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[期刊] 统计与决策
[作者]
熊萍萍 张悦 邢卓 陈峰
针对传统MGM(1,m)模型未能反映多变量系统时滞效应的问题,文章根据灰色系统建模思想构建了多变量时滞离散MGM(1,m,τ)模型,研究该模型的建模机理、建模过程,并给出时滞参数的计算方法。最后,通过对中国城镇居民人均可支配收入和消费支出的建模预测实例,探讨其滞后效应,验证该模型的有效性。结果发现时滞离散MGM(1,m,τ)模型具有较高的建模精度,能够较好地模拟预测含时滞特征的小样本多变量数据。
[期刊] 统计与决策
[作者]
付中华 郑榕娇
文章针对时滞效应特点,引入灰色时滞关联分析方法对多维灰模型GM(1,N)进行改进,建立了时滞多变量GM(1,N)协调度模型。将新模型应用于我国科技与经济发展的协调度评价中,通过灰色时滞关联分析方法确定经济增长相对于科技进步的滞后期,采用偏差最大化客观赋权法确定经济与科技指标权重和综合水平函数,建立科技-经济系统的时滞多变量GM(1,N)协调度模型,估计模型的发展系数和灰作用量,并从数量协调和结构协调两个角度定量分析研究我国科技进步与经济增长协调发展程度。实例分析表明时滞多变量GM(1,N)协调度模型能更好地反映科技进步与经济增长的协调程度。
[期刊] 统计与决策
[作者]
鲁亚运 原峰 谭枝登
滞后效应普遍存在于社会经济系统中,针对常规的灰色控制模型没有考虑时滞效应的问题,文章在已有的时滞MGM(1N)模型和时间序列模型基础之上,构建时滞GM(1N)模型,给出疏系数模型形式。利用灰色关联度和平均相对误差绝对值来确定时滞模型的阶数,基于最小二乘法进行参数辨识,研究了该模型的预测等问题,并运用疏系数时滞GM(1N)模型分析海洋科研课题数对海洋经济增长的影响。实证分析结果说明了该方法的有效性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张红敏 沙秀艳 王玉凤 李慧诚
针对传统的MGM(1,m)模型存在模拟精度和预测精度不高的问题,文章给出了改进的初值和背景值优化的MGM(1,m)模型。在模型初值的选取上,选取使得模拟值的平均相对误差达到最小的向量X~((1))(i)作为初值;在模型背景值的构造上,提出结合辛普森3/8公式的动态序列模型来求解背景值的方法。最后以两组指数型数据序列为例建立了传统MGM(1,2)模型及改进后的模型,并进行数据模拟和预测。结果表明,改进后的MGM(1,m)模型的模拟精度和预测精度均有显著地提高,从而验证了模型的有效性和可行性。
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙峰 周雪玉
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想。文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后项对模拟及预测结果的影响,能在一定程度上改善建模序列光滑性,从而提高模型性能。通过对波动序列模拟及预测误差的比较和分析,验证了DGM(1,1)3模型具有比传统的DGM(1,1)及经典GM(1,1)更好的模拟及预测性能。最后将该模型成功地应用于安徽省万人有效发明专利数的模拟及预测。研究成果对优化灰色预测模型建模方法,丰富灰色预测模型理论体系具有一定的积极意义。
[期刊] 沈阳农业大学学报
[作者]
吴秀明 迟道才 潘香岑 李雪 张兰芬 王堃
为提高涝灾预测模型的预测精度,针对GM(l,1)模型预测条件的局限性,提出离散灰色预测模型[称DGM(1,1)模型Ⅰ。应用离散灰色模型,以鞍山市1959~2006年的降雨量为依据,建立涝灾预测模型。结果表明:优化后的离散型DGM(1,1)模型的预测精度较原有的灰色GM(1,1)预测模型的预测精度有很大提高。并且该模型建模过程简单、适用性强,为涝灾的预测提供了新的方法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
古佳
参数GARCH模型是最常用的度量金融市场波动性的模型。文章对残差基于正态分布的GARCH(1,1)模型通过构造M-H算法对其参数进行了估计,并给出了基于沪市股指收益率数据的实证分析。结果表明:基于M-H算法估计的GARCH模型比基于极大似然估计(ML)方法估计的GARCH模型具有更好的拟合效果和预测能力。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张荷观
对离散因变量模型,文章提出了因变量比例的简单随机抽样、回归估计和分层随机抽样估计法。
[期刊] 统计与决策
[作者]
章溢 龚海林 温利民
在贝叶斯理论中,随机变量被假设服从某个离散概率分布f(x,θ),而未知参数θ也是随机变量服从某个先验分布π(θ)。文章研究了离散概率分布的信度估计,讨论了信度估计的性质。在多样本数据下估计了线性贝叶斯估计中的结构参数,得到了f(x,θ)的经验贝叶斯估计。给出的概率分布律的信度估计可以直接用于实际。
关键词：
点概率 风险 信度估计 结构参数
[期刊] 统计与决策
[作者]
邵锡栋 黄性芳 殷炼乾
文章在一维随机波动率(SV)模型基础上,通过扩展,建立了多个多变量随机波动率(MSV)模型。首次将MSV模型大规模应用于中国沪深两市指数周收益率数据,利用MCMC方法进行模型估计,选用DIC准则进行模型比较,得出拟合程度最好的MSV模型。结果显示,加入波动率单边Granger因果关系的MSVGt-AR(1)模型对沪深两市的拟合能力最好。
关键词：
多变量随机波动率模型 MCMC DIC
[期刊] 数理统计与管理
[作者]
于力超
小域估计是当今抽样调查领域的研究热点,通过建立小域估计模型,将所有调查区域通过公共的参数连接起来,利用相关区域数据作为辅助信息,解决多层次抽样调查中某些域样本量不足的问题,提高参数的估计精度。本文首先在目标变量是单变量的情形下,研究了域层次模型和单元层次模型的参数估计方法,进而推广到目标变量是多变量的情形,考虑变量之间的相关性,研究了多变量Fay-Herriot模型参数的经验最优线性无偏预测及其均方误差矩阵的性质,最后通过一个实例,验证了参数估计具有良好效果。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
王洁方 田晨萌
采样频率不同、间距不等的混频数据背景下，考虑时滞是系统要素间因果作用的常见现象，提出含时滞参数的混频GM(1，N)建模方法。根据时滞特征不同，将模型划分为两类：同步推移型时滞GM(1，N)模型和累积型时滞GM(1，N)模型。同步推移型用于表征时滞长度固定但起始时间不确定、具有管道延迟性质的时滞关系。累积型用于表征时滞长度不确定、因果效应逐步叠加的时滞关系。将指数Almon函数作为时滞分布函数，该函数可完全由数据驱动生成递增、递减、S型、U型、钟型等多种形态，有助于挖掘混频数据中的时滞信息。数值分析的结果验证了模型的有效性。模型对于存在低频小样本数据的混频时滞系统具有很强的适用性。
关键词：
混频数据 GM(1，N) 时滞
[期刊] 运筹与管理
[作者]
李长春 陈友军
为避免传统灰色预测模型从差分到微分之间转换产生的跳跃误差，更好地挖掘数据序列发展变化的内在规律，结合离散灰色建模方法和直接建模思想，引入时间二次项，构建了一种含非线性时变参数的近似非齐次直接离散灰色模型NDDGM(1，1，k，k2)。将传统灰色模型的适用范围拓展到近似非齐次指数序列、指数线性组合型序列、指数抛物组合型序列、三次曲线型序列。从理论上证明了新模型对指数抛物组合型、三次曲线型序列具有白化重合性。最后通过五类不同特征序列的数值模拟和对软土地基沉降及我国汽车制造业天然气消耗总量的预测分析，结果表明新模型显著提高了灰色模型的模拟和预测精度，验证了其有效性和实用性。
[期刊] 中南林业科技大学学报
[作者]
黄政龙 潘俊
从利用数学软件求解数学模型的角度,提出了模型转换的方法.运用模型转换的方法,探讨了几类动态规划模型的转化问题.通过引入0-1变量,将动态规划模型转化为0-1规划模型,转换后的0-1规划模型能直接用L ingo软件求解.模型转换法对数学建模方法与软件实现之间联系的研究,具有一定的现实意义.
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