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[期刊] 林业科学
[作者]
尹艳豹 唐守正 郎璞梅 高瑞馨
选取包含明显空地的林地作为建模样地,通过对其激光点云单次和多次回波数据的三维空间坐标分布、反射强度分布和垂直分布3方面特征进行探讨,进而提出基于判别分析的林地DEM提取方法。取林木郁闭并实测了大量(1472个)地面控制点的验证样地加以检验。结果表明:对山区林地林木复杂环境的DEM提取采用判别分析的方法是可行的,其精度达到高差总平均值0.24m,方差0.05,高差处于-0.5~0.5m之间的数据占总量的93.85%;与直接的网格窗口划分DEM滤波模拟对照比较,其结果较优。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
谢杰 邢艳秋 尤号田 田昕 安立华 姚松涛
森林叶面积指数(Lai)作为森林的重要结构参数,对于研究森林物质能量交换相关的生理活动具有重要意义。为提高森林Lai的反演精度,本研究充分利用激光雷达点云数据多回波类型之间所含信息的差异,通过对机载激光雷达点云数据预处理后,基于点云数据的多回波类型,共提取了6个激光穿透指数(Lpi),分别与野外样方实测Lai建立线性回归模型用于估测森林Lai。结果发现:单变量估测模型中,基于首次回波强度Lpi(i LPIfirst)模型最好(R2=0.836,Mad=0.091)。多变量模型中,基于首次回波强度Lpi(i
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
汪垚 张志玉 倪文俭 刘见礼 张大凤
激光雷达(Li DAR)克服了传统测量技术的缺点,成为了获取DEM的新型手段。针对不同地形林区,选择合理的点云滤波算法,是提取林下地形的关键步骤。本研究在黑龙江省凉水自然保护区内选择了3块具有代表性的区域,分别为平缓山地林区、陡峭山地林区和复杂地区。以1∶10 000地形图矢量化生成的高精度DEM为参考,评价了迭代线性最小二乘法、基于坡度法、不规则三角网法(TIN)点云滤波算法在3种地形的适应性。结果表明:不同算法有不同的适应区域。3种方法在平缓山地林区都具有良好的效果,决定系数(R2)均达到了0.98,
[期刊] 北京林业大学学报
[作者]
唐菲菲 刘经南 张小红 阮志敏
机载LiDAR是一种能够直接、快速获取被测目标三维空间信息的主动式遥感技术,被广泛用于获取高精度的数字地面模型,但是在植被比较密集、地势比较陡峭的森林地区,能够穿透植被到达地表的激光脚点数量较开阔区域少,对于提取精确的DTM有一定难度。该文提出一种继承式多分辨率体素滤波算法,从机载激光扫描数据中获取森林地区的DTM。该方法将激光点云数据划分为不同分辨率等级的体素,以体素为单位通过与邻域体素的高程加权均值比较,剔除植被点,保留地面点,从而获取森林地区的DTM。实验证明该滤波方法能够有效地提取森林地区的DTM。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘兵 刘恒
提出了根据距离之差的时序数据的趋势特征来考虑进行面板数据的判别分析,给出了重复观察的各时点间隔相同的情况时两总体的面板数据距离判别规则,并给出了距离之差的时序数据趋势特征的检验方法,最后分析了重复观察的各时点间隔并不相同时的距离判别分析方法。
关键词:
面板数据 距离判别分析 时间序列趋势
[期刊] 统计与决策
[作者]
任志娟
[期刊] 统计与决策
[作者]
彭小智 吴和成
Bayes判别法是判别分析中一种常用的重要判别方法,其理论和应用发展得到了不断的拓展,但是在确定总体分布时,普遍的做法仍是假设总体服从某种分布,仅仅是分布中有未知参数,通过样本可以估计其中的参数,再结合先验概率,即可得到判别函数。这种方法计算简便,但在假设总体分布时,未必准确、客观,且稳定性差。文章利用非参数方法,通过样本先估计出总体分布,再由分布计算相应的判别函数,从而推广了现有的Bayes判别分析方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张华平
文章主要分析如何根据新样品的P维指标值x=(x1,x2,...,xp),对该样品的组别归属进行判别。每一组(亦称类或总体)中所有样品的p维指标值x构成了该组的一个p元总体分布,我们主要从各组的总体分布或其分布特征出发来判断新样品x是来自哪一组的。并把距离判别、贝叶斯判别和费希尔判别等的判别分析方法放在一起进行分析。
关键词:
距离判别 贝叶斯判别 费希尔判别
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
洪亮 宫凤强 陈强 金志仁
根据深基坑桩基支护的特点,选取了软土天然含水量、重度、内摩擦角、粘结力、渗透系数、基坑的长度、宽度、深度、地下水位和工期状况10项具体指标,借鉴距离判别分析理论,利用国内大量的深基坑桩基支护实例作为学习样本进行训练,建立了桩基支护方式优选的距离判别分析模型,并利用回代估计法对建立的模型进行检验。结果表明:经过训练后的桩基支护优选模型误判率很低,判别能力很高。说明距离判别分析方法是解决深基坑桩基支护方式优选问题的一种有效方法,可以在实际工程中进行推广。
关键词:
深基坑 桩基支护 优选 距离判别分析
[期刊] 中国注册会计师
[作者]
王帆 武恒光 鲁清仿
会计师事务所行业专长是注册会计师行业优化产业结构的重要途径之一。然而国内外学者对行业专长的衡量问题至今仍没有达成一致的意见。本文通过统计分析选取了2007年的相关数据作为预测基础,综合了前人研究的成果,利用判别分析方法得到了一组以行业为基础的判别方程式,提出了一种新的衡量方法,并验证了这种方法的合理性。
关键词:
会计师事务所 行业专长 聚类 判别分析
[期刊] 中国农业科学
[作者]
赵海燕 郭波莉 魏益民 张波 孙淑敏 严军辉 张磊
【目的】对不同产地来源小麦的近红外光谱进行判别分析,为小麦的产地鉴别提供一种新方法。【方法】应用近红外光谱分析仪检测2007/2008年度和2008/2009年度中国小麦主产区河北省、河南省、山东省和陕西省共240份小麦籽粒样品,对近红外光谱数据分别进行均值标准化、一阶求导和多元散射校正(MSC)处理后,利用偏最小二乘判别分析法(DPLS)分析预处理后的数据。【结果】2007/2008年度小麦籽粒样品总体正确判别率为87.5%,2008/2009年度样品总体正确判别率为91.7%;用2007/2008年度样品所建模型来预测2008/2009年度的样品,结果总体正确判别率为48.3%;两年样品混...
关键词:
小麦 产地 近红外光谱 DPLS
[期刊] 统计与决策
[作者]
米帅军 习勤
判别分析是多元统计分析的三大支柱之一。传统的判别分析方法,如距离判别法、贝叶斯判别法、费希尔判别法等在判别分析中误判率较高,因此有必要引入概率神经网络(PNN)进行判别分析。文章对传统判别方法的基本思想与假设条件及PNN的建模机制与判别原理进行了介绍;用两个案例比较了常用判别分析与PNN判别分析的效率。
[期刊] 中国科学技术大学学报
[作者]
尹祺 束磊
研究了在高维环境下的可解释分类问题,即特征的数量p非常大,而观测的数量是有限的。这种高维情况广泛存在于生物学、工程学和社会科学等领域。线性判别分析(LDA)是解决这一可解释分类问题的典型方法。然而,在高维情况下,LDA是不适合的,原因有二。首先,组内协方差矩阵的标准估计是奇异的;因此,不能使用传统的判别规则。第二,当p很大时,由于涉及p个特征,从LDA得到的分类规则是很难解释的。在这种情况下,受最优子集选择的原始-对偶活跃集算法的启发,我们提出了一种基于?0约束的稀疏线性判别分析方法,该方法在进行线性判别分析时施加了一个稀疏性标准,使分类和特征选择同时进行。在模拟和真实数据上的数值结果表明,与现有的替代方法相比,我们的方法取得了有竞争力的结果。
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