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[期刊] 华中农业大学学报(自然科学版)
[作者]
刘燕德 黎丽莎 李斌 宋烨 朱向荣 姜延泉
苹果可溶性固形物含量（soluble solid content,SSC）是影响果实质量的重要因素，利用近红外光谱（NIR）技术则可以实现对苹果SSC的无损检测。为获得稳健的多品种苹果无损检测通用模型，本研究将模型更新方法与变量筛选方法相结合，对红富士（Red Fuji）、青苹果（Green apple）、黄元帅（Golden Delicious）、红玫瑰（Rose）和乐淇（Lokit）等5个品种苹果的SSC进行无损检测。结果表明，更新后的新模型可以实现对5个品种苹果的SSC的高精度预测，此时模型预测均方根误差（RMSEP）为0.698%，预测相关系数（Rp）为0.904，预测偏差为0.074%，范围误差比（RPD）可达2.340。为识别和提取光谱的重要信息波段，还采用竞争性自适应重加权算法（CARS）、连续投影算法（SPA）和无信息变量消除算法（UVE）3种波段筛选方法优化模型。结果表明，CARS更能有效地选取出有效变量，建立的模型对新品种苹果的预测性能有明显改善，RMSEP为0.587%,Rp为0.928，预测偏差减少到-0.052%,RPD=2.684。
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王铭海 郭文川 商亮 谷静思
【目的】研究基于近红外漫反射光谱的多品种桃可溶性固形物含量的无损检测技术。【方法】在获得3个不同品种桃近红外漫反射光谱的基础上,采用多元散射校正(MSC)方法处理原始光谱,以SPXY算法划分样品集,分别建立了可溶性固形物含量的偏最小二乘回归(PLSR)、极限学习机(ELM)和最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型,并比较和评价了移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)和连续投影算法(SPA)优选有效特征波长对于简化模型运算量、改善模型预测性能的影响。【结果】虽然全光谱可以获得较好的识别效果,但是模型比较复杂;MWPLS与SPA优选的有效特征波长均能有效地减少建模变量并简化模型,但MWPLS在提高建...
关键词：
近红外光谱 桃 可溶性固形物 无损检测
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
刘燕德 翟建龙
【目的】应用近红外光谱漫反射技术在线检测脐橙内部的可溶性固形物含量(SSC)。【方法】以0.3m/s的速度、400W的光照强度获取脐橙(脐橙样品为97个,其中74个为校正集,23个样品为预测集)的漫反射光谱;对比不同光谱预处理方法(平滑、一阶微分、二阶微分等)对偏最小二乘回归(PLSR)所建预测模型性能的影响,建立PLSR、主成分回归(PCR)和多元线性回归(MLR)在线检测脐橙可溶性固形物含量的预测模型。【结果】在520~1 000nm光谱范围,卷积平滑(S-G)能有效提高光谱的信噪比,改善模型预测精度;基于PLSR所建立的预测模型较PCR和MLR更为理想,其预测相关系数(RP)为0.90,...
关键词：
脐橙 近红外光谱 在线检测 可溶性固形物
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
马兰 夏俊芳 张战锋 王志山
为了探索适合近红外光谱无损检测番茄可溶性固形物含量的光谱预处理方法,比较了平均光谱和10种光谱预处理方法对偏最小二乘法建模效果的影响,常数偏移消除预处理后的光谱,所建偏最小二乘法校正模型的预测值和实测值的相关系数为0.954,校正标准差为0.321%,最能代表番茄可溶性固形物含量信息的光谱区为11998.9～5449.8cm-1和4601.3～4246.5cm-1。结果表明常数偏移消除是近红外光谱无损检测番茄可溶性固形物含量的有效预处理方法。
关键词：
番茄 近红外光谱 可溶性固形物
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
王铭海 郭文川 谷静思 刘卉
【目的】研究成熟期梨可溶性固形物含量的近红外漫反射光谱无损检测技术,为及时、准确地掌握成熟期梨果实的内部品质特性及田间管理、适时采收、合理储藏提供依据。【方法】基于近红外漫反射光谱检测技术分别建立了成熟期砀山酥梨可溶性固形物含量的偏最小二乘(PLS)、广义回归神经网络(GRNN)和偏最小二乘支持向量机动态预测模型(LSSVM),并综合评价了无信息变量消除法(UVE)优选有效特征波数对于简化模型、提高预测性能的影响。【结果】UVE算法能够很好地提高建模效率、有效改善GRNN和LSSVM模型预测精度,而对PLS分析模型效果不明显。3种模型中,LSSVM模型比GRNN和PLS模型具有明显优势,其中U...
[期刊] 华中农业大学学报
[作者]
付苗苗 刘梅英 牛智有 杨芳 向喻
采集并制备不同地域、不同品种的水稻秸秆样本２８８个，根据浓度梯度法，按照３１的比例划分校正集与验证集。采用蒽酮硫酸比色法测定试验样本中可溶性糖含量，并采集在近红外全波段（１０ ０００～４ ０００ｃｍ－１）范围内样本的近红外光谱信息。采用多元散射校正（ｍＳｃ）、标准正态变量变换（ＳＮＶ）、导数、Ｓ－Ｇ平滑及其组合方法对光谱进行预处理，分别运用逐步多元线性回归（ＳｍＬＲ）、偏最小二乘回归（ＰＬＳ）和主成分回归（ＰｃＲ）化学计量学算法，建立基于近红外光谱的逐步多元线性回归（ＳｍＬＲ）、偏最小二乘回归（ＰＬＳ）和主成分回归（ＰｃＲ）定量分析模型。通过比较分析，对光谱进行一阶导数预处理，建立的ＰＬＳ模．．．
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
梁琨 刘全祥 潘磊庆 沈明霞
[目的]利用高光谱技术实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度。本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实现‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量的快速检测。[方法]以‘库尔勒香梨’可溶性固形物含量(SSC)为研究指标,利用高光谱成像技术采集样本400~1 000 nm波长的漫反射光谱,对样本感兴趣区域(ROI)的光谱进行预处理,分别采用竞争性自适应重加权算法(CARS)、迭代保留信息变量算法(IRIV)以及CARS-IRIV算法筛选特征变量,基于不同筛选方法分别建立偏最小二乘(PLS)与最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测模型,以预测集相关系数(Rp)、预测均方根误差(RMSEP)和预测相对分析误差(RPD)值对模型进行评价。[结果]CARS-IRIV算法可以有效减少CARS算法提取的变量个数,并稳定模型预测精度。LS-SVM模型预测结果优于PLS模型,在LS-SVM模型中CARS-IRIV-LS-SVM预测精度最高,Rp、RMSEP和RPD值分别为0.889、0.300和2.823。[结论]CARS-IRIV是一种有效的高光谱特征变量筛选算法,在提高预测精度的同时简化了模型的运算,CARS-IRIV-LS-SVM模型结合高光谱成像技术可以对‘库尔勒香梨’SSC进行快速有效的无损检测。
[期刊] 南京农业大学学报
[作者]
梁琨 刘全祥 潘磊庆 沈明霞
[目的]利用高光谱技术实现库尔勒香梨可溶性固形物含量的有效无损检测具有重要意义,但是高光谱数据通常噪声明显,大量无关信息变量和冗余信息变量的存在降低了模型的预测精度,本文旨在探究对高光谱数据特征变量筛选的有效方法来实现库尔勒香梨可溶性固形物含量的快速检测。[方法]以库尔勒香梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)为研究指标,利用高光谱成像技术采集样本4001000nm波长范围的漫反射光谱,对样本感兴趣区域(region of interest,ROI)的光谱进行预处理,分
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
袁莉 姜波
运用灰色关联理论对加工番茄的可溶性固形物含量与其他性状进行关联性分析,为高固形物含量品种的选育和高质量的番茄酱产品生产提供相关的依据。结果表明:与可溶性固形物关联度次序依次为:糖酸比>总酸>果实耐压力>单果重>果胶含量>平均产量。即加工番茄的可溶性固形物含量与糖酸比呈显著相关,关联度为0.7404;与平均产量相关性最低,关联度为0.5652,在选育高固形物含量加工番茄品种时,应高度关注关联度大的性状,并同时考虑关联度低的性状是否满足选种要求。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
霍建勇 刘静 冯辉
鲜食粉果番茄果实的可溶性固形物含量(SSC)为3.15～6.20%,其主要成分是可溶性糖和有机酸,其中,可溶性糖含量占SSC的61.887%,可溶性糖中99%以上成分为果糖和葡萄糖;果实中有机酸含量占SSC的8.635%,其主要成分是柠檬酸,占有机酸含量的80%左右。SSC受环境的影响较大,在露地比保护地有较大的变异范围,果实转色期到商品成熟期SSC变化最快。SSC遗传符合加—显模式,广义遗传力为0.971,狭义遗传力为0.401,显性基因约为6组,显性基因少于隐性基因,控制SSC性状的基因多为减效基因。
关键词：
番茄果实 可溶性固形物含量 遗传
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵志华 李建明 张大龙 马亮 贾笑蕊 徐菲 李俊
【目的】研究滴灌条件下灌水下限与施钾量耦合对大棚厚皮甜瓜产量和可溶性固形物含量的影响。【方法】以厚皮甜瓜"一品天下208"为材料,采用二因素二次通用旋转组合设计,通过塑料薄膜隔离小区栽培,分别建立产量、可溶性固形物含量与灌水下限和施钾量的回归模型,并分析灌水下限和施钾量2因素的耦合效应。【结果】灌水下限、施钾量对甜瓜产量和可溶性固形物含量均有显著影响。在本试验条件下,施钾量对产量和可溶性固形物含量的影响均大于灌水下限;二者对甜瓜产量和可溶性固形物含量有交互效应,其中对产量的影响为负交互作用,对可溶性固形物含量的影响为正交互作用。当灌水下限为64%～69%,施K2O 395～450kg/hm2时...
[期刊] 中国农业科学
[作者]
曹珂 陈昌文 杨选文 别航灵 王力荣
【背景】桃单果重和可溶性固形物含量（SSC）是育种家关注的两个重要的数量性状，受到多个微效基因的控制，难以通过单个标记进行早期筛选。全基因组选择作为一种新颖的数量性状早期预测工具，在果树上已经有了初步应用，但其在桃上的应用效果以及影响预测准确性的因素仍需要深入探讨。【目的】建立桃单果重和SSC的全基因组选择技术，为桃高效分子育种技术体系的建立奠定基础。【方法】以520株训练自然群体为试材，通过重测序筛选出的48 398个SNP进行分型，在11个全基因组预测模型中分别筛选出两个数量性状适宜的模型，进而在56株自然群体和1 145株杂交群体上进行应用。【结果】3类群体的平均测序数据量在1.95—3.52 Gb，测序深度为5.29—10.79×。训练自然群体经与参考基因组比对，共得到5 065 726个SNP，去除缺失率较高（>20%）、最小等位基因频率过低（
[期刊] 中国农业科学
[作者]
牛晓丽 周振江 李瑞 胡田田
【目的】研究根系分区交替灌溉条件下灌水量和氮、磷、钾肥及有机肥用量对番茄果实中可溶性固形物含量的影响。【方法】在根系分区交替灌溉条件下,采用五元二次正交旋转组合设计,通过盆栽试验,建立可溶性固形物含量与水肥因子的数学模型,并对各单一因素及两两因素的耦合效应进行分析。【结果】在其它因子为中间水平时,番茄果实中的可溶性固形物含量,随灌水量增加呈线性减小趋势;随施氮量、施钾量和有机肥用量的变化,均表现为线性增长,但不随施磷量而变化。交互效应表现为,施氮量与有机肥用量,施磷量与灌水量、施钾量及有机肥用量呈正交互作用,施氮量与施磷量为负交互作用,其中以施磷量与施钾量的交互效应最大。【结论】灌水量过高不利...
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
章海亮 孙旭东 郝勇 刘燕德
【目的】应用近红外漫反射光谱技术无损检测梨果的糖度和pH值。【方法】采集完整梨果的近红外漫反射光谱(350~1 800 nm),光谱经移动窗口平滑处理、一阶微分和多元散射校正预处理后,再分别采用多元线性回归、主成分回归和偏最小二乘法,建立梨果糖度和pH值的定量预测数学模型。【结果】采用一阶微分结合偏最小二乘法所建模型的预测效果较好,糖度和pH值定量预测数学模型的相关系数分别为0.928 5和0.858 4,均方根误差分别为0.436 4和0.120 5。【结论】近红外漫反射光谱作为一种无损的检测方法,可用于评价梨果的糖度和pH值。
关键词：
近红外漫反射光谱 糖度 pH值 梨
[期刊] 西北农林科技大学学报(自然科学版)
[作者]
赵朴 苏红辽 刘兴友 赵坤 胡建和 王三虎 姚四新 郑玉姝
【目的】可溶性表达猪流感病毒(SIV)NS1基因主要抗原区(NS1′)蛋白,获得具有良好抗原性的NS1′蛋白,并初步建立检测NS1抗体的斑点酶联吸附试验(Dot-ELISA)方法,为鉴别诊断猪流感病毒感染猪与疫苗免疫猪奠定基础。【方法】以质粒pET28a-NS1为模板,PCR扩增NS1基因抗原性较好的区段NS1′,用EcoRⅠ和XhoⅠ双酶切后插入pET-32a(+),构建pET32a-NS1′,经PCR、EcoRⅠ和XhoⅠ双酶切及DNA测序鉴定后,转化大肠杆菌Rosetta,用IPTG诱导表达,纯化NS1′并免疫家兔制备多克隆血清,对其进行SDS-PAGE、Western blotting...
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