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[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 曹来成  李运涛  吴蓉  郭显  冯涛  
为了保护机器学习中决策树数据和模型的隐私,并减少计算和通信开销,提出了一种多密钥隐私保护决策树评估(multi-key privacy-preserving decision tree evaluation,MPDE)方案。利用分布式双陷门公钥密码(distributed twotrapdoor public-key crypto,DT-PKC)系统对所有数据进行加密。基于跨域安全加法协议实现来自不同公钥加密的两个密文的加法,改进原有的安全比较协议以支持多用户多密钥,保护了请求信息、分类结果和决策树模型的隐私。引入可信第三方密钥生成中心,减少了实体之间的通信开销,且在密钥分发完后离线。采用服务代理商代替用户与云服务器交互,降低了用户与云服务器之间的通信开销和用户的计算开销。安全与性能分析表明该方案具有高隐私性和高效性。同时,仿真实验显示该方案具有更低的计算开销。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 曹来成  刘宇飞  董晓晔  郭显  
为了保护云存储环境下用户数据的隐私,该文提出一种基于属性加密(ciphertext-policy attribute based encryption,CP-ABE)的用户隐私保护云存储(user privacy-preserving cloud storage,UPCS)方案。首先,数据所有者为不同的文件设置不同的访问权限属性;其次,可信第三方使用CP-ABE方案将访问属性嵌入到密文中,只有当用户的属性满足密文的访问属性,才能解密相应密文;最后,为减少数据所有者和用户的计算时间开销,在索引生成和文件解密
[期刊] 中国科学技术大学学报  [作者] 金旋   姚远志   俞能海  
联邦学习使得多个移动参与者在不透露其本地隐私数据的情况下联合训练全局模型。通信计算代价和隐私保护性能是联邦学习的关键基础问题。现有的基于秘密共享的联邦学习安全聚合机制仍然存在引入显著额外计算代价、隐私保护性能不足和应对参与者掉线能力脆弱等问题。本文致力于通过引入灵活高效的秘密共享机制解决上述问题。本文提出了两种新颖的隐私保护联邦学习方案,分别是基于单向秘密共享的联邦学习(FLOSS)和基于多发秘密共享的联邦学习(FLMSS)。与当前的相关工作相比,FLOSS通过动态设计秘密共享的内容和对象,在显著降低通信代价的同时保证高强度的隐私保护性能。FLMSS进一步降低额外计算代价并且能够提高联邦学习应对参与者掉线的鲁棒性,从而在隐私保护和通信计算代价之间取得令人满意的平衡。安全性分析和基于真实数据集的性能评估证明了本文提出的方案在模型准确度、隐私保护性能和通信计算代价方面的优势。
[期刊] 商业研究  [作者] 陈思光  孙玲芳  徐曰光  王燕  
随着敏感、机密信息通信的普通化,信息的安全性成为人们关注的焦点,密钥的安全管理是加密信息安全的关键因素。针对现有PKI体系中密钥管理机制的缺陷和目前面临的难题,提出了一种在密钥生成、托管和恢复过程中由用户、n个托管机构、CA共同协作完成的改进方案。该方案能够验证用户托管密钥的真实性并能很好的保护用户私钥的机密性。
[期刊] 消费经济  [作者] 向晖  唐剑琴  
本文采用bagging方法结合C4.5决策树算法进行消费者信用评估。在两个真实数据集上用5折交叉验证对基于bagging的决策树集成信用评估模型进行了测试,并与logistic回归、BP神经网络、支持向量机及基于boosting的决策树集成模型进行了对比。结果表明bagging集成可以明显提升决策树模型性能,在所有测试消费者信用评估模型中综合性能最高。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 谢卫红  曲静静  
大数据环境下用户隐私顾虑日益加深。尝试从用户对威胁的评估以及组织的隐私政策方面研究当下隐私现状,有利于企业在保护个人隐私的前提下更好地发展。基于保护动机理论,实证研究威胁评估、网络隐私顾虑和组织隐私政策(重要性认知)的关系及其作用机理。研究结果表明:威胁评估和组织隐私政策都对网络隐私顾虑起正向影响作用;组织隐私政策作为调节变量,在威胁评估与网络隐私顾虑间的调节作用并不显著,只在威胁评估与隐私控制的关系中起显著反向调节作用。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 李涛  栾凤宇  周世东  
对于宽带通信系统,大量的频点信息可以作为随机源生成密钥,从而增强通信系统的安全性。然而环境中散射径的数目是有限的,导致不同频点存在着相关性。在限定总发送功率的条件下,针对不同频点的功率分配策略会对密钥的安全性能产生影响。该文以密钥生成速率作为密钥安全性的衡量,建立了功率分配模型以实现密钥生成速率的最大化,并利用Lagrange乘数法进行求解。为降低计算复杂度,提出了一种次优的功率分配方法,并与最优的序列二次规划(sequential quadratic programming,SQP)求解算法进行对比,数
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 易斌  
以网络调查为研究手段,以读者隐私保护政策为研究对象,在调研国内外读者隐私保护政策及其现状的基础上,提出隐私保护政策的结构和内容,并详细阐述隐私保护政策应具备的9项内容。
[期刊] 新金融  [作者] 王琪  
供应链金融作为一个全新的金融服务模式,在有效解决中小企业融资难和供应链失衡问题的同时,促进商业银行核心竞争力的提升,是对传统中小企业信贷模式的重大突破,其运行需要一套能重新审定中小企业信贷风险的有效方法来与之配套。因此,本文结合供应链金融的特点,建立基于决策树的供应链金融模式信用风险评估体系,对商业银行从供应链角度评估小企业信用有所帮助。
[期刊] 金融论坛  [作者] 杨胜刚  朱琦  成程  
本文以德国某商业银行的真实客户信用数据为样本,将决策树方法应用于个人信用指标的筛选过程中,并与BP神经网络模型相结合构建成一个两阶段组合模型。研究表明,基于决策树—神经网络构建的个人信用评估组合模型对于测试样本的分类预测精度高于单一BP神经网络模型的分类预测精度。组合模型对于测试样本的总正确率平均值为75.45%,高出单一BP神经网络模型的总正确率近3个百分点。基于信息熵增益率分类原理的最优决策树挑选指标方法能合理去除非重要属性指标的干扰,使真正有效的属性指标输入神经网络主模型,提高模型分类预测的精准度。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 陈美  梁乙凯  
[目的/意义]从政策的角度,调查加拿大隐私影响评估的政策支持,为我国隐私影响评估政策制定提供参考,为政府保护公民隐私提供工具。[方法/过程]利用文献调研和案例分析的研究方法,以加拿大为例,通过对文献资料和网站内容的调查,获取一手资料阐述加拿大隐私影响评估政策的发展历程,对政策目标、政策主体、政策内容进行梳理,并在此基础上分析加拿大隐私影响评估政策的优势和不足。[结果/结论]提出提高政策执行人员技能、尽早制定PIA政策、加强PIA政策认同的建议。
[期刊] 科技管理研究  [作者] 石兴华  曹金璇  段詠程  
从一般到特殊分析智慧医疗中RFID安全与隐私风险,分析RFID技术中的伦理及法律,再比较目前RFID安全防护技术的优缺点与美国、欧盟等国际上对RFID安全与隐私的保障实践,得出RFID安全与隐私全生命周期保护模型SPCE,并对模型中的各个阶段进行详细说明,可作为政府、医院或相关部门开展RFID安全与隐私保护的参考和借鉴。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 刘百灵  万璐璐  李延晖  
互联网产业快速发展的同时,个人隐私信息被非法利用的现象日趋严重,隐私保护问题也因此受到广泛关注。基于隐私政策的隐私保护是一种按照既定的授权与约束规则,合法地使用网络用户个人信息的有效保护方法。文章对有关隐私政策的隐私保护研究进行了梳理和分析,对该领域的研究内容进行了归纳与介绍,从隐私政策相关的实证研究、隐私政策的语法语义描述与分析、隐私政策协商与实践等角度归纳和分析了基于隐私政策的隐私保护研究的进展。最后,对该领域未来的研究方向给出了相关的建议。
[期刊] 会计之友  [作者] 詹姆斯S.斯科特马格鲁德  斯坦利X.路易斯  埃迪J.伯克斯  卡尔斯莫林斯基  余灼萍  
文章使用一部电视连续剧——"疑犯追踪"的情节来与当前监控水平进行比较。在分析"疑犯追踪"情节的基础上,着重分析了美国情报部门的信息处理,并就COSO框架与其对企业的具体限制进行必要的分析。在探讨了美国民众监控的现有水平问题之后,论述了有关企业界和会计界的技术状况及其影响,并进行展望。
[期刊] 清华大学学报(自然科学版)  [作者] 余发江  陈宇驰  张焕国  
可信平台模块(TPM)的内部存储空间很小,密钥大多以加密的形式存储在模块外部,因此需要一种可以单独撤销某一存储在模块外部密钥的方法。该文通过使用变色龙散列函数,提出了一种具备撤销单一外部密钥功能的动态密钥管理方法。该方法构建了一个动态密钥管理树,将密钥存储在叶节点中。基于TPM保存的私钥,可以在不影响其他密钥的情况下添加新密钥、更新和撤销旧密钥。动态密钥管理树中每一层最左侧的节点存储在TPM内部,其余节点存储在外部,更新和撤销密钥时,只需遍历从密钥叶节点到密钥子树根节点的路径,因此该方法的内部存储开销和时间开销和密钥总数量呈对数关系。动态密钥管理方法能很好地兼容现有的TPM应用程序,同时也可以应用在其他嵌入式密码模块中。
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