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[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 赵江元 许烨婧
[目的/意义]多媒体网络舆情知识库群互操作机理能够快速、高效、精准地为政府舆情监管部门提供网络舆情监控服务。[方法/过程]在探讨多媒体网络舆情知识库群互操作相关研究的基础上,对多媒体网络舆情知识库群互操作要素、机理进行分析,从数据聚合、子库协同、调度管控、算法匹配、需求反馈、交互服务、协议适配7个方面展开知识库群互操作机理论述,并深度解析机理与要素、过程以及机理间的相互作用关系。[结果/结论]完善多媒体网络舆情知识库群互操作的基础理论研究,为多媒体网络舆情知识库群建设提供可靠的理论依据。
关键词：
多媒体 网络舆情 知识库群 互操作
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 李瑞 孟佳林
［目的／意义］研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理，为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。［方法／过程］以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础，对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析，深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间５个要素，在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理，并构建传播机理的总体关系架构。［结果／结论］揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律，为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
高歌 张艺炜 黄微
［目的／意义］研究多媒体网络舆情传播过程和演进机理，以准确掌握网络舆情演变规律，为相关部门增强网络舆情信息监管并引导网络舆情良性发展提供参考。［方法／过程］搜集国内外多媒体网络舆情相关文献，结合传播学理论，以大数据时代背景下多媒体网络舆情的分类、特征为基础，研究其发展规律、演进要素，从系统动力学的角度剖析多媒体网络舆情演进机理，并进行实证研究。［结果／结论］揭示大数据时代背景下多媒体网络舆情传播特点，阐释了多媒体网络舆情演进阶段、演进要素和演进机理，为大数据背景下多媒体网络舆情信息传播的深入研究及监管提供一定参考。
关键词：
网络舆情 大数据 演进特征 演进机理
[期刊] 图书情报工作
[作者]
黄微 徐烨 朱镇远
[目的/意义]从不同维度对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,进而有效提升多媒体网络舆情信息的处理效率和利用价值。[方法/过程]通过文献调研法对多媒体网络舆情信息传播要素中的主体、客体、本体、媒体和环境噪音从类型和属性两方面进行分析,对多媒体网络舆情发展演化过程中产生的数据形式和内容进行系统梳理。[结果/结论]多媒体网络舆情信息数据类型多样,对多媒体网络舆情信息传播要素的类型和属性进行分析,有助于为多媒体网络舆情信息系统整合和数据库建设提供理论基础和研究思路。
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
娄国哲 王兰成
[目的/意义]大数据时代网络舆情呈现出新的特点,传统的舆情信息管理方法已经远远不能满足现实需求,必须开拓思路研究更为科学的网络舆情知识组织方法。[方法/过程]在分析网络舆情信息组织技术基础上,给出网络舆情知识图谱的结构化定义,分析网络舆情管理活动的知识需求,阐述网络舆情知识图谱的构建方法,提出了基于知识图谱的网络舆情知识组织架构。[结果/结论]实证研究表明,提出的方法可以提供更为精确化的管理能力,从而能够高效地发现舆情热点事件,为网络舆情的引导提供决策支持。
[期刊] 图书情报工作
[作者]
陈越 李超零 黄惠新
针对目前网络舆情监测与预警中缺乏知识库研究和应用的问题,在分析建立网络舆情知识库必要性的基础上,给出网络舆情知识库的定义,重点分析知识库的组成,并对各类知识库进行组织结构设计和主要属性的阐释。最后,分析各类知识库在数据采集、信息抽取、话题检测与追踪等网络舆情监测与预警过程中的作用以及知识库间的关联关系,为进一步研究基于知识推理的网络舆情监测与预警方法提供思路。
关键词：
网络舆情 监测预警 知识库
[期刊] 图书馆杂志
[作者]
孙宁 陈雅
当前互联网技术迅猛发展,全媒体环境在传统媒体与新兴媒体的有效交流互动中孕育而生。全媒体环境下网络舆情的研究引起各界关注。本文以CSSCI数据库1998-2014年网络舆情研究文献为对象,利用citespace可视化应用软件,通过研究热点关键词时区视图的展示,显示出我国网络舆情研究的三个发展阶段以及2008-2014年间的热点问题聚类,探测该领域研究热点和前沿主题的知识基础文献,以明晰研究发展的动力学机制。
关键词：
网络舆情 研究热点 前沿主题 知识基础
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄微 刘熠 孙悦
[目的/意义]为多媒体网络舆情语义识别研究中的方法选择提供支持。[方法/过程]将多媒体网络舆情语义识别分为多媒体网络舆情信息的特征识别与多媒体网络舆情语义的深度识别两部分,并提出多媒体网络舆情语义识别的具体流程,定义了多媒体网络舆情语义的深度识别算法的比较指标,并对语义的深度识别方法进行了全面的比较。[结果/结论]对在多媒体网络舆情语义识别研究过程中的技术进行了对比,对语义识别技术的选择进行了总结,并提出了今后的研究方向。
关键词：
多媒体 网络舆情 语义识别 关键技术
[期刊] 情报资料工作
[作者]
王静茹 金鑫 黄微
文章对多媒体网络舆情传播过程、影响舆情演进要素进行分析并确定相关指标,采用相关性分析、主成分分析相结合的方法对指标进行筛选,通过基于遗传算法的BP神经网络确定各级指标权重,将德尔菲法与SPSS分析相结合设定初始控制参数及舆情危机等级,文中以"韩国萨德"事件为实例模型,以期构建多媒体网络舆情危机监测指标体系,及时、公正、客观地监测网络舆情。
关键词：
多媒体网络舆情 舆情危机 指标体系
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
黄微 徐烨 刘熠 许烨婧
[目的/意义]对多媒体网络舆情是否进入衰退期进行评估,丰富多媒体网络舆情相关研究。[方法/过程]通过文献调研法构建多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系,采集案例数据并利用BP神经网络对构建的指标体系进行评估。[结果/结论]文章构建的多媒体网络舆情衰退期形成的评估指标体系具有一定的可行性和实用性,能够对多媒体网络舆情是否进入衰退期进行有效评估。
[期刊] 情报学报
[作者]
王晰巍 韦雅楠 邢云菲 王铎
随着社交媒体的兴起,社交网络舆情的传播和监管成为国内外学者和产业、舆情监管部门关注的新问题。本文通过采集国内外关于知识图谱和社交媒体环境下网络舆情的相关文献,运用定性分析和知识图谱可视化方法,梳理国内外学者在社交媒体网络舆情知识图谱领域的研究热点,并对现有的国内外研究现状进行述评,分析大数据驱动的社交网络舆情主题图谱未来的发展趋势。本研究有助于国内外学者了解社交网络舆情主题图谱领域的研究热点和发展态势,在理论和实践层面为大数据驱动的社交网络舆情主题图谱研究提供研究思路和方向,为相关监管部门未来的舆情监管提供指导。
关键词：
社交媒体 网络舆情 知识图谱 发展动态
[期刊] 情报学报
[作者]
郭韧 陈福集 程小刚
知识是管理和应对网络舆情的基础,针对网络舆情中出现的不同层次不同角度的知识需求,迅速有效的知识匹配是引导网络舆情发展的有效手段和方法,为政府科学的组织应对知识提供方法和策略上的支持。通过对网络舆情中知识匹配的界定和分析,针对网络舆情中知识需求的多样性、动态性和不确定性,知识源的分散性,应用证据推理理论和知识融合方法,对应对网络舆情的知识源进行融合,通过计算规则进行匹配。能获取面对网络舆情知识需求所需的较全面有效的动态知识,为政府部门提供面向网络舆情的有效的知识服务,为网络舆情的应对提供科学的方法。
关键词：
证据推理 网络舆情 知识匹配 动态匹配
[期刊] 现代管理科学
[作者]
王思宇
全媒体时代，互联网平台已经成为大学生获取信息与思想表达的重要渠道。加强大学生网络舆情引导，是贯彻落实党的指导方针，促进大学生思想政治教育的客观需要，对于培育新时代中国特色社会主义建设者具有重要现实意义。然而，网络信息的复杂与多样性也给互联网舆情治理带来了极大困难。一些辨别意识与独立思考能力较淡薄的大学生在面对突发公共事件时会发布或传播不实信息，给网络舆论和社会治理稳定性造成不利影响。这也从侧面反映了高校大学生网络舆情教育与引导工作的缺位。结合全媒体时代背景，明确大学生网络舆情的含义，探究大学生网络舆情引导与治理的现状及其改进的必要性。以某高校“鼠头鸭脖”事件为例，提出多元共治营造清朗网络空间，规范大学生网络使用，畅通高校舆论表达渠道，提升针对大学生网络舆情引导与治理能力。
关键词：
全媒体时代 大学生网络舆情 多元共治
[期刊] 中国成人教育
[作者]
何碧如 何坚茹 孙福顺
近年来,网络舆情已成为政府、媒体部门研究的热点,但对于高校网络舆情的研究还比较少。本文通过对高校网络舆情七大特点的分析,高校网络舆情管理现状的探讨,初步研究高校网络舆情三方联动、三种监管、三类报告、三大研判、三级反应、三重引导等干预机制。
关键词：
新媒体 高校 网络舆情 干预机制
[期刊] 情报理论与实践
[作者]
郭春侠 刘惠 储节旺
[目的/意义]网络舆情治理关乎社会稳定和发展。新媒体环境的形成使得网络舆情变得更加复杂,大数据特征更加突出。因此,研究新媒体环境下网络舆情治理的大数据能力建设更加迫切。[方法/过程]通过对CNKI、万方、维普、百度学术、Web of Science、Emerald管理学期刊库和Springer Link进行相关研究检索,主要采用文献研究法,在对相关概念进行辨析后,探讨新媒体环境下网络舆情的新特点及建设大数据能力的必要性,最后提出建设新媒体环境下网络舆情治理大数据能力的思路。[结果/结论]发现网络舆情的大数据特征,如高增长、大规模在新媒体环境下得到加强,而且呈现出价值密度低、对抗性明显的新特点。并从舆情治理思维、舆情处理技术、人才培养体系以及舆情应急管理体系4个方面对大数据能力建设做了初步探讨,以期为相关研究提供借鉴,希冀助力网络舆情治理实践。
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