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[期刊] 情报学报  [作者] 陈果  赵以昕  
当前几种经典的复杂网络模型尚不能有效拟合领域知识网络现实情况,表现为:①以边连线为增长单元难以有效拟合知识网络模块化增长的高聚集效应;②知识增长中除马太效应外,有其他重要因素(如守旧、创新)与之抗衡。因此,有必要根据领域知识自身增长特点探寻一种新的演化模型,以有效实现领域知识的量化分析和预测。本文以典型的领域共词网络为例,从微观的增长视角解析其生成过程、增长方式和多种影响因素,以前人研究结论为证据,提出一种由模块化增长单元组成,并融合跟风、守旧与创新三种影响因素的领域知识网络演化模型;随后,通过实验仿真证明了该模型能更好地拟合现实领域知识网络的整体和微观结构;最后,以此模型为基础,通过进一步的仿真实验揭示了相关因素在领域新知识增长、知识聚集中的影响力度和相互作用。本研究为领域知识增长规律和共现型知识网络结构规律的探索提供了更直接可靠的量化分析基础。
[期刊] 经济管理  [作者] 吴海民  
守旧与创新是静止与运动的辩证统一。一个经济组织处于强核心优势、消费者惰性、路径依赖锁定、群体文化认同、创新临界点、赢家的诅咒、高不确定性等环境条件下,坚持守旧优于创新变革。而且,守旧不仅是战略,同时也是战术。
[期刊] 经济地理  [作者] 曲如晓  王陆舰  
积极融入全球创新合作网络是中国高质量对外开放的重要内容。文章基于2000—2020年全球PCT专利共同申请数据,探究全球创新合作网络格局演化及中国的地位变动,并实证研究了全球创新合作网络地位变迁的驱动因素。研究发现:(1)全球创新合作网络具有“小世界”特征。网络关联性较强,整体结构演化与国际局势联系紧密。(2)美、德等国在全球创新合作网络中的Bonacich-Katz中心地位突出,长期位于核心圈。中国取代日本成为最核心的亚洲国家,但与美国仍有差距。(3)北美创新合作的敏感性地位变化不大,美国长期保持负向高度敏感性。欧洲敏感性呈现模块化分布。中国从正向低度敏感区逐步变为负向高度敏感区,实现了三级阶梯式的地位攀升。(4)中国创新合作的敏感性腹地由负向敏感为主、正向敏感零星分布向正向敏感连片生长演变。2020年,中国的正向敏感腹地遍布全球主要创新区域,仅有美国为负向高度敏感伙伴。(5)出口贸易、外国直接投资、经济发展水平和研发投入等因素深刻影响着全球创新合作网络地位的演化。
[期刊] 统计与决策  [作者] 陈金丹  吉敏  
文章在阐述产业创新网络演化机理的基础上,基于多agent建模理论设定创新Agent的属性与行为,开发产业创新网络演化模型,并从网络结构、空间分布和创新收益三方面考察其演化过程。结果表明,在产业发展过程中,产业创新网络的规模、总创新收益与企业间差异不断增大;网络集聚性与可达性逐渐增高,小世界网络特征较明显;网络在地理空间上表现出"分散—集聚—分散"的态势。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 王玉梅  
知识创新运行过程涉及多方面主体要素行为,受到内部、外部动力与障碍因素的共同影响,以市场为导向,以实现市场价值为目标要素,形成了一个由知识创新构思子系统、知识创新构思评价子系统、知识创新研发子系统、知识创新商业化子系统、知识创新反思子系统相互作用、相互依赖、协同发展的复杂知识创新运行过程的网络协同系统。知识创新运行网络协同模型,揭示了知识创新运行各子系统之间的结构及其运行的规律。在此基础上给出促进知识创新运行过程良性循环的对策。
[期刊] 情报学报  [作者] 余传明  李浩男  安璐  
随着大数据的迅速发展,知识网络在不同语言、不同领域和不同模态等情境下呈现高度多样性和复杂性,如何对齐与整合多源情境下的异构知识网络,成为研究者所面临的严峻挑战。本文在知识网络深度表示学习的基础上,提出一种由知识网络构建、跨语言网络表示学习和统计机器学习三个模块构成的知识网络对齐(knowledge network alignment,KNA)模型。为验证模型的有效性,在中英文双语知识网络数据集上开展实证研究,借助于网络表示学习算法将异构知识网络表征到同一空间,利用已知的对齐链接来训练统计机器学习模型,并通过模型来预测未知的节点对齐链接。KNA模型在跨语言共词网络对齐任务中取得Precision@1值为0.7731,高于基线方法 (0.6806),验证了KNA模型在跨语言知识网络对齐上的有效性。研究结果对于改进知识网络的节点对齐效果,促进多源情境下的异构知识网络融合具有重要意义。
[期刊] 情报理论与实践  [作者] 姚伟  张开华  刘杰  韩佳杉  任立肖  陈劲  
[目的/意义]为研究创新驱动下的知识动员活动途径以及影响因素,分析其影响因素的重要程度,选取科学网精选博文中与创新相关的博文为研究数据,通过对数据的分析构建创新驱动下的知识动员活动模型。[方法/过程]采用Gephi对涉及创新博文的推荐和博文作者进行社会关系网络分析,生成网状结构,获取知识动员活动途径;再用Rost对博文进行分析,用Nvivo对博文内容的主旨进行质性分析。[结果 /结论]提取出影响知识动员的因素,并通过Pearson相关系数对影响因素的重要性进行分析,得出最终模型。
[期刊] 中国工业经济  [作者] 任胜钢  宋迎春  王龙伟  曹裕  
本文在考察网络能力与创新绩效之间的逻辑关系基础上,引入内部网络效度和合作治理方式作为调节变量,检验了企业内外部网络因素对创新绩效的影响,研究结果发现:企业网络能力和内部网络效度均对创新绩效产生显著正向影响;内部网络效度对网络能力与创新绩效的关系发挥着正向的调节效应;尽管合作治理方式对创新绩效具有正面影响,但它对网络能力与创新绩效的关系不具有调节效应;此外,企业规模对外部网络能力和内部网络效度的影响差异显著。
[期刊] 企业经济  [作者] 蔡皎洁  张玉峰  
知识经济时代,知识成为产业集群网络创新的重要动力资源。面对日益激增、多结构化的企业数据,如何从中获取潜在的、高质量的知识模式,将决定产业集群网络创新的能力。本文从语义挖掘的角度构建了产业集群网络创新模型,重点分析了产业集群网络创新模型的理论基础,综合运用本体论、知识挖掘等智能信息处理技术对分布式、异构化数据进行语义分析与集成,在语义集成的基础上阐述了实施智能知识挖掘的过程,说明了产业集群网络系统具备智能获取数据中的概念和概念间关系的能力,论述了知识获取在构建产业集群网络创新模型中的重要性。
[期刊] 图书情报工作  [作者] 叶英平  卢艳秋  肖艳红  
[目的/意义]互联网时代的知识创新离不开知识网络,跨越组织边界进行知识创新已成为知识管理领域的前沿问题。通过探究知识创新在知识网络中的形成过程,构建基于网络嵌入的知识创新模型,为丰富知识管理理论,提高组织知识创新能力提供支持。[方法/过程]通过对网络嵌入、外部知识搜寻和知识创新相关文献的梳理,分析知识创新一般过程,了解企业网络关系嵌入、网络结构嵌入、外部知识搜寻及获取行为,构建基于网络嵌入的知识创新模型。[结果/结论]组织知识创新一般需要通过知识获取、知识整合、知识创造及知识利用过程来实现。处于网络中心的
[期刊] 科技进步与对策  [作者] 杨坤  吴金玉  胡斌  
基于创新网络节点间共生关系分类以及知识协同过程的熵变理论,以Lotka-Volterra模型为基础,将序参量指标作为调节变量,构建创新网络节点间知识协同过程机制模型;采用赋值法和控制变量法,并借助MATLAB平台对模型进行计算实验分析。结果表明:创新网络知识产出水平受到节点自然增长率、节点间协同意愿指数、节点间竞争指数、节点知识熵、节点结构熵等5个因素的影响;在节点处于不同共生关系时,即使同一影响因素,对最终知识创新产出水平的影响也不一致。
[期刊] 生态经济  [作者] 曾春花  张泽锋  
生态创新被认为是经济发展的驱动力之一,是实现可持续发展的重要方式,因其特有的"知识溢出"和"环境溢出"双重外部性,备受理论界和实践界的关注。生态创新契合了小微企业可持续发展的需求,为我国小微企业持续健康发展提供了重要途径。首先,梳理了国内外生态创新的相关文献,对生态创新的概念和内涵进行了回顾;其次,结合小微企业的特点,对小微企业生态创新进行了界定;接着,归纳了小微企业生态创新的影响因素,并构建小微企业生态创新驱动模型;最后,对未来小微企业生态创新发展提出了建议。
[期刊] 情报学报  [作者] 李纲  巴志超  
为探究科研合作网络中知识扩散的演化规律和动力机制,引入复杂网络和超图数学理论构建一种基于科研合作超网络的知识扩散演化模型。通过再现真实的网络组织知识传播行为,揭示科研合作网络中不同网络结构特征、结点偏好性选择、知识增长老化以及知识扩散途径与知识传播扩散过程的动态关系。考虑不同个体知识自我增长以及知识吸收能力,采用网络平均知识水平、知识扩散速率、知识均衡程度作为衡量知识扩散效果的评价指标。仿真结果表明:具有无标度特征的科研合作网络能最大限度地提高网络平均知识水平和知识扩散速率;结点知识存量偏好性选择比结点度
[期刊] 特区经济  [作者] 赵志芳  
本文基于2012—2020年面板数据,构建包含非期望产出的超效率SBM模型,对中国内地30个省份和五大国家战略区域的绿色技术创新效率进行测度,并通过Tobit模型探究其驱动因素。结果表明:中国各地区绿色技术创新效率空间差异较大且效率较低,研究期内全国30个地区的综合效率均值只有0.45;中国各地区绿色技术创新效率呈现良好的动态变化趋势,绿色技术创新全要素生产率年均增长率为20%;地区经济发展程度、政府支持力度、环境规制、产业结构均与区域绿色技术创新效率呈显著的正向相关。
[期刊] 统计与决策  [作者] 郭晨琛  牛冲槐  
文章从复杂网络的角度研究了人才聚集对知识转移的影响,提出了人才聚集网络下知识转移的随机阈值模型,并在此基础上建立数学模型,采用计算机仿真揭示各种影响因素的作用机理,得出两个结论:人才聚集网络中信息网、关系网的相互作用影响知识转移的速度;人才聚集网络的网络结构影响知识转移的质量。这对深入研究人才聚集下知识转移的最佳路径具有一定启示。
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