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[期刊] 统计与决策
[作者]
张选群 ,毛宗福
一个医院效益引出的问题地属鄂、皖、赣三省边缘的黄梅县适应农村卫生体制改革的需要,近几年来出现了不少的各种类型的专科医院。专科医院在黄梅县的涌现和发展,标志着我国农村卫生事业的发展和农民保健水平的提高,但也同时引起人们的争议。一部分专科医院的大起大落便成为县级医疗卫生管理人员争议的主题。湖北医学院医学管理系八
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
刘汉中
对阈值自回归模型(TAR)的参数进行估计,主要是采用Chan的条件OLS估计法。本文将阈值自回归模型分为不连续的TAR、不连续的冲量阈值自回归(M-TAR)和连续的TAR(C-TAR)三种模型,采用Monte-Carlo模拟技术分别研究其参数估计的小样本性质。结果表明:在小样本中,阈值和自回归参数估计都存在明显的偏差;阈值估计相对于自回归参数估计而言,显得更加不稳定,具有更大的偏差和标准差。进一步研究发现,数据过程均匀率和标准差是影响参数估计小样本性质的主要因素。
[期刊] 运筹与管理
[作者]
周颖颖 秦学志 王玥
应用我国金融市场数据估计信用风险强度模型参数时,常遇到由小样本而导致的偏差问题,对此本文提出了两阶段MCMC参数估计方法:第一阶段用Lee和Mykland的跳辨识方法估计跳跃项参数;第二阶段用MC-MC方法估计扩散和漂移项参数。误差分析的结果表明两阶段MCMC方法小样本下信用风险模型参数估计的效果要明显好于单纯的MCMC方法。作为应用,采用我国第一支个人住房抵押贷款支持证券"建元2005-1"的违约和提前还款数据,估计了信用风险强度模型的参数。
[期刊] 统计与决策
[作者]
王琪 任海平
文章在均方误差损失函数下,基于记录值样本得到了Rayleigh分布参数的最小风险同变估计和Bayes估计,并讨论了一类cX2U(n)+d形式估计的可容许性和不可容许性。
[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张志强
本文通过蒙特卡罗模拟方法比较了GMM、QML和固定效应空间面板(SOLS)参数估计方法和相应模型的检验功效。模拟的结果表明:在参数估计的有效性与一致性方面,小样本情况下GMM估计优于QML和SOLS估计;空间效应的识别方面,LM检验能够有效地识别空间效应及相应的模型形式,而LR检验的功效比较底。Wald检验能够有效识别空间Durbin模型的潜在形式。在小样本情况下Hausman检验易于选择固定效应模型而不是随机效应模型。据此提出了空间面板数据模型实证研究中的对策建议。
关键词：
空间面板 蒙特卡罗模拟 检验功效
[期刊] 统计与决策
[作者]
孙慧玲 胡伟文
针对小样本实验数据的概率分布特征有时无法确定,传统概率统计无法提供相应的参数估计问题,文章列出了小样本情况下参数估计的几种方法,并进行比较,给出了具体算例分析,运用蒙特卡罗仿真方法进行建模仿真。仿真结果表明,Bayes Bootstrap方法在样本量极小的情况下更为适用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
张磊 喻崇武 虞洪 张霞
消费和偏好是经济理论与实践的主要基石。协整方法在偏好估计中已经得到广泛应用,但以往文献在构建和选择协整方程时均存在不同程度的问题。文章以习惯形成、耐用品消费、非平稳偏好和技术冲击为例,说明方程的形式取决于干扰差异而非其本身,并总结了构建协整方程的一般思路。
关键词：
协整方程 参数估计 消费偏好
[期刊] 统计与决策
[作者]
章敏 李再兴
文章分析了AR(1)模型中模型参数(序列方差、模型回归系数、序列的自协方差函数、自相关系数以及误差方差)估计(矩估计和最小二乘估计)的无偏性。对于非独立随机向量二次型的商的估计(如自相关系数估计等),给出了其偏差表达式并提供了相应的数值解法。通过数据模拟分析考察了这些参数估计的偏度情况。
[期刊] 统计与决策
[作者]
刘鑫 王维国 薛景 李飒
考虑到面板数据的选择性偏误、不响应、样本流失及轮换面板数据的高成本，在实际应用中，根据研究的需要和两种样本各自的特征，有时将两种样本结合使用，从而得到普通面板数据和轮换面板数据的混合样本。文章提出了混合样本下双因素误差面板回归模型的迭代极大似然估计方法，得到了未知参数的迭代公式。使用蒙特卡罗模拟方法分析了面板数据和混合样本下参数估计的平均绝对偏差和均方误差，结果显示：与面板数据下的极大似然估计量相比，混合样本下迭代极大似然估计方法整体上降低了估计量的平均绝对偏差和均方误差，优于面板数据下的极大似然估计量。
关键词：
混合样本 迭代极大似然估计 双因素误差
[期刊] 统计与决策
[作者]
董晓芳 张良勇 徐兴忠
针对生存分析中经常出现的随机删失模型,文章提出排序集抽样下生存函数的乘积限估计量,证明了新估计量的渐近正态性,确定了其渐近方差,并与简单随机抽样下相应估计量进行了估计效率的比较,结果表明排序集抽样效率高于简单随机抽样。最后,我们对肾癌患者的临床数据进行了实际应用。
[期刊] 统计与决策
[作者]
常新锋 晋守博
文章提出了线性模型参数的几乎无偏两参数估计,并在均方误差矩阵准则下,给出了几乎无偏两参数估计优于最小二乘估计、几乎无偏岭估计和几乎无偏Liu估计的充分条件。
[期刊] 统计与决策
[作者]
罗修辉 韦程东 王一茸
在小样本条件下,文章运用经典统计方法和Bayes方法研究了指数分布可靠性参数的估计问题;给出了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及操作步骤;并根据上述几种方法针对具体算例运用蒙特卡罗法进行数值模拟和比较。模拟结果表明,在具有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法更为适用。并给出了在没有先验信息情况下,Bayes方法和Bayes Bootstrap方法结合使用的思路。
[期刊] 统计与决策
[作者]
姚继涛 王旭东
文章根据目前极小值Ⅰ型分布参数及分位值最好线性无偏估计和不变估计的基本原理,提出了相应的极大值Ⅰ型分布参数及分位值的估计方法,可直接引用目前相关的数值表。它们不仅适用于小样本容量和截尾样本的场合,而且可给出分布参数及分位值的上下限估计,为可变作用概率模型的建立和代表值的推断奠定了基础。
关键词：
极值分布 参数估计 小样本容量
[期刊] 统计研究
[作者]
王亚峰
本文发展了一个针对样本选择模型的两阶段半参数估计量,其首先在第一阶段基于对数欧几里得分布差异测度估计离散选择概率,进而在第二阶段利用非参数sieve方法估计一个包含参数和非参数部分的部分线性模型以得到模型参数的估计。相对于文献中已有的半参数估计量,该估计量的计算更加简便,且计算负担相对较小。我们说明了该半参数估计量的一致性和渐近正态性,同时给出了其渐近方差的计算公式。蒙特卡洛模拟结果符合我们的理论结论。
[期刊] 统计与决策
[作者]
毛艺萍 王斌会
本文利用时间序列相邻两项之差建立回归方程,用最小二乘法对修正指数曲线、龚珀兹曲线和罗吉斯蒂增长曲线三种模型中的参数进行估计,并与三和法所得结果进行比较,通过实例分析了它们在预测中的应用。
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