产生影响，对邻近城市的溢出效应尚不显著，信息化水平则对邻近城市的HUUL具有显著的正向促进作用。研究结果对于揭示HUUL空间交互效应的内在机制，指导长三角地区从区域联动视角提升城市土地利用质量，具有重要意义。

基于2004—2018年长三角城市群41个城市的面板数据，以ESDA方法分析长三角地区碳生产率的空间结构与集聚特征，建立SDM模型探究长三角地区碳生产率的驱动因素。结果表明：（1）长三角城市群碳生产率存在明显的空间集聚现象，集聚结构长期保持稳定。（2）经济发展水平、环境规制不仅促进了本地碳生产率增长，还间接提高了周边城市的碳生产率；产业结构则在阻碍本地碳生产率增长的同时抑制了周边城市碳生产率的提高。（3）碳生产率与经济增长存在正“U”型的曲线关系，当前所有城市均已跨过曲线拐点，表明低碳经济已成为长三角城市群经济增长的新动力。

基于2004—2018年长三角城市群41个城市的面板数据，以ESDA方法分析长三角地区碳生产率的空间结构与集聚特征，建立SDM模型探究长三角地区碳生产率的驱动因素。结果表明：（1）长三角城市群碳生产率存在明显的空间集聚现象，集聚结构长期保持稳定。（2）经济发展水平、环境规制不仅促进了本地碳生产率增长，还间接提高了周边城市的碳生产率；产业结构则在阻碍本地碳生产率增长的同时抑制了周边城市碳生产率的提高。（3）碳生产率与经济增长存在正“U”型的曲线关系，当前所有城市均已跨过曲线拐点，表明低碳经济已成为长三角城市群经济增长的新动力。

通过构建城市人居环境适宜度综合评价指标体系,运用熵值法对长三角城市群25个城市2004年、2009年和2013年三个时间断面的人居环境综合适宜度进行评价和比较,进而运用空间分析法对长三角城市人居环境的空间格局演变进行探讨。结果表明:长三角地区城市人居环境适宜度呈现出逐步提升的发展趋势,区域差异缩减;大多数城市人居环境类型保持稳定,向上转移的城市数量多于向下转移的城市数量;人居环境适宜度表现出较为显著空间自相关性,且空间集聚性不断增强,在空间上逐步形成了由浙江东部向江苏梯度递减的态势。最后指出充分发挥经济发

以长三角核心区为例,基于1994—2019年"杰青"、1999—2017年"长江学者"以及1955—2019年"两院院士"获得者名单,通过履历分析法构建共计1 878名人才履历数据库,并运用空间分析法从城市尺度展现区域内部高端人才社会空间演变规律,探究人才集聚机制。结果表明:(1)高端人才空间分布遵循行政等级秩序,逐渐沿长江连绵化,空间格局从"一主两副"演变为"一带两点"。(2)一线城市"辐散",新一线城市"辐合",且中心集聚度下降,外围集聚度上升。(3)高端人才社会特征分异显著。女性"高端缺席"现象突出、女性比例打破行政等级秩序;两院院士"年轻化",长江学者与杰青"年长化";直辖市及省会城市学科领域丰富度最高;高校对高端人才吸引力最强,空间分布格局与高校分布格局相似。

通过构建城市人居环境适宜度综合评价指标体系,运用熵值法对长三角城市群25个城市2004年、2009年和2013年三个时间断面的人居环境综合适宜度进行评价和比较,进而运用空间分析法对长三角城市人居环境的空间格局演变进行探讨。结果表明:长三角地区城市人居环境适宜度呈现出逐步提升的发展趋势,区域差异缩减;大多数城市人居环境类型保持稳定,向上转移的城市数量多于向下转移的城市数量;人居环境适宜度表现出较为显著空间自相关性,且空间集聚性不断增强,在空间上逐步形成了由浙江东部向江苏梯度递减的态势。最后指出充分发挥经济发达地区的带动作用,根据不同区域采取相应措施是提高长三角地区城市人居环境适宜度和缩小人居环境区域差异的有效途径。

【目的】构建长三角城市森林建设水平指数，揭示长三角地区城市森林建设的空间关联性及其空间关联的演化特征，突破以往区域间要素互为独立的壁垒，在空间视角下分析各影响因素对长三角城市森林建设长期和短期的直接效应和溢出效应，为差异化城市森林建设、长三角森林城市群统筹建设和长三角生态绿色一体化发展提供参考和决策依据。【方法】基于熵权TOPSIS法构建城市森林建设水平指数，将城市森林建设的生态效益纳入其中，衡量2006—2019年长三角41个地级市的城市森林建设水平，通过地域相邻矩阵等3种空间权重矩阵，利用动态空间杜宾模型分析城市森林建设的空间溢出效应以及城市经济社会发展、创建森林城市等因素对城市森林建设水平长期和短期的间接效应和直接效应。【结果】1）基于空间距离倒数的空间权重矩阵符合长三角城市森林建设的广泛空间关系，长三角地区城市森林建设的全局莫兰指数在0.244 3以上，呈现波动上升走势；2）长三角41个地级市城市森林建设在空间上表现出稳定的空间块状集群异质性特征，“高-高”（H-H）值集聚，均集中在上海、江苏、浙江一带，形成沿海往内陆扩散的发展态势；“低-低”（L-L）值集聚，多集中在安徽省，呈先扩散后收缩的走势；3）长三角城市森林建设的空间溢出效应在0.172左右，短期和长期人均地区生产总值对城市森林建设水平的直接效应分别为-0.014 2和0.091 4；创建森林城市短期直接效应与溢出效应均显著为正，但长期为负；人口密度、旅游人数、第三产业占比对城市森林建设水平的影响存在短期降低、长期提升的差异。【结论】长三角地区城市森林建设存在显著空间关联性，短期内经济发展给长三角地区城市森林建设水平带来压力，长期来看经济发展可带动城市森林发展；人口密度和旅游人数、第三产业占比增加会迫使管理者注重生态保护，以期望获得更大的生态效益；人均道路面积增加短期内可改善该城市的森林建设水平并辐射带动相邻城市，长期来看反而限制城市森林进一步发展的空间；创建森林城市成功后的一段时间内管理者可能进一步提高城市森林建设水平，并对周围城市森林建设产生积极影响，但长期缺乏持续性。

以长三角地区国家级开发区为例,构建了开发区与城市空间效益比较的评价指标体系,提出"效益系数"的概念,并建立一种动态的检测体系,作为评判开发区相对于城市发展水平的标杆。通过对开发区与城市的空间效益比较分析,发现长三角地区还有近半数的国家级开发区空间效益水平低于城市,违背其设立的初衷,最后从城市和开发区两个层面探讨了影响开发区相对于城市效益水平的主要因素。

从城市建设的角度分析了城镇化质量对碳排放的影响，基于地理学第一定律和空间相互作用定理分析了城市间碳排放的空间效应，使用长三角１６个核心城市的经验数据进行了数据分析，并运用空间计量模型和ＳＴＩＲＰＡＴ模型实证检验了碳排放的空间效应及城镇化质量对碳排放的影响效果。结果显示：长三角各城市碳排放存在空间效应，且城镇化质量与碳排放存在负相关关系；城镇化质量指数每提高１％，碳排放量约减少１．８％；碳排放的空间溢出效应与城镇化质量对碳排放负向影响的相互作用会产生复杂的反馈效应；通过空间效应和反馈效应的综合利用能够实现城市碳减排。在此基础上，提出了构建城市空间圈层结构，以此提升长三角城镇化质量和降低碳排放的建．．．

本文从要素流动和空间经济集聚的研究视角,借助于一系列关系数据,实证研究了长江三角洲地区要素空间集聚与扩散的新变化。研究发现:(1)自2003年以来,以往与上海经济联系较弱的城市,其增长势头显著于其他城市;(2)尽管2003-2007年间,上海在长江三角洲城市经济网络中的地位和作用有所下降,但是,动态人口流动和货物流动的数据显示,经历2007年金融危机冲击后,上海在长江三角洲区域流动经济空间网络中的综合地位有重回上升的态势。(3)交通条件的改善将有助于区域差距的缩小,随着中心城市的辐射扩散作用增强,长三角地区城市区域将呈现扁平化发展。整个长三角城市群或将进入一个新的发展阶段。

高等教育资源能否有效地转化为区域的创新优势，是当前经济从高速增长向高质量转型所面临的重要挑战。本文基于2001—2018年长三角地区41个城市的面板数据，通过构建面板双固定效应模型、借助工具变量来探究高等教育资源对城市创新水平的影响。研究结果显示，高等教育资源仅对城市技术创新能力有着显著的促进效应，而对城市技术创新效益的提升作用并不明显。分阶段的回归结果进一步显示，高等教育资源向城市创新优势的转化呈现出明显的滞后性和不平衡特征，即更快转化为城市的技术创新能力而非技术创新效益。高等教育资源对城市创新水平的两种影响效应差异预示着，要充分发挥高等教育资源的创新动能，必须进一步加强高等教育与产业需求的耦合衔接，建立高校与城市联动机制，引导区域高等教育资源合理布局。

应用LMDI因素分解法与基于岭回归估计的修正STIRPAT模型，基于1997—2016年的时间序列数据，实证分析长三角地区能源消费碳排放驱动因素。研究结果表明，经济产出、人口规模是正反馈驱动因素，分别促进产生186 215.76万吨、14 421.71万吨碳排放，能源强度和能源结构是负反馈驱动因素，分别抑制产生93 253.01万吨、4 082.47万吨碳排放。经济产出、人口规模、能源强度和能源结构因素每增加1%，二氧化碳排放量随之增加0.845?4%、2.293 5%、0.832 8%和1.933 3%。在生态文明建设进入新时期和长三角区域一体化发展上升为国家战略的时代背景下，要加速推动经济发展方式向低碳集约型转变，加快新能源绿色化变革，在生态补偿、产业链升级、公共服务等方面建立一体化发展新机制，促进长三角地区可持续高质量发展。

应用LMDI因素分解法与基于岭回归估计的修正STIRPAT模型，基于1997—2016年的时间序列数据，实证分析长三角地区能源消费碳排放驱动因素。研究结果表明，经济产出、人口规模是正反馈驱动因素，分别促进产生186 215.76万吨、14 421.71万吨碳排放，能源强度和能源结构是负反馈驱动因素，分别抑制产生93 253.01万吨、4 082.47万吨碳排放。经济产出、人口规模、能源强度和能源结构因素每增加1%，二氧化碳排放量随之增加0.845?4%、2.293 5%、0.832 8%和1.933 3%。在生态文明建设进入新时期和长三角区域一体化发展上升为国家战略的时代背景下，要加速推动经济发展方式向低碳集约型转变，加快新能源绿色化变革，在生态补偿、产业链升级、公共服务等方面建立一体化发展新机制，促进长三角地区可持续高质量发展。