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[期刊] 情报理论与实践  [作者] 朱晓霞  胡小雪  
[目的/意义]信息的传播途径开始向多层社交网络发展,而其中的影响力节点对于预防谣言传播、引导信息传递等方面有着重要意义。[方法/过程]文章基于多个社交网络共同构成的多层网络拓扑结构,根据重叠连接权重与边的影响系数等概念,构建了多层社交网络中的影响力节点识别方法,并利用每个节点的多层加权度MWK值来区分节点的不同影响力。[结果/结论]通过在Aarhus大学计算机科学系雇员多层网络实现该方法,并利用经典SIR模型与多层SIR模型分别在单层与多层网络中模拟信息的传播,综合对比MWK值识别结果与仿真结果,同时结合不精确函数进行分析,从而验证了MWK指标的准确性与有效性。
[期刊] 情报科学  [作者] 魏莹  刘冠  李锋  
【目的/意义】信息扩散中关键节点的识别,以及关键节点影响力的度量有着广泛的应用前景。【方法/过程】本文通过中国流行的社交网络应用平台-"知乎"网络上信息扩散的实例分析,发现了社交网络中接近中心性指标与信息扩散的效果呈现较强的正向相关性。这表明企业可以根据网络用户在社交网络中的接近中心性指标值来预测/判断其影响力。【结果/结论】因此,本文提出接近中心性指标值高的非"明星"节点为信息扩散中的隐形关键节点。最后,通过仿真模拟信息在社交网络中的扩散过程和结果,对隐形关键节点的影响力进行了量化和评价,进一步确定了隐
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 杨宁  黄飞虎  张志强  
[目的/意义] 将网络节点影响力和传播力引入科学数据研究,对于实现核心数据资源的精准发现、加速数据的传播和重用、有效提升数据影响力都具有十分重要的意义。[方法/过程] 构建全球性基因表达综合数据库(GEO)科学数据集共被引网络,对网络的个体节点影响力和传播力进行分析;找到k个最具影响力的节点集合,并利用独立级联(IC)模型对传播效果进行模拟验证。[结果/结论] 在不同网络规模情况下,度中心性和结构洞指标可以取得最大化传播效果。不同类型的GEO数据集在网络结构中占据不同位置,根据数据集特点进行合理使用和引用,可以加速数据集的传播和扩散。[局限]只侧重于网络结构特征的研究,未来需要结合数据集的元数据信息,进一步增强研究的实用性和可操作性。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 赵宇  黄开枝  郭云飞  赵星  
目前信息传播阻断模型是在网络中选择并删除l个最佳节点(边)使信息传播到的节点数量最小,该模型未考虑信息传播节点的影响力,导致选择的l个最佳节点(边)并不准确,阻断有效性较差。针对此问题,该文提出一种面向节点影响力的信息传播阻断模型,并设计了一种基于采样平均近似的求解方法。模型以网络中节点的影响力为有效性依据,通过选择并删除l个最佳节点来改变网络结构,使信息传播到的目标节点影响力之和最小;该模型为随机优化问题,首先利用采样平均近似将目标函数转化为确定性问题,其次进一步编码为混合整数规划问题,最后采用一种量子
[期刊] 情报学报  [作者] 叶佳鑫  熊回香  易明  刘明  
在社交网络中,以用户群体作为服务对象来进行个性化推荐服务,能有效提升推荐效率。已有的研究在进行群推荐时大多仅考虑用户群体的整体兴趣,忽视了群体中用户间的相互影响。为此,本文提出了一种基于影响力传播的社交网络群推荐方法,综合考虑用户自身兴趣与其受核心用户影响而产生的兴趣来进行社交网络群推荐服务。以微博“超话”上的数据为例对本文所提方法进行验证,证明了本文所提方法的有效性,从研究结果来看,加入对影响力传播的考量能显著提升群推荐效果。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 王晰巍  毕樱瑛  李玥琪  
[目的/意义]在社交网络中,意见领袖节点影响力对社交网络舆情的发展至关重要,构建全面科学的社交网络意见领袖节点影响力指数及计算分析模型可以更好地识别关键意见领袖,更好地监督和引导舆情走向。[方法/过程]基于信息论和p指数的相关理论,从社交网络中意见领袖受认可度、情感联系度和网络传播度3个维度构建意见领袖节点影响力OLEI指数算法,并提出社交网络中意见领袖节点影响力指数计算及分析模型。结合自然灾害“7·20”河南暴雨中典型舆情话题对所构建的OLEI指数算法进行验证和分析。[结果/结论]实证研究结果表明,OLEI指数中受认可度能够反映社交网络用户对其他用户产生的舆论影响程度和信任支持程度;情感联系度可以反映意见领袖节点引发社交网络较大的用户情感波动,意见领袖的网络传播度越大,其在社交媒体平台中的地位越关键。
[期刊] 商业时代  [作者] 阎锦  
社交网络环境下消费者网络口碑影响力的作用日益凸显,针对传统R F M模型进行客户价值评价仅仅考虑客户购买为企业带来的直接价值的局限性,本文提出将口碑发送者的口碑影响力作为客户的间接价值,利用问卷调查和SPSS进行的效度分析、信度分析、相关分析、回归分析确定间接价值的影响因素。研究发现:发送者与接受者的社区同嗜性、发送者与接受者之间的关系强度、发送者的专业性以及发送者亲和力与发送者的间接价值显著正相关。文章根据分析结果构建基于R F M模型进行改进的客户价值评价R F M-W O M模型,最后针对分析结果给出企业进行客户分析的启示。
[期刊] 现代情报  [作者] 张应青  罗明  李星  
节点影响力研究对于舆情导控、信息传播、知识共享、市场营销以及群体性事件等问题具有重要的理论价值和实践指导意义。围绕节点影响力的概念界定、内涵辨析、测度与评估,以及影响力最大化等方面进行了相关文献梳理和述评。在已有节点影响力研究梳理的基础上,提出了现有研究存在的不足,并对未来研究的方向进行展望。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 何建民  贺涛  
识别网络社区有影响力焦点话题是监测与引导网络舆情的基础。依据演化理论,构建网络社区话题演化分析模型,将话题贴及其回复关系视为话题贴吸收他人言论营养、聚集能量发挥作用的过程。主要通过筛选话题影响力测度指标,计算话题的营养值,将营养值转换为能量值,籍此发现有影响力的焦点话题,以形成网络社区有影响力话题度量识别方法,并采用实验法验证本文方法的有效性和合理性。
[期刊] 情报科学  [作者] 汪明艳  陈梅  
【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。
[期刊] 现代管理科学  [作者] 董晶  王菲菲  陈肖肖  
组织沟通中,作为"明星"角色的高影响力员工,能够促进企业沟通效率的提升;而作为"孤立者"的边缘化员工,则可能对组织的发展产生破坏作用。文章采用点度中心度对员工在组织沟通中的影响力进行客观衡量,为企业识别高影响力员工和边缘化员工提供了方法指引。同时,研究还发现性别、学历、婚姻状况、职级、收入、部门和岗位属性等因素会对员工在组织沟通中的影响力造成显著影响,为企业制定配套的员工管理方案提供了科学依据。
[期刊] 江西财经大学学报  [作者] 刘江会  唐瑶琦  王强  陈雷  
基于企业在"一带一路"沿线国家的跨国经营推动商品、资金、技术、人员和信息在不同城市间的流动并导致"一带一路"沿线城市结节成网这一事实,利用363家具有全球影响力的跨国公司的5534个不同层级机构在142个"一带一路"沿线城市的空间分布数据,并运用复杂网络分析法从多维度测度了"一带一路"沿线城市的经济联系强度及国内关键节点城市的影响力。结果显示:在"一带一路"沿线城市网络体系中,"21世纪海上丝绸之路"沿线城市的网络连通性要强于"丝绸之路经济带"沿线城市网络的网络连通性;以北上广深港为代表的我国城市,具有很高的网络节点地位和链接力,但是内陆城市的网络链接力相对不足;国内关键节点城市在由先进生产性服务业跨国公司构建的城市网络中的影响力和链接力相对薄弱,亟待提升。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 邢云菲  王晰巍  韩雪雯  张长亮  
[目的/意义]对新媒体环境下网络节点影响力进行研究,能够深入剖析信息传播规律,从而有助于采取针对性措施对信息传播进行合理控制。[方法/过程]基于信息熵理论构建新媒体环境下网络节点影响力模型,以微信公众号为例进行节点影响力测算,对节点直接影响力、间接影响力和综合影响力进行深入分析,最后运用Matlab软件对所构建模型进行仿真分析。[结果/结论]新媒体环境下网络节点综合影响力随着连接节点数量和节点间互动频率增加而增大,直接影响力和间接影响力也以不同幅度增长,但当间接影响力信息熵值超过100时,直接影响力成为影
[期刊] 数据分析与知识发现  [作者] 范如霞  曾建勋  高亚瑞玺  
【目的】利用高合作学者识别算法和学者影响力模式识别算法识别出团队的高合作学者以及其动态学术影响力模式,为团队中人才成长提供参考。【方法】根据学者的合作人数情况,区分出团队中的高合作学者;利用高合作学者的发文量和度数中心度指标测度学者的个人影响力和在团队的影响力,识别学者的动态学术影响力模式。【结果】不同团队中的高合作学者数量不一,为零至多个。高合作学者的动态学术影响力模式不同,识别为稳步增长或成熟波动模式。【局限】仅利用两个指标来测度学者影响力,对于较复杂情况的学者需引入更多的指标识别其动态学术影响力模式
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 陈卫静  郑颖  
科学合作网络中作者的影响力通常是利用节点的度中心度、中介中心度等指标来测度,或者是利用节点对合作网络连通性的破坏程度来进行衡量。这类测度方法指标单一,未综合考虑多项指标对作者影响力的影响,因而不能完全体现节点在合作网络中影响力的强弱。为避免人为因素对评价过程的干扰,文章采用熵权法确定指标权重,提出基于熵权的灰色关联分析法测度作者影响力,最后以ACM SIGKDD合作网络为例,测度和分析了科学合作网络中具有较强影响力的节点。
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