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[期刊] 数量经济技术经济研究
[作者]
张品一 薛京京
研究目标:提出基于多分形特征的互联网金融市场风险状态的划分方法，构建非平衡数据集的互联网金融风险预警模型。研究方法:采用日收益率和多分形波动率衡量互联网金融风险并划分风险状态，提出一种利用SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合的互联网金融风险预警模型，选取中证互联网金融指数进行实证分析。研究发现:SMOTEENN-SVM模型可以显著地提高SVM模型的预测精度，具有优越的预测性能。研究创新:通过日收益率和多分形波动率刻画互联网金融风险状态，并将SMOTEENN采样算法与SVM模型相结合，建立非平衡样本的互联网金融市场风险预警模型。研究价值:为研究互联网金融风险预警提供新的思路，对防范化解互联网金融风险具有重要的现实意义。
关键词：
互联网金融 风险预警 多分形 支持向量机
[期刊] 统计研究
[作者]
王鹏 黄迅
本文以沪深300指数(CSI300)长达11年的5分钟高频交易数据为研究样本,首先提出一种基于多分形特征的金融市场正常状态与关注状态的界定方法,并引入新型的支持向量机(SVM)人工智能模型,即孪生SVM(Twin-SVM)模型对多分形特征下的金融市场风险展开预警研究。实证结果表明:(1)我国新兴金融市场的价格波动具有显著的多分形特征;(2)基于多分形特征参数界定的正常与关注状态不仅准确,而且也具有明显的统计检验意义和明确的现实意义;(3)与传统SVM和BP神经网络(NN)相比,Twin-SVM不仅在预测精
[期刊] 经济问题
[作者]
李丽红
通过对能源金融市场风险特征的分析,遴选了能源金融市场风险的基本经济金融指标,通过主成分分析定义了能源金融市场风险强度,计算了中国2002~2013年的能源金融市场风险强度,应用ARMA模型对中国2014年的能源金融市场风险强度进行了预测,认为当前我国的能源金融市场风险处于较大风险区间,并有进一步增加的趋势。
关键词：
能源金融市场 风险预警 风险强度
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈珂 张竞文
以阿里余额宝、腾讯理财通为代表的互联网货币市场基金对我国传统货币市场基金的收益率造成了较大的冲击。互联网货币基金是否具有高收益低风险的特点?互联网货币基金产品是否会产生风险溢出?对这些问题的研究均具有较高的现实意义。运用GARCH-Co Va R模型研究互联网货币基金产品对金融市场的溢出效应,结果表明,互联网货币基金风险总体可控,货币基金产品对金融市场存在负溢出效应。其中腾讯理财通易理财比阿里余额宝有更高的风险溢出;阿里余额宝和腾讯理财通易理财具有高收益、高波动性的特点;互联网货币市场基金与传统货币市场基金的风险溢出存在同周期特征。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
陈珂 张竞文
以阿里余额宝、腾讯理财通为代表的互联网货币市场基金对我国传统货币市场基金的收益率造成了较大的冲击。互联网货币基金是否具有高收益低风险的特点?互联网货币基金产品是否会产生风险溢出?对这些问题的研究均具有较高的现实意义。运用GARCH-Co Va R模型研究互联网货币基金产品对金融市场的溢出效应,结果表明,互联网货币基金风险总体可控,货币基金产品对金融市场存在负溢出效应。其中腾讯理财通易理财比阿里余额宝有更高的风险溢出;阿里余额宝和腾讯理财通易理财具有高收益、高波动性的特点;互联网货币市场基金与传统货币市场基
[期刊] 会计之友
[作者]
彭颖 张友棠
当下瞬息万变的互联网金融业务中，金融机构储存的数据日渐庞大，客户数据爆发式增长。为改善客户体验、提高系统运算与处理能力，云金融的概念应运而生。互联网金融企业面临风险包括政策法律风险、商业风险和技术风险三方面，其中商业风险与互联网金融企业开展的日常经济交易和事项息息相关，是云金融视阈下互联网金融企业从自身角度可以进行预警与防控的。文章深入分析了互联网金融企业商业风险所包含的市场风险、信誉风险以及操作风险，基于云金融视阈从风险预警管理视角出发，对互联网金融领域的商业风险进行研究，详细探讨了互联网金融商业风险的预警模式、预警指标体系构建、预警模型及预警结果分析，引导行业制定互联网金融领域风险预警管理．．．
关键词：
云金融 互联网金融 商业风险 预警管理
[期刊] 统计与决策
[作者]
方国斌 陈静
文章从互联网金融和传统金融之间相依性结构以及风险传染两个角度对市场间的联动性进行了探索。采用时变t-Copula-GARCH模型对互联网金融与股票、银行以及债券等传统金融市场之间的相依性进行了测定，并利用BP结构突变点检验的方法对互联网金融和传统金融间的风险传染进行验证和分析。通过实证分析发现，互联网金融、股票、银行市场以及债券市场的收益率均具有“尖峰厚尾”的特征。相对而言，互联网金融与股票市场间联动性最强，与银行市场间的联动性一般，与债券市场间的联动性最弱。互联网金融市场与股票以及银行市场间的联动性均为正向联动，也就是说互联网金融市场的兴起在一定程度上可以推动股票以及银行市场的发展。互联网金融市场与债券市场的相关程度相对较弱，并且相关方向不够稳定。结构突变点检验显示，互联网金融和传统金融中的股票、债券以及银行市场间存在明显的风险传染效应。
[期刊] 上海金融
[作者]
赵鹞 赵昕
近几年互联网金融发展如火如荼，一些学术界及实务界人士普遍认为在互联网金融模式下的金融市场的个体风险能够被充分分散，从而将金融市场的效率提升到几乎完美的状态。本文在理性预期均衡理论框架下，首次提出了具有社交网络特征的风险资产定价模型，并讨论了资产价格的波动性构成。认为在将世界上每个个体高度互联的互联网甚至移动互联网的社交网络世界中，互联网金融模式在某种情况下并不能完全缓释金融市场中的个体风险，甚至会出现由这种高度互联的社交网络结构所驱动的独特市场风险。
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
李豫
本文使用中国金融市场和原银行信贷登记系统数据及人民银行组织的信用评级等数据资源,在金融工程理论和技术方法创新基础上,借鉴国际信用风险模型中违约模式代表KMV模型原理,实证建立由判别函数和违约强度共同构成的中国金融市场违约预警模型;探索违约预警模型在中国信贷市场、外汇市场、货币市场和债券市场风险管理实务的应用;并在此基础上提出政策性建议。
关键词：
金融市场 信用风险 信用风险模型
[期刊] 金融理论与实践
[作者]
宋光辉 吴超 吴栩
度量互联网金融风险非常重要,但传统的风险度量模型能否有效度量其风险,何种模型能更有效地度量其风险犹未可知。以余额宝的风险度量为例,分析了在90%和95%置信水平下的最优GARCH-Va R和GARCH-CVa R模型,作为对应置信水平下的Va R和CVa R的度量。结果表明,CVa R模型能更有效地度量互联网风险,其不仅可以很好地度量现有的风险水平,还对风险具有预测性。
[期刊] 商业经济研究
[作者]
吴雯婷
对于互联网金融企业而言,如何有效地测度其发展风险,从而定位风险产生的根源,是我国互联网金融研究领域的一个空白点。本文以此问题为研究对象,通过对互联网金融、VAR模型等的深入研究,自主构建了一种泛VAR分析框架,并将其具体应用到我国互联网金融研究的实际中。实证研究通过选定对象,确定指标、数据采集、模型构建与分析等的过程化分析,确定了我国互联网金融企业风险的不同成因,由此为该类企业的安全、平稳、深入发展提出了具体的对策与建议。
关键词：
互联网 金融 风险 VAR
[期刊] 现代管理科学
[作者]
杨虎 易丹辉 肖宏伟
在国家支持互联网创新的政策背景下,互联网金融迅速发展,亟需建立互联网金融风险预警系统进行风险防范。文章从大数据出发,针对互联网金融数据的特点,遵循以数据为中心的系统设计原则,按照数据的处理方式进行系统层级划分,构建了基于大数据分析的互联网金融风险预警系统。运用大数据管理工具和分析方法,可以提前发现互联网金融中潜在的金融风险,从而为互联网企业提供风险管理依据,有利于保障互联网金融企业健康可持续发展。
关键词：
互联网金融 大数据 金融风险预警
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹新颖
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
关键词：
互联网金融 余额宝 风险收益模型构建
[期刊] 统计与决策
[作者]
邹新颖
文章在互联网金融博弈经济学模型建构的基础上,以余额宝为考察对象,运用我国2013年1月1日至2015年12月31日的统计数据,对互联网金融的风险收益进行统计分析。研究结论显示:要提高互联网金融的风险安全度,促进我国互联网金融的良性健康发展,应规范互联网金融交易程序,严惩互联网违法行为,强化互联网的投资监管和风险控制管理。
关键词：
互联网金融 余额宝 风险收益模型构建
[期刊] 预测
[作者]
林宇 黄迅 徐凯
本文以上证综指和深证成指为研究对象,将随机欠采样(RU)、合成少数类过采样(SMOTE)与传统支持向量机(SVM)相结合,提出了一种改进的SVM模型——RU-SMOTE-SVM模型来预测我国金融市场极端风险,并与传统SVM、SMOTE-SVM、RU-SMOTE-NN和RU-SMOTE-DT进行比较。实证结果表明,RU-SMOTE-SVM既优于传统SVM模型,又比SMOTE-SVM具有更高的预测精度,同时还展示出比RU-SMOTE-NN和RU-SMOTE-DT更为优越的预测性能。
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